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Quelles compétences après la formation en Data Science ? Découvrez les projets de la session d’automne

Cet automne, nous avons lancé notre premier bootcamp en science des données à Montréal. Aujourd'hui, nos étudiants finalisent les projets Data Science qu'ils présenteront lors du Demo Day.

Quelles compétences après la formation en Data Science ? Découvrez les projets de la session d’automne
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Tout au long du bootcamp, ils ont appris toutes les étapes pour lancer un projet en production tout en apprenant à collaborer en équipe. Si vous vous demandez ce qu’on apprend exactement pendant la formation en science des données ou quels types de projets sont développés par nos étudiant.e.s travaillent, cet article contient les réponses qu’il vous faut.

Market Prediction, un outil de prédiction boursière


Pour consolider toutes les connaissances acquises au cours des premières semaines de la formation, après sept semaines, les étudiant.e.s sont répartis en groupes pour travailler sur une application résolvant un problème du monde réel. De la préparation des données, à la modélisation et le déploiement, ils travaillent ensemble pour fournir des applications entièrement fonctionnelles qu'ils créent « from scratch ».

« J'ai eu la chance de changer de carrière plusieurs fois au cours de mon parcours professionnel mais il me manquait certaines compétences techniques. Mais les compétences nécessaires pour faire la transition vers la tech ne sont pas faciles à acquérir par soi-même, c'est pourquoi j'ai opté pour une solution efficace et rapide avec la formation intensive Data Science du Wagon » Samuel.

Après plusieurs années dans de nombreux domaines du web, Samuel a souhaité approfondir ses connaissances en technologie et Data Science. 

Avec Ben, Antoine et Sadegh, Samuel travaille sur Market Prediction, un modèle d'apprentissage automatique qui donne des informations sur les actions en bourse pour aider les investisseurs à prendre des décisions éclairées. En utilisant Facebook Prophet pour prédire les tendances et Streamlit, une puissante bibliothèque transformant les scripts de données en applications web avant de déployer le tout sur Heroku, le groupe a travaillé d’arrache-pied pour monter le projet en seulement 2 semaines. 

L'application Posture Wizard, pour une meilleure posture


Le deuxième groupe composé de Raneen, Ghyslain et Jérôme a travaillé sur The Posture Wizard, une application de remise en forme qui met à la disposition des utilisateurs des exercices rapides et faciles en fonction de leurs postures. À l'aide d'un modèle Tensorflow et de différentes images de posture, l'application analyse et catégorise les images reçues et suggère les bons exercices pour corriger la posture de chaque utilisateur à partir d'une API.

« Trouver la meilleure architecture pour améliorer la précision et classer correctement les postures était un défi de taille, mais cela fait partie du processus d'apprentissage. » Raneen

Comme le mentionne Raneen, une grande partie du processus d'apprentissage au Wagon consiste à enseigner aux étudiants comment apprendre et résoudre des problèmes grâce à un curriculum axé sur la pratique. En effet, chaque jour, les étudiant.e.s travaillent en pair sur une série d’exercices liée à la programmation et aux données avec l'aide de nos enseignants.

« J'ai acquis beaucoup d'expérience pratique en peu de temps et de manière tellement ludique que je n'ai pas vu le temps passer. L’environnement et la communauté du Wagon sont propices à l’apprentissage. » Ghyslain 

Rejoignez-nous pour le Demo Day le vendredi 18 décembre à 18h pour découvrir ces projets en direct. 

Vous cherchez à rejoindre un de nos programmes ? Contactez Aline pour plus d'informations. Le prochain Bootcamp Data Science démarre le 11 janvier.

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