La data science est un domaine large et interdisciplinaire qui englobe des techniques avancées comme le machine learning, la modélisation prédictive et le développement d'algorithmes pour identifier des schémas et générer des insights à partir de données structurées et non structurées. La data analyse, en revanche, se concentre sur l'examen de données existants pour identifier des tendances, résoudre des problèmes spécifiques et soutenir la prise de décisions immédiates. Bien que la data analyse soit une composante clé de la data science, cette dernière va plus loin en créant des modèles et des systèmes permettant des prédictions et des automatisations. Les deux métiers nécessitent une solide base en gestion de données, mais leur portée et leur objectif diffèrent considérablement. Pour en savoir plus sur ces différences, consultez
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