⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Science & AI
en Montreal

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de programación número 1

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencial

  • ✔️

    Consigue un trabajo de datos en una media de 3 meses

Montreal

Nuestros antiguos alumnos de Data Science trabajan ahora en:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Apúntate
Información general

Conviértete en data scientist
en semanas

Adquiere conocimientos avanzados sobre datos, domina el aprendizaje automático y la IA, y lanza tu carrera como científico de datos, analista de datos, ingeniero de IA, gestor de datos y mucho más.

  • ✔️

    Aprender métodos y herramientas esenciales de análisis de datos

  • ✔️

    Dominar el Machine Learning y el Deep Learning

  • ✔️

    Crear soluciones de IA y modelos predictivos avanzados

  • ✔️

    Construir un portfolio sólido y aprender a trabajar en un equipo de datos

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Solicita tu plaza para próximo curso de data science & ai

Próximo curso

Ene 13, 2025

Disponibilidad

Plazas limitadas

Ver todas las sesiones
Solicitar ahora

programa

Lo que aprenderás en este curso de data science & ai

En solo 2 a 6 meses, obtendrás las habilidades necesarias para una carrera exitosa en Data Science. Aprende a crear modelos de Machine Learning e IA y a implementarlos en producción mientras trabajas en equipo.


30h

¡Prepárate para empezar el bootcamp!

Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 40 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de tutoriales en línea
  • Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Git Git

10h

Comprender los fundamentos de Python

Es altamente recomendable que te unas a nuestra introducción en línea pre-bootcamp de Python. Durante este tiempo, participarás de forma colaborativa con tus instructores en un entorno en línea en vivo para comprender los fundamentos de Python. Te familiarizarás con la terminología técnica, los conceptos clave y la mentalidad de aprendizaje adecuada antes de tu primer día en el bootcamp.

Lo que aprenderás:

  • Domina los fundamentos de Python
  • Comprende los conceptos básicos de la Object-Oriented-Programming (OOP)
  • Construye una base sólida en Python para abordar una variedad de desafíos de programación.

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python

80h

Aprender Python para la ciencia de datos

Extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.

Lo que harás en la práctica

  • Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
  • Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
  • Panel visual conectado a API del mercado bursátil

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Póngase en la piel de un consultor de datos

Aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
  • Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implantar el flujo de trabajo de aprendizaje automático

Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.

Lo que harás en la práctica

  • Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
  • Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
  • Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
  • Algoritmos de detección de spam
  • Modelo de predicción sobre el coste de viviendas

Software y lenguajes que aprenderás:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Sumérjase en el aprendizaje profundo

Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.

Lo que harás en la práctica

  • Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
  • Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
  • Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
  • Redes recurrentes para la previsión del tiempo
  • Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos

Software y lenguajes que aprenderás:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Entrene su modelo

Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.

Lo que harás en la práctica

  • Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
  • Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Aproveche la IA en sus proyectos

Paralelamente, tendrá acceso a una serie de miniconferencias, diseñadas para mejorar y consolidar su viaje de aprendizaje de la IA.

Aprenderás a:

  • Generative IA para programar: mejore su eficiencia de programación utilizando herramientas de IA generativa. 
  • Ética de la IA: aprenda a utilizar la IA de forma ética
  • IA explicable: haga comprensibles los modelos complejos de IA
  • CI/CD: mantener y re-entrenar modelos de Deep Learning a través de CI/CD pipelines

Software and languages you will learn:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Construye tu propio proyecto de ciencia de datos

La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.

Lo que harás en la práctica

  • Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
  • Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
  • Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos

¡Comienza tu carrera en la ciencia de datos!

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Horario

Elige el horario que más te convenga

Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en ciencia de datos e IA

Nuestros experimentados profesores te ayudarán a aprender rápidamente habilidades prácticas y a construir una base sólida para comenzar tu carrera en la ciencia de datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales con datos reales

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso y expertos en Data Science

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    Me impresionó mucho el nivel de talento y la variedad de perfiles. Lo que me gusta es que vienen de entornos muy diferentes y todos decidieron hacer un cambio de carrera impulsado por la motivación que sienten con respecto a la tecnología.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    Cofundador y CTO - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon ha demostrado ser una excelente escuela de programación. Hemos contratado a 6 alumnos y estamos muy satisfechos con ellos. Su pasión, su curiosidad y su deseo de aprender rápidamente nuevas tecnologías los convierten en candidatos muy prometedores.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO y fundador - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    En el mundo corporativo, a menudo falta tiempo y recursos para orientar a los nuevos desarrolladores, pero los antiguos alumnos de Le Wagon ya han establecido una base de conocimientos y unos cimientos sólidos.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultora de RRHH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
    quote
    La ventaja de ser colaborador de Le Wagon es que obtienes acceso constante a personas altamente motivadas, con grandes capacidades y con talento, que buscan dar el salto a una nueva profesión.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vicepresidente y cofundador - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Hemos contratado a tres antiguos alumnos y estamos muy contentos con su rendimiento. Los procesos que aprendieron durante el bootcamp les han permitido sentirse cómodos rápidamente en sus nuevos puestos.
    Activis

    Eric Ferole

    Vicepresidente de soluciones digitales - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
    quote
    Para nosotros, Le Wagon es una verdadera oportunidad. Los antiguos alumnos que hemos contratado ya han trabajado en varios proyectos, demostrando un gran nivel de independencia.
    Trendit

    Noa Disegni

    Cofundador - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
    quote
    A lo largo de los años, hemos tenido la oportunidad de conocer a antiguos alumnos con perfiles muy diversos. Cada uno de ellos aporta una perspectiva diferente, y es gracias a esta diversidad que fomentamos la innovación.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Director de Talento y Cultura - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
    quote
    Recomiendo ir a Le Wagon Montréal para conocer a candidatos ambiciosos.
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Especialista en adquisición de talentos - AlleyCorp Nord

  • Nicholas Laroche working at Beatconnect
    quote
    Me impresionó mucho el nivel de talento y la variedad de perfiles. Lo que me gusta es que vienen de entornos muy diferentes y todos decidieron hacer un cambio de carrera impulsado por la motivación que sienten con respecto a la tecnología.
    Beatconnect

    Nicholas Laroche

    Cofundador y CTO - Beatconnect

  • Yannick Bessette working at Beslogic
    quote
    Le Wagon ha demostrado ser una excelente escuela de programación. Hemos contratado a 6 alumnos y estamos muy satisfechos con ellos. Su pasión, su curiosidad y su deseo de aprender rápidamente nuevas tecnologías los convierten en candidatos muy prometedores.
    Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO y fundador - Beslogic

  • Julie Lacasse working at Cobalt Intelligence
    quote
    En el mundo corporativo, a menudo falta tiempo y recursos para orientar a los nuevos desarrolladores, pero los antiguos alumnos de Le Wagon ya han establecido una base de conocimientos y unos cimientos sólidos.
    Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    Consultora de RRHH - Cobalt Intelligence

  • Stefano Apostolakos working at Webistry
    quote
    La ventaja de ser colaborador de Le Wagon es que obtienes acceso constante a personas altamente motivadas, con grandes capacidades y con talento, que buscan dar el salto a una nueva profesión.
    Webistry

    Stefano Apostolakos

    Vicepresidente y cofundador - Webistry

  • Eric Ferole working at Activis
    quote
    Hemos contratado a tres antiguos alumnos y estamos muy contentos con su rendimiento. Los procesos que aprendieron durante el bootcamp les han permitido sentirse cómodos rápidamente en sus nuevos puestos.
    Activis

    Eric Ferole

    Vicepresidente de soluciones digitales - Activis

  • Noa Disegni working at Trendit
    quote
    Para nosotros, Le Wagon es una verdadera oportunidad. Los antiguos alumnos que hemos contratado ya han trabajado en varios proyectos, demostrando un gran nivel de independencia.
    Trendit

    Noa Disegni

    Cofundador - Trendit

  • Manon Gisolet working at Potloc
    quote
    A lo largo de los años, hemos tenido la oportunidad de conocer a antiguos alumnos con perfiles muy diversos. Cada uno de ellos aporta una perspectiva diferente, y es gracias a esta diversidad que fomentamos la innovación.
    Potloc

    Manon Gisolet

    Director de Talento y Cultura - Potloc

  • Alec Martel working at AlleyCorp Nord
    quote
    Recomiendo ir a Le Wagon Montréal para conocer a candidatos ambiciosos.
    AlleyCorp Nord

    Alec Martel

    Especialista en adquisición de talentos - AlleyCorp Nord

¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Science & AI?

✔

Te contamos el objetivo del bootcamp

✔

Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

✔

Te explicamos nuestra metodología

Descarga nuestro programa de estudios Curso de Data Science & AI

Loading form...
Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de ciencia de datos e IA, que culminarán con una demostración en directo de tu modelo ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Count'a Manta: Aplicación de IA a los esfuerzos de conservación marina

Emilio Torres Kalindi Fonda Kamilla Radeczki
Curso de Data Science & AI estudiantes
Abril 2023

The way of yoga: Un entrenador IA de yoga

Ju-Hae Kim Michael Daniel Raghda Mahmoud
Curso de Data Science & AI estudiantes
Marzo 2022

Midiendo la diversidad en Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Curso de Data Science & AI estudiantes
December 2021
carreras profesionales

Consigue el trabajo de tus sueños
con nuestro equipo de carreras

Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestros servicios profesionales

+1000

empresas colaboradoras

90%

*

de alumnos trabajando

100+

Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de realizarse el bootcamp. Nuestro último informe se actualizó en noviembre de 2023 y se basa en 2467 encuestados que se graduaron en 2022 en todo el mundo.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data science & ai?

Tras el curso, podrás optar a diferentes puestos e impulsar tu carrera como:

¿Cuál es el salario medio de ciencia de datos en Montreal?

Los salarios en ciencia de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial sobre ciencia de datos en París.


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web Montreal .

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

Apúntate a nuestro próximo curso intensivo Montreal u Online

Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.

Loading...
Financiación

¿Necesitas ayuda con la financiación?

Obtén asesoramiento experto sobre las posibilidades de financiación, con la posibilidad de conseguir hasta el 100% de financiación para tu matrícula. Explora ahora tus opciones con una llamada.

Ver opciones de financiación
Asesor de admisiones en Le Wagon

Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones

  • Plan de cuotas y préstamos
  • Financiación pública y becas
Financing logo
Financing logo
Financing logo
Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Science & AI

Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!

1

Requisitos sugeridos

Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.

Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.

2

Una entrevista con nuestro equipo

Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Un cuestionario técnico

Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.

Bérénisse Lucas Francesco Ecclesie Zainab Alioua Alex Smith

Reserva una llamada gratuita con nuestros asesores

✔

Habla de tu carrera

✔

Decide qué curso es el mejor para ti

✔

Descubre más sobre tus opciones de financiamiento

✔

Conoce nuestra metodología

¿Sólo tienes una pregunta?

Loading form...

PREGUNTAS FRECUENTES

Respuestas a tus preguntas

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

 Los científicos de datos son expertos que extraen información de grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a resolver problemas complejos. Trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los puntos débiles, las oportunidades de crecimiento y las áreas de mejora. 

Su trabajo consiste en identificar los conjuntos de datos adecuados, recopilarlos, limpiarlos y analizarlos para identificar patrones y tendencias. Utilizan el aprendizaje automático, el modelado estadístico y la inteligencia artificial para extraer los datos que necesita la empresa, y ayudan a analizar los datos y compartir ideas con sus colegas. 

Los científicos de datos presentan sus conclusiones y hacen recomendaciones a otros miembros de la organización, y crean algoritmos y modelos predictivos para extraer información de los datos.

Para apuntarte al curso deberás tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

Al terminar la formación de 9 semanas (a tiempo completo) o 24 (a tiempo parcial), contarás con todas las habilidades necesarias para empezar tu carrera en Data Science. Terminarás el curso sabiendo cómo explorar, limpiar y transformar datos en información legible y cómo implementar modelos de Machine Learning de principio a fin en un entorno de producción, trabajando en equipos y con las mejores herramientas.

Tendrás diferentes opciones:

  • Buscar trabajo como Data Scientist, analista de datos o ingeniero de datos
  • Trabajar por cuenta propia en proyectos de Data Science
  • Lanzar un proyecto de Data Science como emprendedor

Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & AI
Para hacer el curso de Data Science & AI, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Data Analytics
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.

Ser Data Scientist puede abrirte las puertas a una gran variedad de puestos en función de la empresa (start-up, scale-up o gran empresa), del producto o del equipo con el que trabajes. 
 
Al terminar el curso de Data Science de Le Wagon, podrás optar a puestos de trabajo de análisis de datos. Para trabajos como Data Scientist o ingeniero de datos, dependerá de cada empresa y de sus requisitos. Por ejemplo, algunas de las grandes empresas tecnológicas como Airbnb o Facebook solo aceptarán perfiles de Data Science que cuenten con un doctorado en Matemáticas, por lo que no podrás optar a estos puestos de trabajo a menos que ya llegues a nuestro curso de Data Science con una formación sólida en matemáticas.
 
En muchas empresas pequeñas (como start-ups de reciente creación o agencias de datos) aceptarán candidatos con unas bases sólidas en Data Science pero con menos formación en matemáticas, por lo que sí podría interesarles tu perfil al terminar el curso.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso
  • El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.