⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Engineering
en Montreal

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de codificación número 1 del ranking

  • ✔️

    Consigue un trabajo en datos en 3 meses de media

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencialmente

Montreal

Nuestros alumni de Data Engineering ahora trabajan en:

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#1

bootcamp de data

31.000

graduados en todo el mundo

7000+

empresas contratantes

Le Wagon logo Apúntate
Información general

Conviértete en ingeniero de datos en semanas

Aprende a construir canalizaciones de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos de gran demanda.

  • ✔️

    Construye todos los elementos de una pila de datos moderna

  • ✔️

    Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización

  • ✔️

    Amplía tu organización de datos

  • ✔️

    Procesa cualquier tipo y tamaño de datos

Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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Next date

Sep 12, 2026

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programa

Lo que aprenderás en el bootcamp de Curso de Data Engineering de Le Wagon

Domina las habilidades clave de un Data Engineer aprendiendo a crear data pipelines y gestionar aplicaciones robustas a gran escala, a través de 5 módulos esenciales.


40h

Trabajos preparatorios

Nuestro curso avanzado de ingeniería de datos es intenso. Para estar bien preparado y aprovechar al máximo el bootcamp, debes completar 40 horas de trabajo de preparación para desarrollar tus bases tecnológicas

Lo que harás en la práctica:

  • Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
  • Exploración profunda de los fundamentos de Python
  • Refrescamiento de SQL intermedio

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Sentar las bases de la ingeniería de datos

Arranca tu viaje en Ingeniería de Datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas fundamentales, estableciendo una base sólida para tu crecimiento en este campo, desde el uso de Python y las mejores prácticas de CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

Lo que harás en la práctica:

  • Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
  • Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
  • Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
  • Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Crear un almacén de datos

Trabaja en la pieza central de tu pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y utiliza BigQuery como Ingeniero de Datos. Además, descubre Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de varios contenedores.

Lo que harás en la práctica:

  • Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
  • Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
  • Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
  • Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organiza tus datos para visualizarlos

Amplía tu comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepara tus datos para diversas herramientas de visualización de datos y orquesta tus contenedores creados con Docker mediante Kubernetes.

Lo que harás en la práctica:

  • Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
  • Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
  • Combina Airflow y DBT.
  • Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño

Aprende a manejar cargas de trabajo más grandes y transferencias de datos, explora el ámbito de los datos en continuo a gran escala y comprende los aspectos esenciales de registro y monitoreo.

Lo que harás en la práctica:

  • Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
  • Implementa soluciones de transmisión de datos con Pub/Sub.
  • Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
  • Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Realizar un proyecto global

Diseña y construye un proyecto de ingeniería de datos desde cero. Integra diversas soluciones de la pila de datos moderna. Entrega datos a los usuarios finales e implementa tus proyectos en producción.

Lo que harás en la práctica:

  • Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
  • Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
  • Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
  • Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Certificación

Certifícate con el título de desarrollador de IA y datos RNCP 6, nivel Bac +¾

Después del programa, validará dos bloques del título "Desarrollador de Inteligencia Artificial" (certificado RNCP - nivel 6 EUR, equivalente a Bac +3/4) que podrá presentar a los reclutadores.

Montreal certification
Horario

Selecciona el horario que se adapte a ti.

Tanto si prefiere una opción intensiva a tiempo completo como un formato flexible a tiempo parcial, nuestros cursos se adaptan a ti.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Aumenta tus conocimientos de la mano de apasionados expertos en datos

Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para elevar tu carrera profesional en el campo de los datos.

  • ✔️

    Prácticas en proyectos reales de tecnología avanzada

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    Únete a un grupo de compañeros con intereses afines a ti

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    Obtenga orientación profesional para conseguir el trabajo de sus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a nuestros creadores de cursos y expertos en ingeniería de datos

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    Me impresionó mucho el nivel de talento y la variedad de perfiles. Lo que me gusta es que vienen de entornos muy diferentes y todos decidieron hacer un cambio de carrera impulsado por la motivación que sienten con respecto a la tecnología.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    Cofundador y CTO - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon ha demostrado ser una excelente escuela de programación. Hemos contratado a 6 alumnos y estamos muy satisfechos con ellos. Su pasión, su curiosidad y su deseo de aprender rápidamente nuevas tecnologías los convierten en candidatos muy prometedores.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO y fundador - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    En el mundo corporativo, a menudo falta tiempo y recursos para orientar a los nuevos desarrolladores, pero los antiguos alumnos de Le Wagon ya han establecido una base de conocimientos y unos cimientos sólidos.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultora de RRHH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
    quote
    La ventaja de ser colaborador de Le Wagon es que obtienes acceso constante a personas altamente motivadas, con grandes capacidades y con talento, que buscan dar el salto a una nueva profesión.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vicepresidente y cofundador - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Hemos contratado a tres antiguos alumnos y estamos muy contentos con su rendimiento. Los procesos que aprendieron durante el bootcamp les han permitido sentirse cómodos rápidamente en sus nuevos puestos.
    Activis

    Eric Ferole

    Vicepresidente de soluciones digitales - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
    quote
    Para nosotros, Le Wagon es una verdadera oportunidad. Los antiguos alumnos que hemos contratado ya han trabajado en varios proyectos, demostrando un gran nivel de independencia.
    Trendit

    Noa Disegni

    Cofundador - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
    quote
    A lo largo de los años, hemos tenido la oportunidad de conocer a antiguos alumnos con perfiles muy diversos. Cada uno de ellos aporta una perspectiva diferente, y es gracias a esta diversidad que fomentamos la innovación.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Director de Talento y Cultura - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
    quote
    Recomiendo ir a Le Wagon Montréal para conocer a candidatos ambiciosos.
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Especialista en adquisición de talentos - AlleyCorp Nord

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    Me impresionó mucho el nivel de talento y la variedad de perfiles. Lo que me gusta es que vienen de entornos muy diferentes y todos decidieron hacer un cambio de carrera impulsado por la motivación que sienten con respecto a la tecnología.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    Cofundador y CTO - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon ha demostrado ser una excelente escuela de programación. Hemos contratado a 6 alumnos y estamos muy satisfechos con ellos. Su pasión, su curiosidad y su deseo de aprender rápidamente nuevas tecnologías los convierten en candidatos muy prometedores.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO y fundador - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    En el mundo corporativo, a menudo falta tiempo y recursos para orientar a los nuevos desarrolladores, pero los antiguos alumnos de Le Wagon ya han establecido una base de conocimientos y unos cimientos sólidos.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultora de RRHH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
    quote
    La ventaja de ser colaborador de Le Wagon es que obtienes acceso constante a personas altamente motivadas, con grandes capacidades y con talento, que buscan dar el salto a una nueva profesión.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vicepresidente y cofundador - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Hemos contratado a tres antiguos alumnos y estamos muy contentos con su rendimiento. Los procesos que aprendieron durante el bootcamp les han permitido sentirse cómodos rápidamente en sus nuevos puestos.
    Activis

    Eric Ferole

    Vicepresidente de soluciones digitales - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
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    Para nosotros, Le Wagon es una verdadera oportunidad. Los antiguos alumnos que hemos contratado ya han trabajado en varios proyectos, demostrando un gran nivel de independencia.
    Trendit

    Noa Disegni

    Cofundador - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
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    A lo largo de los años, hemos tenido la oportunidad de conocer a antiguos alumnos con perfiles muy diversos. Cada uno de ellos aporta una perspectiva diferente, y es gracias a esta diversidad que fomentamos la innovación.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Director de Talento y Cultura - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
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    Recomiendo ir a Le Wagon Montréal para conocer a candidatos ambiciosos.
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Especialista en adquisición de talentos - AlleyCorp Nord

¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Engineering?

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Te contamos el objetivo del bootcamp

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

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Portfolio de trabajo

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024
carreras profesionales

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empresas colaboradoras

7,000+

empresas que contratan talento

100+

Países con presencia de exalumnos


¿Qué salidas profesionales se te abren después de este curso de Curso de Data Engineering?

Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:

  • Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero de canalización de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
  • Puestos de trabajo de pila completa de datos (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...

¿Cuál es el salario medio de Curso de Data Engineering en Montreal?

El puesto de Ingeniero de Datos figura entre los empleos de mayor crecimiento en LinkedIn en Francia, Reino Unido, Alemania, España... Los ingenieros de datos se encuentran entre los profesionales más buscados del momento.
Los salarios de los ingenieros de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes. Más información sobre los salarios de los ingenieros de datos.


Estas son las razones por las que personas como tú, eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

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Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.

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Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Engineering

Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.

1

Aplicación en línea

Aplica en línea con una breve declaración de motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.

2

Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.

Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.

3

Quiz técnico en línea

El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.

4

Opciones de pago y preparación:

Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.

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