¡Noticias emocionantes! El bootcamp de ciencia de datos de Le Wagon ahora incluye más IA. ¡Entra a ver que ha cambiado!
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Science & AI
en Barcelona

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de programación número 1

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencial

  • ✔️

    Consigue un trabajo de datos en una media de 3 meses

Barcelona

Nuestros antiguos alumnos de Data Science trabajan ahora en:

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Información general

Conviértete en data scientist
en semanas

Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más.

  • ✔️

    Aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos

  • ✔️

    Dominar el Machine Learning y el Deep Learning

  • ✔️

    Crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados

  • ✔️

    Construir un portfolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Solicita tu plaza para próximo curso de data science & ai

Próximo curso

Jan 15, 2024

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programa

Lo que aprenderás en este curso de data science & ai

En solo 2 a 6 meses, obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.

40h

¡Prepárate para empezar el bootcamp!

Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 40 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de tutoriales en línea
  • Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Git Git

80h

Aprender Python para la ciencia de datos

Extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.

Lo que harás en la práctica

  • Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
  • Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
  • Panel visual conectado a API del mercado bursátil

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Póngase en la piel de un consultor de datos

Aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
  • Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático

Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.

Lo que harás en la práctica

  • Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
  • Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
  • Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
  • Algoritmos de detección de spam
  • Modelo de predicción sobre el coste de viviendas

Software y lenguajes que aprenderás:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Sumérjase en el aprendizaje profundo

Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.

Lo que harás en la práctica

  • Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
  • Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
  • Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
  • Redes recurrentes para la previsión del tiempo
  • Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos

Software y lenguajes que aprenderás:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Entrene su modelo

Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.

Lo que harás en la práctica

  • Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
  • Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Aproveche la IA en sus proyectos

Paralelamente, tendrá acceso a una serie de miniconferencias, diseñadas para mejorar y consolidar su viaje de aprendizaje de la IA.

Aprenderás a:

  • Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa. 
  • Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
  • IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
  • CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines

Software and languages you will learn:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Construye tu propio proyecto de ciencia de datos

La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.

Lo que harás en la práctica

  • Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
  • Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
  • Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos

¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!

Conoce a expertos en Data Science que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo. Profundiza en temas fundamentales sobre el sector.

Lo que harás en la práctica

  • Mentoría individual
  • Revisión de tu CV y tu carta de presentación
  • Preparación de entrevistas técnicas

Horario

Elige el horario que más te convenga

Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 6 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en ciencia de datos e IA

Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la ciencia de datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales con datos reales

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso y expertos en Data Science

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Luca Crisponi working at Amenitiz
    quote
    Estamos encantados de haber establecido una asociación con Le Wagon, ya que proporcionan educación en nuestra pila de tecnología preferida. Hemos tenido el privilegio de contratar a algunas personas con talento que han tenido un impacto significativo.
    Amenitiz

    Luca Crisponi

    Socio Senior de Adquisición de Talentos - Amenitiz

  • Micaela Labonia working at Domestika
    quote
    Hace unos meses empezamos a trabajar con Le Wagon para nuestra búsqueda de desarrolladores back-end. El resultado que hemos obtenido hasta ahora es muy satisfactorio, con un gran feedback tanto por parte de ellos como por parte de nuestro equipo técnico.
    Domestika

    Micaela Labonia

    Directora de adquisición de talentos - Domestika

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Luca Crisponi working at Amenitiz
    quote
    Estamos encantados de haber establecido una asociación con Le Wagon, ya que proporcionan educación en nuestra pila de tecnología preferida. Hemos tenido el privilegio de contratar a algunas personas con talento que han tenido un impacto significativo.
    Amenitiz

    Luca Crisponi

    Socio Senior de Adquisición de Talentos - Amenitiz

  • Micaela Labonia working at Domestika
    quote
    Hace unos meses empezamos a trabajar con Le Wagon para nuestra búsqueda de desarrolladores back-end. El resultado que hemos obtenido hasta ahora es muy satisfactorio, con un gran feedback tanto por parte de ellos como por parte de nuestro equipo técnico.
    Domestika

    Micaela Labonia

    Directora de adquisición de talentos - Domestika

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

¿Necesitas más información sobre nuestro curso de Data Science & AI?

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Te contamos el objetivo de la preparación previa

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de ciencia de datos e IA, que culminarán con una demostración en directo de tu modelo ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Midiendo la diversidad en Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Curso de Data Science & AI estudiantes
December 2021

Cocina con Miels: un asistente AI que te ayuda a cocinar

Berk Zengin Chris Wakefield Léonard Gendre
Curso de Data Science & AI estudiantes
March 2023
carreras profesionales

Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras

Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestros servicios profesionales

+1000

empresas colaboradoras

93%

de nuestros graduados
encuentran trabajo

3 meses

de media
para encontrar trabajo


¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data science & ai?

Tras el curso, podrás optar a diferentes puestos e impulsar tu carrera como:

¿Cuál es el salario medio de ciencia de datos en Barcelona?

Los salarios en ciencia de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial sobre ciencia de datos en París.


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web Barcelona .

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

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Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.

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Financiación

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Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones

  • Plan de cuotas y préstamos
  • Financiación pública y becas
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Matrícula

Cómo acceder a nuestro curso de Data Science & AI

Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!

1

Requisitos sugeridos

Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.

Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.

2

Una entrevista con nuestro equipo

Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Un cuestionario técnico

Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.

Contact

¿Tienes alguna duda?

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Habla de tu carrera

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Decide qué curso es el mejor para ti

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Opciones de financiación

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Conoce nuestra metodología

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PREGUNTAS FRECUENTES

Respuestas a tus preguntas

Una vez termines nuestro curso, tendrás acceso a nuestros servicios de orientación profesional.
 
Nuestro equipo te ayudará a prepararte para entrevistas tecnológicas, a conocer a los mejores reclutadores locales y a conectar con otros estudiantes.
 
También tendrás acceso a una guía completa para iniciar tu carrera tecnológica al terminar el curso. Así, podrás crearte un portfolio, prepararte para entrevistas técnicas, beneficiarte de nuestra comunidad de 20.000 alumnos y de una infinidad de canales en Slack en los que recibirás ofertas de trabajo y oportunidades de proyectos.
 
Nuestro equipo te pondrá en contacto con las personas correctas en función de tus objetivos y conocerás a alumnos que volverán para compartir sus experiencias tras el curso, te inspirarán y te contarán cómo encontraron trabajo, cómo montaron su empresa o cómo arrancaron su carrera por cuenta propia.
 
Estos son algunos de nuestros servicios de orientación profesional:
 
  • Eventos de networking, ferias de trabajo, talleres profesionales y eventos con antiguos alumnos o reclutadores tecnológicos
  • Mentorías con nuestro Talent Manager o con antiguos alumnos locales
  • Recursos como nuestra guía profesional
  • Acceso a nuestra red de socios de contratación a través de nuestra newsletter
  • Nuestra Career Week con talleres prácticos donde te enseñaremos a crear tu portfolio y recibirás charlas inspiradoras

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

Al terminar la formación de 9 semanas (a tiempo completo) o 24 (a tiempo parcial), contarás con todas las habilidades necesarias para empezar tu carrera en Data Science. Terminarás el curso sabiendo cómo explorar, limpiar y transformar datos en información legible y cómo implementar modelos de Machine Learning de principio a fin en un entorno de producción, trabajando en equipos y con las mejores herramientas.

Tendrás diferentes opciones:

  • Buscar trabajo como Data Scientist, analista de datos o ingeniero de datos
  • Trabajar por cuenta propia en proyectos de Data Science
  • Lanzar un proyecto de Data Science como emprendedor

Para apuntarte al curso deberás tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

 Los científicos de datos son expertos que extraen información de grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a resolver problemas complejos. Trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los puntos débiles, las oportunidades de crecimiento y las áreas de mejora. 

Su trabajo consiste en identificar los conjuntos de datos adecuados, recopilarlos, limpiarlos y analizarlos para identificar patrones y tendencias. Utilizan el aprendizaje automático, el modelado estadístico y la inteligencia artificial para extraer los datos que necesita la empresa, y ayudan a analizar los datos y compartir ideas con sus colegas. 

Los científicos de datos presentan sus conclusiones y hacen recomendaciones a otros miembros de la organización, y crean algoritmos y modelos predictivos para extraer información de los datos.

Curso de Desarrollo web

No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science

Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Ser Data Scientist puede abrirte las puertas a una gran variedad de puestos en función de la empresa (start-up, scale-up o gran empresa), del producto o del equipo con el que trabajes. 
 
Al terminar el curso de Data Science de Le Wagon, podrás optar a puestos de trabajo de análisis de datos. Para trabajos como Data Scientist o ingeniero de datos, dependerá de cada empresa y de sus requisitos. Por ejemplo, algunas de las grandes empresas tecnológicas como Airbnb o Facebook solo aceptarán perfiles de Data Science que cuenten con un doctorado en Matemáticas, por lo que no podrás optar a estos puestos de trabajo a menos que ya llegues a nuestro curso de Data Science con una formación sólida en matemáticas.
 
En muchas empresas pequeñas (como start-ups de reciente creación o agencias de datos) aceptarán candidatos con unas bases sólidas en Data Science pero con menos formación en matemáticas, por lo que sí podría interesarles tu perfil al terminar el curso.

La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso (Desarrollo web o Data Science)
  • El formato (9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.