ブートキャンプ


データ分析コースでキャリアを変えましょう


データ分析コースで、あなたのキャリアを変えることができます。


データ分析の基礎を学び、ブートキャンプで最も人気のあるデータ関連の仕事に就くことができます。

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4,98/5 - 5200人の卒業生のレビュー

データ解析
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コース情報

数週間でデータアナリストの基本スキルを身につける

ことができます。

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データソーシングを理解する

ビジネスKPIを発見し、さまざまなソースからデータを収集して一般的な分析(解約、ファンネル、CAC、ABテスト、コンバージョンまでの時間など)を実行する方法を学びます

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
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マスターデータの抽出と変換

API、自動化ツール、プロダクトトラッキングを使用したデータ抽出を学びます。適切なデータレイヤーを構築し、高度なSQLを使用してデータを変換し、ウェアハウスにロードします。

  • SQLSQL
  • Google AnalyticsGoogle Analytics
  • FivetranFivetran
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BIとデータビジュアライゼーションを学ぶ

最もよく使われているBIツールを使って、適切なビジュアライゼーションと自動ダッシュボードを構築することで、結果を明確に伝えることができます。

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
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データ解析のためのPythonを学ぶ
データ解析のためのPythonを学ぶ。

PythonとJupyter notebookを使ってビッグデータセットで分析を実行します。Pythonによる機械学習の基礎を学び、データサイエンティストやMLエンジニアと共同作業を行うことができるようになります。

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

私たちのData Analyticsブートキャンプはどのようなものか

日々のカリキュラム例です

準備運動:ブートキャンプを始める準備をする

Our Data Analytics course is intense. To be prepared and make the most out of the bootcamp, you must complete a 40 hours preparation work to gives you basic tech foundations and culture.

  • Understanding the concept of KPIs and discovering the basics of data analysis
  • Introduction to Google Sheets
  • Introduction to SQL
  • Introduction to Python

実践で行うこと

  • 40 hours of online tutorials

Google Sheetsでデータを理解し操作する

What data is available? Where are they found? What KPIs do we want to follow? In this module, you will conduct in-depth analysis on business data and build automated dashboards with Google Sheets.

  • Product analysis - Retention, lifetime value, cohort analyses, etc.
  • Sales analysis - Funnel, average basket, time to convert, etc.
  • Marketing analysis - AARRR framework, conversion rate, etc.
  • Finance analysis - Margin, results, etc.

練習でやること

  • Learn how to identify the data sources to use
  • Build a sales funnel for a sales team
  • Analyze campaign performance for a marketing team
  • Analyze customer retention for a product team

抽出します。データを自動的に復元・クリーニングする方法

You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.

  • Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
  • Learn the best automation tools: Zapier & n8n
  • Use the world leader in ELTs: Fivetran
  • Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4

実践で行うこと

  • Use APIs and implement webhooks
  • Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
  • Track a new website event for a Marketing team
  • Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team

SQL。データアナリストの言語をマスターし、実用的なデータウェアハウスを構築する。

Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.

  • Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
  • Master SQL queries for analytics
  • Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
  • Study the different data architectures of tech companies

実践で行うこと

  • Query the database to respond to business requests
  • Clean data from business rules
  • Build data models for marketing, sales and product teams
  • Perform analytical queries and optimize your queries

データビジュアライゼーションとビジネスインテリジェンス

Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.

  • Adopt the best visualization techniques
  • Master the leading tools on the market
  • Conduct relevant analysis and interpret the results
  • Check the significance of your recommendations with statistics

実践で行うこと

  • Choose the most suitable graphic, add context and order the information
  • Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
  • Recommend actions based on your data analytics
  • Interpret AB testing results to develop the product

データ解析と予測のためのPython

Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.

  • Discover the Jupyter Notebook format
  • Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
  • Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
  • Create clusters from your data
  • Automate the execution of your scripts with Airflow

実践で行うこと

  • Create your environments and practice versioning with git
  • Predict which users are most at risk of leaving
  • Identify the most discriminating variables among your data
  • Predict future revenue and group your customers by category

最終プロジェクト:パートナー企業のデータアナリストになる!

Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.

プロジェクト例

  • Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
  • Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data. 
  • Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!

キャリアウィーク:技術でキャリアをスタートさせよう

Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search. 

  • Preparation for your job search
  • Connection to our 15,000 alumni and 985+ hiring partners

実践で行うこと

  • 1:1 coaching 
  • Review of CV and cover letter
  • Technical interviews preparation

所在地

Data Analyticsをどこで学びたいですか? 

世界45ヶ所以上の拠点で、Data Analyticsを学ぶことができます。今すぐご希望の学習地を⾒つけることができます。

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トップクラスのテック系企業で採用されるために

Le Wagonは、理想の仕事に就くためのお⼿伝いをします。ブートキャンプ終了後も、キャリアサービスがあなたをサポートします。

N26 Spendesk Qonto Trainline Microsoft BCG Getaround Metaverse Backmarket
Amazon Accenture Doctolib Apple Ernst and Young Shopify Hello Fresh IBM Lydia

985

採⽤パートナー企業

93%

就職率

3ヶ⽉

平均就職活動期間

入学

Data Analyticsブートキャンプへの参加申込み方法

初心者に優しい入会手続きで、当コースを体験していただけます。今すぐスタート!

1

技術的な前提条件はありません

データ分析コースは、前提条件を必要としない、初心者に優しいコースです。私たちにとって重要なのは、あなたが新しい技術への旅を始めようとする意欲があるかどうかということです。
2

エンロールメントアドバイザーとの面談を予約する

応募された方には、30分のビデオインタビューの日程をご連絡します。あなたのプロフェッショナルなプロジェクトやモチベーションについてお話します。
3

クイズに答えてください
クイズに答えてください。

ル・ワゴンの講座では、あなたの論理力や好奇心、学習能力を測るクイズが出題されます。

4

支払い方法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最適な融資の選択肢を見つけることです。そして、40時間のトレーニングからなる準備作業に入ります。

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ラーニングプラットフォームのプレビュー

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費用面でブートキャンプに参加できないという障壁はあってはならないことです。私たちは、⽀払い手順などに関して常により良い方法を模索しています。

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Le Wagonの価値はブートキャンプだけじゃない!
生涯を通じて頼りになる、グローバルなコミュニティに参加しよう。

Le Wagonを選ぶことで、あなたも卒業⽣、講師、テック系リクルーターからなるサポートコミュニティに参加することができます。
学習教材とLe Wagonのネットワークによる求⼈情報へのアクセスなどの特典があります。

17,757

卒業生

45

キャンパス

1,500

テックエキスパート、教師陣

93,000

Meetupメンバー

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