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Actualize as suas competências. Mantenha-se à frente.
O marketing está a evoluir rapidamente com a IA. Aprenda competências de automatização, dados e IA para trabalhar de forma mais inteligente, aumentar o desempenho e fazer crescer a sua carreira.
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Porquê aprender desenvolvimento web enquanto profissional de marketing?
Aprender a programar permite-lhe desenvolver novas capacidades de marketing para fazer crescer a sua empresa mais rapidamente. Desde o desenvolvimento de fluxos de trabalho de marketing mais inteligentes com competências de automatização, até à utilização de código e API para ligar ferramentas, personalizar páginas e e-mails e simplificar tarefas. Estas valiosas competências tecnológicas permitir-lhe-ão aumentar o desempenho, a eficiência e a velocidade do marketing, sem ter de recorrer a programadores ou freelancers.
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Empregos de marketing com competências de programação
Algumas das funções de marketing que pode desbloquear com competências de programação incluem: Growth Marketer, Growth Engineer, Technical Marketer, CRM Manager, Marketing Operations Manager, Marketing Data Analyst e funções de Marketing Geral em empresas de tecnologia. Os profissionais de marketing digital que sabem programar são cada vez mais procurados e podem ganhar salários mais elevados.
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Porquê aprender a análise de dados enquanto profissional de marketing?
O marketing prospera com decisões informadas e baseadas em dados. O domínio de SQL, Python e da visualização de dados é crucial para obter informações e impulsionar o desempenho para o crescimento. Com as competências em matéria de dados, será capaz de detetar facilmente as tendências do mercado, identificar novas oportunidades e avaliar melhor o ROI do seu trabalho.
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Quais são as vantagens do marketing baseado em dados?
As competências em dados no marketing estão a tornar-se cada vez mais procuradas à medida que as empresas se orientam para estratégias baseadas em dados. Eis algumas áreas do marketing em que são essenciais competências sólidas em matéria de dados:
- Pesquisa de audiências e desenvolvimento de personas
- Execução de testes A/B para desenvolver mensagens personalizadas
- Estudos de concorrência e de mercado
- Comportamento do cliente e estratégias de retenção
- Relatórios de campanhas e cálculo do ROI -
Porquê aprender IA generativa como profissional de marketing?
A IA está a remodelar todo o processo criativo, desde a segmentação de anúncios até à personalização. O domínio da IA generativa irá desbloquear novas competências em copywriting, automatização de activos criativos e escalonamento de campanhas de forma mais eficiente e eficaz. Saber como utilizar eficazmente a IA generativa já não é uma coisa boa de se ter, é a nova norma do sector do marketing.
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Empregos na área do marketing criativo: transformar ideias em impacto
Os profissionais de marketing orientados para a IA que combinam criatividade com automação são muito procurados. Aprender engenharia rápida, conteúdo alimentado por IA e automação dar-lhe-á uma vantagem competitiva nas melhores funções de marketing criativo. De acordo com uma pesquisa realizada pela American Marketing Association: "71% dos líderes dizem que preferem contratar um candidato menos experiente com competências de IA do que um candidato mais experiente sem essas competências."
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Para se tornar um desenvolvedor web de sucesso, é necessário possuir uma combinação de habilidades técnicas e habilidades interpessoais.
As habilidades interpessoais são essenciais para navegar na indústria tecnológica dinâmica e acelerada. Isso inclui ser um aprendiz independente, possuir excelentes habilidades de resolução de problemas, gostar de aprender coisas novas e ter habilidades de comunicação excelentes.
No lado técnico, um desenvolvedor web precisa ser proficiente em HTML, CSS, JavaScript, Ruby, UX e UI. Além disso, é importante ter um sólido entendimento de frameworks de desenvolvimento web, APIs e bancos de dados.
Com essas habilidades, um desenvolvedor web pode construir sites responsivos e visualmente impressionantes, manter e atualizar os já existentes e melhorar continuamente sua técnica para se manter relevante na indústria tecnológica em constante evolução.
Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.
Para se tornar um analista de dados de sucesso, é necessário possuir uma combinação de habilidades técnicas e habilidades interpessoais. As habilidades técnicas são essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises de dados e interpretar informações.
Exemplos de habilidades técnicas incluem proficiência em ferramentas como Excel, PowerBI e Google Data Studio, linguagens de programação como Python, R e SQL, além de ferramentas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.
As habilidades interpessoais são igualmente importantes para o sucesso de um analista de dados em sua função. A comunicação é fundamental, pois os analistas de dados devem comunicar efetivamente suas descobertas para as partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento técnico. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são cruciais, pois os analistas de dados devem identificar tendências e padrões nos dados e usar essas informações para tomar decisões informadas.
Outras habilidades interpessoais incluem atenção aos detalhes, gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em colaboração com outros membros da equipe de dados. Um analista de dados bem-sucedido deve atualizar constantemente suas habilidades, mantendo-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em análise de dados.
Ao final das 9 semanas (tempo integral) ou 24 semanas (meio periodo), você terá um nível de desenvolvedor júnior. Isto significa que você será capaz de criar rapidamente protótipos de suas idéias criando aplicações web por conta própria. Por exemplo, você saberá como incluir autenticação em sua aplicação web (login/sign up, ou conexão Facebook/WeChat), adicionar um back-office de admin, incluir meios de pagamento (stripe ou pagar.me), automatizar o envio de e-mails, e muito mais. Você também saberá como implantar rapidamente em produção e terá aprendido as melhores práticas de programação utilizadas pelas melhores empresas de tecnologia.
Você terá então diferentes opções ao final do curso:
Você terá então diferentes opções ao final do curso:
- Buscar um trabalho de desenvolvedor (front-end, back-end ou full-stack developer)
- Buscar um trabalho relacionado à tecnologia (por exemplo, gerente de produto, engenheiro de soluções, gerente de operações, gerente de sucesso do cliente, etc.) em uma empresa de tecnologia ou em uma start-up
- Continuar uma jornada empreendedora
- Tornar-se um desenvolvedor web freelance
