Informações sobre o curso
Domine as habilidades fundamentais de um analista de dados em apenas algumas semanas
Entenda o sourcing de dados
Descubra KPIs empresariais e aprenda a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Domine Extração e Transformação de dados
Aprenda a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transforme e carregue dados num Data Warehouse com as camadas de dados corretas e utilizando SQL avançado.
SQL
dbt
Fivetran
Aprenda BI e visualização de dados
Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprenda Python para Análise de Dados
Faça análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos de Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Máquina.
Python
Machine Learning
Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.
Como é o nosso bootcamp de Data Analytics
Consulte o nosso currículo semana a semana.
Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp
40h
- Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
- Introdução ao Google Sheets
- Introdução ao SQL
- Introdução à Python
O que vai fazer na prática
- 40 horas de tutoriais online
Compreenda os dados e manipule-os com o Google Sheets
40h
- Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
- Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
- Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
- Análises financeiras - Margem, resultados, etc.
O que vai fazer na prática
- Saiba como identificar as fontes de dados a usar
- Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
- Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
- Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos
SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados acionáveis
40h
- Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
- Aprender a criar queries SQL para análise
- Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
- Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia
O que vai fazer na prática
- Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
- Limpar dados com regras business
- Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
- Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"
Extração: Como recuperar e limpar dados automaticamente
64h
- Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
- Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
- Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
- Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4
O que vai fazer na prática
- Utilize APIs e implemente Webhooks
- Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
- Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
- Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados
Visualização de dados e Business Intelligence
64h
- Adote as melhores técnicas de visualização
- Domine as principais ferramentas do mercado
- Conduza análises relevantes e interpretar os resultados
- Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas
O que vai fazer na prática
- Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
- Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
- Recomende ações com base em sua análise de dados
- Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto
Python para Análise e Predição de Dados
64h
- Descubra o formato Jupyter Notebook
- Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
- Crie clusters a partir de seus dados
- Automatize a execução de seus scripts com Airflow
O que vai fazer na prática
- Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
- Preveja quais usuários correm maior risco de sair
- Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
- Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria
Projeto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!
80h
Exemplos de projectos
- Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
- Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar.
- Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
Career Week: comece a sua carreira em tecnologia!
- Preparação para sua busca de emprego
- Conexão com nossos 20.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners
O que vai fazer na prática
- 1:1 coaching
- Revisão do CV e carta de motivação
- Preparação para entrevistas técnicas
Locais
Onde gostaria de estudar Data Analytics?
Você pode escolher onde aprender Data Analytics dentre mais de 45 cidades em todo o mundo. Escolha onde fazer o bootcamp!
Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?
Descubra o objetivo do bootcamp
Receba o nosso syllabus detalhado
Entenda a nossa metodologia

Admissão
Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics
O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!
Sem pré-requisitos técnicos
O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.
Marque uma entrevista com o nosso time de admissão
Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.
Responde a um quiz de avaliação.
Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.
Opções de pagamento & trabalho preparatório
O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.
Tire todas as suas dúvidas com os nossos conselheiros
Opções de financiamento
Encontre as melhores opções de financiamento para você
Dinheiro não deve ser uma barreira de acesso aos nossos bootcamps de programação. Estamos sempre buscando novas formas de facilitar pagamentos e financiamentos.
F.A.Q.
A análise de dados é utilizada em diversas indústrias para melhorar os processos de tomada de decisão, identificar tendências e padrões, e obter uma vantagem competitiva. O processo envolve limpar e transformar os dados para torná-los adequados para análise, seguido pela exploração e visualização dos dados para obter insights.
A análise de dados também envolve o desenvolvimento e implementação de modelos preditivos para tomar decisões informadas e identificar riscos ou oportunidades potenciais. Com a quantidade crescente de dados disponíveis hoje em dia, a análise de dados se tornou uma ferramenta essencial para empresas e organizações que buscam ter sucesso em um mundo orientado por dados.
Curso de Data Science
O curso de Ciência de Dados requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Exemplos de habilidades técnicas incluem proficiência em ferramentas como Excel, PowerBI e Google Data Studio, linguagens de programação como Python, R e SQL, além de ferramentas de inteligência de negócios e aprendizado de máquina.
As habilidades interpessoais são igualmente importantes para o sucesso de um analista de dados em sua função. A comunicação é fundamental, pois os analistas de dados devem comunicar efetivamente suas descobertas para as partes interessadas com diferentes níveis de conhecimento técnico. O pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas também são cruciais, pois os analistas de dados devem identificar tendências e padrões nos dados e usar essas informações para tomar decisões informadas.
Outras habilidades interpessoais incluem atenção aos detalhes, gerenciamento de tempo e capacidade de trabalhar em colaboração com outros membros da equipe de dados. Um analista de dados bem-sucedido deve atualizar constantemente suas habilidades, mantendo-se atualizado com as últimas tecnologias e tendências em análise de dados.
Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.
As possibilidades para sua carreira após o bootcamp são numerosas:
Você pode buscar emprego como:
- Analista de dados
- Analista de negócios
- Gerente de dados
- Consultor de dados
- Trabalhar como freelancer em vários projetos de análise de dados.
- Para aqueles com espírito empreendedor, você pode até mesmo lançar seu próprio projeto.
Este bootcamp fornecerá a você o conhecimento fundamental e a experiência prática para ter sucesso no campo em rápido crescimento da análise de dados.
- O curso (Desenvolvimento Web, Ciência de Dados)
- O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
- A cidade em que você está interessado
Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.
Mais do que um bootcamp.
Junte-se a uma comunidade tecnológica global para a vida.
Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.
22.000
alumni
45
campus
1.500
especialistas e professores de tecnologia
93k
membros do meetup
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