Grande noticia! O bootcamp de Data Science agora ensina mais assuntos de IA. Descubra o upgrade!
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200 avaliações de alunos

Curso de Data Science & IA

  • ✔️

    Aprenda com o bootcamp de programação nº 1 do ranking

  • ✔️

    Forme-se em 2 a 6 meses, online ou presencialmente

  • ✔️

    Consiga um emprego na área dos dados em 3 meses, em média

Maurícia

Os nossos alumni de ciências de dados foram contratados em:

IBM Capgemini Getaround BCG Asos Meta
Le Wagon logo Aplicar
Visão geral

Torne-se um cientista de
Cientista de dados em semanas

Adquira competências avançadas em Data, domine o conceito de Machine Learning e IA e inicie a sua carreira como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de IA, gestor de dados e muito mais.

  • ✔️

    Aprenda métodos e ferramentas essenciais de análise de dados

  • ✔️

    Domine os conceitos de Machine Learning e Deep Learning

  • ✔️

    Crie soluções de IA e modelos preditivos avançados

  • ✔️

    Construa um portfolio sólido e aprender a trabalhar numa equipa de dados

Você vai poder dominar estas linguagens de programação e ferramentas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Git Git
Docker Docker
Scikit-Learn Scikit-Learn
Hugging Face Hugging Face
OpenAI OpenAI

Candidate-se ao próximo curso de data science & ia

Próxima data

Jan 20, 2024

Disponibilidade

Vagas limitadas

Ver todas as sessões
Candidatar-se agora

currículo

O que vai aprender neste curso de data science & ia

Em apenas 2 a 6 meses, você vai adquirir as competências necessárias para uma carreira de sucesso na área de ciência de dados. Aprender a criar modelos de machine learning e de IA e implementar-los em produção colaborando com seu time.

40h

Prepare-se para começar o bootcamp!

Depois de ser aceito, você receberá cerca de 40 horas de recursos de aprendizagem on-line, cuidadosamente selecionados pelo Le Wagon para serem intuitivos e interativos. Esse trabalho preparatório garantirá que você tenha os fundamentos necessários em Python e matemática antes do início do bootcamp.

O que você fará na prática

  • 40 horas de aulas online
  • Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos

Software e linguagens que você vai aprender:

Python Python
Git Git

80h

Aprender Python para a ciência dos dados

Extrair dados de bancos de dados relacionais, manipular matrizes de big data e criar visualizações. Compreender os principais conceitos de matemática para análise de dados, como estatística e álgebra linear.

O que você fará na prática

  • Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
  • Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
  • Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações

Software e linguagens que você vai aprender:

Python Python
SQL SQL
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Numpy Numpy
Matplotlib Matplotlib
Seaborn Seaborn
BigQuery BigQuery
Plotly Plotly

40h

Ponha-se na pele de um consultor de dados

Saiba como sobreviver à fase de preparação de dados de um vasto conjunto de dados. Extraia insights interpretando resultados estatísticos com base em modelos de regressão multivariada, testes de hipóteses e intervalos de confiança.

O que você fará na prática

  • 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
  • Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente

Software e linguagens que você vai aprender:

Python Python
Statsmodel Statsmodel

80h

Implementar o fluxo de trabalho da aprendizagem automática

Saiba como usar o Scikit-Learn para preparação de dados, engenharia de recursos, seleção de modelos, avaliação e ajuste fino, e entenda as intuições matemáticas e as implementações numéricas dos modelos de ML.

O que você fará na prática

  • Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
  • Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
  • Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores 
  • Algoritmos para detecção de spam
  • Modelos de previsão para preço de casas

Software e linguagens que você vai aprender:

Scikit-Learn Scikit-Learn

40h

Revelar a magia por detrás da Aprendizagem Profunda

Entenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activations, losses, optimisers). Crie suas próprias redes neurais (densas, recorrentes ou convolucionais) para trabalhar com imagens, sequências e textos. Saiba como reutilizar e transferir o aprendizado de "big-models" pré-treinados das pesquisas mais recentes de código aberto! Coloque a mão na massa com codificadores automáticos, batch data processing pipelines e treinamento de GPU.

O que você fará na prática

  • Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
  • Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
  • Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
  • Networks recorrentes para previsão do tempo
  • World embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Software e linguagens que você vai aprender:

Tensorflow Tensorflow
Keras Keras
Google Colab Google Colab
Hugging Face Hugging Face

40h

Treinar o seu modelo

Transforme seus melhores modelos em um python pack replicável que pode ser treinado em big data na nuvem, usando máquinas virtuais e bancos de dados on-line. Monitore o desempenho do seu modelo à medida que novos dados chegam, treine-o novamente quando necessário e exponha suas previsões ao mundo por meio de APIs ou sites.

O que você fará na prática

  • Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
  • Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos treinados em produção capazes de autocorreção

Software e linguagens que você vai aprender:

Google Compute Google Compute
Cloud storage Cloud storage
BigQuery BigQuery
ML flow ML flow
Docker Docker
FastAPI FastAPI
Prefect Prefect
Streamlit Streamlit

Tirar proveito da IA nos seus projetos

Por meio de uma série de aulas ao vivo, aprenda a utilizar ao máximo o potencial de IA generativas para facilitar seu trabalho e explore considerações éticas vitais em IA. Adquira insights em como tornar essas tecnologias complexas compreensíveis para stakeholders e foque na implementação de pipelines CI/CD eficazes.

Aprenderá a:

  • Melhore sua eficiência de código utilizando ferramentas de IA generativa 
  • Navegue o ambiente de IA de forma ética
  • Deixe modelos de IA complexos compreensíveis usando técnicas com Shapley Values
  • Implemente pipelines CI/CD eficazes

Software and languages you will use:

ChatGPT ChatGPT
Copilot Copilot
LangChain LangChain

80h

Crie o seu próprio projeto de ciência de dados

A fase de projeto é a experiência definitiva do curso. Colabore de forma eficiente em equipes de 3 a 4 pessoas em um projeto real de ciência de dados do qual você participará ou apresentará à turma. Use repositórios de dados abertos (iniciativas governamentais, Kaggle, Paper with Code, etc.) ou traga seu próprio conjunto de dados particulares. Com orientação ao vivo de professores especializados, deixe seu sonho mais ousado se tornar realidade!

O que você fará na prática

  • Crie uma aplicação com uma demonstração ao vivo de modelos de previsão
  • Crie uma análise profunda de um conjunto de dados de negócios
  • Replique artigos pesquisa de IA com Big Models!

Comece a sua carreira na ciência dos dados!

Conheça especialistas em ciência de dados que trabalham em startups ou grandes empresas, prepare seu currículo e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego. Aprofunde-se em tópicos essenciais de dados.

O que você fará na prática

  • 1:1 coaching 
  • Análise do seu CV, Gihub, Linkedin e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Certified

Obter a certificação com o título de programador de IA RNCP 6, nível Bac +3/4

Após o programa, você vai obter o título de Artificial Intelligence Developer do Le Wagon (certificado RNCP - nível 6, equivalente a Bac +3/4) que poderá apresentar aos recrutadores.

Maurícia certification
Cronograma

Escolha o formato de aprendizagem que mais lhe convém

Que seja a opção em tempo integral durante 2 meses ou um formato flexível meio período durante 6 meses, os nossos cursos são feitos para se adaptar a sua rotina.

Os alunos do Le Wagon aprendem no campus

Tempo integral

Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.


  • ✔️

    Graduação em 2 meses

  • ✔️

    Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial

  • ✔️

    40 horas de estudo no total, por semana

Os alunos do Le Wagon aprendem em linha

Meio período

Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.


  • ✔️

    Graduação em 6 meses

  • ✔️

    Método imersivo de aprendizagem entre pares online

  • ✔️

    16 horas de estudo no total, por semana

o nosso método

Melhore as suas competências aprendendo com especialistas apaixonados pela ciência de dados e IA

Com professores competentes e atenciosos, você vai adquirir competências práticas em tempo recorde e construir uma base sólida para iniciar a sua carreira em ciências de dados.

  • ✔️

    Pratique em projetos utilizando dados reais

  • ✔️

    Se junte a um grupo de colegas com os mesmos interesses para se apoiar um ao outro.

  • ✔️

    Obtenha orientação profissional para conseguir o seu emprego dos sonhos

Estudantes de desenvolvimento Web

Acelere seu aprendizado com especialistas em ciência de dados

Empresas de ponta recrutam ex-alunos do Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    A maioria dos nossos desenvolvedores e gestores de produto vem do Le Wagon! Le Wagon tornou-se um parceiro estratégico fundamental para ajudar a Skello a contratar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Contratamos mais de 20 alumni do Le Wagon em várias funções de engenharia, produto e dados. Realmente valorizamos as suas fortes bases tecnológicas e a sua capacidade de aprender rapidamente.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Recrutamos maravilhosos ex-alunos do Le Wagon em várias funções técnicas: dados, produto, operações e engenharia. É um excelente bootcamp para a preparação de talentos tecnológicos de ponta e bem preparados.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Co-fundador & CEO - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como uma empresa em rápido crescimento, estamos frequentemente à procura de novos talentos e adoramos contratar ex-alunos do Le Wagon. Gostamos da sua mentalidade e adaptabilidade.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Procuramos sempre os melhores talentos para tornar o acesso aos cuidados de saúde rápido e igual para todos. Graças ao Le Wagon, encontramos grandes talentos à medida que aprendem exatamente as competências técnicas certas que nos ajudam na nossa missão.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Recrutador de produtos de chumbo - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Esta formação completa permite reunir a parte técnica e empresarial, as pessoas do Le Wagon têm uma mente aberta e flexível, é precisamente o que precisamos num ambiente de hipercrescimento como uma empresa de expansão!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Chefe da Aquisição de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Os alumni do Le Wagon trazem experiência noutras áreas que, juntamente com as suas novas aprendizagens do bootcamp e motivação, os transformam em peças fundamentais de equipas tecnológicas sólidas e diversificadas.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Gestor Sénior - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este ano recrutamos alumni do 4 Le Wagon na nossa equipe, que se adaptaram muito rapidamente à cultura Foxintelligence. Provaram ser adaptáveis, aprendizes rápidos, e grandes colaboradores de equipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Gestor de Estratégia e Operações - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto o Miguel como o Manuel têm sido grandes com o desafio de construir a plataforma de Landing.Jobs. Gostamos realmente tanto da sua motivação para a melhoria constante como da sua abertura para trabalhar com a nossa Equipe de Experiência.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    A maioria dos nossos desenvolvedores e gestores de produto vem do Le Wagon! Le Wagon tornou-se um parceiro estratégico fundamental para ajudar a Skello a contratar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Contratamos mais de 20 alumni do Le Wagon em várias funções de engenharia, produto e dados. Realmente valorizamos as suas fortes bases tecnológicas e a sua capacidade de aprender rapidamente.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Recrutamos maravilhosos ex-alunos do Le Wagon em várias funções técnicas: dados, produto, operações e engenharia. É um excelente bootcamp para a preparação de talentos tecnológicos de ponta e bem preparados.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Co-fundador & CEO - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como uma empresa em rápido crescimento, estamos frequentemente à procura de novos talentos e adoramos contratar ex-alunos do Le Wagon. Gostamos da sua mentalidade e adaptabilidade.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Procuramos sempre os melhores talentos para tornar o acesso aos cuidados de saúde rápido e igual para todos. Graças ao Le Wagon, encontramos grandes talentos à medida que aprendem exatamente as competências técnicas certas que nos ajudam na nossa missão.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Recrutador de produtos de chumbo - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    Esta formação completa permite reunir a parte técnica e empresarial, as pessoas do Le Wagon têm uma mente aberta e flexível, é precisamente o que precisamos num ambiente de hipercrescimento como uma empresa de expansão!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Chefe da Aquisição de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Os alumni do Le Wagon trazem experiência noutras áreas que, juntamente com as suas novas aprendizagens do bootcamp e motivação, os transformam em peças fundamentais de equipas tecnológicas sólidas e diversificadas.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Gestor Sénior - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este ano recrutamos alumni do 4 Le Wagon na nossa equipe, que se adaptaram muito rapidamente à cultura Foxintelligence. Provaram ser adaptáveis, aprendizes rápidos, e grandes colaboradores de equipe.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Gestor de Estratégia e Operações - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto o Miguel como o Manuel têm sido grandes com o desafio de construir a plataforma de Landing.Jobs. Gostamos realmente tanto da sua motivação para a melhoria constante como da sua abertura para trabalhar com a nossa Equipe de Experiência.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    COO - Landing.Jobs

Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Science & IA?

✔

Descubra o objetivo do bootcamp

✔

Receba o nosso syllabus detalhado

✔

Entenda a nossa metodologia

Baixe o syllabus do Curso de Data Science & IA

Loading form...
Portfolio para Obter um emprego

Crie um portfólio sólido para mostrar as suas competências aos recrutadores de tecnologia

Trabalhe em vários projetos de ciência de dados e IA, culminando numa demo ao vivo do seu modelo para um público real. Crie um portfólio pronto para entrevistas de emprego.

Medindo diversidade em Hollywood

Mohamed Abuhalala Luis Costero Sanchez Emma Szonyi Gabriella Otero
Curso de Data Science & IA estudantes
Dezembro 2021

Cook with Miels: um assistente de IA que te ajuda a cozinhar

Berk Zengin Chris Wakefield Léonard Gendre
Curso de Data Science & IA estudantes
Março 2023
Serviços de carreira

Encontre o emprego dos sonhos com a nossa equipe de carreiras

Beneficie de formação personalizada, participe em feiras de emprego, prepare-se para entrevistas e estabeleça contato com recrutadores.

Descubra os nossos serviços de carreira

+1000

parceiros de contratação

93%

dos Alumni
encontram um emprego

3 meses

em média
para encontrar um emprego


Que carreiras se abrem após o curso de data science & ia?

Após o curso, poderá candidatar-se a diferentes funções e impulsionar a sua carreira como um profissional de :

Qual é o salário médio dos alunos do curso de data science & ia?

Os salários em Data Science & IA podem variar de acordo com a sua senioridade, localização ou o setor em que trabalha. Saiba mais sobre os fatores que podem influenciar os seus rendimentos no nosso Outcomes Report.


Veja o que fazem atualmente os nossos alumni do curso de data science & ia.

Por que escolheram Le Wagon

Próximas datas

Junte-se ao nosso próximo curso Maurícia

Aprenda presencialmente ou online, em tempo integral ou meio período.
Escolha o formato que você preferir.

Loading...
Financiamento

Precisa de ajuda com o financiamento?

Obtenha recomendação adaptada sobre as possibilidades de financiamento, com a possibilidade de financiar a prazo até 100% do custo do seu curso. Explore as suas opções agora marcando uma ligação.

Consultor de admissão no Le Wagon

Podemos ajudá-lo a obter financiamento com vários parceiros

  • Pagamento parcelado.
  • Financiamento público e bolsas de estudo
Financing logo
Financing logo
Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Science & IA

O nosso curso de Ciência de Dados é muito completo e intenso. Mas não se preocupe, se não tiver os requisitos sugeridos, te ajudaremos a chegar lá!

1

Requisitos sugeridos

Programação: você precisa estar confortável com tipos de dados & variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados.

Matemática: você precisa estar confortável com funções, derivados, e sistemas de equações lineares.

2

Marque uma entrevista com a nossa conselheira de matrícula

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista de vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Passe o nosso questionário técnico

Receberá um Teste de Programação e Matemática para ajudar você e a nossa equipe de admissões a compreender melhor o seu nível atual.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, você já começará o trabalho preparatório que consiste em 40h de treino.

Milene Cardoso Tabitha Tangherlini Aleksandra Mrozowska Julie Dakouré

Marque uma chamada gratuita com a nossa equipe

✔

Avalie suas opções de carreira

✔

Decida qual curso é ideal pra você

✔

Entenda sobre suas opções de financiamento

✔

Entenda nossa metodologia de ensino

Só tem uma única pergunta?

FAQ

Suas perguntas respondidas

Sim, nós ajudamos nossos alunos a encontrar a carreira certa para eles após o curso, compartilhando todos os recursos necessários para criar o melhor perfil do LinkedIn, pegar conselhos com os ex-alunos, aproveitar os perks dos nossos parceiros (github, aws, etc...), conseguir seu primeiro emprego como programador ou gerente de produto, começar sua startup ou sua carreira como freelancer. No entanto, consideramos que a capacidade de cada aluno para encontrar seu lugar após o curso é altamente baseada na sua motivação e esforço. Portanto, garantir 100% de empregabilidade ao final do curso seria desonesto.

Ao escolher um curso de programação, você deve focar na qualidade do currículo e dos professores. Você deve saber mais sobre as habilidades que aprenderá e o que poderá construir. Isso é o que realmente vai te tornar um bom profissional.

Tenha em mente que o Le Wagon tem uma rede incrível dentro da indústria de tecnologia e uma reputação muito boa com as empresas recrutadoras, e nossos alunos se beneficiam muito disso. Além disso, temos mais de 16000 ex-alunos e esta rede interna será seu primeiro apoio ao procurar um emprego: nossos ex-alunos trabalham para as melhores empresas de tecnologia e podem indicá-lo para uma vaga, além de também ajudar durante a busca - respondendo dúvidas técnicas ou não.

Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.

Ao final das 9 semanas (integral) ou 24 semanas (meio período), você terá todas as habilidades necessárias para lançar sua carreira em um time de ciência de dados e projetos de IA. Você terminará o curso sabendo como explorar, filtrar e transformar dados em "insights" aplicáveis e como aplicar modelos de machine learning do começo ao fim em um ambiente de produção, trabalhando em equipes com as melhores ferramentas possíveis.

Você terá diferentes opções:
  • Procurar um emprego e se juntar a um time como cientista de dados, analista de dados, ou engenheiro de dados
  • Trabalhar como freelancer em projetos de ciência de dados e projetos de IA
  • Lançar um projeto de data science com um foco em ciência de dados e IA

Não, você precisa ter pelo menos 18 anos para se inscrever. No entanto, você pode se inscrever se tiver 17 anos, desde que faça 18 anos antes do início do curso.

Cientistas de dados são especialistas que extraem insights de grandes conjuntos de dados para ajudar organizações a resolver problemas complexos. Eles trabalham em estreita colaboração com as partes interessadas de negócios para identificar pontos problemáticos, oportunidades de crescimento e áreas para melhorias.


Seu trabalho envolve identificar os conjuntos de dados adequados, coletá-los e limpá-los, e analisá-los para identificar padrões e tendências. Eles utilizam aprendizado de máquina, modelagem estatística e inteligência artificial para extrair os dados necessários para o negócio, ajudar a analisar os dados e compartilhar insights com colegas.

Em projetos de IA, os cientistas de dados apresentam suas descobertas e fazem recomendações para outros membros da organização; além de desenvolver algoritmos inteligentes e modelos de previsão, melhorando negócios com estratégias guiadas por dados e soluções automatizadas.

Curso de Web Development 
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!

Curso de Data Science
O curso de Ciência de Dados requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.

Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!

Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.

O título de "cientista de dados" pode corresponder a funções muito diferentes dependendo da empresa (startup, scale-up, grandes empresas), o produto no qual você esta trabalhando e o time ao qual você se juntar. Ao final do bootcamp de Data Science do Le Wagon, você poderá aplicar para empregos de análise de dados. Para cientista de dados ou engenheiro de dados, dependerá dos critérios de cada empresa. Por exemplo, algumas das maiores empresas do ramo de tecnologia (como Airbnb e Facebook) só aceitam candidaturas de cientistas de dados com doutorado em matemática, então você não poderá se candidatar para essas posições a não ser que você venha para o nosso bootcamp de Data Science com um forte histórico acadêmico de matemática. Muitas outras empresas menores (como startups em início e agências de dados) aceitam candidaturas com fundações sólidas em ciência de dados mas com menor foco acadêmico em matemática, então eles estarão muitos interessados no seu perfil após o curso.

A principal diferença entre um diploma acadêmico e um bootcamp é que não começamos do zero e aprendemos com muita prática usando ferramentas e métodos modernos. Em um currículo acadêmico em CS ou DS, você começará a aprender todo o conhecimento teórico (por exemplo, camada de hardware de seu computador para um grau de CS, ou conceitos avançados de álgebra linear e estatística para um grau de DS) antes de passar para tópicos aplicados como desenvolvimento web ou aprendizagem de máquinas. Isto só é útil se você quiser ser capaz de navegar entre estas camadas. 

No entanto, hoje em dia, você pode construir quase tudo enquanto domina apenas a última parte. É por isso que projetamos nossas bootcamps desta maneira. Claro que você não trabalhará na Tesla como engenheiro de software ou no Google como um especialista em Deep Learning (a menos que você já tenha uma formação científica ao ingressar em nosso bootcamp), mas você será capaz de trabalhar em seus próprios produtos tecnológicos, aplicações web e projetos de ciência de dados ou encontrar um emprego como desenvolvedor júnior, cientista de dados, analista de dados ou gerente de produto com habilidades e conhecimentos suficientes para começar em sua nova empresa e trazer valor. Naturalmente, essa será sua função para continuar aprendendo em seu novo emprego e tornar-se mais especialista em tópicos específicos.

Na maior parte das cidades, o bootcamp é lecionado em inglês.

Em cidades francesas, o programa é exclusivamente em francês. Você terá 1h30 de aula pelas manhãs em francês, e 1h30 de live-code às noites, também em francês. Então, se você não entende francês corretamente, você não poderá participar dos bootcamps na França.

Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.

Informações extras: as instruções de todos os desafios e toda a documentação escrita estão em inglês, então todos os nossos estudantes precisam possuir um bom nível de entendimento de inglês, até mesmo em cidades nas quais as aulas são ministradas em outras línguas.

Para se candidatar, basta preencher o formulário de inscrição em nosso site, selecionando:

  • O curso (Desenvolvimento Web, Ciência de Dados)
  • O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
  • A cidade em que você está interessado
e preenchendo um pequeno texto de explicação sobre porque você quer entrar no Le Wagon e informações sobre seu projeto pessoal (se você tiver um!)

Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.