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Curso de Data Science em Santiago

Inicie uma nova carreira como um cientista de dados com o bootcamp #1 em Santiago ou online.

4.98/5 - 5,200 avaliações de alunos

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Informações sobre o curso

Domine as habilidades fundamentais de um cientista de dados em apenas algumas semanas

Ferramentas de análise de dados

Domine as ferramentas fundamentais dos analistas de dados programáticos: Python como pilar principal, SQL para consultas e Jupyter Notebooks para visualização.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib

Ciência da Decisão

Utilize estatísticas para construir análises avançadas e tome decisões empresariais bem informadas: inferências estatísticas, testes de hipóteses, regressão multivariada e intervalos de confiança.

  • Pandas
  • Numpy
  • Statsmodels

Machine Learning e Deep Learning

Domine Machine Learning e Deep Learning workflows (preparação de dados, seleção de modelos, avaliação e afinação) e compreenda conceitos matemáticos e implementações numéricas por trás de modelos.

  • Scikit-Learn
  • Tensorflow
  • Google Compute

Engenharia de ML e projetos em equipe

Junte os seus modelos em código Python replicável que pode ser treinado em big data na nuvem, utilizando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore e treine modelos quando necessário e exponha-os ao mundo através de APIs.

  • Git
  • Docker
  • MLflow
  • FastAPI

Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.

Como é o nosso bootcamp de Data Science

Consulte o nosso currículo semana a semana.

Trabalho preparatório: prepare-se para iniciar o bootcamp

Uma vez que for aceito, você receberá cerca de 40 horas de recursos de aprendizado online, cuidadosamente selecionados pelo Le Wagon para serem intuitivos e interativos. Esse trabalho preparatório vai assegurar que você tem os fundamentos necessários in Python e matemática antes do início do bootcamp.

  • Configuração do seu ambiente de aprendizado (notas, editor de texto, ...)
  • Terminal, Git e comandos básicos de OS
  • Fundamentos de Python 
  • Fundamentos de matemática (em uma maneira divertida e interativa!)

O que você fará na prática

  • 40 horas de aulas online
  • Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos

Análise de Dados

Aprenda Python para ciência de dados: extraia dados de bases de dados relacionais, manipule matrizes de big data manipulate e construa visualizações. Aprenda conceitos matemáticos chave para análise de dados como estatísticas e álgebra linear.

  • Obtenha dados de arquivos, scraping, ou APIs
  • Manipule dados de Python, Pandas & Numpy
  • Consulta / armazenamento de dados com SQL & Google Big Query
  • Visualização com Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn & Plotly

O que você fará na prática

  • Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
  • Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
  • Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações

Ciência da Decisão

Coloque-se no lugar de um consultor de dados, e aprenda como sobreviver à fase de preparação de dados de um vasto conjunto de dados. Obtenha novas perspectivas ao interpretar resultados estatísticos baseados em modelos de regressão multinomial, teste de hipóteses, e intervalos de confiança.

  • Modelos estatísticos para regressões lineares/logísticas multinomiais
  • Empacotamento e programação orientada a objetos em Python
  • Apresentações em notebook com gráficos interativos

O que você fará na prática

  • 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
  • Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente

Machine Learning

Implemente o fluxo de trabalho de Machine Learning com Scikit-Learn (preparação de dados, engenharia de features, seleção de modelos, avaliação, e afinamento) e entenda intuição matemática e implementação numérica de modelos ML.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizado supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizado não-supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não-estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
  • Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
  • Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores 
  • Algoritmos para detecção de spam
  • Modelos de previsão para preço de casas

Deep Learning

Descubra a mágica por trás da Deep Learning! Entenda a arquitetura de redes neurais (neurons, camadas, stacks) e seus parâmetros (ativações, perdas, otimizadores). Construa sua própria rede neural (densa, recorrente, ou convolucional), para trabalhar em imagens, sequências e textos. Aprenda como reutilizar e transferir aprendizados de "big-models" pré-treinados de pesquisas open-source de ponta! Suje suas mãos com auto codificadores, pipelines de processamento de dados em lote, e treinamento de GPU.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizados supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizados não supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
  • Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
  • Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
  • Networks recorrentes para previsão do tempo
  • World embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Engenharia de Machine Learning (MLOps)

Transforme seus melhores modelos criados à mão em pacotes replicáveis de Python que podem ser treinados em big data na nuvem, usando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore a performance do seu modelo à medida que novos dados são adicionados, retreine-o quando necessário, e exponha suas previsões ao mundo por meio de APIs ou sites.

  • VS code & linha de comando
  • Google Cloud, Virtual Machines, SSH para o treinador
  • MLflow & Prefect para DAG orchestration
  • Docker & Fast API para o backend
  • Streamlit para o frontend

O que você fará na prática

  • Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
  • Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos treinados em produção capazes de autocorreção
  • Word embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Projetos

A fase de projetos é a culminação de sua experiência no curso. Colabore de maneira eficiente em grupos de 3-4 pessoas em um projeto real de ciência de dados, o qual você vai propor aos seus colegas de sala ou se filiar à proposta de um deles. Utilize repositórios de dados abertos (iniciativas governamentais, Kaggle, Paper with Code, etc...) ou traga seu próprio dataset privado. Com mentoria integral de professores especialistas, permita que seus sonhos mais ousados se tornem realidade!

O que você fará na prática

  • Crie uma aplicação com uma demonstração ao vivo de modelos de previsão
  • Crie uma análise profunda de um conjunto de dados de negócios
  • Replique artigos pesquisa de IA com Big Models!

Semanas de Carreira: comece sua carreira em data science!

Conheça especialistas em ciência de dados que trabalham em startups ou em grandes empresas, prepare seu CV e participe de simulações de entrevistas para se preparar na sua busca de emprego. Vá mais fundo em tópicos de dados essenciais.

  • Preparação para sua busca de emprego
  • Conecte-se com nossos 15.000 ex-alunos e mais de 985 parceiros de contratação

O que você fará na prática

  • 1:1 coaching 
  • Análise do seu CV, Gihub, Linkedin e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Trabalho preparatório: prepare-se para iniciar o bootcamp

Uma vez que for aceito, você receberá cerca de 40 horas de recursos de aprendizado online, cuidadosamente selecionados pelo Le Wagon para serem intuitivos e interativos. Esse trabalho preparatório vai assegurar que você tem os fundamentos necessários in Python e matemática antes do início do bootcamp.

  • Configuração do seu ambiente de aprendizado (notas, editor de texto, ...)
  • Terminal, Git e comandos básicos de OS
  • Fundamentos de Python 
  • Fundamentos de matemática (em uma maneira divertida e interativa!)

O que você fará na prática

  • 40 horas de aulas online
  • Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos

Análise de Dados

Aprenda Python para ciência de dados: extraia dados de bases de dados relacionais, manipule matrizes de big data manipulate e construa visualizações. Aprenda conceitos matemáticos chave para análise de dados como estatísticas e álgebra linear.

  • Obtenha dados de arquivos, scraping, ou APIs
  • Manipule dados de Python, Pandas & Numpy
  • Consulta / armazenamento de dados com SQL & Google Big Query
  • Visualização com Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn & Plotly

O que você fará na prática

  • Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
  • Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
  • Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações

Ciência da Decisão

Coloque-se no lugar de um consultor de dados, e aprenda como sobreviver à fase de preparação de dados de um vasto conjunto de dados. Obtenha novas perspectivas ao interpretar resultados estatísticos baseados em modelos de regressão multinomial, teste de hipóteses, e intervalos de confiança.

  • Modelos estatísticos para regressões lineares/logísticas multinomiais
  • Empacotamento e programação orientada a objetos em Python
  • Apresentações em notebook com gráficos interativos

O que você fará na prática

  • 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
  • Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente

Machine Learning

Implemente o fluxo de trabalho de Machine Learning com Scikit-Learn (preparação de dados, engenharia de features, seleção de modelos, avaliação, e afinamento) e entenda intuição matemática e implementação numérica de modelos ML.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizado supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizado não-supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não-estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
  • Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
  • Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores 
  • Algoritmos para detecção de spam
  • Modelos de previsão para preço de casas

Deep Learning

Descubra a mágica por trás da aprendizagem profunda! Entenda a arquitetura de redes neurais (neurons, camadas, stacks) e seus parâmetros (ativações, perdas, otimizadores). Construa sua própria rede neural (densa, recorrente, ou convolucional), para trabalhar em imagens, sequências e textos. Aprenda como reutilizar e transferir aprendizados de "big-models" pré-treinados de pesquisas open-source de ponta! Suje suas mãos com auto codificadores, pipelines de processamento de dados em lote, e treinamento de GPU.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizados supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizados não supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
  • Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
  • Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
  • Networks recorrentes para previsão do tempo
  • World embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Engenharia de Machine Learning (MLOps)

Transforme seus melhores modelos criados à mão em pacotes replicáveis de Python que podem ser treinados em big data na nuvem, usando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore a performance do seu modelo à medida que novos dados são adicionados, retreine-o quando necessário, e exponha suas previsões ao mundo por meio de APIs ou sites.

  • VS code & linha de comando
  • Google Cloud, Virtual Machines, SSH para o treinador
  • MLflow & Prefect para DAG orchestration
  • Docker & Fast API para o backend
  • Streamlit para o frontend

O que você fará na prática

  • Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
  • Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos treinados em produção capazes de autocorreção
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Projetos

A fase de projetos é a culminação de sua experiência no curso. Colabore de maneira eficiente em grupos de 3-4 pessoas em um projeto real de ciência de dados, o qual você vai propor aos seus colegas de sala ou se filiar à proposta de um deles. Utilize repositórios de dados abertos (iniciativas governamentais, Kaggle, Paper with Code, etc...) ou traga seu próprio conjunto de dados privado. Com mentoria integral de professores especialistas, permita que seus sonhos mais ousados se tornem realidade!

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  • Crie uma aplicação com uma demonstração ao vivo de modelos de previsão
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Conheça especialistas em ciência de dados que trabalham em startups ou em grandes empresas, prepare seu CV e participe de simulações de entrevistas para se preparar na sua busca de emprego. Vá mais fundo em tópicos de dados essenciais.

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O que você fará na prática

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  • Análise do seu CV, Github, linkedin e carta de motivação.
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Coursereport

4.98 / 5

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Switchup

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Baixar nosso programa Curso de Data Science

Um programa imersivo que acelera suas habilidades em semanas

  • Aula ao vivo
    Aula ao vivo 9h - 10h30

    Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula ao vivo, antes de colocar o que você aprendeu na prática.

  • Desafios
    Desafios 10h30 - 16h

    Forme dupla com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossos professores.

  • Pausa
    Pausa 16h - 17h

    Aprender programação pode ser muito intenso, motivo pelo qual nós organizamos aulas de yoga uma vez por semana para te ajudar a desestressar.

  • Recap
    Recap 17h - 18h

    Reveja os desafios do dia e tenha um panorama da matéria do dia seguinte durante sessões de programação ao vivo.

  • Eventos
    Eventos 18h - 20h

    Participe de eventos gratuitos e assiste palestras por experts da área de tecnologia ou fundadores de startups.

  • Palestras
    Palestras

    Assista a palestras cativantes e interativas gravadas em vídeo online, da melhor forma que lhe convenha, antes de por em prática o que aprendeu.

  • Livecode
    Livecode

    Participe numa sessão de programação interativa online com um dos nossos professores experientes e resolva desafios juntamente com a sua turma.

  • Helpdesk
    Helpdesk

    Contate um membro da equipe de ensino do Le Wagon através da nossa plataforma de aprendizagem online para respostas em tempo real para qualquer pergunta.

  • Apoio de TAs em tempo real
    Apoio de TAs em tempo real

    Tem uma pergunta fora do horário de aulas? Não há problema, faça a sua pergunta e receba uma resposta no prazo de 24 horas (incluindo domingos).

Certificado com o título de desenvolvedor do RNCP 6 AI, nível Bac +¾

Depois do programa, ser-lhe-á atribuído o título de Desenvolvedor de Inteligência Artificial por Le Wagon (certificado RNCP - nível 6 EUR), um Bac +3/4 equivalente.
>>br>>>p>p>Depois de todo o seu trabalho árduo, obterá um diploma em ciências de dados que completa o seu currículo e torna o seu currículo ainda mais atractivo!

Santiago certification

Professores dedicados, métodos reconhecidos e as melhores práticas do ramo.

  • Pequenas turmas com 1 professor para 7 alunos
  • Aprenda com projetos tecnológicos reais e com alunos motivados.
  • Obtenha respostas em tempo real para nunca ficar travado
  • Tenha acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
  • Desenhe do zero e apresente seu projeto final em equipes.
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  • "Se você esta procurando por um bootcamp que ofereça um currículo completo, um ótimo ambiente de aprendizado e serviços de carreira pós-bootcamp incríveis então o Le Wagon é para você!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Agora Analista de Dados em Ernst & Young

  • "É impressionante o quanto você aprende em apenas 9 semanas, não só desenvolvimento web, mas como se desafiar e crescer como pessoa também!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Agora Desenvolvedora backend em N26

  • "Apenas dois meses depois de terminar o Bootcamp, consegui o meu primeiro emprego como Engenheiro de Software Junior. Isso não teria sido possível sem o sensacional apoio profissional do pessoal do Le Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Agora Engenheiro de software em 99designs

  • "O Le Wagon é uma ótima forma de se conectar com o ramo da tecnologia e aprender uma nova habilidade com excelentes professores para te apoiar na sua jornada. Definitivamente não se preocupe em fazer 100 perguntas como eu fiz :)"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Agora Gerente de Produtos Júnior em ASDA

  • "Após 3 anos a trabalhar na Banca de Investimento, decidi actualizar o meu conjunto de competências com algumas ferramentas que poderia utilizar para qualquer que fosse o meu próximo desafio profissional."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Agora Sr. Gerente de Crescimento e Operações em Razor Group

  • "Esperava muito do Le Wagon para a minha formação em Data Science e a experiência global foi ainda melhor: o conteúdo da formação e a plataforma de aprendizagem personalizada foram realmente bem estruturados e todas as pessoas do Le Wagon foram muito úteis."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Agora Consultor de dados/IA Manager em IBM

  • "A complexidade do projeto final que eu desenvolvi com meus colegas de classe me fez perceber o quanto as minhas habilidades se aprimoraram durante o bootcamp. Eu recomendo fortemente."

    Rafael Knabben ResearchGate

    Rafael Knabben

    Agora Analista de Qualidade de Dados em ResearchGate

  • "Le Wagon mudou verdadeiramente a minha vida com a programação. Vindo de um background de vendas, me permitiu adquirir os conhecimentos técnicos para iniciar uma carreira de programador."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Agora Desenvolvedor Web em amlconsult GmbH

  • "Estava a escrever código, a limpar dados e a construir condutas de dados com fluidez. Também gosto muito do facto de Le Wagon estar aqui para o ajudar na sua procura de emprego após o bootcamp."

    Cyril  Aubry N26

    Cyril Aubry

    Agora Jr. Analista de dados em N26

  • "Em 9 semanas, Le Wagon me transformou de roteirista de TV para desenvolvedor e me ajudou a encontrar não apenas um emprego de sonho, mas uma verdadeira carreira de sonho: uma em que me sinto valorizado, bom no que faço, trabalho de onde me convém, e me da mais tempo para as coisas que realmente importam."

    Martinho Hoffman Zyte

    Martinho Hoffman

    Agora Desenvolvedor Python em Zyte

  • "Os professores aqui são muito pedagógicos, todos eles dedicam tempo a garantir que os alunos compreendem conceitos chave, trazem exemplos concretos para ajudar. Estavam prontos a explicar e a reexplicar, sem contar com o seu tempo."

    Jordan  Luong Shippio

    Jordan Luong

    Agora Revelador de pilha cheia em Shippio

  • "O staff de professores do Le Wagon vai garantir que você compreenda cada conceito, aprenda a utilizar ferramentas de Ciência de Dados e aproveite ao máximo desta experiência maravilhosa."

    Timothée Filhol Biofourmis

    Timothée Filhol

    Agora Cientista de Dados Júnior em Biofourmis

Serviços de carreira

Consiga o emprego dos seus sonhos com a nossa equipe de carreira.

Aproveite coachings personalizados, feiras de emprego, se prepare para entrevistas, se conecte com recrutadores.

Vídeo dos serviços de carreira
985

Parceiros de contratação

93%

de ex-alunos encontram emprego

3 meses

em média para encontrar um emprego

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Veja onde nossos alumni de Data Science Santiago estão agora.

Testemunhos de Empregadores

  • "Contratamos mais de 20 alumni do Le Wagon em várias funções de engenharia, produto e dados. Realmente valorizamos as suas fortes bases tecnológicas e a sua capacidade de aprender rapidamente."

    Simon Baldeyrou Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO

    Getaround Europe

  • "Recrutamos maravilhosos ex-alunos do Le Wagon em várias funções técnicas: dados, produto, operações e engenharia. É um excelente bootcamp para a preparação de talentos tecnológicos de ponta e bem preparados."

    Jean-Charles Samuelian-Werve Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Co-fundador & CEO

    Alan

  • "A maioria dos nossos desenvolvedores e gestores de produto vem do Le Wagon! Le Wagon tornou-se um parceiro estratégico fundamental para ajudar a Skello a contratar grandes talentos tecnológicos."

    Quitterie Mathelin-Moreaux Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO

    Skello

  • "Somos um parque de inovação da EPFL, com uma expansão rápida. Estamos frequentemente à procura de novos talentos e adoramos contratar ex-alunos do Le Wagon. Gostamos da sua mentalidade e adaptabilidade. Eles também se misturam muito bem com a nossa cultura empresarial. A melhor prova disso é que contratámos 7 ex-alunos do Le Wagon Lausanne nos últimos 2 anos."

    Nathan Tempels Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master

    Tayo

  • "O que eu gosto particularmente nos perfis de dados que saem do Le Wagon é que eles têm uma base técnica bastante completa que lhes permite aprender muito rapidamente. Também são frequentemente requalificados e vêm com experiência anterior que lhes permite trabalhar bem com todas as linhas de negócio da empresa, especialmente as não técnicas, tais como marketing ou finanças."

    Guillemette  Maillère Getaround

    Guillemette Maillère

    Getaround

Financiamento

Precisa de ajuda com as formas de pagamento?

Quais opções de financiamento são disponíveis para você?

  • Plano parcelado - Estenda o pagamento em varias mensalidades.
  • Empréstimos - Solicite um empréstimo com um de nossos parceiros.
  • Bolsas de estudo - Beneficie-se de programas de impacto social e descontos para comunidades subrepresentadas.
Financiamento

Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Science

O nosso curso de Ciência de Dados é muito completo e intenso. Mas não se preocupe, se não tiver os requisitos sugeridos, te ajudaremos a chegar lá!

1

Requisitos sugeridos

Programação: você precisa estar confortável com tipos de dados & variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados.

Matemática: você precisa estar confortável com funções, derivados, e sistemas de equações lineares.

2

Marque uma entrevista com a nossa conselheira de matrícula

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista de vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Passe o nosso questionário técnico

Receberá um Teste de Programação e Matemática para ajudar você e a nossa equipe de admissões a compreender melhor o seu nível atual.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, você já começará o trabalho preparatório que consiste em 40h de treino.

Dúvidas?

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Porque você deve estudar Data Science em Santiago

Centro de inovação e tecnologia com paisagens incríveis para visitar durante a sua experiência de le wagon

Eventos

Comece sua jornada no mundo tech com um workshop gratuito em Santiago

Além dos nossos bootcamps, organizamos workshops noturnos gratuitos e palestras com empreendedores no nosso campus de Santiago. Venha nos conhecer!

Le Wagon Talk con José Iglesias

Lugares limitados

Workshop gratuito: Aprende los fundamentos de Javascript

Lugares limitados

Le Wagon Talk con Draper Startup House

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Curso de Desenvolvimento Web curso em Santiago

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Le Wagon Santiago

Avenida Apoquindo 5950 Las Condes Santiago De Chile, 7550000, Región Metropolitana

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Le Wagon Santiago

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F.A.Q.

Mais do que um bootcamp.
Junte-se a uma comunidade tecnológica global para a vida.

Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.

15.000

alumni

45

campus

1.500

especialistas e professores de tecnologia

93k

membros do meetup

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