Curso de Data Science em Madrid

Madrid
Full-time (9 semanas)

Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado, adquirindo todas as habilidades para poder se juntar a um time de dados e impusionar sua carreira.

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Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado no Le Wagon.
Detalhes do curso Inscreva-se agora
Próximas turmas
abr 11, 2022 - jun 10, 2022 Curso em English (6.900 €)
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Resumo

Faça parte de um curso único

Nosso curso de Data Science em tempo integral (full-time) te dá em apenas 9 semanas as habilidades que você precisa para iniciar sua carreira em ciência de dados. De Pandas à Deep Learning, ao término do curso você saberá como explorar, sanitizar e transformar dados em insights e ações além de aprender a implementar modelos de Machine Learning de A a Z em um ambiente de produção, trabalhando em times e utlizando o melhor ferramental.

O curso de Data Science do Le Wagon te dá o conhecimento em ciência de dados que você precisa para lançar a sua carreira em qualquer posição relacionada à análise de dados.
Aprenda Data Science em 9 semanas
Veja o que nossos alunos construíram em apenas 2 semanas
Currículo

Nosso currículo do curso de Data Science

Nosso curso foi concebido para você aprender Data Science em pequenos passos, começando pelas ferramentas básicas no Python e em Matemática até chegar à implementação dos algoritmos de Machine Learning.

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Comece o bootcamp preparado!

Nosso curso de Data Science é muito intenso. Para economizar tempo e para te colocar no ritmo do bootcamp desde o princípio, todos os alunos devem completar nosso trabalho preparatório online (prep-work) obrigatoriamente antes do início do bootcamp. Este trabalho dura em média 40 horas e cobre o básico de Python – a linguagem utilizada no bootcamp – além de alguns conceitos elementares de matemática mais usados em ciência de dados.

Python para Data Science

Aprenda programação usando Python, descubra como trabalhar com o Jupyter Notebook e como usar bibliotecas poderosas de Python como Pandas e NumPy para explorar grandes conjuntos de dados. Colete dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV, bancos de dados SQL, Google Big Query, APIs e raspagem de dados (web scraping).

Banco de dados relacional & SQL

Aprenda a formular as perguntas corretas e a respondê-las usando requisições SQL. Este módulo trata de arquitetura de esquemas e mergula em manipulações avançadas de SELECT para extrair informações úteis a partir de bancos de dados stand-alone ou usando clientes de SQL como DBeaver.

Visualização de Dados!

Torne suas análises de dados mais visuais e claras incluindo visualizações em seus notebooks. Aprenda como transformar em gráficos suas análises usando bibliotecas Python como matplotlib e seaborn, gerando insights a partir de seus dados.

Estatística, Probabilidade, Álgebra Linear

In Madrid you will learn about the underlying math behind all the libraries and models used in the bootcamp. Become comfortable with the basic concepts of statistics & probabilities (mean, variance, random variable, Bayes’s Theorem, etc.) and with matrix computation, at the core of numerical operations in libraries like Pandas and Numpy.

c pulse Inferências estatísticas

Você aprenderá como estruturar um repositório em Python com programação orientada a objetos, criando um código limpo e reutilizável, além de aprender a preparar um vasto conjunto de dados trazendo resultados estatísticos significativos baseados em modelos de regressão multivariada.

speaker Comunicação.

O trabalho de um analistas de dados consiset em comunicar suas descobertas para audiências não técnicas: você irá aprender como explicar seus insights técnicos e transformá-los em decisões de negócios usando análises de custo/benefício.

Pré-processamento e Aprendizado Supervisionado

Aprenda a explorar, limpar e a preparar seu conjunto de dados através de técnicas de preprocessamento como vetorização. Familiarize-se com os modelos clássicos de aprendizagem supervisionada: regressões lineares e logística. Aprenda como resolver tarefas de predição e classificação com a biblioteca Python scikit-learn usando algoritmos como KNN(k-nearest neighbors).

Generalização e Overfitting

Implemente as fases de teste e treinamento para se certificar que seu modelo pode ser generalizado em dados novos e feito seu deploy em produção com precisão previsível. Aprenda como prevenir overfitting usando métodos de regularização, e saiba como escolher as funções de perda mais adequadas para melhorar a precisão de seu modelo.

Métricas de desempenho

Avalie o desempenho de seu modelo, sabendo definir métricas de erro e escolher o que otimizar para entender o impacto de seu negócio. Melhore o desempenho deste modelo com métodos de validação como cross validation ou hyperparameter tuning. E por fim, descubra um método de aprendizado supervisionado chamado SVM (Support Vector Machines).

Aprendizado não-supervisionado & Métodos Avançados

Conheça unsupervised learning e implemente métodos como PCA para redução de dimensionalidade e clustering para descobrir grupos emergentes em seu corpo de dados. Complete seu cinto de ferramentas com o conjunto de métodos que combina outros métodos para melhorar o desempenho, tais como Random Forest ou Gradient Boosting.

Redes Neurais

Compreenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activation functions, loss function, optimizer). Ganhe autonomia para construir suas próprias redes como Convolutional Neural Networks (para imagens), Recurrent Neural Networks (para séries de tempo) e Natural Language Processing networks (para texto).

Visão computacional

Mergulhe mais fundo em visão computacional construindo redes de Deep Learning para detecção e reconhecimento de objetos. Implemente técnicas avançadas como data augmentation para melhorar seus conjunto de dados usando computing image perturbations (random crops, intensity changes etc).

Gerenciando Dados de Imagens e de Texto

Adquira familiaridade com variáveis high-dimensional e transforme-as em um input gerenciável. Aprenda técnicas clássicas de pré-processamento para imagens como normalização, standartização e whitening. Escolha o encoding mais adequado para preparar seus dados para diferentes tarefas de processamento de linguagem natural, ou NLP (Natural Language Processing).

Deep Learning usando Keras

Descubra uma nova biblioteca chamada keras, que facilita o acesso para desenvolvedores ao tensorflow, uma biblioteca de Deep Learning criada pelo Google. Você aprenderá as técnicas fundamentais para construir seu primeiro modelo de deep learning com Keras.

Machine Learning Pipeline

Alterne entre Jupyter Notebook e um editor de código e aprenda como iniciar um projeto de machine learning da maneira correta, para iterar de maneira confiante e rápida. Aprenda como converter um modelo de machine learning em um modelo com um pipeline robusto e escalável com sklearn-pipeline usando encoders e transformers.

Machine Learningworkflow com MLflow

Construir modelos de machine learning do princípio ao fim requer muita preparação de dados, experimentação, iteração e ajuste. Nós iremos te ensinar como construir suas funcionalidades e como ajustar seus hyperparameters para criar os melhores modelos. Para isso, iremos usar uma biblioteca chamada MLflow.

Fazendo o deploy em produção com Google Cloud Platform

E por fim, iremos te mostrar como publicar seu código (deploy) e modelos em produção. Usando Google Cloud AIPlatform e Airflow, você será capaz de treinar seu modelo em escala, empacotá-lo e disponibilizá-lo para o mundo! E a cereja do bolo: você aprenderá a usar o Docker para fazer o deploy de sua própria API RESTful usando Flask, que pode ser plugada a qualquer interface de front-end.

Projetos de alunos

Você irá passar as duas últimas semanas do bootcamp trabalhando em grupo para a conclusão de um projeto em data science, trabalhando sobre um problema de verdade que você queira resolver e usando dados reais! Em times, você irá aprender como colaborar de forma eficiente com outros desenvolvedores através de um repositório GitHub em Python e usando o Git flow. Você poderá usar seus próprios dados (como os da sua empresa ou organização onde trabalha) ou trabalhar com dados abertos como os disponibilizados por governos ou no Kaggle, etc. Esta é a melhor maneira de colocar em prática todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos adquiridos durante o bootcamp.

Data prep week

Semana de preparação de Data Science

A semana de preparação de Data Science é uma semana adicional de aprendizado interativo on-line, projetada para ajudar os candidatos a fortalecer suas habilidades Python na semana que antecede o início oficial do Bootcamp. O objetivo é fornecer aos candidatos fortes bases para que possam aproveitar ao máximo sua intensiva jornada de 9 ou 24 semanas de aprendizagem.

Formato
  • Online, Monday to Friday, 9am - 5pm
  • Morning lecture, Desafios de codificação, Evening reboot & recap session
  • Open to all candidates enrolled on the Bootcamp, but not mandatory!
  • No extra cost (included in the tuition fee)
Timetable for the week
Segunda-feira
  • Variables
  • Numbers
  • String (concatenation/interpolation)
  • Type(), casting type
  • Special values (None, False, '')
  • Control flow
Terça
  • Functions
  • Lists
  • Iteration
Quarta
  • Dict
  • Iteration
Quinta-feira
  • OOP basic
  • Classes
  • Instances
Sexta-feira
  • OOP advanced
  • Import
  • Inheritance
Um dia típico

Um dia típico no Le Wagon

From morning lectures to evening talks, every day in Madrid is action-packed.

  • 09:00 Aulas
  • 10:30 Desafios
  • 16:00 Ioga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Eventos 20:00
Aulas
Aulas09:00 - 10:30

Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula envolvente e interativa, antes de colocar em prática o que você aprendeu.

Desafios
Desafios10:30 - 16:00

Junte-se com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossa equipe de professores.

Ioga
Ioga (Opcional)16:00 - 17:00

Aprender a programar é algo muito intenso e, por isso, é importante fazer uma pausa e relaxar durante nossas aulas de ioga.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Analise outros problemas e tenha uma visão geral dos desafios futuros durante as sessões de live code.

Talks & Workshops
Eventos (Opcional)18:00 - 20:00

Inspire-se em conselhos valiosos de empresários de sucesso em nossas palestras e workshops exclusivos.

Career week

Career Week

No final do bootcamp, você vai poder participar da nossa Career Week. Esta semana vai te oferecer as ferramentas necessárias para dar os próximos passos em sua carreira, seja para encontrar seu primeiro emprego em tecnologia, se tornar um freelancer ou iniciar uma startup.

Workshops Workshops

Aproveite nossos painéis de discussão, workshops, apresentações e testes para ajudá-lo a encontrar o melhor caminho para sua carreira.

Ficar pronto para o mercado de trabalho Ficar pronto para o mercado de trabalho

Prepare seu perfil pessoal, inscreva-se em vagas de emprego, prepare-se para os desafios técnicos e faça seus planos para depois do bootcamp!

Inspirações Inspirações

Ouça nossos ex-alunos contando sobre suas jornadas pós-bootcamp e seu dia a dia em suas novas carreiras.

Personalizável Personalizável

Você pode participar de qualquer workshop ou assistir a qualquer tutorial que quiser. Você pode criar sua própria Career Week, de acordo com seus interesses e objetivos.

Timetable for the week
Segunda-feira
  • Descubra caminhos de carreira
Terça
  • Prepare-se para se inscrever em vagas
Quarta
  • Prepare-se para desafios técnicos
Quinta-feira
  • Inscreva-se em vagas
Sexta-feira
  • Planos para depois do bootcamp
Comunidade e ferramentas

‪Platforma de aprendizado e networking‬

Nosso curso de Data Science é apenas o início de sua jornada! Depois de se graduar, você fará parte de uma comunidade tecnológica global e terá acesso à nossa plataforma online para continuar a aprender e a se desenvolver ainda mais como profissional.

Slack icon Grupos do Slack

Receba dicas e conselhos de cientistas de dados profissionais e analistas de dados, tenha acesso à ofertas de emprego exclusivas além de oportunidades para freelances.

Sala de aula online

Tenha acesso à nossa plataforma de ensino online a qualquer momento depois do curso: você terá acesso vitalício a todas as aulas, desafios e material de estudo.

Comunidade tech

Beneficie-se de nossa comunidade global com 12.837 alunos que hoje atuam ao redor do mundo na área de dados, como desenvolvedores, gerentes de produto ou empreendedores.

Icon tutorials Presença global

Estamos presentes em ‪44‬ campuses ao redor do mundo: onde quer que você vá fará parte da comunidade Le Wagon global!

Comunidades e ferramentas para o resto da vida
Serviços de carreira

Trabalhe com dados nas melhores empresas

Beneficie-se de nossos serviços de carreira após o término do curso. Te ajudamos a se conectar com os melhores recrutadores e com outros ex-alunos.

microsoftwordCreated with Sketch. Guia de carreira

Tenha acesso a um guia completo para dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science após o curso: incremente seu portfólio, encontre o emprego dos seus sonhos, expanda sua rede fazendo parte de nossa comunidade alumni global com 12.837 membros.

myspaceCreated with Sketch. Eventos de Carreira

Participe de nossos eventos de networking e de nossas carreer weeks, conecte-se com as melhores empresas de tecnologia e receba ofertas de recrutadores buscando por talentos na área de dados.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Coaching de carreira para alunos

Nossos ex-alunos adoram contar suas histórias de recém-formados: como encontraram seus trabalhos como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.

wechatCreated with Sketch. Apresentações de carreiras

Nossos times locais conhecem bem as necessidades de nosso alumni e hiring partners. Eles saberão te conectar com as pessoas certas!

Nossos alunos do curso de desenvolvimento web são contratados pelas melhores empresas
Empresas parceiras

Onde nossos alunos trabalham com dados

Temos parceria com muitas empresas para que contratem nossos alunos como Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers.

Getaround Contratou 6 ex-alunos
+4
ContentSquare Contratou 1 ex-alunos
Aircall Contratou 3 ex-alunos
+1
Doctolib Contratou 9 ex-alunos
+7
Google Contratou 5 ex-alunos
+3
Frichti Contratou 1 ex-alunos
Opções de financiamento

Encontre a forma de financiamento mais adequada para você

Descubra as ofertas especiais em ‪Madrid.‬

ISA with Student Finance
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Study now & pay your tuition once you land a job

With the Income Share Agreement, you can focus on the bootcamp, while Student Finance takes care of your tuition fees.

Study now, Pay later Student Finance takes care of your tuition cost until you are making at least €16,000 a year.

Monthly payments based on what you make Once you are employed, you'll start to make monthly payments based on a percentage of your income, until you've reached the cap or the payment schedule ends.

Who's eligible? Legal Residents in Spain with European Passports

*Limited seats per batch

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Payment of your tuition

Financing of expenses associated with the training: Rent, supplies, travel expenses or transfer abroad.

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Financing up to 10 years of the total cost of your studies

O bootcamp de Data Science mais reconhecido

O Le Wagon é considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup Coursereport logo

Pelo quarto ano consecutivo, o Le Wagon foi considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup, de acordo com as avaliações dos alunos! Nos sentimos muito honrados por ter possibilitado - e continuar possibilitando aos nossos alunos - a se tornarem autônomos através da programação, aperfeiçoando suas carreiras ou iniciando suas próprias startups.

Além disso, essas 2114 avaliações são extremamente importantes para garantirmos sempre o mesmo nível de excelência. Ter análises positivas e empolgadas sobre nossos bootcamps são a prova definitiva de que fornecemos a melhor educação na área de tecnologia para todos os nossos alunos, nas 44 cidades em que estamos presentes com nossos bootcamps de programação.

Campus Le Wagon Madrid

Le Wagon Madrid - Coding Bootcamp

Curso de Data Science em Madrid
Le Wagon Madrid - Coding Bootcamp
Calle del Dr. Esquerdo, 70, 28007 Madrid

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O próximo bootcamp Madrid Curso de Data Science full-time começa em abr 11, 2022

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