Meet 3 of our Data Science alumni #BreakTheBias

La Journée Internationale des Droits des Femmes (le 8 mars) célèbre les réalisations sociales, économiques, culturelles et politiques des femmes. Cette année, le thème " Break the Bias" a été choisi pour donner le ton de cette édition 2022. Cette journée constitue également un appel à l'action pour accélérer la parité entre les sexes.

Notre objectif ? Mettre en lumière les femmes qui contribuent actuellement aux avancées numériques et technologiques dans le monde entier, notamment au travers de la représentation de nos anciennes élèves.

"Bonjour, je m'appelle Eva, je suis originaire d'Allemagne et j'ai fait le bootcamp du Wagon en Data Science à Amsterdam. Je travaillais dans le conseil stratégique pour de grandes entreprises : ma mission était de construire leur stratégie et de collaborer avec le client sur différentes problématiques. La plupart de ces problématiques tournaient autour d’un même sujet récurrent : comment exploiter les données ? J'ai ainsi vite compris mon appétence là-dessus et cela m'a donné envie de relever le challenge et d'appliquer la Data Science à mon métier de Consultante en Stratégie.

Au Wagon, nous travaillons sur un projet de groupe pendant les deux dernières semaines du bootcamp. Avec mon équipe, nous avons réalisé un projet lié à l'industrie de la musique. C'est après une discussion avec un de mes collègues qui travaille comme producteur de musique que l'idée a germé. L'application de la Data Science dans cette industrie nous paraissait vraiment intéressante. Dans le cadre de cet exercice, nous avons également eu l'occasion de collaborer avec Place Called Home, une maison de disques.

Nous sommes d'abord partis sur un prototype dont la mission était d'aider cette maison de disques à prédire le nombre de streams pour des chansons données sur des listes de lecture données.

Après notre présentation lors du Demo Day de fin de batch au Wagon, Place Called Home a vraiment adoré le produit final et a voulu continuer à travailler avec nous sur ce projet. Nous sommes maintenant en train de construire le MVP (minimal viable product) et nous sommes confiants quant à ce que 2022 nous réserve !”

"Avant Le Wagon, j'ai travaillé dans la finance pendant neuf ans. J'ai commencé en tant qu’assistante en gestion de patrimoine et j'ai gravi les échelons jusqu'à devenir Conseillère en Investissement. Après avoir atteint cet objectif, j'ai rapidement compris que ce n'était pas la carrière que je souhaitais poursuivre jusqu’à la fin de ma vie. J'ai rejoint le bootcamp en Data Science en janvier 2021 pour me reconvertir en tant que Data Analyst.

Avant cela, j'avais postulé à un Master mais il me fallait une formation plus poussée en mathématiques ou en informatique pour y accéder. Le bootcamp du Wagon s'est donc avéré être une bonne solution pour moi. J'ai notamment choisi cette formation car elle est très recommandée et reconnue dans le monde entier.
Même si j'avais pour ambition de devenir Data Analyst, je trouvais intéressant d'apprendre la Data Science car elle est un cran au-dessus en termes de complexité par rapport à la Data Analytics. Je me suis aussi dit que ça allait certainement jouer en ma faveur pour obtenir le poste que je recherchais. Je voulais aussi apprendre Python, qui est une compétence indispensable dans l’univers de la Data.

Aujourd'hui, j'ai atteint mon objectif et travaille comme Data Analyst pour Psycho Bunny, une entreprise de vêtements pour hommes fondée à New York et basée à Montréal.
Vous souhaitez en savoir plus sur l'expérience de Robyn ? Découvrez cet article .

"Je m'appelle Kenza, j’ai 27 ans et je suis Marocaine. Après avoir obtenu mon diplôme à l’université, j'ai déménagé à New York pour poursuivre des études d’économie à l'université Fordham, en suivant un cursus en commerce et dans la mode. Pendant mon séjour à New York, j'ai travaillé dans une start-up qui a éveillé ma passion pour le code. À mon retour au Maroc, j'ai rejoint l'entreprise familiale mais j'ai réalisé que ma véritable passion était le code et que c’était dans cette direction que je souhaitais aller.

Un ami m'avait parlé du bootcamp du Wagon à Londres et j'ai immédiatement été intéressée par la formation. J'ai obtenu mon diplôme en Data Science en janvier 2021. Ce fut une expérience très formatrice et centrée sur les connaissances. Elle m'a donné les outils et le savoir-faire dont j'avais besoin pour développer et élargir mes compétences. Tout ce que je recherchais.

Après avoir terminé le programme, on m'a d'abord proposé un poste de Professeure Assistante puis Professeure, ce que j'ai accepté avec plaisir. Entre mes premiers pas au Wagon en tant qu'étudiante puis plus tard en tant que Professeure, j'ai vraiment pu constater la nature inclusive du Wagon. Les formations sont réellement destinées à toutes les personnes qui souhaitent s'immerger dans le secteur de la Tech. C'est un environnement qui pousse chacun·e à parfaire ses forces et à travailler ses faiblesses. Les méthodes d'enseignement sont dynamiques, l'esprit de travail est communautaire : l'aide vient vraiment de partout et de tout le monde !

Mon conseil pour les femmes qui veulent entrer dans le secteur de la tech est de simplement le faire, car si c'est une passion, alors rien ne devrait vous empêcher d'atteindre vos objectifs et de faire vivre vos passions."