13 mai 2022

Du Wagon au Web3 : retour sur le parcours de 3 de nos alumni 😎

Du 12 mai au 1er juin, le Wagon te propose de plonger dans l'univers du Web3 ! DĂ©couvre le parcours de 3 anciens Ă©lĂšves qui se sont reconvertis dans le Web3. Chacun de leur parcours est unique et pourra t'inspirer si toi aussi tu veux Ă©voluer dans ce nouvel univers 🚀

Ursula Richmond
Ursula Richmond

6min de lecture

Du Wagon au Web3 : retour sur le parcours de 3 de nos alumni 😎

1. Du Business Development aux NFTs

AprĂšs 3 annĂ©es en tant que Business Developer, Maxime se lance dans le monde de l'entrepreneuriat et crĂ©e Practup, l'appli pour organiser des sĂ©ances de sport collectives en salle ou en live ! 

En octobre 2021, frustrĂ© Ă  l'idĂ©e de ne pas tout comprendre sur le cĂŽtĂ© technique de son produit, il dĂ©cide d'aller plus loin et de pousser ses compĂ©tences tech en intĂ©grant la formation en DĂ©veloppement Web du Wagon. 

À mesure qu'il dĂ©couvrait un peu plus le monde de la Tech, Maxime s'est pris de passion pour le web3 : des blockchains aux applications dĂ©centralisĂ©es en passant par l'Ă©cosystĂšme des builders.

«  Le Wagon m’a Ă©galement permis de dĂ©velopper un rĂ©seau de personnes avec les mĂȘmes objectifs et la mĂȘme passion pour la blockchain. »

Aujourd'hui, grùce à ses nouvelles compétences, il peut, à partir de ses idées, créer des nouveaux projets et contribuer à des projets web.

Comment contribuer au Web3 ? 
Pour entrer dans ce nouveau monde, Maxime suggÚre dans un premier temps de s'acculturer au monde du Web 2.0 : comprendre les bases du web, les technologies utilisées et d'échanger autour des aspects techniques avec des personnes qui sont dans ce secteur. Ces trois briques seront ensuite essentielles pour créer ou participer à un projet et entrer dans le monde du Web3.

« Grùce aux bases acquises durant ce bootcamp, je contribue désormais à des DAOs, à des projets NFTs et je suis co-fondateur de The Arch, qui aide les passionnés de cet écosystÚme à disposer des meilleures informations dans le web3. »


2. Des marketplaces Ă  la blockchain

Alexis a d’abord travaillĂ© pour diffĂ©rentes marketplaces avec des fonctions plus orientĂ©es business. Il est devenu par la suite professeur au Wagon avant de rejoindre l’équipe de Lum Network.

À force de rencontrer des personnes Ă©voluant dans le secteur de la Data Science, Alexis a voulu lui aussi saisir sa chance et a dĂ©cidĂ© de rejoindre la formation en Data Science du Wagon.

« Au fil du temps, j’ai interagit de plus en plus avec des Ă©quipes tech (product manager, dĂ©veloppeur d’applications, dĂ©veloppeurs en data engineering, analystes BI...). C’est ce qui a nourri mon envie d’apprendre Ă  coder. »

Le Wagon lui a permis d’acquĂ©rir des compĂ©tences en code, mais aussi d’apprendre les bases sur l’utilisation des donnĂ©es, afin d’ĂȘtre Ă  l’aise avec des technologies comme Pandas* et d’assimiler certains sujets plus rapidement.

« Le Wagon m’a permis d'apprendre Ă  apprendre de façon autonome sur des sujets techniques »

Aujourd’hui, son travail consiste en la structuration des cas d’usages dans la blockchain de Lum Networks (dĂ©tail pour les connaisseurs : layer 1, construite sur le Cosmos SDK). L’une de leur technologie, Lumki, est un produit dĂ©veloppĂ© par l’équipe qui a Ă©tĂ© rĂ©cemment Ă©tĂ© acquis par Skeepers, un groupe leader dans l’engagement client. Il permet d’enregistrer on-chain les avis clients de façon fiable et transparente, en renforçant la relation marque-consommateur.

Comment contribuer au Web3 ? 
Pour Alexis, il est important d’acquĂ©rir des notions en base de donnĂ©es pour comprendre comment est stockĂ©e l’information et comment interagir avec elle, en particulier si on souhaite travailler dans le monde de la blockchain. 


3. De product manager à CEO d’une boüte de Fan-Token

William dĂ©bute sa carriĂšre en tant que Product Manager dans une NLP *, soit de l’assistance virtuelle en BtoB. Au bout de 4 ans, il ressent le besoin de changer. C’est durant cette mĂȘme pĂ©riode qu’il dĂ©couvre et commence Ă  se former sur la blockchain, sur la crypto et Ă©crit mĂȘme un mĂ©moire sur le sujet. 

C’est aprĂšs son passage au Wagon qu’il dĂ©cide de se lancer dans la blockchain avec Bolero Music en 2021. Bolero Music est une entreprise tech qui s’appuie sur la blockchain afin de crĂ©er une nouvelle source de revenus pour les artistes tout en crĂ©ant une meilleure expĂ©rience pour les fans. Leur angle d’attaque : fidĂ©liser les fans et leur permettre de vivre une expĂ©rience inĂ©dite.
« Je partage le succÚs de mon artiste préféré et je grandis avec lui »

Aujourd’hui William ne code plus, mais la formation lui a permis d'acquĂ©rir de solides compĂ©tences techniques qui l'aident aujourd'hui dans sa prise de dĂ©cision, notamment en matiĂšre de fonctionnalitĂ©s Ă  dĂ©velopper.

« Le Wagon m’a m’a apportĂ© un collaborateur et m'a permis de crĂ©er ma propre boite. On dit souvent que pour se lancer dans l’entrepreneuriat, il faut trouver la belle Ă©quipe et les bons fondateurs. Le Wagon m’a aidĂ© Ă  rĂ©pondre Ă  cette problĂ©matique »


En effet, c’est durant son bootcamp au Wagon que William rencontre Arthur, qui va d’abord devenir son binĂŽme puis par la suite devenir son associĂ© pour Bolero Music aprĂšs avoir Ă©coutĂ© son Pitch durant le DĂ©mo Day.
William et Arthur se sont finalement associĂ©s naturellement : tous les deux partageaient les mĂȘmes ambitions et Ă©taient dĂ©jĂ  habituĂ©s Ă  travailler ensemble pendant leur formation.


👉 Si toi aussi ces parcours t'inspirent et que tu souhaites en dĂ©couvrir plus sur le Web 3, n’hĂ©site pas Ă  suivre nos Ă©vĂ©nements dĂ©diĂ©s !
Festival web3 du Wagon | Evénements gratuits du 12 mai au 8 juin 2022

* Pandas est une bibliothÚque écrite pour le langage de programmation Python permettant la manipulation et l'analyse des données.

* Natural Language Processing ou Traitement Automatique du Langage Naturel : Le traitement automatique du Langage Naturel est un des domaines de recherche les plus actifs en science des donnĂ©es actuellement. C’est un domaine Ă  l’intersection du Machine Learning et de la linguistique. Il a pour but d’extraire des informations et une signification d’un contenu textuel.