Visión general
Mejora tus conocimientos de análisis de datos
Al final de este curso podrás:
- Dominar Google Sheets y realizar análisis exhaustivos
- Adquirir autonomía en SQL
- Crear visualizaciones con Looker Studio
Este curso es para ti si...
- Trabajas con datos y quieres ser autónomo
- Sabes hacer gráficos, pero el escalado y la automatización son un reto
- Utilizas SQL, Looker Studio o Google Sheets pero no en todo su potencial
programa
Lo que aprenderás en este curso Data Analytics Essentials
En sólo 40h, dominarás los fundamentos del análisis de datos, adquiriendo la autonomía necesaria para realizar análisis exhaustivos con confianza.
10h
Automatizar cuadros de mando con Google Sheets
El análisis de datos utiliza muchas herramientas para diferentes funciones (Data Warehouse, Data Lake, ELT...). Comprende sus usos y descubre las arquitecturas analíticas modernas utilizadas por las empresas tecnológicas más dinámicas.
En la práctica:
- Entender por qué herramientas como Snowflake, BigQuery o Looker son importantes.
- Configurar los cuadros de mando de gestión automatizados de Shapr en Google Sheets.
Tools you will learn:
8h
Ser autónomo en SQL
Desbloquea el potencial de SQL. El lenguaje SQL es la base del análisis de datos. Aprende a utilizarlo para consultar cualquier base de datos relacional. Sé autónomo en tu propio análisis.
- Crear el Tablero de Seguimiento de Productos de Shapr.
- Analizar el impacto de las inversiones de Marketing en el negocio de Shapr.
Herramientas que utilizarás:
10h
Crear visualizaciones con Looker Studio
En el análisis de datos, la forma importa tanto como el fondo. Aprende a crear gráficos y dashboards automatizados con Looker Studio.
- Crear un cuadro de mando de seguimiento automatizado para un embudo B2B con datos de una herramienta de prospección (Lemlist) y un CRM (Hubspot).
- Crear un cuadro de mandos de seguimiento automatizado para el COMEX de Shapr con datos de un Data Warehouse (BigQuery) mediante SQL.
Herramientas que utilizarás:
12h
Realizar análisis de datos concretos
Tienes datos... ¿pero por dónde empezar? Aprende todo lo necesario para hacer que los datos se realacionen entre sí.
Los conjuntos de datos con los que puedes trabajar:
- Tus propios conjuntos de datos, si los tiene
- Proyecto 1: Análisis del mercado de reparto de comida, definir la estrategia de salida al mercado - datos de FoxIntelligence by Nielsen IQ
- Proyecto 2: Definir los factores clave para el éxito en el examen de conducir - datos de Ornikar
- Proyecto 3: Optimizar las tasas de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos - datos de Jobteaser
Herramientas que utilizarás:
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nuestra metodología
Aumenta tus conocimientos de la mano de expertos en software de datos
Con profesores cualificados y serviciales, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
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Aplica tus conocimientos a datos reales
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Aprende en un entorno inmersivo y práctico
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PREGUNTAS FRECUENTES
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Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
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Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.
Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas, como Slack, pero otras (plataformas de aprendizaje electrónico y software) son accesibles desde el navegador de Internet.
Las opciones de financiación están disponibles para muchos de nuestros alumnos en línea, según su lugar de residencia y los criterios de elegibilidad necesarios para conseguir apoyo financiero en dicho país.
Para averiguarlo, solo tienes que seleccionar tu país de residencia en nuestra página de opciones de financiación para descubrir las opciones que se encuentran disponibles para ti.
Si tienes más de una posibilidad, te ayudaremos durante la entrevista de selección a elegir la mejor opción para ti.
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Si tienes dudas, contacta con nuestro equipo de admisiones por email (online@lewagon.org) y te contaremos más sobre las opciones de financiación disponibles en tu país.
Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.
