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Curso de Data Analytics

Aprenda habilidades de dados em demanda, junte-se a uma comunidade de renome mundial e dê o pontapé inicial em sua carreira em tecnologia. Estude de qualquer lugar com um cronograma de aprendizagem projetado para você.

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⭐️

4.98/5 - 5,200 avaliações de ex-alunos

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Junte-se aos nossos próximos bootcamps Online

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Informações sobre o Curso

Mestre as competências fundamentais de um analista de dados
em apenas algumas semanas

✔

Entenda o sourcing de dados

Descubra KPIs empresariais e aprenda a coletar dados de várias fontes para executar análises comuns (churn, funil, CAC, teste AB, tempo para converter, etc.)

  • Google SheetsGoogle Sheets
  • PaymentPayment
  • CRMCRM
✔

Domine Extração e Transformação de dados

Aprenda a extrair dados utilizando APIs, ferramentas de automação ou tracking de produtos. Transforme e carregue dados num Data Warehouse com as camadas de dados corretas e utilizando SQL avançado.

  • SQLSQL
  • dbtdbt
  • FivetranFivetran
✔

Aprenda BI e visualização de dados

Comunique claramente os seus resultados utilizando as visualizações corretas e construindo painéis de instrumentos automatizados com as ferramentas de BI mais utilizadas.

  • Power BIPower BI
  • Google Data StudioGoogle Data Studio
✔

Aprenda Python para Análise de Dados

Faça análise de grandes conjuntos de dados usando Python e Jupyter notebook. Aprenda os fundamentos de Machine Learning com Python para colaborar com cientistas de dados ou engenheiros de Aprendizagem de Máquina.

  • PythonPython
  • Machine LearningMachine Learning

Você pode começar a aprender grátis!
Junte-se a um webinar ao vivo
para desenvolvimento web, analise de dados, ou design de UX.

Como é o nosso bootcamp de Data Analytics

Consulte o nosso currículo semana a semana.

Preparação: prepare-se para iniciar o bootcamp

40h

Nosso curso de Análise de Dados é intenso. Para estar preparado e tirar o máximo proveito do bootcamp, você deve completar um trabalho preparativo de 40 horas para adquirir os fundamentos técnicos básicos.

  • Entendendo o conceito de KPIs e descobrindo os fundamentos da análise de dados
  • Introdução ao Google Sheets
  • Introdução ao SQL
  • Introdução à Python

O que vai fazer na prática

  • 40 horas de tutoriais online

Compreenda os dados e manipule-os com o Google Sheets

40h

Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos seguir? Neste módulo, você realizará uma análise profunda dos dados de negocio e construirá dashboard automatizados com o Google Sheets.

  • Análise do produto - Retenção, lifetime value, análises de coorte, etc.
  • Análise de vendas - Funil, average basket, tempo para conversão, etc.
  • Análise de marketing - Framework AARRR, taxa de conversão, etc.
  • Análises financeiras - Margem, resultados, etc.

O que vai fazer na prática

  • Saiba como identificar as fontes de dados a usar
  • Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
  • Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
  • Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos

SQL: Dominar a linguagem dos analistas de dados e construir armazéns de dados acionáveis

40h

Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises para equipes de negócios.

  • Começar com Bigquery, o Data Warehouse do Google
  • Aprender a criar queries SQL para análise
  • Segmentar seus dados em "Data Layers" com a ferramenta DBT
  • Estudar as diferentes arquiteturas de dados das empresas de tecnologia

O que vai fazer na prática

  • Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
  • Limpar dados com regras business
  • Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
  • Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"

Extração: Como recuperar e limpar dados automaticamente

64h

Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extrair, Load (Carregar), Transformar), APIs ou ferramentas No Code / Low Code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Aprenda também como rastrear os dados de sua aplicação web criando um plano de tagging.

  • Entenda o princípio das APIs com a ferramenta Airbyte
  • Aprenda as melhores ferramentas de automação: Zapier & n8n
  • Use o líder mundial em ELTs: Fivetran
  • Analisar o tráfego do site com o Google Tag Manager & Google Analytics 4

O que vai fazer na prática

  • Utilize APIs e implemente Webhooks
  • Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
  • Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
  • Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados

Visualização de dados e Business Intelligence

64h

Aprenda como construir os gráficos e dashboards mais claros e interativos possíveis para suas equipes. Descubra insights a partir de seus dados, adotando a metodologia de análise correta.

  • Adote as melhores técnicas de visualização
  • Domine as principais ferramentas do mercado
  • Conduza análises relevantes e interpretar os resultados
  • Verifique o significado de suas recomendações com estatísticas

O que vai fazer na prática

  • Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
  • Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
  • Recomende ações com base em sua análise de dados
  • Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto

Python para Análise e Predição de Dados

64h

Aprenda como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Domine as noções básicas de Machine Learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colabore melhor com as equipes de ciência e engenharia de dados.

  • Descubra o formato Jupyter Notebook
  • Aprenda a prever o futuro com o Python sklearn e as bibliotecas prophet
  • Crie clusters a partir de seus dados
  • Automatize a execução de seus scripts com Airflow

O que vai fazer na prática

  • Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
  • Preveja quais usuários correm maior risco de sair
  • Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
  • Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria

Projeto final: tornar-se um Analista de Dados para um dos nossos parceiros!

80h

Realize um projeto de análise de dados A-Z com dados reais de nossos parceiros. Aprenda como colocar adequadamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Conduza suas análises e crie dashboards automatizados que trazem valor.

Exemplos de projectos

  • Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
  • Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar. 
  • Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!

Career Week: comece a sua carreira em tecnologia!

Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu CV e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego. 

  • Preparação para sua busca de emprego
  • Conexão com nossos 20.000 ex-alunos e mais de 985 hiring partners

O que vai fazer na prática

  • 1:1 coaching 
  • Revisão do CV e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Cronograma

Um programa imersivo que acelera sua aprendizagem em questão de semanas

Desafios

Desafios

10:30 AM-4 PM

Junte-se ao seu parceiro durante o dia e trabalhe numa série de projectos de dados com a ajuda dos professores. Eles estão sempre disponíveis para o ajudar se tiver dificuldades!

Conferência em direto

Conferência em direto

9 - 10:30AM

Pegue num café e comece todas as manhãs com uma palestra envolvente e interactiva, antes de pôr em prática o que aprendeu.

Intervalo

Intervalo

4 - 5 PM

Aprender a programar pode ser muito intenso, e é por isso que organizamos aulas de ioga em determinados dias para o ajudar a descontrair.

Conversas sobre dados

Conversas sobre dados

5 - 6PM

Regresse à sala de aula para ver os profissionais de dados a trabalhar: Sessões de código em direto para assimilar todas as melhores práticas, painelistas de dados que discutem o trabalho e as ferramentas, e muito mais!

  • Desafios
    Desafios

    Junte-se ao seu parceiro durante o dia e trabalhe numa série de projectos de dados com a ajuda dos professores. Eles estão sempre disponíveis para o ajudar se tiver dificuldades!

  • Conferência em direto
    Conferência em direto

    Pegue num café e comece todas as manhãs com uma palestra envolvente e interactiva, antes de pôr em prática o que aprendeu.

  • Intervalo
    Intervalo

    Aprender a programar pode ser muito intenso, e é por isso que organizamos aulas de ioga em determinados dias para o ajudar a descontrair.

  • Conversas sobre dados
    Conversas sobre dados

    Regresse à sala de aula para ver os profissionais de dados a trabalhar: Sessões de código em direto para assimilar todas as melhores práticas, painelistas de dados que discutem o trabalho e as ferramentas, e muito mais!

Escolha o horário de aprendizagem que seja melhor pra você

Tempo integral

2 meses

Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.


Sessões ao vivo

Todos os dias da semana de manhã até o fim da tarde

Desafios

Todos os dias da semana à tarde

Apoio de professores em tempo real

Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h

✔

Graduação em 2 meses

✔

Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial

✔

40 horas de estudo no total, por semana

Meio período

6 meses

Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.


Sessões ao vivo

Duas vezes por semana à noite e/ou sábado

Desafios

No seu tempo livre

Apoio de professores em tempo real

Dias de semana e sábados

✔

Graduação em 6 meses

✔

Método imersivo de aprendizagem entre pares online

✔

16 horas de estudo no total, por semana

Tire todas as suas dúvidas com os nossos conselheiros

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Ainda tem dúvidas?

Tudo o que você precisa saber sobre Le Wagon Online

Mergulhe no dia a dia do nosso campus de Online. Saiba mais sobre o nosso processo de seleção e outras vantagens.

  • O que mais gosta no Le Wagon Online
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    O que mais gosta no Le Wagon Online

  • Comece a sua carreira em tech remotamente com Le Wagon Online
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    Comece a sua carreira em tech remotamente com Le Wagon Online

  • A aprendizagem em linha reinventada
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    A aprendizagem em linha reinventada

Serviços de carreira

Consiga o emprego dos seus sonhos com a nossa equipe de carreira.

Aproveite coachings personalizados, feiras de emprego, se prepare para entrevistas, se conecte com recrutadores.

Vídeo dos serviços de carreira Play

985

Parceiros de contratação

93%

de ex-alunos encontram emprego

3 meses

em média para encontrar um emprego

Descubra os nossos serviços de carreira

Veja onde nossos alumni de Data Analytics Online estão agora.

  • Cyril Aubry

    Cyril Aubry

    Analista de dados

    N26

  • Sofia Giordano

    Sofia Giordano

    Analista de dados

    Klarna

  • Joseph Gulay

    Joseph Gulay

    Analista de dados

    Ernst & Young

  • Nicolas Huyghe

    Nicolas Huyghe

    Analista de dados sénior

    ManoMano

FinanciAmento

Precisa de ajuda com as formas de pagamento?

Quais opções de financiamento são disponíveis para você fazer o bootcamp de programação?

  • Plano parcelado - Estenda o pagamento em varias mensalidades.
  • Financiamento público - Obtenha seu bootcamp 100% financiado por fundos e subsídios governamentais.
  • Empréstimos - Solicite um empréstimo com um de nossos parceiros.
  • Bolsas de estudo - Beneficie-se de programas de impacto social e descontos para comunidades subrepresentadas.
Opções de Financiamento Online

Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics

O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!

1

Sem pré-requisitos técnicos

O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.

2

Marque uma entrevista com o nosso time de admissão

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Responde a um quiz de avaliação.

Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.

Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?

✔

Descubra o objetivo do bootcamp

✔

Receba o nosso syllabus detalhado

✔

Entenda a nossa metodologia

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2.927 avaliações
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2.698 avaliações
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1.279 avaliações

Baixe nosso programa Curso de Data Analytics

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F.A.Q.

Sim, nós ajudamos nossos alunos a encontrar a carreira certa para eles após o curso, compartilhando todos os recursos necessários para criar o melhor perfil do LinkedIn, pegar conselhos com os ex-alunos, aproveitar os perks dos nossos parceiros (github, aws, etc...), conseguir seu primeiro emprego como programador ou gerente de produto, começar sua startup ou sua carreira como freelancer. No entanto, consideramos que a capacidade de cada aluno para encontrar seu lugar após o curso é altamente baseada na sua motivação e esforço. Portanto, garantir 100% de empregabilidade ao final do curso seria desonesto.

Ao escolher um curso de programação, você deve focar na qualidade do currículo e dos professores. Você deve saber mais sobre as habilidades que aprenderá e o que poderá construir. Isso é o que realmente vai te tornar um bom profissional.

Tenha em mente que o Le Wagon tem uma rede incrível dentro da indústria de tecnologia e uma reputação muito boa com as empresas recrutadoras, e nossos alunos se beneficiam muito disso. Além disso, temos mais de 16000 ex-alunos e esta rede interna será seu primeiro apoio ao procurar um emprego: nossos ex-alunos trabalham para as melhores empresas de tecnologia e podem indicá-lo para uma vaga, além de também ajudar durante a busca - respondendo dúvidas técnicas ou não.

Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.

Não, você precisa ter pelo menos 18 anos para se inscrever. No entanto, você pode se inscrever se tiver 17 anos, desde que faça 18 anos antes do início do curso.

Curso de Web Development 
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!

Curso de Data Science
O curso de Ciência de Dados requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.

Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!

Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.

Na maior parte das cidades, o bootcamp é lecionado em inglês.

Em cidades francesas, o programa é exclusivamente em francês. Você terá 1h30 de aula pelas manhãs em francês, e 1h30 de live-code às noites, também em francês. Então, se você não entende francês corretamente, você não poderá participar dos bootcamps na França.

Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.

Informações extras: as instruções de todos os desafios e toda a documentação escrita estão em inglês, então todos os nossos estudantes precisam possuir um bom nível de entendimento de inglês, até mesmo em cidades nas quais as aulas são ministradas em outras línguas.

Para se candidatar, basta preencher o formulário de inscrição em nosso site, selecionando:

  • O curso (Desenvolvimento Web, Ciência de Dados)
  • O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
  • A cidade em que você está interessado
e preenchendo um pequeno texto de explicação sobre porque você quer entrar no Le Wagon e informações sobre seu projeto pessoal (se você tiver um!)

Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.

Mais do que um bootcamp.
Junte-se a uma comunidade tecnológica global para a vida.

Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.

22.000

alumni

45

campus

1.500

especialistas e professores de tecnologia

93k

membros do meetup

Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?

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Descubra o objetivo do bootcamp

✔

Receba o nosso syllabus detalhado

✔

Entenda a nossa metodologia

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2.927 avaliações
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2.698 avaliações
Careerkarma_white

Career Karma

4.9 / 5 - 1.279 avaliações

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