Conviértete en ingeniero de datos en semanas
Aprende a construir canalizaciones de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos de gran demanda.
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Construye todos los elementos de una pila de datos moderna
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Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización
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Amplía tu organización de datos
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Procesa cualquier tipo y tamaño de datos
Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:
programa
Lo que aprenderás en este bootcamp de ingeniería de datos
Domina el conjunto de habilidades de un Ingeniero de Datos, aprendiendo a construir pipelines de datos y gestionar aplicaciones robustas a escala a través de 5 módulos clave.
40h
Trabajos preparatorios
Lo que harás en la práctica:
- Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
- Exploración profunda de los fundamentos de Python
- Refrescamiento de SQL intermedio
Software and languages you will learn:
40h
Sentar las bases de la ingeniería de datos
Lo que harás en la práctica:
- Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
- Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
- Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
- Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.
Software and languages you will learn:
40h
Crear un almacén de datos
Lo que harás en la práctica:
- Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
- Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
- Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
- Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas
Software and languages you will learn:
40h
Organiza tus datos para visualizarlos
Lo que harás en la práctica:
- Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
- Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
- Combina Airflow y DBT.
- Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.
Software and languages you will learn:
40h
Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño
Lo que harás en la práctica:
- Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
- Implementa soluciones de transmisión de datos con Kafka y Pub/Sub.
- Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
- Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.
Software and languages you will learn:
40h
Realizar un proyecto global
Lo que harás en la práctica:
- Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
- Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
- Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
- Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.
Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations
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Tiempo completo
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Aprende con compañeros durante todo el día
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40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
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Gradúate en 7 meses
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Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
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16 horas de estudio en total, por semana
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París
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En línea
Próxima sesión: oct 21, 2024
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Próxima sesión: ene 13, 2025
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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
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¿Qué salidas profesionales se te abren después de este curso de Curso de Data Engineering?
Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:
- Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero de canalización de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
- Puestos de trabajo de pila completa de datos (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...
¿Cuál es el salario medio en Curso de Data Engineering?
Uno de los 25 empleos en alza según LinkedIn en Francia, Reino Unido, Alemania, España... Los ingenieros de datos se encuentran entre los profesionales más buscados y mejor pagados en la actualidad.
Los salarios en Data Engineering pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes. Más información sobre el salario de los ingenieros de datos.
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Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Engineering
Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.
Aplicación en línea
Aplica en línea con una breve declaración de motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.
Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.
Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.
Quiz técnico en línea
El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.
Opciones de pago y preparación:
Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.
Plantea todas tus preguntas a nuestros asesores
PREGUNTAS FRECUENTES
Tus preguntas resueltas
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Data Analytics
Para averiguarlo, solo tienes que seleccionar tu país de residencia en nuestra página de opciones de financiación para descubrir las opciones que se encuentran disponibles para ti.
Si tienes más de una posibilidad, te ayudaremos durante la entrevista de selección a elegir la mejor opción para ti.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
- El curso
- El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.