ブートキャンプ

モントリオールでデータサイエンスコースに参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

データサイエンティストとしての新しいキャリアパスを、モントリオールまたはオンラインで、ランキング1位のブートキャンプで描こう。

4.98/5 - 卒業生5200人のレビュー

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コース情報

たった数週間でデータサイエンティストの基本スキルを習得できる

データ解析ツールキット

データ解析の基本ツールを習得する。バックボーンにPython、クエリにSQL、可視化にはJupyter Notebooksを使用します。

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib

決断科学

統計学を活⽤して⾼度な分析を⾏い、⼗分な情報に基づいたビジネス上の意思決定を⾏う:統計的推論、仮説検証、多変量回帰、信頼区間。

  • Pandas
  • Numpy
  • Statsmodels

機械学習・深層学習

機械学習・深層学習のワークフロー(データ準備、モデル選択、評価、微調整)を習得し、モデルの背後にある数学的概念と数値的実装を理解することができる。

  • Scikit-Learn
  • Tensorflow
  • Google Compute

MLエンジニアリングとチームプロジェクト

モデルを複製可能なPythonコードにパッケージ化し、仮想マシンやオンラインデータベースを使⽤して、クラウド上のビッグデータで学習することができます。必要に応じてモデルを監視・再トレーニングし、APIを通じて世界中に公開します。

  • Git
  • Docker
  • MLflow
  • FastAPI

私たちのデータサイエンスブートキャンプはどのようなものか

週ごとのカリキュラムはこんな感じです

事前学習:ブートキャンプを始めるための準備をします

入学が認められると、Le Wagon が厳選した約 40 時間分のオンライン学習教材が届きます。この濃密でインタラクティブな教材を用いた事前学習をすることで、ブートキャンプが始まる前に、必要な Python と数学の基礎を確実に身に付けることができます。

  • 学習環境をセットアップする (メモ、テキスト エディターなど)
  • ターミナル、Git、OS の基本コマンド
  • Python の基礎
  • (楽しい)数学の基礎

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

データ分析

データ サイエンスのための Python を学習します。リレーショナル データベースからデータを抽出し、ビッグ データ マトリックスを操作して、データを可視化します。 統計や線形代数などのデータ分析の重要な数学の概念を理解します。
  • ファイル、Web スクレイピング、 API からデータを集める
  • Python、Pandas、Numpy でデータを操作する
  • SQL と Google Big Query を使用してデータをクエリ/保存する
  • Jupyter Notebook、Matplotlib、Seaborn、Plotly による可視化

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

意思決定科学

データ コンサルタントの立場になって、膨大なデータセットのデータ準備を乗り切る方法を学びましょう。 多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈することでデータからインサイトを得ます。
  • 多変量線形/ロジスティック回帰の統計モデル
  • Python でのパッケージ化とオブジェクト指向プログラミング
  • インタラクティブなグラフを使用したノートブック ベースのプレゼンテーション

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

機械学習

Scikit-Learn (データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、微調整) を使用して機械学習ワークフローを実装し、数学的感性と ML モデルの数値実装を理解します。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

ディープラーニング

ディープラーニングの背後にある魔法を解き明かしましょう! ニューラル ネットワーク (ニューロン、レイヤー、スタック) のアーキテクチャとそのパラメーター (アクティベーション、損失、オプティマイザー) を理解します。 独自のニューラル ネットワーク (高密度、再帰型、または畳み込み) を構築して、画像、シーケンス、およびテキストを処理します。 最新のオープンソース調査から、事前トレーニング済みの「ビッグモデル」からの学習を再利用および転送する方法を学びましょう! 自動エンコーダー、バッチ データ処理パイプライン、および GPU トレーニングを使用して実際に手を動かして学んでいきます。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 画像圧縮とノイズ除去のための自動エンコーダ
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

機械学習エンジニアリング (MLOps)

手作りの最高のモデルを、仮想マシンとオンライン データベースを使用して、クラウド内のビッグ データでトレーニングできるレプリケート可能な Python パッケージに変換します。 新しいデータが入ってくるとモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングし、その予測を API または Web サイトを介して世界に公開します。
  • VS コードとコマンド ライン
  • トレーナー用の Google Cloud、仮想マシン、SSH
  • DAG オーケストレーションのための MLflow & Prefect
  • バックエンド用の Docker & Fast API
  • フロントエンドの Streamlit

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

プロジェクト

プロジェクト フェーズは、ブートキャンプの集大成です。 アイデアをクラスでピッチし、選ばれたデータ サイエンス プロジェクトに関して 3 ~ 4 人のチームで効率的に共同作業を行います。 オープンデータ リポジトリ (政府のイニシアチブ、Kaggle、Paper with Code など) を使用するか、独自のプライベート データセットを持ち込んでください。 専門の教師によるフルタイムの指導を受けて、あなたの夢をかなえましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

キャリア ウィーク: データ サイエンスでキャリアをスタートしましょう!

スタートアップや企業で働くテックの専門家に会い、履歴書を準備し、模擬面接を行って就職活動の準備をしましょう。
  • 就職活動の準備
  • 15,000 人の同窓生と 985 人以上の採用パートナーとのつながり

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

事前学習:ブートキャンプを始めるための準備をします

入学が認められると、Le Wagon が厳選した約 40 時間分のオンライン学習教材が届きます。この濃密でインタラクティブな教材を用いた事前学習をすることで、ブートキャンプが始まる前に、必要な Python と数学の基礎を確実に身に付けることができます。

  • 学習環境をセットアップする (メモ、テキスト エディターなど)
  • ターミナル、Git、OS の基本コマンド
  • Python の基礎
  • (楽しい)数学の基礎

実際に行うこと

  • 40 時間のオンライン チュートリアル
  • Le Wagon が厳選した教材で基礎を固める

データ分析

データ サイエンスのための Python を学習します。リレーショナル データベースからデータを抽出し、ビッグ データ マトリックスを操作して、データを可視化します。 統計や線形代数などのデータ分析の重要な数学の概念を理解します。
  • ファイル、Web スクレイピング、 API からデータを集める
  • Python、Pandas、Numpy でデータを操作する
  • SQL と Google Big Query を使用してデータをクエリ/保存する
  • Jupyter Notebook、Matplotlib、Seaborn、Plotly による可視化

実際に行うこと

  • オンライン書店のデータをスクレイピングして構築したデータベース
  • SQL でサッカーのパフォーマンスの高度な分析
  • 株式市場 API を用いたビジュアル ダッシュボード

意思決定科学

データ コンサルタントの立場になって、膨大なデータセットのデータ準備を乗り切る方法を学びましょう。 多変量回帰モデル、仮説検定、信頼区間に基づいて統計結果を解釈することでデータからインサイトを得ます。
  • 多変量線形/ロジスティック回帰の統計モデル
  • Python でのパッケージ化とオブジェクト指向プログラミング
  • インタラクティブなグラフを使用したノートブック ベースのプレゼンテーション

実際に行うこと

  • 市場からの実際のデータに基づく 40 時間のデータ コンサルティング チャレンジ
  • データから得られた結果をクライアントにプレゼンテーション

機械学習

Scikit-Learn (データ準備、特徴量エンジニアリング、モデル選択、評価、微調整) を使用して機械学習ワークフローを実装し、数学的感性と ML モデルの数値実装を理解します。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 任意のタスクに完全にコーディネートされた機械学習モデル
  • データ処理とモデル予測を組み合わせるパイプライン
  • カラークラスタリングによる画像圧縮モデル
  • スパム検出アルゴリズム
  • 住宅価格の予測モデル

ディープラーニング

ディープラーニングの背後にある魔法を解き明かしましょう! ニューラル ネットワーク (ニューロン、レイヤー、スタック) のアーキテクチャとそのパラメーター (アクティベーション、損失、オプティマイザー) を理解します。 独自のニューラル ネットワーク (高密度、再帰型、または畳み込み) を構築して、画像、シーケンス、およびテキストを処理します。 最新のオープンソース調査から、事前トレーニング済みの「ビッグモデル」からの学習を再利用および転送する方法を学びましょう! 自動エンコーダー、バッチ データ処理パイプライン、および GPU トレーニングを使用して実際に手を動かして学んでいきます。
  • scikit-learn および XGBoost ライブラリ
  • 教師あり学習 (線形、KNN、SVM、ツリー、アンサンブル)
  • 教師なし学習 (PCA、K-means、t-SNE、DBSCAN)
  • 構造化データ (表形式、SARIMAX による時系列...)
  • 非構造化データ (画像、Naive-Bayes を使用したテキスト、Tf-idf、LDA...)

実際に行うこと

  • 不正取引検出のための高密度ニューラル ネットワーク
  • 画像分類の転移学習
  • 画像圧縮とノイズ除去のための自動エンコーダ
  • 天候予測のための再帰型ネットワーク
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

機械学習エンジニアリング (MLOps)

手作りの最高のモデルを、仮想マシンとオンライン データベースを使用して、クラウド内のビッグ データでトレーニングできるレプリケート可能な Python パッケージに変換します。 新しいデータが入ってくるとモデルのパフォーマンスを監視し、必要に応じて再トレーニングし、その予測を API または Web サイトを介して世界に公開します。
  • VS コードとコマンド ライン
  • トレーナー用の Google Cloud、仮想マシン、SSH
  • DAG オーケストレーションのための MLflow & Prefect
  • バックエンド用の Docker & Fast API
  • フロントエンドの Streamlit

実際に行うこと

  • GPU を使用してクラウド上のビッグデータでトレーニングされた、タクシー料金を予測するための ML モデル
  • ライブ予測を表示するビジュアル Web ダッシュボード (チャート、マップなど)
  • 自己修復が可能な本番環境のトレーニング済みモデル
  • 感情分析やテキスト自動補完のためのテキストの埋め込み

プロジェクト

プロジェクト フェーズは、ブートキャンプの集大成です。 アイデアをクラスでピッチし、選ばれたデータ サイエンス プロジェクトに関して 3 ~ 4 人のチームで効率的に共同作業を行います。 オープンデータ リポジトリ (政府のイニシアチブ、Kaggle、Paper with Code など) を使用するか、独自のプライベート データセットを持ち込んでください。 専門の教師によるフルタイムの指導を受けて、あなたの夢をかなえましょう!

実際に行うこと

  • モデル予測のライブ デモを使用してアプリを作成する
  • ビジネス データセットの詳細な分析を作成する
  • 最新の AI 研究論文を Big Models で再現!

キャリア ウィーク: データ サイエンスでキャリアをスタートしましょう!

スタートアップや大企業で働くデータ サイエンスの専門家に出会い、履歴書を準備し、模擬面接を行って就職活動の準備を整えます。 重要なデータ トピックをさらに深く掘り下げます。
  • 就職活動の準備
  • 15,000 人の同窓生と 985 人以上の採用パートナーとのつながり

実際に行うこと

  • 1:1 コーチング
  • 履歴書とカバーレターのレビュー
  • 技術面接準備

データサイエンスブートキャンプについてもっと詳しく知りたいですか?

ブートキャンプのゴールを確認

一週間ごとのシラバス

Le Wagonでの教育の方法論を解説

Coursereport

4.98 / 5

2259 レビューを
見る

Switchup

4.98 / 5

2301 レビューを
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Careerkarma_white

4.9 / 5

714 レビューを
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プログラム名}}のシラバスをダウンロードできます。

数週間で技術力を加速させるプログラム。

  • ライブ講義
    ライブ講義 9 - 10.30 AM

    学んだことを実践する前に、毎朝コーヒーを飲みながら魅力的でインタラクティブな講義から始めましょう。

  • 課題
    課題 午前10時30分~午後4時

    この日はバディとペアを組んで、スタッフのサポートを受けながらプログラミングの課題に取り組みます。

  • 休憩
    休憩 午後4時~5時

    コーディングの学習は心身に大きな負荷がかかります。たまには背筋を伸ばし、リラックスするために、定期的にヨガのクラスを提供しています。

  • ライブコード
    ライブコード 午後5時~6時

    ライブコードセッションで、その日の課題を確認し、今後のレッスンの概要を知ることができます。

  • イベント
    イベント 午後6時~8時

    無料のイベントに参加し、初心者向けのコーディングワークショップや業界のエキスパートによる技術講演などを通じて、テクノロジーへの第一歩を踏み出しましょう。

  • 講義
    講義

    オンラインプラットフォームで自分のペースで週の最初の講義を視聴し、土曜日にキャンパスで生放送される2番目の講義に参加してください! 核となる概念を把握し、実際的な課題を解決する準備を整えます。

  • 課題
    課題

    火曜日と木曜日の夜、そして土曜日には、仲間や講師陣と共に実際の課題に取り組み、思考力と問題解決力を身につけていきます。

  • まとめ
    まとめ

    経験豊富な講師による、インタラクティブなセッションを通して、仲間と全員で高度なコーディングの課題にチャレンジします。

  • フラッシュカード
    フラッシュカード

    重要な知識をしっかり身につけるためのフラッシュカードをプレイして知識の積み残しを防ぎます。

優れた講師陣、定評のある学習メソッド、実戦的なスキル

  • 7人の受講生に対し1人の教師がつく少人数制
  • 意欲的な仲間と一緒に実際の技術プロジェクトで練習する
  • リアルタイムで回答を得ることで、行き詰まることがありません
  • Le Wagonのラーニング・プラットフォームに生涯アクセスが可能
  • チームで最終プロジェクトを設計し、ピッチングする
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Careerkarma

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  • "もしあなたが、総合的なカリキュラム、素晴らしい学習環境、そしてブートキャンプ後の素晴らしいキャリアサポートを兼ね備えたブートキャンプをお探しなら、ル・ワゴンはあなたのためにあります。"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    現在、データアナリストにある。 Ernst & Young

  • "たった9週間でウェブ開発だけでなく、自分自身の挑戦や人間的な成長まで身につけることができるなんて、本当にすごいと思います。"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    現在、バックエンド開発者にある。 N26

  • "ブートキャンプを終えてからわずか2ヶ月で、私はジュニア・ソフトウェア・エンジニアとして最初の仕事を得ました。これは、ル・ワゴンのスタッフによる素晴らしいキャリアサポートがなければ実現しなかったことでしょう。"

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    現在、ソフトウェア技術者にある。 99designs

  • "Le Wagonは、技術に興味を持ち実際に触れ、新しいスキルを身につけるのに素晴らしい方法です。また良い先生があなたのキャリアをサポートしてくれます。"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    現在、ジュニア・プロダクト・マネージャーにある。 ASDA

  • "投資銀行で3年間働いた後、私は自分のスキルセットを更新し、次のプロフェッショナルな挑戦に使えるようなツールを手に入れようと決めました。"

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    現在、シニア・グロース&オペレーションズ・マネージャーにある。 Razor Group

  • "ルワゴンのデータサイエンス研修に多くを期待しましたが、グローバルな経験はさらに素晴らしいものでした。研修の内容やカスタム学習プラットフォームは本当によく構成されており、ルワゴンのすべての人々がとても親切でした。"

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    現在、データ/IAマネージャー・コンサルタントにある。 IBM

  • "クラスメイトとチームを組んで実施した最終プロジェクトの難易度の高さに、ブートキャンプでいかに自分のスキルが向上したかを実感しました。本当におすすめです。"

    Rafael Knabben ResearchGate

    Rafael Knabben

    現在、データクオリティアナリストにある。 ResearchGate

  • "ル・ワゴンは、コーディングで私の人生を本当に変えてくれました。営業出身の私が、開発者としてのキャリアをスタートさせるための技術的な知識を身につけることができたのは、このおかげです。"

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    現在、ウェブデベロッパーにある。 amlconsult GmbH

  • "私はコードを書き、データをクリーニングし、データパイプラインを流動的に構築していました。また、ブートキャンプ後の就職活動をル・ワゴンがサポートしてくれるのも、本当にありがたいです。"

    Cyril  Aubry N26

    Cyril Aubry

    現在、Jr.データアナリストにある。 N26

  • "ル・ワゴンは9週間で私をテレビの脚本家から開発者に変え、夢の仕事だけでなく、実際に夢のキャリアを見つける手助けをしてくれました:自分の仕事が評価され、得意で、自分に最も適した場所で働ける仕事です。"

    Martinho Hoffman Zyte

    Martinho Hoffman

    現在、Pythonデベロッパーにある。 Zyte

  • "ここの先生方はとても教育的で、生徒が重要なコンセプトを理解できるように時間をかけて、具体的な例を持ってきて助けてくれます。彼らは、自分の時間を数えることなく、説明し、再説明する準備ができていました。"

    Jordan  Luong Shippio

    Jordan Luong

    現在、フルスタックデベロッパーにある。 Shippio

  • "Le Wagonのスタッフは、あなたがすべてのコンセプトを正しく 理解し、データサイエンス・ツールの正しい使い方を学び、この素晴らしい経験を最大限に活用できるようにします。"

    Timothée Filhol Biofourmis

    Timothée Filhol

    現在、ジュニア・データサイエンティストにある。 Biofourmis

キャリアサービス

キャリアチームと一緒に、理想のキャリアを手に入れよう。

個別指導、就職説明会への参加、面接の準備、リクルーターとの連絡など、さまざまな特典があります。

キャリアサービスビデオ
985

採用パートナー

93%

卒業生の就職率

3ヶ月以内

に就職

キャリアサービスについて

モントリオールの卒業⽣の歩みをご覧ください。

採用者の声

  • "私は8人のLe Wagonの学生に会いましたが、その才能のレベルやプロフィールの多様さにとても驚かされました。私が気に入ったのは、彼らがまったく異なるバックグラウンドを持ち、技術分野で働くことに大きなやりがいを感じてキャリアチェンジを決意したことです。"

    Nicholas Laroche Beatconnect

    Nicholas Laroche

    共同設立者兼CTO

    Beatconnect

  • "Le Wagonは、私たちの会社にとって素晴らしいコーディングスクールであることが証明されています。私たちは、そのよく構成されたカリキュラムに魅了されました。私たちはLe Wagon Montrealの卒業生を6人採用しましたが、彼らにはとても満足しています。彼らの優れた情熱、好奇心、新しい技術を素早く習得しようとする意欲は、非常に有望な候補者となっています。"

    Yannick Bessette Beslogic

    Yannick Bessette

    CEO & Founder

    Beslogic

  • "企業では、新しい開発者を指導する時間やリソースが不足しがちですが、Le Wagonの卒業生たちはすでに知識ベースを確立し、強固な基盤を築いています。 "

    Julie Lacasse Cobalt Intelligence

    Julie Lacasse

    人事コンサルタント

    Cobalt Intelligence

  • "Le Wagonの採用パートナーになるメリットは、自分の職業に飛び込もうとする、モチベーションが高く、強靱で、優秀な人材に常にアクセスできることです。 "

    Stefano Apostolakos Webistry

    Stefano Apostolakos

    副社長兼共同設立者

    Webistry

支払いオプション

授業料にお困りごとはありませんか?

参加資格を理解し、ブートキャンプの資金調達方法を学ぶ。

  • 分割払い - 授業料の支払いを分割しましょう
  • 公的な奨学金 - 政府などからブートキャンプの授業料を支援してもらいましょう
  • ローン - Le Wagonと提携している機関にローンを申請する
  • 奨学金 - 社会貢献に向けたプログラムや、少数派のコミュニティのための割引を探す
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入学

データサイエンスブートキャンプへの参加申込み方法

私たちのデータサイエンスコースは、非常に高度で濃密です。もし事前の知識が不足していても、参加に必要なレベルに達するお手伝いをしますので、心配しないでください。

1

推奨される要件


プログラミング:データ型と変数、条件、ループ、関数、データ構造などに慣れている必要があります。

数学:高校レベルの数学、具体的には、関数、微分、連立方程式をある程度理解する必要があります。

2

入学相談担当者との面談を予約する

応募された方には、30分間のビデオインタビューの日程をご連絡します。専門的なプロジェクトやあなたのモチベーションについてお話します。

3

テクニカルクイズに合格する

あなたの現在のレベルをより深く理解するために、プログラミング&数学クイズをお送りします。

4

支払い方法と事前準備

最後のステップは、あなたにとって最適な支払い方法を見つけることです。その後、40時間のトレーニングが行われ、事前準備に入ります。

ご質問はありますか?

自分に合ったコースを選択する
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ラーニングプラットフォームのプレビュー

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モントリオールでデータサイエンスを学ぶメリット

この街には、科学者、起業家、トップタレント、投資家が集まり、強力なAIエコシステムを構築しています。また、ヨシュア・ベンジオ教授が設立した世界最大のディープラーニングの学術研究センター「MILA」の本拠地でもあります。

現在、カナダではデータサイエンティスト職の募集が19,000件以上あります。AI(人工知能)に特化した企業も800社以上あります。データサイエンスを学ぶためにモントリオールを選択することで、将来のキャリアのための多くのチャンスを開くことができます。

私たちの教師は、データサイエンス業界でフルタイムで働いています。彼らはWealthSimple、AutoDesk、Microsoft、Ludia、McGill大学などの企業から来ています。私たちのブートキャンプに参加することで、刺激的なプロフェッショナルとつながり、最高の講師陣から学ぶことができます。

イベント情報

モントリオールで開催している無料のワークショップに参加し、テック業界への第一歩を踏み出しましょう

コースに加え、無料のイブニングワークショップや起業家トークをモントリオールキャンパスで開催しています。ぜひお越しください。

Learn Web Scraping with Python

座席数限定

Open House: Discover Le Wagon Bootcamps

座席数限定

A day in the life of a Senior Data Scientist | Laura Winger, Lightspeed HQ

座席数限定

ウェブ開発コースのコースは、モントリオールにあります。

データサイエンスコースのコースは、モントリオールにあります。

Le Wagon モントリオール

5333, avenue Casgrain, suite 102, Montréal (Québec), H2T1X3

まずは無料で体験してみましょう。 ライブワークショップに参加して、Web開発、データ分析、UXデザインへの第一歩を踏み出しましょう。

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よくあるご質問

Le Wagonの価値はブートキャンプだけじゃない!
生涯を通じて頼りになる、グローバルなコミュニティに参加しよう。

Le Wagonを選ぶことで、あなたも卒業⽣、講師、テック系リクルーターからなるサポートコミュニティに参加することができます。
学習教材とLe Wagonのネットワークによる求⼈情報へのアクセスなどの特典があります。

15,000

卒業生

45

キャンパス

1,500

テックエキスパート、教師陣

93,000

Meetupメンバー

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