Desafios
10:30 AM-4 PM
Junte-se ao seu parceiro para o dia e trabalhe numa série de projectos de dados com a ajuda dos professores. Eles estão sempre lá para o ajudar se ficar preso!
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Informações sobre o Curso
Mestrar as competências fundamentais de um analista de dados
em apenas algumas semanas
Entenda o sourcing de dados
Descubra KPIs empresariais e aprenda a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Domine Extração e Transformação de dados
Aprenda a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transforme e carregue dados num Data Warehouse com as camadas de dados corretas e utilizando SQL avançado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprenda BI e visualização de dados
Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprenda Python para Análise de Dados
Faça análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos de Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Máquina.
Python
Machine Learning
Você pode começar a aprender grátis!
Junte-se a um webinar ao vivo
para desenvolvimento web, analise de dados, ou design de UX.
Como é o nosso bootcamp de Data Analytics
Consulte o nosso currículo semana a semana.
Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp
40h
Nosso curso de Análise de Dados é intenso. Para estar preparado e tirar o máximo proveito do bootcamp, você deve completar um trabalho preparativo de 40 horas para adquirir os fundamentos técnicos básicos.
- Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
- Introdução ao Google Sheets
- Introdução ao SQL
- Introdução à Python
O que vai fazer na prática
- 40 horas de tutoriais online
Compreenda os dados e manipule-os com o Google Sheets
40h
Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos seguir? Neste módulo, você realizará uma análise profunda dos dados de negocio e construirá dashboard automatizados com o Google Sheets.
- Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
- Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
- Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
- Análises financeiras - Margem, resultados, etc.
O que vai fazer na prática
- Saiba como identificar as fontes de dados a usar
- Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
- Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
- Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos
Extração: Como recuperar e limpar dados automaticamente
64h
Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extrair, Load (Carregar), Transformar), APIs ou ferramentas No Code / Low Code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Aprenda também como rastrear os dados de sua aplicação web criando um plano de tagging.
- Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
- Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
- Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
- Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4
O que vai fazer na prática
- Utilize APIs e implemente Webhooks
- Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
- Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
- Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados
SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados acionáveis
56h
Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises para equipes de negócios.
- Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
- Aprender a criar queries SQL para análise
- Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
- Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia
O que vai fazer na prática
- Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
- Limpar dados com regras business
- Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
- Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"
Visualização de dados e Business Intelligence
56h
Aprenda como construir os gráficos e dashboards mais claros e interativos possíveis para suas equipes. Descubra insights a partir de seus dados, adotando a metodologia de análise correta.
- Adote as melhores técnicas de visualização
- Domine as principais ferramentas do mercado
- Conduza análises relevantes e interpretar os resultados
- Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas
O que vai fazer na prática
- Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
- Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
- Recomende ações com base em sua análise de dados
- Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto
Python para Análise e Predição de Dados
64h
Aprenda como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Domine as noções básicas de Machine Learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colabore melhor com as equipes de ciência e engenharia de dados.
- Descubra o formato Jupyter Notebook
- Colabore e administre seus ambientes em Jupyterhub
- Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
- Crie clusters a partir de seus dados
- Automatize a execução de seus scripts com Airflow
O que vai fazer na prática
- Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
- Preveja quais usuários correm maior risco de sair
- Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
- Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria
Projeto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!
80h
Realize um projeto de análise de dados A-Z com dados reais de nossos parceiros. Aprenda como colocar adequadamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Conduza suas análises e crie dashboards automatizados que trazem valor.
Exemplos de projectos
- Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
- Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar.
- Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!
Career Week: comece a sua carreira em tecnologia!
Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu CV e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego.
- Preparação para sua busca de emprego
- Conexão com nossos 19.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners
O que vai fazer na prática
- 1:1 coaching
- Revisão do CV e carta de motivação
- Preparação para entrevistas técnicas
Cronograma
Um programa imersivo que acelera sua aprendizagem em questão de semanas
Palestra ao vivo
9 - 10:30 DA MANHÃ
Pegue num café e comece todas as manhãs com uma palestra envolvente e interactiva, antes de pôr em prática o que aprendeu.
Intervalo
4 - 5 PM
Aprender a codificar pode ser muito intenso, e é por isso que organizamos aulas de yoga em determinados dias para o ajudar a descontrair.
Conversas de dados
5 - 6PM
Regressar à sala de aula para ver profissionais de dados a trabalhar: Sessões de código ao vivo para assimilar todas as melhores práticas, painelistas de dados que discutem o trabalho e as ferramentas, e muito mais!
Escolha o horário de aprendizagem que seja melhor pra você
-
Tempo integral
2 mesesPronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.
Sessões ao vivo
Todos os dias da semana de manhã até o fim da tarde
Desafios
Todos os dias da semana à tarde
Apoio de professores em tempo real
Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h
Graduação em 2 meses
Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial
40 horas de estudo no total, por semana
-
Meio período
6 mesesCheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.
Sessões ao vivo
Duas vezes por semana à noite e/ou sábado
Desafios
No seu tempo livre
Apoio de professores em tempo real
Dias de semana e sábados
Graduação em 6 meses
Método imersivo de aprendizagem entre pares online
16 horas de estudo no total, por semana
Tempo integral
2 mesesPronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.
Sessões ao vivo
Todos os dias da semana de manhã até o fim da tarde
Desafios
Todos os dias da semana à tarde
Apoio de professores em tempo real
Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h
Graduação em 2 meses
Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial
40 horas de estudo no total, por semana
Meio período
6 mesesCheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.
Sessões ao vivo
Duas vezes por semana à noite e/ou sábado
Desafios
No seu tempo livre
Apoio de professores em tempo real
Dias de semana e sábados
Graduação em 6 meses
Método imersivo de aprendizagem entre pares online
16 horas de estudo no total, por semana
Tudo o que você precisa saber sobre Le Wagon Online
Mergulhe no dia a dia do nosso campus de Online. Saiba mais sobre o nosso processo de seleção e outras vantagens.
-
Qual era a sua coisa favorita no Le Wagon Online?
-
Aprender a codar de casa | Um dia na vida de um Estudante de Le Wagon Online
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Comece a sua carreira em tech remotamente com Le Wagon Online
Serviços de carreira
Consiga o emprego dos seus sonhos com a nossa equipe de carreira.
Aproveite coachings personalizados, feiras de emprego, se prepare para entrevistas, se conecte com recrutadores.
985
Parceiros de contratação
93%
de ex-alunos encontram emprego
3 meses
em média para encontrar um emprego
Veja onde nossos alumni de Data Analytics Online estão agora.
FinanciAmento
Precisa de ajuda com as formas de pagamento?
Quais opções de financiamento são disponíveis para você fazer o bootcamp de programação?
- Plano parcelado - Estenda o pagamento em varias mensalidades.
- Financiamento público - Obtenha seu bootcamp 100% financiado por fundos e subsídios governamentais.
- Empréstimos - Solicite um empréstimo com um de nossos parceiros.
- Bolsas de estudo - Beneficie-se de programas de impacto social e descontos para comunidades subrepresentadas.
Admissão
Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics
O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!
1
Sem pré-requisitos técnicos
O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.
2
Marque uma entrevista com o nosso time de admissão
Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.
3
Responde a um quiz de avaliação.
Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.
4
Opções de pagamento & trabalho preparatório
O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.
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