Bootcamp

Mude a sua carreira com
nosso curso de Data Analytics

Explore os fundamentos da análise de dados e consiga a vaga de dados mais procurada com o nosso bootcamp.

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4,98/5 - 5200 avaliações de estudantes

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Informações sobre o curso

Domine as habilidades fundamentais de um analista de dados em apenas algumas semanas

✔

Entenda o sourcing de dados

Descubra KPIs empresariais e aprenda a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Domine Extração e Transformação de dados

Aprenda a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transforme e carregue dados num Data Warehouse com as camadas de dados corretas e utilizando SQL avançado.

  • SQLSQL
  • dbtdbt
  • FivetranFivetran
✔

Aprenda BI e visualização de dados

Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
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Aprenda Python para Análise de Dados

Faça análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos de Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Máquina.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.

Como é o nosso bootcamp de Data Analytics

Consulte o nosso currículo semana a semana.

Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp

40h

Nosso curso de Análise de Dados é intenso. Para estar preparado e tirar o máximo proveito do bootcamp, você deve completar um trabalho preparativo de 40 horas para adquirir os fundamentos técnicos básicos.

  • Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
  • Introdução ao Google Sheets
  • Introdução ao SQL
  • Introdução à Python

O que vai fazer na prática

  • 40 horas de tutoriais online

Compreenda os dados e manipule-os com o Google Sheets

40h

Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos seguir? Neste módulo, você realizará uma análise profunda dos dados de negocio e construirá dashboard automatizados com o Google Sheets.

  • Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
  • Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
  • Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
  • Análises financeiras - Margem, resultados, etc.

O que vai fazer na prática

  • Saiba como identificar as fontes de dados a usar
  • Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
  • Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
  • Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos

SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados acionáveis

40h

Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises para equipes de negócios.

  • Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
  • Aprender a criar queries SQL para análise
  • Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
  • Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia

O que vai fazer na prática

  • Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
  • Limpar dados com regras business
  • Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
  • Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"

Extração: Como recuperar e limpar dados automaticamente

64h

Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extrair, Load (Carregar), Transformar), APIs ou ferramentas No Code / Low Code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Aprenda também como rastrear os dados de sua aplicação web criando um plano de tagging.

  • Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
  • Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
  • Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
  • Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4

O que vai fazer na prática

  • Utilize APIs e implemente Webhooks
  • Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
  • Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
  • Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados

Visualização de dados e Business Intelligence

64h

Aprenda como construir os gráficos e dashboards mais claros e interativos possíveis para suas equipes. Descubra insights a partir de seus dados, adotando a metodologia de análise correta.

  • Adote as melhores técnicas de visualização
  • Domine as principais ferramentas do mercado
  • Conduza análises relevantes e interpretar os resultados
  • Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas

O que vai fazer na prática

  • Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
  • Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
  • Recomende ações com base em sua análise de dados
  • Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto

Python para Análise e Predição de Dados

64h

Aprenda como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Domine as noções básicas de Machine Learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colabore melhor com as equipes de ciência e engenharia de dados.

  • Descubra o formato Jupyter Notebook
  • Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
  • Crie clusters a partir de seus dados
  • Automatize a execução de seus scripts com Airflow

O que vai fazer na prática

  • Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
  • Preveja quais usuários correm maior risco de sair
  • Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
  • Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria

Projeto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!

80h

Realize um projeto de análise de dados A-Z com dados reais de nossos parceiros. Aprenda como colocar adequadamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Conduza suas análises e crie dashboards automatizados que trazem valor.

Exemplos de projectos

  • Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
  • Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar. 
  • Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!

Career Week: comece a sua carreira em tecnologia!

Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu CV e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego. 

  • Preparação para sua busca de emprego
  • Conexão com nossos 20.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners

O que vai fazer na prática

  • 1:1 coaching 
  • Revisão do CV e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Locais

Onde gostaria de estudar Data Analytics?

Você pode escolher onde aprender Data Analytics dentre mais de 45 cidades em todo o mundo. Escolha onde fazer o bootcamp!

Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?

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Descubra o objetivo do bootcamp

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Receba o nosso syllabus detalhado

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Entenda a nossa metodologia

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Course Report

4.98 / 5 - 2.927 avaliações
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4.98 / 5 - 2.698 avaliações
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Career Karma

4.9 / 5 - 1.279 avaliações
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Destaque-se e seja contratado por empresas de ponta!

Nosso compromisso é ajudá-lo a alcançar o emprego dos seus sonhos. Com nossos serviços de carreira personalizados, você terá a orientação necessária para navegar no mercado de trabalho e maximizar suas novas habilidades.

N26 Spendesk Qonto Trainline Microsoft BCG Getaround Metaverse Backmarket
Amazon Accenture Doctolib Apple Ernst and Young Shopify Hello Fresh IBM Lydia

985

Parceiros de contratação

93%

dos ex-alunos contratados até 6 meses

3 meses

em média para encontrar um emprego na área

Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics

O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!

1

Sem pré-requisitos técnicos

O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.

2

Marque uma entrevista com o nosso time de admissão

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Responde a um quiz de avaliação.

Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.

Tire todas as suas dúvidas com os nossos conselheiros

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Ainda tem perguntas?

Opções de financiamento

Encontre as melhores opções de financiamento para você

Dinheiro não deve ser uma barreira de acesso aos nossos bootcamps de programação. Estamos sempre buscando novas formas de facilitar pagamentos e financiamentos.

Veja suas opções de financiamento
Estudante perguntando sobre opções de financiamento

F.A.Q.

Sim, nós ajudamos nossos alunos a encontrar a carreira certa para eles após o curso, compartilhando todos os recursos necessários para criar o melhor perfil do LinkedIn, pegar conselhos com os ex-alunos, aproveitar os perks dos nossos parceiros (github, aws, etc...), conseguir seu primeiro emprego como programador ou gerente de produto, começar sua startup ou sua carreira como freelancer. No entanto, consideramos que a capacidade de cada aluno para encontrar seu lugar após o curso é altamente baseada na sua motivação e esforço. Portanto, garantir 100% de empregabilidade ao final do curso seria desonesto.

Ao escolher um curso de programação, você deve focar na qualidade do currículo e dos professores. Você deve saber mais sobre as habilidades que aprenderá e o que poderá construir. Isso é o que realmente vai te tornar um bom profissional.

Tenha em mente que o Le Wagon tem uma rede incrível dentro da indústria de tecnologia e uma reputação muito boa com as empresas recrutadoras, e nossos alunos se beneficiam muito disso. Além disso, temos mais de 16000 ex-alunos e esta rede interna será seu primeiro apoio ao procurar um emprego: nossos ex-alunos trabalham para as melhores empresas de tecnologia e podem indicá-lo para uma vaga, além de também ajudar durante a busca - respondendo dúvidas técnicas ou não.

Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.

Não, você precisa ter pelo menos 18 anos para se inscrever. No entanto, você pode se inscrever se tiver 17 anos, desde que faça 18 anos antes do início do curso.

A análise de dados refere-se ao processo de coletar, processar e analisar dados brutos para extrair insights e tomar decisões informadas. O campo abrange uma ampla variedade de técnicas e métodos, incluindo mineração de dados, modelagem preditiva e análise estatística.


A análise de dados é utilizada em diversas indústrias para melhorar os processos de tomada de decisão, identificar tendências e padrões, e obter uma vantagem competitiva. O processo envolve limpar e transformar os dados para torná-los adequados para análise, seguido pela exploração e visualização dos dados para obter insights.


A análise de dados também envolve o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos para tomar decisões informadas e identificar riscos ou oportunidades potenciais. Com a quantidade crescente de dados disponíveis hoje em dia, a análise de dados se tornou uma ferramenta essencial para empresas e organizações que buscam ter sucesso em um mundo orientado por dados.

Curso de Web Development 
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!

Curso de Data Science
O curso de Ciência de Dados requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.

Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!

Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.

Para se tornar um analista de dados de sucesso, é necessário possuir uma combinação de habilidades técnicas e habilidades interpessoais. As habilidades técnicas são essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises de dados e interpretar informações.


Exemplos de habilidades técnicas incluem proficiência em ferramentas como Excel, PowerBI e Google Data Studio, linguagens de programação como Python, R e SQL, além de ferramentas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.


As habilidades interpessoais são igualmente importantes para o sucesso de um analista de dados em sua função. A comunicação é fundamental, pois os analistas de dados devem comunicar efetivamente suas descobertas para as partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento técnico. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são cruciais, pois os analistas de dados devem identificar tendências e padrões nos dados e usar essas informações para tomar decisões informadas.


Outras habilidades interpessoais incluem atenção aos detalhes, gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em colaboração com outros membros da equipe de dados. Um analista de dados bem-sucedido deve atualizar constantemente suas habilidades, mantendo-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em análise de dados.

Na maior parte das cidades, o bootcamp é lecionado em inglês.

Em cidades francesas, o programa é exclusivamente em francês. Você terá 1h30 de aula pelas manhãs em francês, e 1h30 de live-code às noites, também em francês. Então, se você não entende francês corretamente, você não poderá participar dos bootcamps na França.

Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.

Informações extras: as instruções de todos os desafios e toda a documentação escrita estão em inglês, então todos os nossos estudantes precisam possuir um bom nível de entendimento de inglês, até mesmo em cidades nas quais as aulas são ministradas em outras línguas.

Ao concluir o bootcamp de análise de dados, você estará equipado com todas as habilidades necessárias para iniciar sua carreira em uma equipe de análise de dados. Você obterá proficiência em explorar, limpar e transformar dados em insights acionáveis, além de implementar modelos de aprendizado de máquina do início ao fim em um ambiente de produção, trabalhando em colaboração em equipes usando ferramentas padrão da indústria.


As possibilidades para sua carreira após o bootcamp são numerosas:
Você pode buscar emprego como:

  • Analista de dados
  • Analista de negócios
  • Gerente de dados
  • Consultor de dados
  • Trabalhar como freelancer em vários projetos de análise de dados.
  • Para aqueles com espírito empreendedor, você pode até mesmo lançar seu próprio projeto.


Este bootcamp fornecerá a você o conhecimento fundamental e a experiência prática para ter sucesso no campo em rápido crescimento da análise de dados.

Para se candidatar, basta preencher o formulário de inscrição em nosso site, selecionando:

  • O curso (Desenvolvimento Web, Ciência de Dados)
  • O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
  • A cidade em que você está interessado
e preenchendo um pequeno texto de explicação sobre porque você quer entrar no Le Wagon e informações sobre seu projeto pessoal (se você tiver um!)

Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.

Mais do que um bootcamp.
Junte-se a uma comunidade tecnológica global para a vida.

Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.

22.000

alumni

45

campus

1.500

especialistas e professores de tecnologia

93k

membros do meetup

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Course Report

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Career Karma

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