29 nov. 2021

Le changement de carrière de Robyn : De la finance à l'analyse de données

Attirée par les compétences analytiques et les carrières d'avenir, Robyn avait un objectif en tête : devenir analyste de données. Après avoir travaillé neuf ans dans la finance, elle a fait le grand saut et s'est lancée le défi de faire notre bootcamp en science des données. Découvrez son parcours et comment elle a atteint son objectif.

Ines Alvergne
Ines Alvergne

7min de lecture

Le changement de carrière de Robyn :  De la finance à l'analyse de données

Quelle était ton activité professionnelle avant Le Wagon ? 


Avant Le Wagon, j'ai travaillé dans la finance pendant neuf ans. J'ai commencé comme assistante en gestion de patrimoine et j'ai gravi les échelons jusqu'à devenir conseillère en investissement. Après avoir atteint mon objectif, j'ai rapidement compris que ce n'était pas la carrière que je voulais pour le reste de ma vie.

Qu'est-ce qui t’as motivé à apprendre la science des données ?


À ce moment-là, j'ai réalisé que le travail analytique est ce qui me plaît le plus. J'ai rencontré une conseillère d'orientation qui m'a envoyé un article sur les carrières du futur et j'ai découvert qu'il y avait de belles opportunités d'emploi dans le secteur de l'analyse des données. Alors j'ai décidé de tenter ma chance ! 

J'ai commencé à faire des entretiens informels avec des personnes travaillant dans ce domaine et je me suis inscrite à des cours de SQL. J'ai tout de suite su que ce domaine correspondait à mes intérêts. J'aime que l'analyse des données fasse le lien entre le côté technique et le reste de l'entreprise, et qu’il faille d'excellentes compétences en communication pour réussir. 

Pourquoi as-tu choisi Le Wagon pour t’aider à changer de carrière ?


J'ai essayé de m'inscrire dans un programme de maîtrise, mais j'avais besoin d’une formation académique en mathématiques ou en informatique pour y accéder. C’est pour cela que le bootcamp s'est avéré être une bonne alternative. 

J'ai choisi Le Wagon parce que c’est un programme reconnu dans le monde entier pour son excellence. De plus, j'ai pensé qu'il serait intéressant d'apprendre la science des données car c’est un domaine un cran au-dessus de l'analyse des données en termes de complexité. Je me suis dit que cela m'aiderait à obtenir un emploi. En plus, on apprend Python dans le programme et c’est une compétence indispensable dans ce secteur.   

Qu'as-tu pensé de ton expérience au Wagon ? 


C'était intense ! C’est incroyable tout ce que j’ai appris en si peu de temps. 

Dans le bootcamp, on passe beaucoup de temps à résoudre des exercices pratiques et j’ai trouvé que c’était un excellent moyen d’apprendre. J'ai également beaucoup apprécié les semaines de projet, qui m'ont permis de développer mes idées et de voir les résultats concrets de mon travail ! 

Comment s'est passée ta recherche d'emploi après Le Wagon ? 


J’ai essayé d’envoyer le plus de candidatures possible pour obtenir des entretiens et commencer à m'exercer. 

En plus d'envoyer des candidatures, j'ai contacté des personnes travaillant dans les entreprises que je ciblais et je leur ai envoyé un lien vers ma présentation du Demo Day. J'ai trouvé que le fait d'ajouter une touche personnelle à mes candidatures m'a beaucoup aidé, et j'ai obtenu quelques entretiens grâce à cette méthode. 

Quel est ton rôle chez Psycho Bunny ? 


Psycho Bunny est une entreprise de vêtements pour hommes fondée à New York et basée à Montréal. C'est une entreprise qui connaît une croissance rapide et qui est en train de constituer son équipe de données. 

Au quotidien, je m'assure que les données sont propres et j'effectue des analyses pour répondre à des questions telles que "Quel est le pourcentage de nos clients qui reviennent ?" ou "Qu'est-ce que les nouveaux clients achètent habituellement ?". 

En ce moment, nous travaillons à la construction d'un lac de données (data lake), c’est-à-dire une source centralisée pour les données qui existent dans divers systèmes et applications.  

Au quotidien, j'utilise SQL, Excel, Python et des outils de visualisation des données.

Comment utilises-tu les compétences que tu as apprises au Wagon ?


Une chose importante que j'ai apprise chez Le Wagon est de savoir poser les bonnes questions et lire correctement la documentation.

Faire des tâches que je n'ai jamais faites auparavant ne me fait plus peur maintenant parce que Le Wagon m'a appris à chercher l'information dont j'ai besoin.

Quelqu'un a probablement fait ce genre de choses avant moi, alors je sais que je trouverai les réponses sur Internet en utilisant les bons mots-clés. J'aime beaucoup le concept open source dans le secteur des données ! 

Ce sont des compétences essentielles car je dois être autonome dans mon travail. On me donne des objectifs et c'est à moi de trouver ce qu'il faut faire. 

Un conseil pour celles et ceux qui veulent se lancer dans l'analyse de données ? 


Continuez à coder après le bootcamp ! N'oubliez pas qu'apprendre à coder, c'est comme apprendre une nouvelle langue : Il faut pratiquer si l'on ne veut pas la perdre. 

Si vous souhaitez poursuivre une carrière dans l'analyse de données, vous devez maîtriser le SQL et la visualisation de données. Continuez donc à développer ces compétences !