La
formation en Data Science du Wagon a pour objectif de te donner toutes les compétences nécessaires pour te former aux
métiers de la Data Science et lancer ta carrière dans une équipe Data. Des fondamentaux de Pandas aux modèles avancés de Deep Learning, tu apprendras à explorer, nettoyer, transformer des données de A à Z, en travaillant en équipe avec les meilleurs outils. Mais pour être prêt.e. à 100% il y a quelques pré-requis que nous te livrons ici !
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Conseil n°1 : Revoir le programme de maths de Terminale S
Il est essentiel pour un.e
data analyst d'avoir au minimum des notions de calculs statistiques et d'algèbre linéaire.
Ces connaissances permettent de déterminer la bonne technique d'approche et d'analyse pour chaque donnée. Il faut donc que tu te replonges dans le programme mathématique et algorithmique de terminale S : les
fonctions, leurs
dérivées & leur
système d'équations linéaires. mais aussi
calcul,
algèbre linéaire et
statistiques ne doivent plus avoir de secret pour toi ! N'hésites pas non plus à aller plus loin si tu le souhaites, ta compréhension intuitive du Machine Learning n'en sera qu'améliorée.
Conseil n°2 : S’exercer au code avec Python
Les postes de data analysts requièrent la maîtrise d’au moins un langage de programmation.
Le langage le plus couramment employé est Python. Nous te recommandons donc de mettre les mains dans le cambouis et de commencer à coder dès que tu peux grâce aux différentes tracks Python qui existent. Tu dois être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). N'hésite pas à te lancer
ici dès aujourd’hui !
Conseil n°3 : Suivre et terminer le prep work
Si tu as passé un entretien avec notre super admission manager, Laura, et que tu as terminé le processus de sélection c'est que tu es prêt à continuer l’aventure Wagon. Le moment est venu de passer aux choses sérieuses : nous t'avons concocté un travail préparatoire à faire en ligne pour t'immerger encore plus dans la Data Science. Cette track dure environ 40 heures et couvre les bases de la programmation avec Python et SQL ainsi que certains concepts clés utilisés quotidiennement par les data analysts. Ce travail préparatoire est obligatoire et doit être effectué avant le début du bootcamp.
Conseil n°4 : Appréhender sa machine
L'ordinateur est au
data scientist ce que le pinceau est au peintre. Prenez le temps de vous familiariser avec votre machine : raccourcis clavier, outils de prise de notes rapide, éditeur de texte comme SublimeText, arborescence des fichiers, commandes de base dans le terminal, autant d'automatismes qui vous feront gagner du temps et arriver 100% prêt pour le bootcamp
Conseil n°5 : Se reposer pour arriver frais et dispo
Le Wagon est un sprint de 9 semaines. Un rythme soutenu, un apprentissage continu et une expérience humaine intense. Il n'est pas impossible que tu rêves de de Jupyter Notebook pendant tes premières semaines de bootcamp. Alors pour tenir sur la durée, ménager ton corps et tes méninges et travailler ta concentration, prends du temps pour toi, ta famille et tes amis avant de te lancer dans l'aventure. Et pendant la formation, n'hésite pas à participer aux sessions de yoga organisées par notre équipe
