Build specialized skills in data
説明会

Build specialized skills in data

によってLe Wagon Montreal

説明

French version below
Curious about the difference between Data Science, Data Engineering and Data Analytics? Turn your interest in data into a clear path.
Understand how each of our bootcamps prepare you for a distinct role in the data ecosystem, and choose the program that matches your goals.

👤 This session is for you if:
  • You are an engineer or a developer and want to apply your coding skills to data analysis, data architecture and pipelines, or Machine Learning
  • You work as a data or business analyst and want to move toward a Data Scientist role
  • You work in finance, marketing or sales and want to strengthen your data skills to make better, evidence-based decisions
  • You want to understand the difference between our Data bootcamps before choosing your next step

🎯 On the agenda:
  • Le Wagon data bootcamps: What’s the difference in skills, tools, and career outcomes?
  • Our learning formats: full-time, part-time, on-campus, online
  • Our learning environment: Kitt, Le Wagon’s educational platform
  • Career support: portfolio projects, job search guidance, and alumni network
  • Funding options: financial assistance, and payment plans
  • Live Q&A: Ask all your questions

Admissions are closing soon for our next sessions:
Data Analytics 📊 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: July 4 → Dec 11, 2026
Data Science & AI 🤖 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: July 4 → Dec 11, 2026
Data Engineering 🤖 | Online / Hybrid
Part-time: Sep 4 → Dec 11, 2026

Curieux·se de connaître la différence entre Science des données, Ingénierie des données et Analyse des données ? Et si cet intérêt vous menait à votre prochain parcours professionnel ?
Découvrez comment nos bootcamps vous préparent à un rôle spécifique dans l’écosystème des données et choisissez le programme qui correspond à vos objectifs.

👤 Cette session est pour vous si :
  • Vous êtes ingénieur·e ou développeur·se et souhaitez appliquer vos compétences en programmation à l’analyse de données, à l'architecture de données ou encore au Machine Learning
  • Vous travaillez comme analyste de données ou analyste d’affaires et voulez évoluer vers un rôle de Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
  • Vous travaillez en marketing ou en ventes et souhaitez renforcer vos compétences en analyse de données pour prendre des décisions plus pertinentes, basées sur des données probantes
  • Vous voulez comprendre la différence entre nos bootcamps Data avant de choisir votre prochaine étape

🎯 Au programme :
  • Formation Data du Wagon : quelles différences en termes de compétences, d’outils et de perspectives de carrière ?
  • Nos formats d’apprentissage : temps plein, temps partiel, sur campus, en ligne
  • Notre environnement d’apprentissage : Kitt, la plateforme éducative de Le Wagon
  • Accompagnement carrière : projets portfolio, conseils pour la recherche d’emploi et réseau alumni
  • Options de financement : aides financières et plans de paiement
  • Q&A en direct : posez toutes vos questions
Calendar 日時
a, 3月 17 - 12:00 午後 (Canada/Eastern Time)
Location 所在地
オンライン
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https://www.lewagon.com/ja/events/build-specialized-skills-in-data-ykGr3E

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Curious about the difference between Data Science, Data Engineering and Data Analytics? Turn your interest in data into a clear path.
Understand how each of our bootcamps prepare you for a distinct role in the data ecosystem, and choose the program that matches your goals.

👤 This session is for you if:
  • You are an engineer or a developer and want to apply your coding skills to data analysis, data architecture and pipelines, or Machine Learning
  • You work as a data or business analyst and want to move toward a Data Scientist role
  • You work in finance, marketing or sales and want to strengthen your data skills to make better, evidence-based decisions
  • You want to understand the difference between our Data bootcamps before choosing your next step

🎯 On the agenda:
  • Le Wagon data bootcamps: What’s the difference in skills, tools, and career outcomes?
  • Our learning formats: full-time, part-time, on-campus, online
  • Our learning environment: Kitt, Le Wagon’s educational platform
  • Career support: portfolio projects, job search guidance, and alumni network
  • Funding options: financial assistance, and payment plans
  • Live Q&A: Ask all your questions

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Data Analytics 📊 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: July 4 → Dec 11, 2026
Data Science & AI 🤖 | Online / Hybrid
Full-time: April 13 → June 12, 2026
Part-time: July 4 → Dec 11, 2026
Data Engineering 🤖 | Online / Hybrid
Part-time: Sep 4 → Dec 11, 2026

Curieux·se de connaître la différence entre Science des données, Ingénierie des données et Analyse des données ? Et si cet intérêt vous menait à votre prochain parcours professionnel ?
Découvrez comment nos bootcamps vous préparent à un rôle spécifique dans l’écosystème des données et choisissez le programme qui correspond à vos objectifs.

👤 Cette session est pour vous si :
  • Vous êtes ingénieur·e ou développeur·se et souhaitez appliquer vos compétences en programmation à l’analyse de données, à l'architecture de données ou encore au Machine Learning
  • Vous travaillez comme analyste de données ou analyste d’affaires et voulez évoluer vers un rôle de Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
  • Vous travaillez en marketing ou en ventes et souhaitez renforcer vos compétences en analyse de données pour prendre des décisions plus pertinentes, basées sur des données probantes
  • Vous voulez comprendre la différence entre nos bootcamps Data avant de choisir votre prochaine étape

🎯 Au programme :
  • Formation Data du Wagon : quelles différences en termes de compétences, d’outils et de perspectives de carrière ?
  • Nos formats d’apprentissage : temps plein, temps partiel, sur campus, en ligne
  • Notre environnement d’apprentissage : Kitt, la plateforme éducative de Le Wagon
  • Accompagnement carrière : projets portfolio, conseils pour la recherche d’emploi et réseau alumni
  • Options de financement : aides financières et plans de paiement
  • Q&A en direct : posez toutes vos questions