Les 10 carrières possibles après Le Wagon

Nos étudiant.e.s décident de s’inscrire au Wagon pour de nombreuses raisons : acquérir de nouvelles compétences technologiques, devenir entrepreneur.se ou encore faire évoluer leur carrière dans la tech.

Après 9 semaines de formation voici les différentes voies suivies par nos alumni. Après leur formation en développement web,ils/elles se lancent en tant que  Développeur.euse, Product Manager ou encore Product Owner. Après leur formation en data science, ils s’orientent vers des postes de Data Analysts, Machine Learning Engineers, Data Engineers ou bien Data Strategists.

Comme vous pouvez l'imaginer c'est la carrière la plus fréquemment choisie par nos alumni en développement web. En tant que développeur.euse web, il.elle pourront être amené à travailler sur chaque étape de la création d’un site ou d’une application : du développement à la mise en production. Le front-end fait référence à tout ce que peut voir un utilisateur lors de l’utilisation d’un site et peut être développé via des frameworks tels que Angular ou Vue.js.

Un.e Développeur.se Full Stack est aussi capable de développer le back-end d’un site, c'est-à-dire la partie “cachée”. Elle n’est pas visible du grand public et regroupe, entre autres, les bases de données ou les API.

Un.e Développeur.se Full Stack est donc compétent.e dans tous les domaines de développement et participe à la création et à la maintenance d’un site ou une application.

Le.La Développeur Back-End est en charge de l’ensemble des fonctionnalités d’un site web. A la différence du Développeur.se Front-End, le.la Développeur.se Back-End ne s’occupe pas de l’aspect UX/UI du site mais de l’aspect technique et fonctionnel. Il.Elle travaille dans l’ombre. Il.elle peut concevoir un site web et dans ce cas réaliser l’architecture technique du site ou alors rester sur la plateforme instaurée et adapter des solutions techniques sur celle-ci.

Le.La  Développeur.se Front-End a pour mission de créer des sites dynamiques grâce à un langage de programmation, d’optimiser l’ergonomie et la navigation d’un site web, son territoire est la partie front-end, c’est à dire le côté visuel du site, à l’inverse du développeur back-end. Le.La Développeur.se Front-End programme toute l’interface d’un site et doit maîtriser les langages HTML5 et CSS3. 

Une des mission important d'un.e Product Manager est d'améliorer ou créer de nouveaux produits pour son entreprise. C’est un poste touche-à-tout qui fait le lien entre le clients, l'équipe technique et le produit. Il.Elle organise les différents retours d’utilisation des produits afin de pouvoir proposer des solutions pertinentes aux problèmes détectés.

Pour résumer, il.elle fait le lien entre toutes les équipes au contact des clients et les équipes qui peuvent résoudre ces problèmes. Le.La Product Manager suit également la production du produit et est en charge des différentes étapes de développement : de la vision, au développement d’une roadmap en passant par la définition des features et du design.
En bref, il.elle s'assure que le produit est construit efficacement et rapidement tout en répondant aux attentes de l'utilisateur final.

Le.La Product Owner a pour mission de suivre un projet technique du début à la fin. Il.elle contribue à la réalisation de la Roadmap et encadre les projets techniques en veillant à leur réalisation. Pour cela, le Product Owner utilise un outil appelé Product Backlog ou PB.

Le Product Owner doit également s’assurer que les recommandations utilisateurs sont faisables et respectent son budget. En effet, toutes les recommandations ne sont pas bonnes à prendre car chaque modification, devra être jugée en fonction de son coût, du temps mais aussi de sa valeur ajoutée.

En phase finale, il.elle procède aux tests nécessaires et accompagne le client dans ses premières utilisations.

Le.La designer.euse UX/UI conçoit et simplifie les interfaces utilisateurs : applications, sites web et logiciels. Alors que l’UX est plutôt lié à l’expérience utilisateur, l’UI fait référence au design de tous les composants qui existent dans une interface. Il.Elle sera en relation direct avec le chef de produit et les ingénieurs logiciels pour concevoir l'ensemble de l'interface utilisateur, le flux de processus pour permettre à l'utilisateur d'explorer le site de manière ergonomique.

Enfin, un.e UX/UI designer est à l’affût des dernières tendances et innovations en termes de design afin de s’assurer que son produit est toujours à la pointe.

Le.La business analyst a un rôle très stratégique au sein d'une entreprise. C'est un poste indispensable entre les départements opérationnels de l’entreprise et l'équipe technique. Son rôle consiste à analyser le processus d’information et les stratégies mis au service de la prise de décision quotidienne de sa société afin d’en évaluer l’efficacité ou d’apporter les ajustements nécessaires.

Il.Elle a pour mission d’adapter ou de faire évoluer le processus de production à l'aide de prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord et indicateurs de performance, analyse des marchés, benchmarks, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales. Pour résumer, il.elle livre une analyse stratégique des données, établi des recommandations et des plans d’action.

Le.La data analyst et le.la data scientist sont responsables du croisement des données de l'entreprise avec celles mises à disposition via les services web et autres canaux digitaux (téléphone mobile..). 

La mission principale du data analyst est d’interpréter des données et d’en dégager des tendances ou conclusions stratégiques pour les équipes métiers. Son objectif va être de donner du sens à ces données et en extraire de la valeur pour aider l'entreprise à prendre des décisions stratégiques ou opérationnelles. 

La mission d'un.e Ingénieur.e en Machine Learning est d’apprendre aux ordinateurs à effectuer une tâche et de progresser de façon autonome sans avoir besoin d’être programmées à cet effet. Il.Elle va donc développer des algorithmes permettant aux machines d’apprendre par elles-mêmes.

En plus de cette tâche le.la Machine Learning Engineer est aussi responsable de la mise en production des modèles d’intelligence artificielle. Il.Elle a donc une double casquette de scientifique des données et de développeur logiciel.

Un.e Data Engineer est une personne qui développe, construit, teste et entretient des architectures, des databases et des systèmes de traitement à grande échelle.

Il.Elle transforme les données pour qu'elles soient simple à analyser et travaille souvent en étroite collaboration avec des data scientists pour leur permettre de travailler efficacement.

Être Data Strategist, c'est à la fois comprendre les besoins des entreprises et les exigences technologiques, ainsi que les outils utilisés par les data scientists.

En tant que Data Strategist, il faut pouvoir retranscrire en données les stratégies techniques et commerciales de la direction générale.