Full-time (9 semanas)

Em 9 intensas semanas, você irá aprender Data Science, do Python ao Machine Learning avançado, adquirindo todas as habilidades para poder se juntar a um time de dados e impusionar sua carreira.

Inscreva-se agora
Em 9 semanas intensivas, aprenda Data Science do Python ao Machine Learning avançado no Le Wagon Nice
Detalhes do curso Inscreva-se agora
jul 11, 2022 - set 9, 2022 Curso em Français (6.000 €)
Disponível - Inscreva-se agora
out 10, 2022 - dez 9, 2022 Curso em Français (6.000 €)
Disponível - Inscreva-se agora

Abrimos Full Time Bootcamps de Programação várias vezes por ano. Registre-se para ser notificado assim que o próximo batch abrir vagas. - Inscreva-se aqui

Faça parte de um curso único e imersivo

Nosso curso de ciência de dados em% {city} leva você de entusiasta de dados a cientista de dados em nove semanas. Você será capaz de analisar dados para tomar decisões, implementar modelos de AI e Machine Learning e construir um aplicativo de dados prático pronto para implantação no mundo real. Entre no mundo da ciência de dados como um analista de dados, engenheiro de dados ou cientista de dados, aprimore seus estudos acadêmicos, resolva problemas globais ou avance sua carreira com nossos mais de 600 parceiros de contratação globais em setores como marketing, finanças e comércio com um serviço exclusivo de habilidades de dados.

O curso de Data Science do Le Wagon te dá o conhecimento em ciência de dados que você precisa para lançar a sua carreira em qualquer posição relacionada à análise de dados.
Aprenda Data Science em 9 semanas
Veja o que nossos alunos construíram em apenas 2 semanas

Nosso currículo do curso de Data Science

Nosso curso foi concebido para você aprender Data Science em pequenos passos, começando pelas ferramentas básicas no Python e em Matemática até chegar à implementação dos algoritmos de Machine Learning.

  • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

Python para Data Science

Aprenda programação usando Python, descubra como trabalhar com o Jupyter Notebook e como usar bibliotecas poderosas de Python como Pandas e NumPy para explorar grandes conjuntos de dados. Colete dados de várias fontes, incluindo arquivos CSV, bancos de dados SQL, Google Big Query, APIs e raspagem de dados (web scraping).

Banco de dados relacional & SQL

Aprenda a formular as perguntas corretas e a respondê-las usando requisições SQL. Este módulo trata de arquitetura de esquemas e mergula em manipulações avançadas de SELECT para extrair informações úteis a partir de bancos de dados stand-alone ou usando clientes de SQL como DBeaver.

Visualização de Dados!

Torne suas análises de dados mais visuais e claras incluindo visualizações em seus notebooks. Aprenda como transformar em gráficos suas análises usando bibliotecas Python como matplotlib e seaborn, gerando insights a partir de seus dados.

Estatística, Probabilidade, Álgebra Linear

Em Nice você conhecerá a matemática por trás de todas as bibliotecas e modelos usados no bootcamp. Fique à vontade com os conceitos básicos de estatística e probabilidades (média, variância, variável aleatória, Teorema de Bayes, etc.) e com o cálculo matricial, no centro das operações numéricas em bibliotecas como Pandas e Numpy.

c pulse Inferências estatísticas

Você aprenderá como estruturar um repositório em Python com programação orientada a objetos, criando um código limpo e reutilizável, além de aprender a preparar um vasto conjunto de dados trazendo resultados estatísticos significativos baseados em modelos de regressão multivariada.

speaker Comunicação.

O trabalho de um analistas de dados consiset em comunicar suas descobertas para audiências não técnicas: você irá aprender como explicar seus insights técnicos e transformá-los em decisões de negócios usando análises de custo/benefício.

Pré-processamento e Aprendizado Supervisionado

Aprenda a explorar, limpar e a preparar seu conjunto de dados através de técnicas de preprocessamento como vetorização. Familiarize-se com os modelos clássicos de aprendizagem supervisionada: regressões lineares e logística. Aprenda como resolver tarefas de predição e classificação com a biblioteca Python scikit-learn usando algoritmos como KNN(k-nearest neighbors).

Generalização e Overfitting

Implemente as fases de teste e treinamento para se certificar que seu modelo pode ser generalizado em dados novos e feito seu deploy em produção com precisão previsível. Aprenda como prevenir overfitting usando métodos de regularização, e saiba como escolher as funções de perda mais adequadas para melhorar a precisão de seu modelo.

Métricas de desempenho

Avalie o desempenho de seu modelo, sabendo definir métricas de erro e escolher o que otimizar para entender o impacto de seu negócio. Melhore o desempenho deste modelo com métodos de validação como cross validation ou hyperparameter tuning. E por fim, descubra um método de aprendizado supervisionado chamado SVM (Support Vector Machines).

Aprendizado não-supervisionado & Métodos Avançados

Conheça unsupervised learning e implemente métodos como PCA para redução de dimensionalidade e clustering para descobrir grupos emergentes em seu corpo de dados. Complete seu cinto de ferramentas com o conjunto de métodos que combina outros métodos para melhorar o desempenho, tais como Random Forest ou Gradient Boosting.

Redes Neurais

Compreenda a arquitetura das redes neurais (neurons, layers, stacks) e seus parâmetros (activation functions, loss function, optimizer). Ganhe autonomia para construir suas próprias redes como Convolutional Neural Networks (para imagens), Recurrent Neural Networks (para séries de tempo) e Natural Language Processing networks (para texto).

Visão computacional

Mergulhe mais fundo em visão computacional construindo redes de Deep Learning para detecção e reconhecimento de objetos. Implemente técnicas avançadas como data augmentation para melhorar seus conjunto de dados usando computing image perturbations (random crops, intensity changes etc).

Gerenciando Dados de Imagens e de Texto

Sinta-se à vontade para gerenciar dados sequenciais e texto (sequência de palavras) transformando-os em inputs gerenciáveis. Aproveite o poder das Recurrent Neural Networks para prever valores futuros e realizar valiosos NLP (Natural Language Processing).

Deep Learning facilitado

Descubra a Keras uma livraria de Deep Learning que permite prototipar facilmente com a flexibilidade de ajusatar a sua rede neural. Alem disso, Google Colab vai acelerar o tempo de processamento graças a uns GPUs dedicados.

Machine Learning Pipeline

Alterne entre Jupyter Notebook e um editor de código e aprenda como iniciar um projeto de machine learning da maneira correta, para iterar de maneira confiante e rápida. Aprenda como converter um modelo de machine learning em um modelo com um pipeline robusto e escalável com sklearn-pipeline usando encoders e transformers.

Machine Learningworkflow com MLflow

Construir modelos de machine learning do princípio ao fim requer muita preparação de dados, experimentação, iteração e ajuste. Nós iremos te ensinar como construir suas funcionalidades e como ajustar seus hyperparameters para criar os melhores modelos. Para isso, iremos usar uma biblioteca chamada MLflow.

Fazendo o deploy em produção com Google Cloud Platform

E por fim, iremos te mostrar como publicar seu código (deploy) e modelos em produção. Usando Google Cloud AIPlatform e Airflow, você será capaz de treinar seu modelo em escala, empacotá-lo e disponibilizá-lo para o mundo! E a cereja do bolo: você aprenderá a usar o Docker para fazer o deploy de sua própria API RESTful usando Flask, que pode ser plugada a qualquer interface de front-end.

Resolva problemas reais com dados!

Você irá passar as duas últimas semanas do bootcamp trabalhando em grupo para a conclusão de um projeto em data science, trabalhando sobre um problema de verdade que você queira resolver e usando dados reais! Em times, você irá aprender como colaborar de forma eficiente com outros desenvolvedores através de um repositório GitHub em Python e usando o Git flow. Você poderá usar seus próprios dados (como os da sua empresa ou organização onde trabalha) ou trabalhar com dados abertos como os disponibilizados por governos ou no Kaggle, etc. Esta é a melhor maneira de colocar em prática todas as ferramentas, técnicas e conhecimentos adquiridos durante o bootcamp.

Admissão e trabalho preparatório

Nosso curso de Data Science requer um nível básico de Python e Matemática. Como queremos que todos os nossos alunos tenham sucesso, você será capaz de testar seu nível e atualizar suas habilidades antes do início do Bootcamp.

Pré-requisitos de admissão em Python e matemática
  • Pré-requisitos de Python

    Você precisará se sentir confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados (Lista e Dicionário).

  • Pré-requisitos de matemática

    Você precisará de um nível de Ensino Médio em Matemática, o que significa que se sentirá confortável com funções, derivadas e sistemas de equações lineares.

  • Testando suas habilidades

    Depois de um bate-papo com nossa equipe de admissões, você receberá um Quiz de python e matemática para que possamos, junto de você, avaliar melhor seu nível atual nessas matérias. Também forneceremos um conjunto de recursos de aprendizagem gratuitos adicionais para ajudá-lo a atingir o nível exigido para o Bootcamp.

Trabalho preparatório pós-admissão

Assim que for aceito no bootcamp de Data Science (parabéns!), você receberá ~ 40h de recursos de aprendizagem on-line. Exigimos que todos os nossos alunos concluam isso antes do início do Bootcamp, seja em suas próprias casas ou durante nossa Data Prep Week. A semana de preparação de dados ocorre uma semana antes da data oficial de início do Bootcamp. Esta é uma semana adicional de aprendizado online interativo projetado para ajudá-lo a passar por este conteúdo da maneira mais eficiente possível e garantir que você tenha os fundamentos necessários em Python antes que o bootcamp comece.

Um dia típico no Le Wagon

Das aulas da manhã às aulas da noite, todos os dias, em Nice, são cheios de atividades!

  • 09:00 Aulas
  • 10:30 Desafios
  • 16:00 Ioga
  • 17:00 Recap
  • 18:00 Eventos 20:00
Aulas
Aulas09:00 - 10:30

Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula envolvente e interativa, antes de colocar em prática o que você aprendeu.

Desafios
Desafios10:30 - 16:00

Junte-se com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossa equipe de professores.

Ioga
Ioga (Opcional)16:00 - 17:00

Aprender a programar é algo muito intenso e, por isso, é importante fazer uma pausa e relaxar durante nossas aulas de ioga.

Live code
Recap17:00 - 18:00

Analise outros problemas e tenha uma visão geral dos desafios futuros durante as sessões de live code.

Talks & Workshops
Eventos (Opcional)18:00 - 20:00

Inspire-se em conselhos valiosos de empresários de sucesso em nossas palestras e workshops exclusivos.

Semana de carreira

Ao final do bootcamp, organizaremos nossa Semana de Carreira. Esta semana lhe dará as ferramentas necessárias para dar os próximos passos em sua carreira e lhe ajudará a encontrar seu primeiro emprego em uma função da Data Science, a explorar oportunidades de carreira com seu novo conjunto de habilidades de dados, ou a lançar sua start-up!

Workshops Workshops

Beneficie-se de uma combinação de painéis de discussão, workshops, apresentações e palestras para ajudá-lo a encontrar o melhor caminho para a sua carreira.

Fique pronto para o trabalho Fique pronto para o trabalho

Prepare seu perfil pessoal, preencha os formulários de emprego, prepare-se para desafios técnicos e faça um plano de jogo para depois do bootcamp!

Inspiração Inspiração

Saiba sobre as experiências pós-Bootcamp de nossos ex-alunos e como é um dia típico em suas novas carreiras.

Feito sob-medida Feito sob-medida

Você pode participar de qualquer workshop ou assistir a qualquer tutorial de seu interesse. Crie sua própria semana de carreira de acordo com seus interesses e objetivos.

Calendário da semana
Segunda-feira
  • Descubra caminhos de carreira
Terça
  • Prepare-se para uma candidatura de emprego
Quarta
  • Prepare-se para desafios técnicos.
Quinta-feira
  • Inscreva-se para empregos.
Sexta-feira
  • Plano de jogo pós-bootcamp

Platforma de aprendizado e networking‬

Nosso curso de Data Science é apenas o início de sua jornada! Depois de se graduar, você fará parte de uma comunidade tecnológica global e terá acesso à nossa plataforma online para continuar a aprender e a se desenvolver ainda mais como profissional.

Slack icon Grupos do Slack

Receba dicas e conselhos de cientistas de dados profissionais e analistas de dados, tenha acesso à ofertas de emprego exclusivas além de oportunidades para freelances.

Sala de aula online

Tenha acesso à nossa plataforma de ensino online a qualquer momento depois do curso: você terá acesso vitalício a todas as aulas, desafios e material de estudo.

Comunidade tech

Beneficie-se de nossa comunidade global com 14.932 alunos que hoje atuam ao redor do mundo na área de dados, como desenvolvedores, gerentes de produto ou empreendedores.

Icon tutorials Presença global

Estamos presentes em ‪41‬ campuses ao redor do mundo: onde quer que você vá fará parte da comunidade Le Wagon global!

Comunidades e ferramentas para o resto da vida

Trabalhe com dados nas melhores empresas

Beneficie-se de nossos serviços de carreira após o término do curso. Te ajudamos a se conectar com os melhores recrutadores e com outros ex-alunos.

microsoftwordCreated with Sketch. Guia de carreira

Tenha acesso a um guia completo para dar os primeiros passos em sua carreira de Data Science após o curso: incremente seu portfólio, encontre o emprego dos seus sonhos, expanda sua rede fazendo parte de nossa comunidade alumni global com 14.932 membros.

myspaceCreated with Sketch. Eventos de Carreira

Participe de nossos eventos de networking e de nossas carreer weeks, conecte-se com as melhores empresas de tecnologia e receba ofertas de recrutadores buscando por talentos na área de dados.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Coaching de carreira para alunos

Nossos ex-alunos adoram contar suas histórias de recém-formados: como encontraram seus trabalhos em Ciência de Dados e conseguiram acelerar suas carreiras em vários setores como marketing, finanças, saude e pesquisa acadêmica.

wechatCreated with Sketch. Apresentações de carreiras

Nossos times locais conhecem bem as necessidades de nosso alumni e hiring partners. Eles saberão te conectar com as pessoas certas!

Nossos alunos do curso de desenvolvimento web são contratados pelas melhores empresas

Onde nossos alunos trabalham com dados

Temos parceria com muitas empresas para que contratem nossos alunos como Data Scientists, Data Analysts ou Data Engineers.

Getaround Contratou 6 ex-alunos
+4
ContentSquare Contratou 1 ex-alunos
Aircall Contratou 3 ex-alunos
+1
Doctolib Contratou 9 ex-alunos
+7
Google Contratou 5 ex-alunos
+3
Frichti Contratou 1 ex-alunos

Encontre a forma de financiamento mais adequada para você

Descubra as ofertas especiais em ‪Nice.‬

Je suis demandeur d'emploi

Le Pass Sud Formation (PSF)

La Région Sud a mis en place un dispositif de financement pour la formation des demandeurs d’emploi, résidant en PACA. Il permet un financement intégral de la formation avec la mobilisation du CPF. La demande doit être effectuée au maximum 3 semaines avant le début de la formation sur le site de la Région Sud .

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

L’Aide individuelle à la formation (AIF)

Un demandeur d’emploi de niveau infra bac ou licencié économique peut demander à Pôle Emploi une Aide Individuelle à la Formation afin d’obtenir le financement intégral de la formation au Wagon. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

La Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle (POEI)

La Préparation Opérationnelle à l’Emploi Individuelle permet à un demandeur d’emploi qui a reçu une proposition d’emploi (CDD d’au moins 12 mois, CDI, contrat de professionnalisation, contrat d’apprentissage d’au moins 12 mois) post-formation, de se faire financer tout ou partie de sa formation par Pôle Emploi. Si le financement n’est pas total, le complément peut-être financé par le futur employeur ou son OPCO. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Prêt étudiant BNP

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation. Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis salarié

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Transitions Pro

Le financement par Transitions Pro va permettre de financer majoritairement des personnes en reconversion professionnelle. Pour en bénéficier les candidats peuvent avoir plusieurs statuts : CDI, CDD ou demandeurs d’emploi ayant fait la demande de financement avant la fin de leur contrat de travail. La demande doit être effectuée au maximum 3 mois avant le début de la formation pour des personnes en CDI et au maximum 2 mois avant pour des personnes en CDD.

Les Opérateurs de Compétences (OPCO)

Les OPCO permettent aux entreprises de financer entièrement ou partiellement la formation de leurs salariés. Afin d’effectuer une demande de financement auprès de l’OPCO de son entreprise, il convient de se rapprocher en amont de la personne chargée des ressources humaines au sein de son entreprise ou de son manager afin de discuter du projet avec eux.

Le processus "démissionnaire"

C’est un processus de Transitions Pro qui permet, pour une personne ayant travaillé sur les 5 dernières années, et souhaitant se reconvertir, de démissionner tout en ayant accès aux indemnisations chômage de Pôle Emploi. Le projet de reconversion être travaillé en amont avec un conseiller en évolution professionnelle.

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis étudiant

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Je suis freelance/auto-entrepreneur

Cotisation à la formation professionnel (CFP)

Ce dispositif permet l'accès à un financement de 500 à 1250€ par an de formation professionnelle, pour les personnes ayant un CA non nul sur les 12 derniers mois et qui sont à jour dans leurs cotisations auto-entrepreneurs afin de maintenir leurs compétences. Ce budget permet également de couvrir les frais pédagogiques et annexes (déplacement, logement...), la garde d'enfant et une compensation pour manque à gagner de CA pendant la durée de la formation pour certaines activités, sous forme de remboursement. La demande doit être effectuée au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Le Compte de formation professionnel (CPF)

Une personne ayant déjà travaillé en France en tant que salarié, peut mobiliser son CPF sur la plateforme https://www.moncompteformation.gouv.fr/espace-prive/html/#/

Voici la marche à suivre :

Les formations du Wagon Marseille apparaîtront au nom de FAST (raison sociale) en rentrant les données suivantes “concepteur-développeur d’applications web” ou “développeur en intelligence artificielle” et “13006” en code postale dans la barre de recherche.

Prêt étudiant BNP Paribas

Ce partenariat permet à nos apprenants de faire une demande de financement pour tout ou partie de la formation.

Voici les conditions du prêt :

  • Taux : 0,8%

  • Durée: jusqu’à 9 ans

  • Possibilité de différer le remboursement jusqu’à 3 ans

Il est conseillé d'effectuer la demande au maximum 10 jours ouvrés avant le début de la formation.

Je suis une personne en situation de handicap

Notre référent handicap est disponible par mail à pauline.florens@lewagon.org et accompagne toutes les personnes en situation de handicap dans leur démarche pédagogique, administrative et de recherche de financement.

Je n'appartiens à aucune de ces catégories ou j’aimerais obtenir plus de renseignements

Pour toutes questions sur le financement de la formation, il convient d’envoyer un mail à marseille@lewagon.org.

O bootcamp de Data Science mais aclamado

O Le Wagon é considerado o bootcamp de programação número #1 do mundo no Switchup Coursereport logo

Le Wagon ja recebeu 2271 avaliações de alumni com uma media de 4.98/5 o que le torna o bootcamp mais elogiado no Switchup, de acordo com as avaliações dos alunos! Nos sentimos muito honrados por ter possibilitado - e continuar possibilitando aos nossos alunos - a se tornarem autônomos através da programação, aperfeiçoando suas carreiras ou iniciando suas próprias startups.

Além disso, essas 2271 avaliações são extremamente importantes para garantirmos sempre o mesmo nível de excelência. Ter análises positivas e empolgadas sobre nossos bootcamps são a prova definitiva de que fornecemos a melhor educação na área de tecnologia para todos os nossos alunos, nas 41 cidades em que estamos presentes com nossos bootcamps de programação.

Go further illustration

Quer saber mais?

O próximo bootcamp Nice Curso de Data Science full-time começa em jul 11, 2022

Laptop illustration