1. Du Business Development aux NFTs
AprÚs 3 années en tant que Business Developer, Maxime se lance dans le monde de l'entrepreneuriat et crée Practup, l'appli pour organiser des séances de sport collectives en salle ou en live !
En octobre 2021, frustré à l'idée de ne pas tout comprendre sur le cÎté technique de son produit, il décide d'aller plus loin et de pousser ses compétences tech en intégrant la formation en Développement Web du Wagon.
à mesure qu'il découvrait un peu plus le monde de la Tech, Maxime s'est pris de passion pour le web3 : des blockchains aux applications décentralisées en passant par l'écosystÚme des builders.
à mesure qu'il découvrait un peu plus le monde de la Tech, Maxime s'est pris de passion pour le web3 : des blockchains aux applications décentralisées en passant par l'écosystÚme des builders.
« Le Wagon mâa Ă©galement permis de dĂ©velopper un rĂ©seau de personnes avec les mĂȘmes objectifs et la mĂȘme passion pour la blockchain. »
Aujourd'hui, grùce à ses nouvelles compétences, il peut, à partir de ses idées, créer des nouveaux projets et contribuer à des projets web.
Comment contribuer au Web3 ?
Pour entrer dans ce nouveau monde, Maxime suggÚre dans un premier temps de s'acculturer au monde du Web 2.0 : comprendre les bases du web, les technologies utilisées et d'échanger autour des aspects techniques avec des personnes qui sont dans ce secteur. Ces trois briques seront ensuite essentielles pour créer ou participer à un projet et entrer dans le monde du Web3.
« Grùce aux bases acquises durant ce bootcamp, je contribue désormais à des DAOs, à des projets NFTs et je suis co-fondateur de The Arch, qui aide les passionnés de cet écosystÚme à disposer des meilleures informations dans le web3. »
2. Des marketplaces Ă la blockchain
Alexis a dâabord travaillĂ© pour diffĂ©rentes marketplaces avec des fonctions plus orientĂ©es business. Il est devenu par la suite professeur au Wagon avant de rejoindre lâĂ©quipe de Lum Network.
à force de rencontrer des personnes évoluant dans le secteur de la Data Science, Alexis a voulu lui aussi saisir sa chance et a décidé de rejoindre la formation en Data Science du Wagon.
« Au fil du temps, jâai interagit de plus en plus avec des Ă©quipes tech (product manager, dĂ©veloppeur dâapplications, dĂ©veloppeurs en data engineering, analystes BI...). Câest ce qui a nourri mon envie dâapprendre Ă coder. »
Le Wagon lui a permis dâacquĂ©rir des compĂ©tences en code, mais aussi dâapprendre les bases sur lâutilisation des donnĂ©es, afin dâĂȘtre Ă lâaise avec des technologies comme Pandas* et dâassimiler certains sujets plus rapidement.
« Le Wagon mâa permis d'apprendre Ă apprendre de façon autonome sur des sujets techniques »
Aujourdâhui, son travail consiste en la structuration des cas dâusages dans la blockchain de Lum Networks (dĂ©tail pour les connaisseurs : layer 1, construite sur le Cosmos SDK). Lâune de leur technologie, Lumki, est un produit dĂ©veloppĂ© par lâĂ©quipe qui a Ă©tĂ© rĂ©cemment Ă©tĂ© acquis par Skeepers, un groupe leader dans lâengagement client. Il permet dâenregistrer on-chain les avis clients de façon fiable et transparente, en renforçant la relation marque-consommateur.
Comment contribuer au Web3 ?
Pour Alexis, il est important dâacquĂ©rir des notions en base de donnĂ©es pour comprendre comment est stockĂ©e lâinformation et comment interagir avec elle, en particulier si on souhaite travailler dans le monde de la blockchain.
3. De product manager Ă CEO dâune boĂźte de Fan-Token
William dĂ©bute sa carriĂšre en tant que Product Manager dans une NLP *, soit de lâassistance virtuelle en BtoB. Au bout de 4 ans, il ressent le besoin de changer. Câest durant cette mĂȘme pĂ©riode quâil dĂ©couvre et commence Ă se former sur la blockchain, sur la crypto et Ă©crit mĂȘme un mĂ©moire sur le sujet.
Câest aprĂšs son passage au Wagon quâil dĂ©cide de se lancer dans la blockchain avec Bolero Music en 2021. Bolero Music est une entreprise tech qui sâappuie sur la blockchain afin de crĂ©er une nouvelle source de revenus pour les artistes tout en crĂ©ant une meilleure expĂ©rience pour les fans. Leur angle dâattaque : fidĂ©liser les fans et leur permettre de vivre une expĂ©rience inĂ©dite.
« Je partage le succÚs de mon artiste préféré et je grandis avec lui »
Aujourdâhui William ne code plus, mais la formation lui a permis d'acquĂ©rir de solides compĂ©tences techniques qui l'aident aujourd'hui dans sa prise de dĂ©cision, notamment en matiĂšre de fonctionnalitĂ©s Ă dĂ©velopper.
« Le Wagon mâa mâa apportĂ© un collaborateur et m'a permis de crĂ©er ma propre boite. On dit souvent que pour se lancer dans lâentrepreneuriat, il faut trouver la belle Ă©quipe et les bons fondateurs. Le Wagon mâa aidĂ© Ă rĂ©pondre Ă cette problĂ©matique »
En effet, câest durant son bootcamp au Wagon que William rencontre Arthur, qui va dâabord devenir son binĂŽme puis par la suite devenir son associĂ© pour Bolero Music aprĂšs avoir Ă©coutĂ© son Pitch durant le DĂ©mo Day.
William et Arthur se sont finalement associĂ©s naturellement : tous les deux partageaient les mĂȘmes ambitions et Ă©taient dĂ©jĂ habituĂ©s Ă travailler ensemble pendant leur formation.
đ Si toi aussi ces parcours t'inspirent et que tu souhaites en dĂ©couvrir plus sur le Web 3, nâhĂ©site pas Ă suivre nos Ă©vĂ©nements dĂ©diĂ©s !
Festival web3 du Wagon | Evénements gratuits du 12 mai au 8 juin 2022
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* Pandas est une bibliothÚque écrite pour le langage de programmation Python permettant la manipulation et l'analyse des données.
* Natural Language Processing ou Traitement Automatique du Langage Naturel : Le traitement automatique du Langage Naturel est un des domaines de recherche les plus actifs en science des donnĂ©es actuellement. Câest un domaine Ă lâintersection du Machine Learning et de la linguistique. Il a pour but dâextraire des informations et une signification dâun contenu textuel.
* Natural Language Processing ou Traitement Automatique du Langage Naturel : Le traitement automatique du Langage Naturel est un des domaines de recherche les plus actifs en science des donnĂ©es actuellement. Câest un domaine Ă lâintersection du Machine Learning et de la linguistique. Il a pour but dâextraire des informations et une signification dâun contenu textuel.