Grande noticia! O bootcamp de Data Science agora ensina mais assuntos de IA. Descubra o upgrade!
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200 avaliações de alunos

Data Analytics em Rennes

  • ✔️

    Aprenda com o bootcamp de programação nº 1 do ranking

  • ✔️

    Forme-se em 2 a 6 meses, online ou presencialmente

  • ✔️

    Consiga um emprego na área de dados em 3 meses, em média

Rennes

Os nossos alumni do data analytics foram contratados em

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Asos Meta
Le Wagon logo Aplicar
Visão geral

Torne-se um Analista de dados em semanas

Desde o sourcing até visualização de dados, obtenha todas as competências técnicas e comerciais para iniciar uma carreira próspera como Analista de Dados.

  • ✔️

    Saiba como recolher, extrair e transformar dados

  • ✔️

    Domine os KPIs empresariais para criar dashboards úteis

  • ✔️

    Domine as ferramentas analíticas utilizadas por empresas top-tier

  • ✔️

    Construir um portfolio sólido de trabalho com conjuntos de dados reais

Você vai poder dominar estas linguagens de programação e ferramentas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

Candidate-se ao próximo data analytics

Próxima data

Out 7, 2024

Disponibilidade

Vagas limitadas

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currículo

O que vai aprender no data analytics

Inicie a sua carreira de analista de dados em apenas 2 a 6 meses. Domine a coleta, transformação e visualização de dados. Desenvolva competências de trabalho colaborativo e comerciais para prosperar em equipes de dados.


40h

Prepare-se para iniciar o bootcamp

Nosso curso de análise de dados é intenso. Para estar preparado e aproveitar ao máximo o bootcamp, você deve concluir um trabalho preparativo de 40 horas para lhe dar os fundamentos básicos de tecnologia e cultura.

O que vai fazer na prática

  • 40 horas de tutoriais online

Software e linguagens que você vai aprender:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Compreensão e manipulação de dados

Quais dados estão disponíveis? Onde eles são encontrados? Quais KPIs queremos acompanhar? Neste módulo, você fará uma análise aprofundada dos dados comerciais e criará dashboards com Google Sheets.

O que vai fazer na prática

  • Saiba como identificar as fontes de dados a usar
  • Construir um funil de vendas como uma equipe de vendas
  • Analisar o desempenho da campanha como uma equipe de marketing
  • Analisar a retenção de clientes como uma equipe de produtos

Software e linguagens que você vai aprender:

Google Sheets Google Sheets

48h

Dominar a linguagem dos analistas de dados

Aprenda todas as técnicas para centralizar e transformar seus dados em um data warehouse. Crie dashboards eficazes e realize análises aprofundadas para as equipes business.

O que vai fazer na prática

  • Consultar o banco de dados para responder às solicitações comerciais
  • Limpar dados com regras business
  • Construir modelos de dados para equipes de marketing, vendas e produtos
  • Realizar consultas analíticas e otimizar suas "queries"

Software e linguagens que você vai aprender:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Como recuperar e limpar dados automaticamente

Você não vai passar o dia todo atualizando seus gráficos! Domine as ferramentas ELT (Extract, Load, Transform), APIs ou ferramentas no code/low code para extrair dados de diferentes fontes e centralizá-los. Saiba também como rastrear os dados de seu aplicativo Web criando um plano de tagging.

O que vai fazer na prática

  • Utilize APIs e implemente Webhooks
  • Construir um fluxo de trabalho automatizado de aquisição de leads como uma equipe growth
  • Rastrear um novo evento no site como uma equipe de Marketing
  • Duplicar os dados de CRM no Data Warehouse como uma equipe de dados

Software e linguagens que você vai aprender:

Zapier Zapier
Fivetran Fivetran
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Criar painéis de controlo interactivos

Crie gráficos e dashboards claros e interativos para seus times. Desbloqueie insights de dados valiosos por meio da adoção de metodologias de análises precisas.

O que vai fazer na prática

  • Escolha o gráfico mais adequado, adicione o contexto e ordena as informações
  • Crie dashboards de marketing, vendas e produtos no Google Data Studio e PowerBI
  • Recomende ações com base em sua análise de dados
  • Interprete os resultados dos testes AB para desenvolver o produto

Software and languages you will learn:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Análise e previsão de dados

Saiba como manipular grandes volumes de dados e como representá-los. Domine os fundamentos do machine learning para prever resultados e realizar análises complexas. Colabore melhor com as equipes de ciência de dados e engenharia.

O que vai fazer na prática

  • Crie seus ambientes e pratique versioning com o git
  • Preveja quais usuários correm maior risco de sair
  • Identifique as variáveis mais discriminantes entre seus dados
  • Preveja a receita futura e agrupe seus clientes por categoria

Software e linguagens que você vai aprender:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Torne-se um analista de dados para um dos nossos parceiros!

Realize um projeto de análise de dados de A a Z com dados reais de nossos parceiros. Saiba como apresentar corretamente o problema, identificar, extrair, centralizar e processar seus dados. Realize suas análises e crie dashboards automáticos que agregarão valor.

Exemplos de projectos

  • Análise do mercado de entrega de alimentos. Defina a estratégia de ir para o mercado para a Fox Intelligence da Nielsen.
  • Defina os fatores-chave para o sucesso no Highway Code com os dados da Ornikar. 
  • Otimize a taxa de colocação de estudantes através da análise de dados com os dados da JobTeaser.
... E muitos outros!

Comece a sua carreira na tecnologia!

Conheça especialistas em tecnologia que trabalham em startups e empresas, prepare seu currículo e faça entrevistas simuladas para preparar sua busca de emprego.

O que vai fazer na prática

  • 1:1 coaching 
  • Revisão do CV e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Cronograma

Escolha o horário de aprendizagem que mais lhe convém

Seja na opção intensiva em tempo integral durante 2 meses ou um formato flexível meio período durante 6 meses, os nossos cursos se adaptam a sua rotina.

Os alunos do Le Wagon aprendem no campus

Tempo integral

Pronto para mergulhar de cabeça na tecnologia? Participe do nosso curso de imersão! Segunda a sexta-feira, das 9h às 18h.


  • ✔️

    Graduação em 2 meses

  • ✔️

    Método imersivo de aprendizagem entre pares presencial

  • ✔️

    40 horas de estudo no total, por semana

Os alunos do Le Wagon aprendem em linha

Meio período

Cheio de compromissos? Aprenda no seu tempo livre quando for mais conveniente para você.


  • ✔️

    Graduação em 7 meses

  • ✔️

    Método imersivo de aprendizagem entre pares online

  • ✔️

    16 horas de estudo no total, por semana

o nosso método

Melhore as suas competências aprendendo com especialistas apaixonados em Data

Com professores competentes e atenciosos, vai aprender em tempo recorde competências práticas e construir uma base sólida para iniciar a sua carreira em dados.

  • ✔️

    Pratique em projetos utilizando dados reais

  • ✔️

    Junte-se a um grupo de colegas com os mesmos interesses para apoiar um ao outro

  • ✔️

    Obtenha orientação profissional para conseguir o emprego dos sonhos

Estudantes de desenvolvimento Web

Aprenda de especialistas apaixonados por dados que trabalham nas melhores empresas tecnológicas

Empresas de ponta recrutam ex-alunos do Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    A maioria dos nossos desenvolvedores e gestores de produto vem do Le Wagon! Le Wagon tornou-se um parceiro estratégico fundamental para ajudar a Skello a contratar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Recrutamos maravilhosos ex-alunos do Le Wagon em várias funções técnicas: dados, produto, operações e engenharia. É um excelente bootcamp para a preparação de talentos tecnológicos de ponta e bem preparados.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Co-fundador & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    O que nos agrada nos perfis que saem do Wagon é o facto de poderem ter a certeza de muitos assuntos diferentes. Temos grandes desafios de recrutamento e os eventos do Wagon são a oportunidade perfeita para descobrir perfis muito interessantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Gestor principal de operações - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    O que nos agrada é que os perfis estão realmente em pleno andamento e são capazes de se projetarem rapidamente no lado operacional. A opinião da comunidade é realmente positiva sobre as pessoas que saem do Wagon, o que é também um bom ponto.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    A maioria dos nossos desenvolvedores e gestores de produto vem do Le Wagon! Le Wagon tornou-se um parceiro estratégico fundamental para ajudar a Skello a contratar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Recrutamos maravilhosos ex-alunos do Le Wagon em várias funções técnicas: dados, produto, operações e engenharia. É um excelente bootcamp para a preparação de talentos tecnológicos de ponta e bem preparados.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Co-fundador & CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    O que nos agrada nos perfis que saem do Wagon é o facto de poderem ter a certeza de muitos assuntos diferentes. Temos grandes desafios de recrutamento e os eventos do Wagon são a oportunidade perfeita para descobrir perfis muito interessantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Gestor principal de operações - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    O que nos agrada é que os perfis estão realmente em pleno andamento e são capazes de se projetarem rapidamente no lado operacional. A opinião da comunidade é realmente positiva sobre as pessoas que saem do Wagon, o que é também um bom ponto.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

Precisa de mais detalhes sobre o curso de Data Analytics?

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Descubra o objetivo do bootcamp

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Receba o nosso syllabus detalhado

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Entenda a nossa metodologia

Baixe o syllabus do Data Analytics

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Portfolio para Obter um emprego

Crie um portfólio sólido para mostrar as suas competências aos recrutadores de tecnologia

Trabalhe em vários projetos de dados, terminando com uma demo ao vivo do seu projeto final para um público real. Construa um portfólio sólido pronto para entrevistas de emprego.

Startup Success Invest

Data Analytics estudantes
December 2023

Olist e-commerce platform

Data Analytics estudantes
January 2024

Right2Rent: Análise do mercado imobiliário na França para desenvolver negócios

Data Analytics estudantes
Setembro 2023

StorePulse: relatórios em tempo real para administrar seus estoques

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Data Analytics estudantes
Junho 2023
Serviços de carreira

Encontre o emprego dos sonhos com a nossa equipe de carreiras

Beneficie de formação personalizada, participe em feiras de emprego, prepare-se para entrevistas e estabeleça contato com recrutadores.

Descubra os nossos serviços de carreira

+1000

parceiros de contratação

90%

*

taxa de emprego

3 meses

em média
para encontrar um emprego

*Nossos relatórios são baseados em pesquisas enviadas 6 meses após cada bootcamp. Nosso último relatório foi atualizado em novembro de 2023 e é baseado nas respostas de 2467 alumni que se formaram em 2022 ao redor do mundo.

Que carreiras se abrem para você depois do data analytics?

Após o curso, poderá candidatar-se a diferentes funções na área de dados, como funcionário ou freelancer:

Qual é o salário médio dos alunos do data analytics?

Os salários em Data Analytics podem variar de acordo com a sua senioridade, localização ou o setor em que trabalha. Saiba mais sobre os fatores que podem influenciar os seus rendimentos no nosso Outcomes Report.


Veja o que fazem atualmente os nossos alumni do data analytics.

Por que escolheram Le Wagon

Próximas datas

Junte-se ao nosso próximo curso Rennes

Aprenda presencialmente ou online, em tempo integral ou meio período.
Escolha o formato que você preferir.

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Financiamento

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Obtenha recomendação adaptada sobre as possibilidades de financiamento, com a possibilidade de financiar a prazo até 100% do custo do seu curso. Explore as suas opções agora marcando uma ligação.

Consultor de admissão no Le Wagon

Podemos ajudá-lo a obter financiamento com vários parceiros

  • Pagamento parcelado.
  • Financiamento público e bolsas de estudo
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Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Analytics

O nosso processo de admissão é pensado para iniciantes e irá dar-lhe uma amostra do nosso curso. Comece agora!

1

Sem pré-requisitos técnicos

O curso de Análise de Dados é pensado para iniciantes, sem pré-requisitos necessários. O que conta para nós é que esteja motivado para iniciar a sua nova viagem tecnológica.

2

Marque uma entrevista com o nosso time de admissão

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista vídeo de 30 minutos. Conversaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Responde a um quiz de avaliação.

Você fará um quiz para avaliar a sua lógica, curiosidade e capacidade de aprendizagem nos cursos de Le Wagon.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, iniciará o trabalho preparatório que consiste em 40h de conteúdo sob demanda.

Francesco Ecclesie Julie Dakouré Alex Smith Manon Shearn

Marque uma chamada gratuita com a nossa equipe

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Avalie suas opções de carreira

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Decida qual curso é ideal pra você

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Entenda sobre suas opções de financiamento

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Entenda nossa metodologia de ensino

Só tem uma única pergunta?

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FAQ

Suas perguntas respondidas

Sim, nós ajudamos nossos alunos a encontrar a carreira certa para eles após o curso, compartilhando todos os recursos necessários para criar o melhor perfil do LinkedIn, pegar conselhos com os ex-alunos, aproveitar os perks dos nossos parceiros (github, aws, etc...), conseguir seu primeiro emprego como programador ou gerente de produto, começar sua startup ou sua carreira como freelancer. No entanto, consideramos que a capacidade de cada aluno para encontrar seu lugar após o curso é altamente baseada na sua motivação e esforço. Portanto, garantir 100% de empregabilidade ao final do curso seria desonesto.

Ao escolher um curso de programação, você deve focar na qualidade do currículo e dos professores. Você deve saber mais sobre as habilidades que aprenderá e o que poderá construir. Isso é o que realmente vai te tornar um bom profissional.

Tenha em mente que o Le Wagon tem uma rede incrível dentro da indústria de tecnologia e uma reputação muito boa com as empresas recrutadoras, e nossos alunos se beneficiam muito disso. Além disso, temos mais de 23000 ex-alunos e esta rede interna será seu primeiro apoio ao procurar um emprego: nossos ex-alunos trabalham para as melhores empresas de tecnologia e podem indicá-lo para uma vaga, além de também ajudar durante a busca - respondendo dúvidas técnicas ou não.

Algumas cidades oferecem financiamentos específicos com parceiros financeiros, como empréstimos educacionais ou Income Share Agreements (ISA). Você pode achar mais detalhes sobre essas opções na página de cada cidade no website do Le Wagon. Sinta-se livre também para entrar em contato com o(a) Gerente de Admissões local para obter mais detalhes sobre as opções de financiamento local.

Não, você precisa ter pelo menos 18 anos para se inscrever. No entanto, você pode se inscrever se tiver 17 anos, desde que faça 18 anos antes do início do curso.

Curso de Web Development 
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!

Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.

Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!

Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.

Curso de Data Analytics
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.

Na maior parte das cidades, o bootcamp é lecionado em inglês.

Em cidades francesas, o programa é exclusivamente em francês. Você terá 1h30 de aula pelas manhãs em francês, e 1h30 de live-code às noites, também em francês. Então, se você não entende francês corretamente, você não poderá participar dos bootcamps na França.

Em algumas outras cidades (São Paulo, Xangai ou Tóquio) os bootcamps são ministrados em outras línguas (português, chinês, japonês). Você pode checar as línguas dos próximos batches na página de inscrição.

Informações extras: as instruções de todos os desafios e toda a documentação escrita estão em inglês, então todos os nossos estudantes precisam possuir um bom nível de entendimento de inglês, até mesmo em cidades nas quais as aulas são ministradas em outras línguas.

Para se candidatar, basta preencher o formulário de inscrição em nosso site, selecionando:

  • O curso
  • O formato (9 semanas em tempo integral, 24 semanas em tempo parcial)
  • A cidade em que você está interessado
e preenchendo um pequeno texto de explicação sobre porque você quer entrar no Le Wagon e informações sobre seu projeto pessoal (se você tiver um!)

Este é um processo rápido que leva apenas alguns minutos. Entraremos em contato com você para marcar uma entrevista (pessoalmente ou online) para entender suas motivações com mais detalhes e responder quaisquer perguntas que você tenha sobre nossos bootcamps.