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数据的艺术: AI也会DJ了?!!!

准备好了么?跟着AI DJ 一起燥!

数据的艺术: AI也会DJ了?!!!
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音乐就是生活。从我记事开始我就一直相信。音乐可以让人心情舒畅,让我们的工作效率更高,放松身心,甚至在健身房更疯狂得锻炼!因为这个,我对AI制作的音乐特别有兴趣。


让我们来看看机器们创造出来的一些了不起的作品吧。🎻


Google是巴赫


还是老样子,故事从Google开始。

在巴赫诞辰334周年之际,谷歌的Magenta项目构建了一款著名的小游戏——巴赫涂鸦。任何以巴赫风格输入的用户,这款游戏会帮忙协调。涂鸦的背后是什么原理?coconet模型。Magenta团队在巴赫撰写的300多种合唱和声中构建并训练了coconet。该模型将随机删除笔记,然后使用卷积神经网络再次让其重生。与许多其他处理音乐的机器学习模型不同,coconet的妙处在于无需遵循时间顺序即可产生音符。它可以在构图的任何点连续不断地产生音符!实际上,这就是coconet的原理:它反复产生和声,摆脱不合时宜的音符,然后在其位置生成新的音符。因此,模型一直循环,直到它认为和声中的所有音符都很好,并符合巴赫的感觉。

一定要玩着试试呀!





为我们弹奏一曲吧,克拉拉🎹



Clara

克拉拉可以弹钢琴。我听过她演奏爵士乐、古典音乐和室内音乐,不过从来没见过她。


这是因为克拉拉是一种长-短期记忆(LSTM)-一种循环神经网络,擅长识别序列中的模式,而不仅仅是单个对象。Christine McLeavey Payne使用midi音乐文件和FastAI库创建了克拉拉。她最大的突破之一是将音乐视为一种语言。和那些在键入时可以进行文本预测的机器学习模型相同,Christine通过将自己的音乐库转换为文本,然后传递至神经网络来构建克拉拉。

☝️Coconet repeatedly erasing and rebuilding it's own harmony
这使克拉拉能够同时“按和弦”和“按音符”来生成音乐-想象一下,她不仅可以逐个字符地预测,而且可以逐个单词地预测音乐。克拉拉在创作音乐时具有更多的“智能”,因此LSTM可以决定最近的记忆(一个音符)和长期记忆(正在演奏的和弦)。


 🎶点击观看Christine展示克拉拉的作品!





AI DJ


接通电路跟着AI DJ一起躁!


啊我太喜欢这个了一-AI DJ


由日本酷炫的集体Qosmo创造,这款看上去很酷的机器人可以通过选择音乐、歌曲节拍和观看人群的反应来与人类DJ合作

一切从一个非常复杂的音乐选择过程开始-三个神经网络协同工作,AI会推测人类DJ正在播放的鼓音、乐器和曲风,然后找出当前播放的歌曲,查看类似风格的音乐库,并从中选择一个。然后,人将胶片放在DJ盘上,嘿不用担心,人类在这里面还是有事情要做的。💿

AI DJ

AI DJ会匹配两首歌曲的速度。Qosmo为此使用Reinforcement Learning建立了一个模型-机器学习模型具有“目标分数”,并且它会不断进行反复试验学习,直到能够超过该分数为止。当选到的歌曲能够匹配时,AI就和任何一个出色的DJ一样,开始使用运动传感器观看人群的反应——深度学习,OpenPose库会检测人群中的运动量。如果移动低于设计的阈值,则AI DJ会通过在歌曲中添加一些额外的声音来躁动人群!


一定要看看Qosmo的项目,尤其是Vimeo的表演视频!🎧


彩蛋:机器听音乐吗???


这是最开始让我进入艺术数据科学之旅的原因。


它不完全是“ AI演唱”,但它的效果非常独特,在体验Xander Steenbrugge创作的音乐时一定要把声音开大。


神经联觉是由人类和AI共同编写的,数据科学、声音和视觉的美妙结合。Xander在特定的绘画风格上训练深度学习模型,直到该模型能够产生自己的作品——与训练数据相似,但很特别。然后Xander会处理他选择的音乐,以从中提取机器可以理解的特征。然后,深度学习模型会听音乐并在绘画中表达自己。是的你没听错,这个AI会听着音乐跟着感觉画画,画的还特别好看。


戴上耳机。前往神经通感Vimeo频道获取多汁内容。😍



哇都看到这里了!我也很想听听你的想法,欢迎给我们留言呀


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Avery在房地产咨询行业开始她的职业生涯,而后涉足私募投资。在成为两个孩子的母亲后,出于对科技行业的好奇和创造产品的渴望,她学习了编程开发。 Claire在2016加入Le Wagon之前在伦敦、深圳先后从事过活动项目管理和市场营销的经验。在2017年参加了公司的全栈开发编程培训营项目,成为了一名初级的前端开发者。现在在Le Wagon担任中国战略合作伙伴一职,主要负责产品和市场的本地化。

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