Avec l’essor du Big Data, les profils formés à la Data Science sont de plus en plus recherchés par les entreprises. Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer… chacun de ces métiers répond à des enjeux bien précis ! Pour vous aider à y voir plus clair, voici plus d’infos sur leurs missions et les compétences nécessaires pour les exercer.
Le Développeur Data IA développe des produits basés sur l’Intelligence Artificielle pour aider les entreprises à piloter leur activité ou intégrer des programmes d’IA dans leurs applicati... En savoir plus
Qu’est-ce qu’un Machine Learning Engineer?Les entreprises ont pris conscience qu’une utilisation optimale des données pouvait leur offrir un réel avantage concurrentiel. Elles recrutent donc massivement des experts en Data Scienc... En savoir plus
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?Les entreprises disposent désormais de volumes de données très importants. Mais pour en faire un usage avisé, elles ont besoin de spécialistes capables de donner du sens au Big Data. Le ... En savoir plus
Qu’est-ce que le Data Engineering ?La Data Science permet de prendre des décisions managériales basées sur l’analyse des données. Cependant, pour que les Data Scientists puissent délivrer des recommandations actionnables, ... En savoir plus
Product Owner Data : rôle, missions et compétencesProfil très recherché par les entreprises, le Product Owner est le garant de la réussite d’un produit digital. Il fait la liaison entre le client et les équipes de développement et s’assu... En savoir plus
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?À mesure que le Big Data gagne du terrain, les entreprises éprouvent un besoin croissant de spécialistes capables de transformer cette matière brute en information actionnable. Le Data Sc... En savoir plus
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