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Altere a sua carreira com
our Data Analytics course

Explorar os fundamentos da análise de dados e aterrar o trabalho de dados mais procurado com o nosso bootcamp.

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Análise de dados
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Informações sobre o curso

Domine as habilidades fundamentais de um analista de dados em apenas algumas semanas

✔

Entender o sourcing de dados

Descobrir KPIs empresariais e aprender a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Domine Extracção e Transformação de dados

Aprender a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transformar e carregar dados num Data Warehouse com as camadas de dados correctas e utilizando SQL avançado.

  • SQLSQL
  • Google AnalyticsGoogle Analytics
  • FivetranFivetran
✔

Aprender BI e visualização de dados

Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
✔

Aprenda Python para Análise de Dados

Análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos da Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Maquina.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.

Como é o nosso bootcamp de Data Analytics

Consulte o nosso currículo semana a semana.

Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp

Nosso curso de Análise de Dados é intenso. Para estar preparado e tirar o máximo proveito do bootcamp, você deve completar um trabalho preparativo de 40 horas para adquirir os fundamentos técnicos básicos.

  • Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
  • Introdução ao Google Sheets
  • Introdução ao SQL
  • Introdução à Python

O que vai fazer na prática

  • 40 horas de tutoriais online

Compreender os dados e manipulá-los com o Google Sheets

Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos seguir? Neste módulo, você realizará uma análise profunda dos dados de negocio e construirá dashboard automatizados com o Google Sheets.

  • Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
  • Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
  • Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
  • Análises financeiras - Margem, resultados, etc.

O que vai fazer na prática

  • Saiba como identificar as fontes de dados a usar
  • Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
  • Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
  • Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos

Extracção: Como recuperar e limpar dados automaticamente

Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extrair, Load (Carregar), Transformar), APIs ou ferramentas No Code / Low Code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Aprenda também como rastrear os dados de sua aplicação web criando um plano de tagging.

  • Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
  • Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
  • Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
  • Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4

O que vai fazer na prática

  • Utilize APIs e implemente Webhooks
  • Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
  • Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
  • Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados

SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados accionáveis

Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises para equipes de negócios.

  • Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
  • Aprender a criar queries SQL para análise
  • Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
  • Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia

O que vai fazer na prática

  • Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
  • Limpar dados com regras business
  • Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
  • Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"

Visualização de dados e Business Intelligence

Aprenda como construir os gráficos e dashboards mais claros e interativos possíveis para suas equipes. Descubra insights a partir de seus dados, adotando a metodologia de análise correta.

  • Adote as melhores técnicas de visualização
  • Dominar as principais ferramentas do mercado
  • Conduzir análises relevantes e interpretar os resultados
  • Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas

O que vai fazer na prática

  • Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
  • Criar dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
  • Recomendar ações com base em sua análise de dados
  • Interpretar os resultados dos testes AB para desenvolver o produto

Python para Análise e Predição de Dados

Aprenda como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Dominar as noções básicas de Machine Learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colaborar melhor com as equipes de ciência e engenharia de dados.

  • Descubra o formato Jupyter Notebook
  • Colabore e administre seus ambientes em Jupyterhub
  • Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
  • Crie clusters a partir de seus dados
  • Automatize a execução de seus scripts com Airflow

O que vai fazer na prática

  • Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
  • Prever quais usuários correm maior risco de sair
  • Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
  • Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria

Projecto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!

Realizar um projeto de análise de dados A-Z com dados reais de nossos parceiros. Aprenda como colocar adequadamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Conduzir suas análises e criar dashboards automatizados que trazem valor.

Exemplos de projectos

  • Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
  • Definir os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar. 
  • Otimizar a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!

Career Week: começa a tua carreira na tecnologia!

Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu CV e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego. 

  • Preparação para sua busca de emprego
  • Conexão com nossos 17.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners

O que vai fazer na prática

  • 1:1 coaching 
  • Revisão do CV e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Locais

Onde gostaria de estudar Data Analytics?

Você pode escolher onde aprender Data Analytics dentre mais de 45 cidades em todo o mundo. Escolha onde fazer o bootcamp!

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parceiros de contratação

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3 meses

em média para encontrar um emprego

Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics

O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!

1

Sem pré-requisitos técnicos

O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.

2

Marque uma entrevista com o nosso time de admissão

Quando se candidatar, entraremos em contacto com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Responde a um quiz de avaliação.

Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciara o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.

Dúvidas?

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Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.

17.757

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1.500

especialistas e professores de tecnologia

93k

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