现在申请

DATA SCIENCE 2021年的热门技能 : 数据科学

如果想在2021年成为一名数据科学家,必须具备哪些关键技能?

DATA SCIENCE 2021年的热门技能 : 数据科学
分享文章
很多年前,大多数数据招聘广告里面都要求你有数学、统计学或类似学科的博士学位,或者至少是硕士。过去的这几年里,事情终于有所改观。现在除了亚马逊,Facebook和Google之类的科技巨头之外,大部分公司现都更加看重能够执行应用数据科学的数据科学家而非研究的能力。
Data Science 2021
“有一种说法,'什么都会一点点的人,其实什么都不在行。'要成为一名数据科学家,其实反而需要这样,换一种更好的说法就是,'什么都会一点点,还有几个特别精通的方向。”Oralytics首席顾问Brendan Tierney这么说。


如果想在2021年成为一名数据科学家,必须具备哪些关键技能?

Data Science 2021
1. Python
学习使用Python编程,Jupyter Notebook,以及如何使用功能强大的Python库(例如Pandas和NumPy)来探索和分析大数据集。从各种来源收集数据,包括CSV文件,关系数据库上的SQL查询,Google Big Query,API和Web抓取。

在Le Wagon数据科学训练营学习的技能:
-使用Jupyter Notebook
-加载和探索数据集
-从不同的来源提取数据
-Pandas和NumPy
-Google Big Query
-Web抓取



2. Relational Database and SQL

学习如何提出正确的问题以及如何通过构建正确的SQL查询来回答问题。该模块将介绍模式架构,然后深入研究SELECT的高级操作,以从独立数据库或使用SQL客户端软件(如DBeaver)中提取有用的信息。

在Le Wagon数据科学训练营学习的技能:
-数据库架构体系结构
-将业务问题转换为SQL查询
-SELECT的高级操作
-SQL客户端软件(如DBeaver或Metabase)


3. Data Visualization

通过进行数据可视化使数据分析更加直观和易于理解。了解如何使用Python库(例如 matplotlib 和 seaborn )并将你的数据转化为可行的见解。

在Le Wagon数据科学训练营学习的技能:
-数据可视化
-不同类别的表
-matplotlib和seaborn
Data Science 2021


4. Statistic, Probability, Algebra Linear

了解训练营中使用的所有库和模型背后的基础数学。在诸如Pandas和Numpy之类的数字运算核心中熟悉统计和概率(均值、方差、随机变量、贝叶斯定理等)的基本概念以及矩阵计算。

在Le Wagon数据科学训练营学习的技能:
-统计量(均值、方差、标准差、分布等)
-概率(贝叶斯定理)
-矩阵演算


5. Deep Learning Basics

了解神经网络(神经元,层,堆栈)的体系结构及其参数(激活函数,损失函数,优化器)。探索开发人员友好的keras新库,tensorflow(由Google创建的深度学习库)。我们将教你使用Keras构建第一个深度学习模型的基本技术。

在Le Wagon数据科学训练营学习的技能:
-神经网络(神经元、层、堆栈)的体系结构
-keras库
-tensorflow,由Google创建的深度学习库


想要了解更多?点击下载课程大纲

加入Le Wagon,在2021年改变你的人生!在9周高强度的学习中,你将学习从Python到高级机器学习的数据科学,编写自己的数据应用程序,并提升自己的职业生涯。现在申请,即可抓住最后机会,获得10%早鸟折扣
想进一步了解Le Wagon编程训练营?
Go further illustration

准备好学习编程了吗?

我们分布在全世界40个城市。

Laptop illustration