Comment devenir Développeur(se) Data IA?

Qu’est-ce qu’un(e) Développeur(se) Data IA ?

Les entreprises manipulent un nombre croissant de données. Mais seule l’exploitation intelligente de la data peut leur procurer un avantage concurrentiel. C’est pourquoi elles intègrent désormais des équipes dédiées au traitement et à l’analyse des données.

Parmi ces équipes, le Développeur Data IA est chargé de développer des solutions d’Intelligence Artificielle servant à :

• Traduire la donnée en prédictions et en recommandations utiles à l’entreprise
• Créer des applications prédictives fondées sur l’IA

Dans le premier cas, le Data Developer fournit des informations utiles aux dirigeants et managers pour piloter l’activité de l’entreprise. Dans le second cas, les solutions qu’il développe sont directement intégrées au produit, comme par exemple les recommandations personnalisées d’Amazon.

Les missions du Développeur Data IA

Les missions du Data Developer suivent les étapes successives du cycle de vie de la donnée.

D’abord, il analyse le besoin auquel il doit répondre et construit l’architecture de la plateforme. En fonction des objectifs, il sélectionne les sources de données à traiter.

Ensuite, son rôle consiste à utiliser l’Intelligence Artificielle pour rendre les données exploitables. Cela passe par exemple par la conception et l’entraînement de réseaux de neurones. L’Intelligence Artificielle va ensuite opérer sur la donnée afin d’en extraire du sens.

Enfin, la troisième mission du Développeur Data consiste à restituer au client les informations obtenues. Pour cela, il peut créer des tableaux de bord à l’aide d’outils de data visualization. Il peut aussi être chargé de créer un produit basé sur la donnée et de l’intégrer dans une application de l’entreprise.

Le profil du Développeur Data IA

Un métier orienté « produit »

À l’inverse du Data Scientist qui est lui amené à mener des expériences sur la donnée sans forcément avoir une idée claire de ce qu’il cherche au préalable, le Développeur Data IA cherche à construire un produit basé sur la donnée. Son rôle a une dimension plus opérationnelle. Il répond à un besoin essentiel des entreprises : développer des solutions basées sur la donnée. Pour cela, il crée des prototypes de produits digitaux et les développe de façon incrémentale.

Une bonne compréhension des enjeux business

Le Développeur Data IA s’apparente davantage à un ingénieur données, mais avec une finalité différente. Il a toujours en point de mire la valeur business du produit qu’il conçoit et l’interface utilisateur dans laquelle il doit s’intégrer.

Il doit comprendre les enjeux du développement de produit et choisir soigneusement chaque fonctionnalité ou chaque analytic et sa représentation. Il s’intéresse à la façon dont la data est utilisée, afin d’offrir la meilleure expérience possible à l’utilisateur final.

Quelles compétences pour le métier de Développeur(se) Data IA ?

Le métier de Développeur(se) Data IA requiert des compétences solides en informatique et en programmation. Dans l’Intelligence Artificielle, un développer doit être à l’aise avec les mathématiques, les statistiques, le développement logiciel et, évidemment, l’Intelligence Artificielle.

En effet, dans le cadre de ses missions, il est amené à :

• Développer une base de données
• Exploiter les données
• Utiliser l’Intelligence Artificielle dans le cadre du développement d’applications

Il doit maîtriser la conception et l’optimisation d’une base de données, de l’acquisition de données à la maintenance de la plateforme. Il est aussi spécialiste du traitement des données et doit savoir faire parler les données et rendre compte de ses recommandations. Enfin, sa maîtrise de l’IA lui permet de mettre en place et développer des modèles d’apprentissage en vue de développer des applications exploitables.

Un des métiers du numérique en plein essor : des emplois assurés

Selon le rapport France IA, le marché de l’Intelligence Artificielle pour les applications en entreprise est estimé à plus de 36 milliards de dollars d’ici à 2025. La demande des entreprises pour des postes d’ingénieurs IA est en croissance exponentielle. En outre, l’IA gagne du terrain dans différents secteurs d’activité, du marketing à la santé en passant par le secteur automobile.

Devenir Développeur(ee) Data IA : doit-on être ingénieur(e) pour être en charge d’un projet Data dans le numérique ?

En général, les ingénieurs IA sont issus de formation Bac +5 (Grande Ecole ou Université) avec, éventuellement une spécialisation en Intelligence Artificielle. Le poste et les métiers associés nécessitent des connaissances avancées en machine learning, une maîtrise parfaite de langages comme Python et de très bonnes connaissances en mathématiques, en particulier en statistiques.

La formation Data Science proposée par Le Wagon offre des compétences clés pour exercer le métier de Développeur Data IA. La formation est orientée vers la pratique et permet de mettre en application les connaissances et acquises en Machine Learning et, si vous le souhaitez, de développer un produit basé sur l’IA dans le cadre des projets finaux. Combinée à une précédente expérience professionnelle dans un domaine scientifique et à quelques mois d’entrainement, cette formation vous permettra d’avoir toutes les compétences nécessaires pour réussir en tant que Développeur Data IA.

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