Full-time (9 semanas)

Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado, adquirindo todas as habilidades para poder se juntar a um time de dados e impusionar sua carreira.

Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado no Le Wagon.
Detalhes do curso

No momento, nós não temos cursos planejados em Maurícia.

Abrimos Full Time Bootcamps de Programação várias vezes por ano. Registre-se para ser notificado assim que o próximo batch abrir vagas. - Inscreva-se aqui ou saiba mais sobre nosso curso em meio-período!

Faça parte de um curso único e imersivo

Nosso curso de ciência de dados em% {city} leva você de entusiasta de dados a cientista de dados em nove semanas. Você será capaz de analisar dados para tomar decisões, implementar modelos de AI e Machine Learning e construir um aplicativo de dados prático pronto para implantação no mundo real. Entre no mundo da ciência de dados como um analista de dados, engenheiro de dados ou cientista de dados, aprimore seus estudos acadêmicos, resolva problemas globais ou avance sua carreira com nossos mais de 600 parceiros de contratação globais em setores como marketing, finanças e comércio com um serviço exclusivo de habilidades de dados.

O curso de Data Science do Le Wagon te dá o conhecimento em ciência de dados que você precisa para lançar a sua carreira em qualquer posição relacionada à análise de dados.
Aprenda Data Science em 9 semanas
Veja o que nossos alunos construíram em apenas 2 semanas

Nosso currículo do curso de Data Science

Nosso curso foi concebido para você aprender Data Science em pequenos passos, começando pelas ferramentas básicas no Python e em Matemática até chegar à implementação dos algoritmos de Machine Learning.

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Python para Data Science

Aprenda programação usando Python, descubra como trabalhar com o Jupyter Notebook e como usar bibliotecas poderosas de Python como Pandas e NumPy para explorar grandes conjuntos de dados. Colete dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV, bancos de dados SQL, Google Big Query, APIs e raspagem de dados (web scraping).

Banco de dados relacional & SQL

Aprenda a formular as perguntas corretas e a respondê-las usando requisições SQL. Este módulo trata de arquitetura de esquemas e mergula em manipulações avançadas de SELECT para extrair informações úteis a partir de bancos de dados stand-alone ou usando clientes de SQL como DBeaver.

Visualização de Dados!

Torne suas análises de dados mais visuais e claras incluindo visualizações em seus notebooks. Aprenda como transformar em gráficos suas análises usando bibliotecas Python como matplotlib e seaborn, gerando insights a partir de seus dados.

Estatística, Probabilidade, Álgebra Linear

Em Maurícia você conhecerá a matemática por trás de todas as bibliotecas e modelos usados no bootcamp. Fique à vontade com os conceitos básicos de estatística e probabilidades (média, variância, variável aleatória, Teorema de Bayes, etc.) e com o cálculo matricial, no centro das operações numéricas em bibliotecas como Pandas e Numpy.

c pulse Inferências estatísticas

Você aprenderá como estruturar um repositório em Python com programação orientada a objetos, criando um código limpo e reutilizável, além de aprender a preparar um vasto conjunto de dados trazendo resultados estatísticos significativos baseados em modelos de regressão multivariada.

speaker Comunicação.

O trabalho de um analistas de dados consiset em comunicar suas descobertas para audiências não técnicas: você irá aprender como explicar seus insights técnicos e transformá-los em decisões de negócios usando análises de custo/benefício.

Pré-processamento e Aprendizado Supervisionado

Aprenda a explorar, limpar e a preparar seu conjunto de dados através de técnicas de preprocessamento como vetorização. Familiarize-se com os modelos clássicos de aprendizagem supervisionada: regressões lineares e logística. Aprenda como resolver tarefas de predição e classificação com a biblioteca Python scikit-learn usando algoritmos como KNN(k-nearest neighbors).

Generalização e Overfitting

Implemente as fases de teste e treinamento para se certificar que seu modelo pode ser generalizado em dados novos e feito seu deploy em produção com precisão previsível. Aprenda como prevenir overfitting usando métodos de regularização, e saiba como escolher as funções de perda mais adequadas para melhorar a precisão de seu modelo.

Métricas de desempenho

Avalie o desempenho de seu modelo, sabendo definir métricas de erro e escolher o que otimizar para entender o impacto de seu negócio. Melhore o desempenho deste modelo com métodos de validação como cross validation ou hyperparameter tuning. E por fim, descubra um método de aprendizado supervisionado chamado SVM (Support Vector Machines).

Aprendizado não-supervisionado & Métodos Avançados

Conheça unsupervised learning e implemente métodos como PCA para redução de dimensionalidade e clustering para descobrir grupos emergentes em seu corpo de dados. Complete seu cinto de ferramentas com o conjunto de métodos que combina outros métodos para melhorar o desempenho, tais como Random Forest ou Gradient Boosting.

Redes Neurais

Compreenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activation functions, loss function, optimizer). Ganhe autonomia para construir suas próprias redes como Convolutional Neural Networks (para imagens), Recurrent Neural Networks (para séries de tempo) e Natural Language Processing networks (para texto).

Visão computacional

Mergulhe mais fundo em visão computacional construindo redes de Deep Learning para detecção e reconhecimento de objetos. Implemente técnicas avançadas como data augmentation para melhorar seus conjunto de dados usando computing image perturbations (random crops, intensity changes etc).

Gerenciando Dados de Imagens e de Texto

Sinta-se à vontade para gerenciar dados sequenciais e texto (sequência de palavras) transformando-os em inputs gerenciáveis. Aproveite o poder das Recurrent Neural Networks para prever valores futuros e realizar valiosos NLP (Natural Language Processing).

Deep Learning facilitado

Descubra a Keras uma livraria de Deep Learning que permite prototipar facilmente com a flexibilidade de ajusatar a sua rede neural. Alem disso, Google Colab vai acelerar o tempo de processamento graças a uns GPUs dedicados.

Machine Learning Pipeline

Alterne entre Jupyter Notebook e um editor de código e aprenda como iniciar um projeto de machine learning da maneira correta, para iterar de maneira confiante e rápida. Aprenda como converter um modelo de machine learning em um modelo com um pipeline robusto e escalável com sklearn-pipeline usando encoders e transformers.

Machine Learningworkflow com MLflow

Construir modelos de machine learning do princípio ao fim requer muita preparação de dados, experimentação, iteração e ajuste. Nós iremos te ensinar como construir suas funcionalidades e como ajustar seus hyperparameters para criar os melhores modelos. Para isso, iremos usar uma biblioteca chamada MLflow.

Fazendo o deploy em produção com Google Cloud Platform

E por fim, iremos te mostrar como publicar seu código (deploy) e modelos em produção. Usando Google Cloud AIPlatform e Airflow, você será capaz de treinar seu modelo em escala, empacotá-lo e disponibilizá-lo para o mundo! E a cereja do bolo: você aprenderá a usar o Docker para fazer o deploy de sua própria API RESTful usando Flask, que pode ser plugada a qualquer interface de front-end.

Resolva problemas reais com dados!

Você irá passar as duas últimas semanas do bootcamp trabalhando em grupo para a conclusão de um projeto em data science, trabalhando sobre um problema de verdade que você queira resolver e usando dados reais! Em times, você irá aprender como colaborar de forma eficiente com outros desenvolvedores através de um repositório GitHub em Python e usando o Git flow. Você poderá usar seus próprios dados (como os da sua empresa ou organização onde trabalha) ou trabalhar com dados abertos como os disponibilizados por governos ou no Kaggle, etc. Esta é a melhor maneira de colocar em prática todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos adquiridos durante o bootcamp.

Admissão e trabalho preparatório

Nosso curso de Data Science requer um nível básico de Python e Matemática. Como queremos que todos os nossos alunos tenham sucesso, você será capaz de testar seu nível e atualizar suas habilidades antes do início do Bootcamp.

Pré-requisitos de admissão em Python e matemática
  • Pré-requisitos de Python

    Você precisará se sentir confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados (Lista e Dicionário).

  • Pré-requisitos de matemática

    Você precisará de um nível de Ensino Médio em Matemática, o que significa que se sentirá confortável com funções, derivadas e sistemas de equações lineares.

  • Testando suas habilidades

    Depois de um bate-papo com nossa equipe de admissões, você receberá um Quiz de python e matemática para que possamos, junto de você, avaliar melhor seu nível atual nessas matérias. Também forneceremos um conjunto de recursos de aprendizagem gratuitos adicionais para ajudá-lo a atingir o nível exigido para o Bootcamp.

Trabalho preparatório pós-admissão

Assim que for aceito no bootcamp de Data Science (parabéns!), você receberá ~ 40h de recursos de aprendizagem on-line. Exigimos que todos os nossos alunos concluam isso antes do início do Bootcamp, seja em suas próprias casas ou durante nossa Data Prep Week. A semana de preparação de dados ocorre uma semana antes da data oficial de início do Bootcamp. Esta é uma semana adicional de aprendizado online interativo projetado para ajudá-lo a passar por este conteúdo da maneira mais eficiente possível e garantir que você tenha os fundamentos necessários em Python antes que o bootcamp comece.

Um dia típico no Le Wagon

Das aulas da manhã às aulas da noite, todos os dias, em Maurícia, são cheios de atividades!

  • 09:00 Aulas
  • 10:30 Desafios
  • 16:00 Ioga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Eventos 20:00
Aulas
Aulas09:00 - 10:30

Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula envolvente e interativa, antes de colocar em prática o que você aprendeu.

Desafios
Desafios10:30 - 16:00

Junte-se com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossa equipe de professores.

Ioga
Ioga (Opcional)16:00 - 17:00

Aprender a programar é algo muito intenso e, por isso, é importante fazer uma pausa e relaxar durante nossas aulas de ioga.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Analise outros problemas e tenha uma visão geral dos desafios futuros durante as sessões de live code.

Talks & Workshops
Eventos (Opcional)18:00 - 20:00

Inspire-se em conselhos valiosos de empresários de sucesso em nossas palestras e workshops exclusivos.

Semana de carreira

Ao final do bootcamp, organizaremos nossa Semana de Carreira. Esta semana lhe dará as ferramentas necessárias para dar os próximos passos em sua carreira e lhe ajudará a encontrar seu primeiro emprego em uma função da Data Science, a explorar oportunidades de carreira com seu novo conjunto de habilidades de dados, ou a lançar sua start-up!

Workshops Workshops

Beneficie-se de uma combinação de painéis de discussão, workshops, apresentações e palestras para ajudá-lo a encontrar o melhor caminho para a sua carreira.

Fique pronto para o trabalho Fique pronto para o trabalho

Prepare seu perfil pessoal, preencha os formulários de emprego, prepare-se para desafios técnicos e faça um plano de jogo para depois do bootcamp!

Inspiração Inspiração

Saiba sobre as experiências pós-Bootcamp de nossos ex-alunos e como é um dia típico em suas novas carreiras.

Feito sob-medida Feito sob-medida

Você pode participar de qualquer workshop ou assistir a qualquer tutorial de seu interesse. Crie sua própria semana de carreira de acordo com seus interesses e objetivos.

Calendário da semana
Segunda-feira
  • Descubra caminhos de carreira
Terça
  • Prepare-se para uma candidatura de emprego
Quarta
  • Prepare-se para desafios técnicos.
Quinta-feira
  • Inscreva-se para empregos.
Sexta-feira
  • Plano de jogo pós-bootcamp

Platforma de aprendizado e networking‬

Nosso curso de Data Science é apenas o início de sua jornada! Depois de se graduar, você fará parte de uma comunidade tecnológica global e terá acesso à nossa plataforma online para continuar a aprender e a se desenvolver ainda mais como profissional.

Slack icon Grupos do Slack

Receba dicas e conselhos de cientistas de dados profissionais e analistas de dados, tenha acesso à ofertas de emprego exclusivas além de oportunidades para freelances.

Sala de aula online

Tenha acesso à nossa plataforma de ensino online a qualquer momento depois do curso: você terá acesso vitalício a todas as aulas, desafios e material de estudo.

Comunidade tech

Beneficie-se de nossa comunidade global com 15.142 alunos que hoje atuam ao redor do mundo na área de dados, como desenvolvedores, gerentes de produto ou empreendedores.

Icon tutorials Presença global

Estamos presentes em ‪41‬ campuses ao redor do mundo: onde quer que você vá fará parte da comunidade Le Wagon global!

Comunidades e ferramentas para o resto da vida

Trabalhe com dados nas melhores empresas

Beneficie-se de nossos serviços de carreira após o término do curso. Te ajudamos a se conectar com os melhores recrutadores e com outros ex-alunos.

microsoftwordCreated with Sketch. Guia de carreira

Tenha acesso a um guia completo para dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science após o curso: incremente seu portfólio, encontre o emprego dos seus sonhos, expanda sua rede fazendo parte de nossa comunidade alumni global com 15.142 membros.

myspaceCreated with Sketch. Eventos de Carreira

Participe de nossos eventos de networking e de nossas carreer weeks, conecte-se com as melhores empresas de tecnologia e receba ofertas de recrutadores buscando por talentos na área de dados.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Coaching de carreira para alunos

Nossos ex-alunos adoram contar suas histórias de recém-formados: como encontraram seus trabalhos em Ciência de Dados e conseguiram acelerar suas carreiras em vários setores como marketing, finanças, saude e pesquisa acadêmica.

wechatCreated with Sketch. Apresentações de carreiras

Nossos times locais conhecem bem as necessidades de nosso alumni e hiring partners. Eles saberão te conectar com as pessoas certas!

Nossos alunos do curso de desenvolvimento web são contratados pelas melhores empresas

Onde nossos alunos trabalham com dados

Temos parceria com muitas empresas para que contratem nossos alunos como Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers.

Getaround Contratou 6 ex-alunos
+4
ContentSquare Contratou 1 ex-alunos
Aircall Contratou 3 ex-alunos
+1
Doctolib Contratou 9 ex-alunos
+7
Google Contratou 5 ex-alunos
+3
Frichti Contratou 1 ex-alunos

Encontre a forma de financiamento mais adequada para você

Descubra as ofertas especiais em ‪Maurícia.‬

Pay in 2 Instalments while you study
Pay in 2 Instalments while you study

Pay your tuition in 2 instalments, with 50% paid at the start of the bootcamp and the remaining 50% paid halfway through the course.

Student Loan
Student Loan

Benefit from a preferential rate with our partner bank!

Get in touch at mauritius@lewagon.org to enquire more information on our student loan scheme.

HRDC – National Training Fund
HRDC – National Training Fund

Are you an employee in a levy paying company in Mauritius? If yes, then your employer can qualify for up to 75% of HRDC refund!

The HRDC is responsible for the management of the National Training Fund (NTF). Under the NTF, various training incentives are offered to employers in order to allow them to meet part of the training cost of their employees and to support other training initiatives both at enterprise and national levels. Employers can recover up to 75% of course fees depending on their annual levy paid.

Eligibility for grant refund is subject to: (i) Contribution of the Training Levy (ii) Sponsored employee following the course should be on the payroll of the employer and paying the training levy

Once admitted at Le Wagon, you can upload your application for refund on HRDC online portal, minimum 10 days before course start.

O bootcamp de Data Science mais aclamado

O Le Wagon é considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup Coursereport logo

Le Wagon ja recebeu 2316 avaliações de alumni com uma media de 4.98/5 o que le torna o bootcamp mais elogiado no Switchup, de acordo com as avaliações dos alunos! Nos sentimos muito honrados por ter possibilitado - e continuar possibilitando aos nossos alunos - a se tornarem autônomos através da programação, aperfeiçoando suas carreiras ou iniciando suas próprias startups.

Além disso, essas 2316 avaliações são extremamente importantes para garantirmos sempre o mesmo nível de excelência. Ter análises positivas e empolgadas sobre nossos bootcamps são a prova definitiva de que fornecemos a melhor educação na área de tecnologia para todos os nossos alunos, nas 41 cidades em que estamos presentes com nossos bootcamps de programação.

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