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校友故事 Phillip |在非科技行业做数据分析,原来机会总是留给有准备的人

这期的数据科学训练营校友是来自刚毕业的 Phillip (Batch#746),他在训练营期间和上海本地的运动餐馆酒吧 Cages 合作,利用真实的酒吧的销售数据,完成了他在Le Wagon数据科学课程的机器学习模型项目,并在训练营结束后,顺利在 Cages 担任数据分析师的职位。你一定会好奇,他是怎么找到这样的合作的,那现在就让我们听听他的转型故事吧。

校友故事 Phillip |在非科技行业做数据分析,原来机会总是留给有准备的人
校友聚焦 Phillip Haberman 进一步了解Phillip
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第一次接触数据:交大读研

Phillip 2016 年来到中国后是一名英文老师,两年之后他决定回到学校继续学习,在上海交大完成了语言学的研究生学习。在这期间他还组成了自己的小家庭,迎接了他们的第一个孩子!最开始读研的时候,他的预想到他自己的未来选择很可能是回到学校当老师,或是在学院继续深造。但是当他深入到研究生的学习之后,他接触到了数据和在数据分析中用到比较多的编程语言 R,从那时候他开始考虑转型到数据科学。
Phillip的家人们

Le Wagon 课前准备:自学和项目练手

他决定从事数据科学后,Phillip 就开始自学和做一些业余项目。然而,一开始面对一个未知的领域,并不是那么容易的事。Phillip 说:“我很担心自己在 30 岁出头的时候改变职业。确切的说,就是不知道自己是否有能力学习编程等新技能,以及是否有人会雇用你。最具挑战性的部分是在整个过程中保持持续的动力。我是在大约两年半前,开始考虑过渡到数据科学的,在那段时间里,有很多时刻我都不确定我的努力是否会得到回报。最终,我把把这些担心转化到行动上去,开始更加专注于我本身的目标并开始积极寻找机会。
Demo day
在继续他的研究和项目的同时,Phillip 还在扩大自己的人际并与不同的人和公司对话,了解潜在的做数据的工作机会。其中一家公司恰好就是 Cages!Phillip 回忆说:“我问他们是否介意我做一些无偿数据项目,让他们获得一些处理真实数据的商业见解并帮助建立自己的项目集。这对我们双方来说都是一种互惠互利的事情,所以他们也欣然同意了。”

Le Wagon 毕业后:开启数据分析师之路

从年初到整个训练营与 Cages 合作后之后,他们的管理团队就提出要 Phillip 加入 Cages 担任一个更长期的角色。现在他作为公司的数据分析师,不仅帮助构建和维护可靠的数据基础架构,还会从数据为中心的角度提供见解帮助商业决策。
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在非科技行业做数据分析的感受

学习清晰地沟通,特别是关于数据和技术相关主题的交流在他目前的工作中非常重要,因为你需要听取同事和主管的意见,他们是其他领域的专家,但不会说数据科学的语言,并且将他们的需求转化为他们想要的产品。在一个非科技公司,做技术岗位,Phillip 也非常了解团队沟通的重要性:“你可能能够构建一个很酷的模型,制作一个精美的数据分析图表,或者将包含大量数据报告放在一起,但如果它对使用数据的人没有帮助或没有帮助,跟他们想要的不一样,那又有什么意义呢?
Demo day

使命感:帮助更多企业利用数据

近年来,公司已经开始收集数量惊人的数据,但其中大部分都未经开发。大多数公司仍然只根据他们的经验和直觉做出商业决策。但是,还有更好的方法:将经验和数据知识相结合。Phillip 帮助 Cages 做到了这一点,他今后也将继续帮助中小型公司培养和理解他们的数据,从而为他们带来竞争优势。

在领英上和 Phillip 建立联系!
https://www.linkedin.com/in/phillip-haberman/

如果你想转型到数据,成为数据分析师或是利用数据晋级现在的工作,非全日制的数据科学训练营帮助你在业余的时间转型,打开数据岗位的大门。学习从数据科学的基础 Python 到机器学习,并加入世界各地的技术专家和从业者校友社群。

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