Informações sobre o curso
Domine as habilidades fundamentais de um analista de dados em apenas algumas semanas
Entender o sourcing de dados
Descobrir KPIs empresariais e aprender a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Domine Extracção e Transformação de dados
Aprender a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transformar e carregar dados num Data Warehouse com as camadas de dados correctas e utilizando SQL avançado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprender BI e visualização de dados
Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprenda Python para Análise de Dados
Análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos da Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Maquina.
Python
Machine Learning
Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.
Como é o nosso bootcamp de Data Analytics
Consulte o nosso currículo semana a semana.
Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp
Nosso curso de Análise de Dados é intenso. Para estar preparado e tirar o máximo proveito do bootcamp, você deve completar um trabalho preparativo de 40 horas para adquirir os fundamentos técnicos básicos.
- Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
- Introdução ao Google Sheets
- Introdução ao SQL
- Introdução à Python
O que vai fazer na prática
- 40 horas de tutoriais online
Compreender os dados e manipulá-los com o Google Sheets
Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos seguir? Neste módulo, você realizará uma análise profunda dos dados de negocio e construirá dashboard automatizados com o Google Sheets.
- Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
- Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
- Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
- Análises financeiras - Margem, resultados, etc.
O que vai fazer na prática
- Saiba como identificar as fontes de dados a usar
- Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
- Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
- Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos
Extracção: Como recuperar e limpar dados automaticamente
Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extrair, Load (Carregar), Transformar), APIs ou ferramentas No Code / Low Code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Aprenda também como rastrear os dados de sua aplicação web criando um plano de tagging.
- Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
- Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
- Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
- Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4
O que vai fazer na prática
- Utilize APIs e implemente Webhooks
- Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
- Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
- Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados
SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados accionáveis
Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises para equipes de negócios.
- Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
- Aprender a criar queries SQL para análise
- Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
- Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia
O que vai fazer na prática
- Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
- Limpar dados com regras business
- Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
- Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"
Visualização de dados e Business Intelligence
Aprenda como construir os gráficos e dashboards mais claros e interativos possíveis para suas equipes. Descubra insights a partir de seus dados, adotando a metodologia de análise correta.
- Adote as melhores técnicas de visualização
- Dominar as principais ferramentas do mercado
- Conduzir análises relevantes e interpretar os resultados
- Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas
O que vai fazer na prática
- Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
- Criar dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
- Recomendar ações com base em sua análise de dados
- Interpretar os resultados dos testes AB para desenvolver o produto
Python para Análise e Predição de Dados
Aprenda como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Dominar as noções básicas de Machine Learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colaborar melhor com as equipes de ciência e engenharia de dados.
- Descubra o formato Jupyter Notebook
- Colabore e administre seus ambientes em Jupyterhub
- Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
- Crie clusters a partir de seus dados
- Automatize a execução de seus scripts com Airflow
O que vai fazer na prática
- Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
- Prever quais usuários correm maior risco de sair
- Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
- Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria
Projecto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!
Realizar um projeto de análise de dados A-Z com dados reais de nossos parceiros. Aprenda como colocar adequadamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Conduzir suas análises e criar dashboards automatizados que trazem valor.
Exemplos de projectos
- Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
- Definir os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar.
- Otimizar a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!
Career Week: começa a tua carreira na tecnologia!
Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu CV e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego.
- Preparação para sua busca de emprego
- Conexão com nossos 17.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners
O que vai fazer na prática
- 1:1 coaching
- Revisão do CV e carta de motivação
- Preparação para entrevistas técnicas
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Admissão
Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics
O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!
1
Sem pré-requisitos técnicos
O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.
2
Marque uma entrevista com o nosso time de admissão
Quando se candidatar, entraremos em contacto com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.
3
Responde a um quiz de avaliação.
Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.
4
Opções de pagamento & trabalho preparatório
O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciara o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.
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Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.
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