⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Engineering
en París

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de codificación número 1 del ranking

  • ✔️

    Consigue un trabajo en datos en 3 meses de media

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencialmente

París

Nuestros alumni de Data Engineering ahora trabajan en:

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#1

bootcamp de data

29,000+

graduados en todo el mundo

7000+

empresas contratantes

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Información general

Conviértete en ingeniero de datos en semanas

Aprende a construir canalizaciones de datos utilizando técnicas de ingeniería y desarrolla las bases para una carrera profesional en el sector de los datos de gran demanda.

  • ✔️

    Construye todos los elementos de una pila de datos moderna

  • ✔️

    Domina las técnicas más avanzadas de contenedorización

  • ✔️

    Amplía tu organización de datos

  • ✔️

    Procesa cualquier tipo y tamaño de datos

Dominarás estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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Next date

Oct 13, 2025

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programa

Lo que aprenderás en el bootcamp de Curso de Data Engineering de Le Wagon

Domina las habilidades clave de un Data Engineer aprendiendo a crear data pipelines y gestionar aplicaciones robustas a gran escala, a través de 5 módulos esenciales.


40h

Trabajos preparatorios

Nuestro curso avanzado de ingeniería de datos es intenso. Para estar bien preparado y aprovechar al máximo el bootcamp, debes completar 40 horas de trabajo de preparación para desarrollar tus bases tecnológicas

Lo que harás en la práctica:

  • Actualización de habilidades para desarrolladores: Linux, GitHub y Git
  • Exploración profunda de los fundamentos de Python
  • Refrescamiento de SQL intermedio

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

Sentar las bases de la ingeniería de datos

Arranca tu viaje en Ingeniería de Datos con una inmersión profunda en conceptos y herramientas fundamentales, estableciendo una base sólida para tu crecimiento en este campo, desde el uso de Python y las mejores prácticas de CI/CD hasta el aprendizaje de Docker.

Lo que harás en la práctica:

  • Configura tu propia máquina virtual con Visual Studio Code
  • Crea tu primer data lake e implementa transformaciones de datos con Python
  • Aplica técnicas de CI/CD utilizando Ruff, Pylint, GitHub y Poetry.
  • Implementa una aplicación FastAPI en producción utilizando Docker.

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

Crear un almacén de datos

Trabaja en la pieza central de tu pila de datos moderna: el almacén de datos. Mejora tus habilidades en SQL, Postgres y utiliza BigQuery como Ingeniero de Datos. Además, descubre Docker Compose para manejar aplicaciones Docker de varios contenedores.

Lo que harás en la práctica:

  • Crea un almacén de datos con BigQuery y configura el acceso para tu equipo.
  • Importa datos utilizando habilidades avanzadas de SQL, Fivetran y Airbyte.
  • Configura una instancia de Postgres completamente desde cero y compárala con soluciones gestionadas
  • Utiliza Docker Compose para la configuración local y prueba de configuraciones complejas, como bases de datos fragmentadas

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

Organiza tus datos para visualizarlos

Amplía tu comprensión de los procesos ETL, ELT y ETLT con Airflow y DBT. Prepara tus datos para diversas herramientas de visualización de datos y orquesta tus contenedores creados con Docker mediante Kubernetes.

Lo que harás en la práctica:

  • Implementa y optimiza flujos de trabajo ETL utilizando Airflow.
  • Construye y gestiona canalizaciones de datos con DBT, con énfasis en modularidad, pruebas y control de versiones.
  • Combina Airflow y DBT.
  • Introdúcete a Kubernetes y aprende cómo implementar en un clúster de producción.

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

Optimice cargas de trabajo de datos de cualquier tamaño

Aprende a manejar cargas de trabajo más grandes y transferencias de datos, explora el ámbito de los datos en continuo a gran escala y comprende los aspectos esenciales de registro y monitoreo.

Lo que harás en la práctica:

  • Utiliza PySpark para transformar grandes cantidades de datos.
  • Implementa soluciones de transmisión de datos con Pub/Sub.
  • Transforma datos en tiempo real con Apache Beam.
  • Aprende a gestionar y monitorear tus soluciones de datos a medida que aumenta tu carga de trabajo de datos.

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

Realizar un proyecto global

Diseña y construye un proyecto de ingeniería de datos desde cero. Integra diversas soluciones de la pila de datos moderna. Entrega datos a los usuarios finales e implementa tus proyectos en producción.

Lo que harás en la práctica:

  • Ingeniería de Datos en equipo: Proceso de toma de decisiones arquitectónicas (ADR) y Gestión de Identidad y Acceso (IAM).
  • Utiliza Terraform para crear tu infraestructura.
  • Ventajas y desventajas de las bases de datos de grafos (GraphDB).
  • Cuándo utilizar bases de datos de documentos y bases de datos de columnas anchas.

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

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Público escuchando atentamente a un orador durante una conferencia, sentado en filas.
Certificación

Certifícate con el título de desarrollador de IA y datos RNCP 6, nivel Bac +¾

Después del programa, validará dos bloques del título "Desarrollador de Inteligencia Artificial" (certificado RNCP - nivel 6 EUR, equivalente a Bac +3/4) que podrá presentar a los reclutadores.

París certification
Horario

Selecciona el horario que se adapte a ti.

Tanto si prefiere una opción intensiva a tiempo completo como un formato flexible a tiempo parcial, nuestros cursos se adaptan a ti.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

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    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

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    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Aumenta tus conocimientos de la mano de apasionados expertos en datos

Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para elevar tu carrera profesional en el campo de los datos.

  • ✔️

    Prácticas en proyectos reales de tecnología avanzada

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    Únete a un grupo de compañeros con intereses afines a ti

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    Obtenga orientación profesional para conseguir el trabajo de sus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a nuestros creadores de cursos y expertos en ingeniería de datos

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Director de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Lo que nos gusta de Le Wagon es que cuentan con perfiles completos y capaces de proyectarse rápidamente en la parte operativa. Algo que también valoramos es que la opinión de la comunidad es muy positiva sobre las personas que salen de Le Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
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    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

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  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

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    Virginie Coville

    Director de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

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Te contamos el objetivo del bootcamp

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Portfolio de trabajo

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

Restaurant Data Analysis

Nicolas Jonckheere Doha  Kaddaf Maria Kosyuchenko Apolline Jauffret
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024

LinkedIn job market trend analysis

Alexandre Valentin Alexandre Canacaris Wadiae Lakhlili Sifat Khan
Curso de Data Engineering estudiantes
May 2024
carreras profesionales

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Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

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empresas colaboradoras

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de alumnos trabajando

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Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de la formación, con la participación de 3467 encuestados y datos públicos disponibles. Nuestro último informe fue actualizado en diciembre de 2024 y recoge los resultados de los graduados del bootcamp que finalizaron el programa en Europa o de forma online entre el 1 de octubre de 2022 y el 30 de septiembre de 2023.

¿Qué salidas profesionales se te abren después de este curso de Curso de Data Engineering?

Después del curso, puedes optar a diferentes puestos en datos, como empleado o como autónomo:

  • Puestos de ingeniería de datos: ingeniero de datos, arquitecto de datos, especialista en integración de datos, ingeniero de big data, ingeniero de canalización de datos, ingeniero de infraestructura de datos, ingeniero de operaciones de datos, ingeniero de bases de datos, ingeniero de plataformas de datos.
  • Puestos de trabajo de pila completa de datos (en función de tu formación): Ingeniero analítico, Analista de datos sénior ...

¿Cuál es el salario medio de Curso de Data Engineering en París?

El puesto de Ingeniero de Datos figura entre los empleos de mayor crecimiento en LinkedIn en Francia, Reino Unido, Alemania, España... Los ingenieros de datos se encuentran entre los profesionales más buscados del momento.
Los salarios de los ingenieros de datos pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes. Descubre más sobre los salarios de los Ingenieros de Datos.


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web París .

Estas son las razones por las que personas como tú, eligen Le Wagon

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Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Engineering

Nuestro curso de data engineering es muy técnico e intensivo. Los requisitos previos necesarios son un buen conocimiento de SQL y Python (u otro lenguaje de back-end), ya sea a partir de su experiencia profesional o estudios de ingeniería.

1

Aplicación en línea

Aplica en línea con una breve declaración de motivación e información sobre tu experiencia y por qué te gustaría unirte al curso de Data Engineering.

2

Entrevista informal y no técnica de 30 minutos.

Esta es tu oportunidad para que nuestro equipo de Admisiones responda todas tus preguntas y para que nosotros obtengamos más información sobre tu experiencia, metas profesionales y motivaciones para unirte.

3

Quiz técnico en línea

El quiz lleva alrededor de 45 minutos y está diseñado para evaluar tu nivel actual de conocimientos tecnológicos y de codificación, con un enfoque en SQL y Python. Tendrás de 3 a 5 días para completarlo después de tu entrevista.

4

Opciones de pago y preparación:

Al pasar la fase previa, recibirás la oferta para unirte al curso. El último paso consistirá en encontrar la opción de financiamiento más adecuada para ti. Después, te sumergirás en las 40 horas de trabajo preparatorio antes de tu primer día.

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