Mude a sua carreira com
nosso curso de Data Analytics

Sim, nós ajudamos nossos alunos a encontrar a carreira certa para eles após o curso, compartilhando todos os recursos necessários para criar o melhor perfil do LinkedIn, pegar conselhos com os ex-alunos, aproveitar os perks dos nossos parceiros (github, aws, etc...), conseguir seu primeiro emprego como programador ou gerente de produto, começar sua startup ou sua carreira como freelancer. No entanto, consideramos que a capacidade de cada aluno para encontrar seu lugar após o curso é altamente baseada na sua motivação e esforço. Portanto, garantir 100% de empregabilidade ao final do curso seria desonesto.

Ao escolher um curso de programação, você deve focar na qualidade do currículo e dos professores. Você deve saber mais sobre as habilidades que aprenderá e o que poderá construir. Isso é o que realmente vai te tornar um bom profissional.

Tenha em mente que o Le Wagon tem uma rede incrível dentro da indústria de tecnologia e uma reputação muito boa com as empresas recrutadoras, e nossos alunos se beneficiam muito disso. Além disso, temos mais de 16000 ex-alunos e esta rede interna será seu primeiro apoio ao procurar um emprego: nossos ex-alunos trabalham para as melhores empresas de tecnologia e podem indicá-lo para uma vaga, além de também ajudar durante a busca - respondendo dúvidas técnicas ou não.

Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.

Não, você precisa ter pelo menos 18 anos para se inscrever. No entanto, você pode se inscrever se tiver 17 anos, desde que faça 18 anos antes do início do curso.

A análise de dados refere-se ao processo de coletar, processar e analisar dados brutos para extrair insights e tomar decisões informadas. O campo abrange uma ampla variedade de técnicas e métodos, incluindo mineração de dados, modelagem preditiva e análise estatística.

A análise de dados é utilizada em diversas indústrias para melhorar os processos de tomada de decisão, identificar tendências e padrões, e obter uma vantagem competitiva. O processo envolve limpar e transformar os dados para torná-los adequados para análise, seguido pela exploração e visualização dos dados para obter insights.

A análise de dados também envolve o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos para tomar decisões informadas e identificar riscos ou oportunidades potenciais. Com a quantidade crescente de dados disponíveis hoje em dia, a análise de dados se tornou uma ferramenta essencial para empresas e organizações que buscam ter sucesso em um mundo orientado por dados.

Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!

Curso de Data Science
O curso de Ciência de Dados requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.

Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!

Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.

Para se tornar um analista de dados de sucesso, é necessário possuir uma combinação de habilidades técnicas e habilidades interpessoais. As habilidades técnicas são essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados, realizar análises de dados e interpretar informações.

Exemplos de habilidades técnicas incluem proficiência em ferramentas como Excel, PowerBI e Google Data Studio, linguagens de programação como Python, R e SQL, além de ferramentas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.

As habilidades interpessoais são igualmente importantes para o sucesso de um analista de dados em sua função. A comunicação é fundamental, pois os analistas de dados devem comunicar efetivamente suas descobertas para as partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento técnico. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são cruciais, pois os analistas de dados devem identificar tendências e padrões nos dados e usar essas informações para tomar decisões informadas.

Outras habilidades interpessoais incluem atenção aos detalhes, gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em colaboração com outros membros da equipe de dados. Um analista de dados bem-sucedido deve atualizar constantemente suas habilidades, mantendo-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em análise de dados.

Na maior parte das cidades, o bootcamp é lecionado em inglês.

Em cidades francesas, o programa é exclusivamente em francês. Você terá 1h30 de aula pelas manhãs em francês, e 1h30 de live-code às noites, também em francês. Então, se você não entende francês corretamente, você não poderá participar dos bootcamps na França.

Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.

Informações extras: as instruções de todos os desafios e toda a documentação escrita estão em inglês, então todos os nossos estudantes precisam possuir um bom nível de entendimento de inglês, até mesmo em cidades nas quais as aulas são ministradas em outras línguas.

Ao concluir o bootcamp de análise de dados, você estará equipado com todas as habilidades necessárias para iniciar sua carreira em uma equipe de análise de dados. Você obterá proficiência em explorar, limpar e transformar dados em insights acionáveis, além de implementar modelos de aprendizado de máquina do início ao fim em um ambiente de produção, trabalhando em colaboração em equipes usando ferramentas padrão da indústria.

As possibilidades para sua carreira após o bootcamp são numerosas:
Você pode buscar emprego como:

Este bootcamp fornecerá a você o conhecimento fundamental e a experiência prática para ter sucesso no campo em rápido crescimento da análise de dados.

Para se candidatar, basta preencher o formulário de inscrição em nosso site, selecionando:

e preenchendo um pequeno texto de explicação sobre porque você quer entrar no Le Wagon e informações sobre seu projeto pessoal (se você tiver um!)

Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.