Full-time (9 semanas)

Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado, adquirindo todas as habilidades para poder se juntar a um time de dados e impusionar sua carreira.

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Em 9 semanas intensivas, aprenda Data Science do Python ao Machine Learning avançado no Le Wagon Lyon
Detalhes do curso Inscreva-se agora

Você pode participar de alguns de nossos cursos em ‪Lyon‬ ‪remotamente. Após concluir o processo de admissão, entraremos ‪em contato‬ para passar as orientações sobre o funcionamento de nosso bootcamp.

Faça parte de um curso único

Nosso curso de Data Science em tempo integral (full-time) te dá em apenas 9 semanas as habilidades que você precisa para iniciar sua carreira em ciência de dados. De Pandas à Deep Learning, ao término do curso você saberá como explorar, sanitizar e transformar dados em insights e ações além de aprender a implementar modelos de Machine Learning de A a Z em um ambiente de produção, trabalhando em times e utlizando o melhor ferramental.

O curso de Data Science do Le Wagon te dá o conhecimento em ciência de dados que você precisa para lançar a sua carreira em qualquer posição relacionada à análise de dados.
Aprenda Data Science em 9 semanas
Veja o que nossos alunos construíram em apenas 2 semanas

Nosso currículo do curso de Data Science

Nosso curso foi concebido para você aprender Data Science em pequenos passos, começando pelas ferramentas básicas no Python e em Matemática até chegar à implementação dos algoritmos de Machine Learning.

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Comece o bootcamp preparado!

Nosso curso de Data Science é muito intenso. Para economizar tempo e para te colocar no ritmo do bootcamp desde o princípio, todos os alunos devem completar nosso trabalho preparatório online (prep-work) obrigatoriamente antes do início do bootcamp. Este trabalho dura em média 40 horas e cobre o básico de Python – a linguagem utilizada no bootcamp – além de alguns conceitos elementares de matemática mais usados em ciência de dados.

Python para Data Science

Aprenda programação usando Python, descubra como trabalhar com o Jupyter Notebook e como usar bibliotecas poderosas de Python como Pandas e NumPy para explorar grandes conjuntos de dados. Colete dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV, bancos de dados SQL, Google Big Query, APIs e raspagem de dados (web scraping).

Banco de dados relacional & SQL

Aprenda a formular as perguntas corretas e a respondê-las usando requisições SQL. Este módulo trata de arquitetura de esquemas e mergula em manipulações avançadas de SELECT para extrair informações úteis a partir de bancos de dados stand-alone ou usando clientes de SQL como DBeaver.

Visualização de Dados!

Torne suas análises de dados mais visuais e claras incluindo visualizações em seus notebooks. Aprenda como transformar em gráficos suas análises usando bibliotecas Python como matplotlib e seaborn, gerando insights a partir de seus dados.

Estatística, Probabilidade, Álgebra Linear

Entenda a matemática por trás das bibliotecas e modelos usados durante o bootcamp. Entenda os conceitos básicos de estatística e probabilidades (média, variância, variável aleatória, Teorema de Bayes, etc.) que estão no centro das operações numéricas de bibliotecas como Numpy e Pandas.

c pulse Inferências estatísticas

Você aprenderá como estruturar um repositório em Python com programação orientada a objetos, criando um código limpo e reutilizável, além de aprender a preparar um vasto conjunto de dados trazendo resultados estatísticos significativos baseados em modelos de regressão multivariada.

speaker Comunicação.

O trabalho de um analistas de dados consiset em comunicar suas descobertas para audiências não técnicas: você irá aprender como explicar seus insights técnicos e transformá-los em decisões de negócios usando análises de custo/benefício.

Pré-processamento e Aprendizado Supervisionado

Aprenda a explorar, limpar e a preparar seu conjunto de dados através de técnicas de preprocessamento como vetorização. Familiarize-se com os modelos clássicos de aprendizagem supervisionada: regressões lineares e logística. Aprenda como resolver tarefas de predição e classificação com a biblioteca Python scikit-learn usando algoritmos como KNN(k-nearest neighbors).

Generalização e Overfitting

Implemente as fases de teste e treinamento para se certificar que seu modelo pode ser generalizado em dados novos e feito seu deploy em produção com precisão previsível. Aprenda como prevenir overfitting usando métodos de regularização, e saiba como escolher as funções de perda mais adequadas para melhorar a precisão de seu modelo.

Métricas de desempenho

Avalie o desempenho de seu modelo, sabendo definir métricas de erro e escolher o que otimizar para entender o impacto de seu negócio. Melhore o desempenho deste modelo com métodos de validação como cross validation ou hyperparameter tuning. E por fim, descubra um método de aprendizado supervisionado chamado SVM (Support Vector Machines).

Aprendizado não-supervisionado & Métodos Avançados

Conheça unsupervised learning e implemente métodos como PCA para redução de dimensionalidade e clustering para descobrir grupos emergentes em seu corpo de dados. Complete seu cinto de ferramentas com o conjunto de métodos que combina outros métodos para melhorar o desempenho, tais como Random Forest ou Gradient Boosting.

Redes Neurais

Compreenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activation functions, loss function, optimizer). Ganhe autonomia para construir suas próprias redes como Convolutional Neural Networks (para imagens), Recurrent Neural Networks (para séries de tempo) e Natural Language Processing networks (para texto).

Visão computacional

Mergulhe mais fundo em visão computacional construindo redes de Deep Learning para detecção e reconhecimento de objetos. Implemente técnicas avançadas como data augmentation para melhorar seus conjunto de dados usando computing image perturbations (random crops, intensity changes etc).

Gerenciando Dados de Imagens e de Texto

Adquira familiaridade com variáveis high-dimensional e transforme-as em um input gerenciável. Aprenda técnicas clássicas de pré-processamento para imagens como normalização, standartização e whitening. Escolha o encoding mais adequado para preparar seus dados para diferentes tarefas de processamento de linguagem natural, ou NLP (Natural Language Processing).

Deep Learning usando Keras

Descubra uma nova biblioteca chamada keras, que facilita o acesso para desenvolvedores ao tensorflow, uma biblioteca de Deep Learning criada pelo Google. Você aprenderá as técnicas fundamentais para construir seu primeiro modelo de deep learning com Keras.

Machine Learning Pipeline

Alterne entre Jupyter Notebook e um editor de código e aprenda como iniciar um projeto de machine learning da maneira correta, para iterar de maneira confiante e rápida. Aprenda como converter um modelo de machine learning em um modelo com um pipeline robusto e escalável com sklearn-pipeline usando encoders e transformers.

Machine Learningworkflow com MLflow

Construir modelos de machine learning do princípio ao fim requer muita preparação de dados, experimentação, iteração e ajuste. Nós iremos te ensinar como construir suas funcionalidades e como ajustar seus hyperparameters para criar os melhores modelos. Para isso, iremos usar uma biblioteca chamada MLflow.

Fazendo o deploy em produção com Google Cloud Platform

E por fim, iremos te mostrar como publicar seu código (deploy) e modelos em produção. Usando Google Cloud AIPlatform e Airflow, você será capaz de treinar seu modelo em escala, empacotá-lo e disponibilizá-lo para o mundo! E a cereja do bolo: você aprenderá a usar o Docker para fazer o deploy de sua própria API RESTful usando Flask, que pode ser plugada a qualquer interface de front-end.

Projetos de alunos

Você irá passar as duas últimas semanas do bootcamp trabalhando em grupo para a conclusão de um projeto em data science, trabalhando sobre um problema de verdade que você queira resolver e usando dados reais! Em times, você irá aprender como colaborar de forma eficiente com outros desenvolvedores através de um repositório GitHub em Python e usando o Git flow. Você poderá usar seus próprios dados (como os da sua empresa ou organização onde trabalha) ou trabalhar com dados abertos como os disponibilizados por governos ou no Kaggle, etc. Esta é a melhor maneira de colocar em prática todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos adquiridos durante o bootcamp.

Um dia típico no Le Wagon

Desde as aulas pelas manhãs até os talks no fim do dia, todos os dias são cheios de atividades!

  • 09:00 Aulas
  • 10:30 Desafios
  • 16:00 Ioga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Eventos 20:00
Aulas
Aulas09:00 - 10:30

Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula envolvente e interativa, antes de colocar em prática o que você aprendeu.

Desafios
Desafios10:30 - 16:00

Junte-se com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossa equipe de professores.

Ioga
Ioga16:00 - 17:00

Aprender a programar é algo muito intenso e, por isso, é importante fazer uma pausa e relaxar durante nossas aulas de ioga.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Analise outros problemas e tenha uma visão geral dos desafios futuros durante as sessões de live code.

Talks & Workshops
Eventos18:00 - 20:00

Inspire-se em conselhos valiosos de empresários de sucesso em nossas palestras e workshops exclusivos.

Platforma de aprendizado e networking‬

Nosso curso de Data Science é apenas o início de sua jornada! Depois de se graduar, você fará parte de uma comunidade tecnológica global e terá acesso à nossa plataforma online para continuar a aprender e a se desenvolver ainda mais como profissional.

Slack icon Grupos do Slack

Receba dicas e conselhos de cientistas de dados profissionais e analistas de dados, tenha acesso à ofertas de emprego exclusivas além de oportunidades para freelances.

Sala de aula online

Tenha acesso à nossa plataforma de ensino online a qualquer momento depois do curso: você terá acesso vitalício a todas as aulas, desafios e material de estudo.

Comunidade tech

Beneficie-se de nossa comunidade global com 10031 alunos que hoje atuam ao redor do mundo na área de dados, como desenvolvedores, gerentes de produto ou empreendedores.

Icon tutorials Presença global

Estamos presentes em ‪40‬ campuses ao redor do mundo: onde quer que você vá fará parte da comunidade Le Wagon global!

Comunidades e ferramentas para o resto da vida

Trabalhe com dados nas melhores empresas

Beneficie-se de nossos serviços de carreira após o término do curso. Te ajudamos a se conectar com os melhores recrutadores e com outros ex-alunos.

microsoftwordCreated with Sketch. Guia de carreira

Tenha acesso a um guia completo para dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science após o curso: incremente seu portfólio, encontre o emprego dos seus sonhos, expanda sua rede fazendo parte de nossa comunidade alumni global com 10031 membros.

myspaceCreated with Sketch. Eventos de Carreira

Participe de nossos eventos de networking e de nossas carreer weeks, conecte-se com as melhores empresas de tecnologia e receba ofertas de recrutadores buscando por talentos na área de dados.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Coaching de carreira para alunos

Nossos ex-alunos adoram contar suas histórias de recém-formados: como encontraram seus trabalhos como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.

wechatCreated with Sketch. Apresentações de carreiras

Nossos times locais conhecem bem as necessidades de nosso alumni e hiring partners. Eles saberão te conectar com as pessoas certas!

Nossos alunos do curso de desenvolvimento web são contratados pelas melhores empresas

Onde nossos alunos trabalham com dados

Temos parceria com muitas empresas para que contratem nossos alunos como Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers.

Getaround Contratou 6 ex-alunos
+4
ContentSquare Contratou 1 ex-alunos
Aircall Contratou 3 ex-alunos
+1
Doctolib Contratou 9 ex-alunos
+7
Google Contratou 5 ex-alunos
+3
Frichti Contratou 1 ex-alunos

Encontre a forma de financiamento mais adequada para você

Descubra as ofertas especiais em ‪Lyon.‬

Training Insurance Fund for the Self-Employed

For the self-employed / self-employed workers, there is a Training Insurance Fund managed by 3 different organizations : FIF-PL- AGEFICE - FAFCEA. Depending on your sector of activity and your profession, you depend on one of these organizations. You must be registered with URSSAF as a self-employed worker and contribute to the training. The funding criteria and terms and conditions vary according to the organizations and the profession. The importance of your right to training varies according to your category of activity (craftsman, trader or liberal profession), your APE code and the training you are planning. This amount is not proportional to your turnover, nor to the contribution to Professional Training that you have paid during your activity.

Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

OPCO

As we are registered at Datadock, our training is validated by the OPCO. You should be able to contact the AFDAS, ATLAS, UNIFORMATION, OPCALIA... and ask them fundings for the bootcamp. Will allow you to use the NAF code (which is on your pay slip) to know which OPCO you depend on.

Guide OPCO
Personal Training Account (CPF)
Personal Training Account (CPF)

Le Wagon FullStack training is registered at the RNCP, which means that you can use your CPF to fund it. Your CPF will be calculated regarding of your accumulated work hours. To find out how this funding option works, you can read this short guide on the CPF (in french).

AIF (financial help for individual training)

This is a funding offered by Pôle Emploi to help you fund your training. This funding is not automatic. In order to get it, you can contact your Pôle Emploi advisor to present him/her your professional project and the reasons why you want to join Le Wagon.

If your Pôle Emploi advisor asks you for a quote, we will be happy to provide you with one if you are selected. You can also ask him/her more information about fundings in your area or local communities.

Partnership with BNP Paribas (french bank)

Le Wagon and BNP Paribas have signed an agreement, valid throughout France, allowing future students of Le Wagon to take out a loan of up to 10,000 euros with repayment over 5 years. This partnership also allows them to benefit from a 1-year deductible before repayment. For more information, please see the article below.

Guide BNP
TRANSITION PRO
TRANSITION PRO

Transition Pro (formerly Fongecif) offers 2 support systems for vocational training.

1-The PTP (professional transition project) : This device allows you to take time off from your workstation to follow a training course in order to acquire new skills, with the aim of changing professions or trades. To define whether it is indeed a change of trade or profession, Transitions Pro relies on an objective tool: the ROME code (Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois). Based on the elements transmitted, Transitions Pro will compare your current trade and the targeted trade as indicated in the description of your professional project. The professional transition project is intended for employees in the private sector on permanent or fixed-term contracts, temporary and intermittent workers, under certain conditions. The Professional Transition Project funding application file is entirely dematerialized. You can access it from your personal space - Section "PTP Device".

2-The resigning device (dispositif démissionnaire) : It offers you the possibility to resign in order to implement your professional project and receive unemployment benefit. The professional project can be a creation or takeover of a company, or a training course. This device is accessible to employees on permanent contracts in the private sector who can prove a professional activity of 5 years during the last 60 months, at the date of their resignation. Your first step is to make an appointment with a career development consultant (CEP) (contact details download below). This step is mandatory and must be done before resigning.

TRANSITION PRO
CSP (Contract of professional security)

The CSP (Contract of professional security) can allow you to obtain a total funding of training. This financing facility is intended for employees of companies subject to an economic lay-off.

Guide CSP

The most acclaimed Data Science Bootcamp

O Le Wagon é considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup Coursereport logo

Pelo quarto ano consecutivo, o Le Wagon foi considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup, de acordo com as avaliações dos alunos! Nos sentimos muito honrados por ter possibilitado - e continuar possibilitando aos nossos alunos - a se tornarem autônomos através da programação, aperfeiçoando suas carreiras ou iniciando suas próprias startups.

Além disso, essas 1871 avaliações são extremamente importantes para garantirmos sempre o mesmo nível de excelência. Ter análises positivas e empolgadas sobre nossos bootcamps são a prova definitiva de que fornecemos a melhor educação na área de tecnologia para todos os nossos alunos, nas 40 cidades em que estamos presentes com nossos bootcamps de programação.

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Quer saber mais?

O próximo bootcamp Lyon Curso de Data Science full-time começa em fev 1, 2021

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