Visão geral
Dominar o Google Tag Manager, GA4 e Looker Studio
No final deste Skill Course, você poderá:
- Acompanhar as métricas corretas com of framework AARRR
- Configurar o seu plano de tagging com o Google Tag Manager
- Analisar os seus dados com o Google Analytics 4 e o Looker Studio
Este curso é para você se...
- É um profissional de marketing e precisa dominar o Google Analytics 4
- É dono de uma empresa e pretende otimizar o tráfego do seu site
- É um entusiasta de dados e quer mergulhar na análise de tráfego
currículo
O que vai aprender neste curso de Web Analytics e Tracking
Em apenas 40 horas, dominará os fundamentos da análise e do tracking da Web e poderá melhorar o desempenho do seu sítio Web.
5h
Acompanhar as métricas corretas
De eventos e visualizações de página a KPIs, planos de tracking e a o famoso framework AARRR, você obterá uma compreensão profunda de todos os conceitos essenciais para decifrar e otimizar o tráfego do seu site.
Na prática:
- Pense nos KPIs comerciais que você utiliza diariamente.
- Escreva a estrutura de KPI de um site de ecommerce e um aplicativo com um modelo de assinatura.
8h
Configurar o seu plano de tagging
Crie uma estratégia de tagging robusta para o seu site e aplicativo, garantindo uma colaboração efetiva com os desenvolvedores ou permitindo a autoimplementação usando o Google Tag Manager.
Na prática:
- Traduzir uma estrutura KPI em um plano de tagging para um aplicativo.
- Implementar eventos via GTM em um site de comércio eletrônico.
Ferramentas que vai aprender:
12h
Analisar, interpretar e compartilhar os seus resultados
Obtenha proficiência no Google Analytics, desde a interpretação de resultados até a elaboração de relatórios personalizados. Aprofunde-se no GA4 e aproveite o poder do Looker Studio para criar dashboards dinâmicos a partir de seus dados do Google Analytics.
Na prática:
- Entenda em detalhes as principais estatísticas fornecidas pelo Google Analytics 4.
- Segmentar seu banco de dados de usuários e analisar seu comportamento no Google Analytics.
- Explorar dados e criar gráficos avançados no Google Analytics 4.
- Use o Google Data Studio para criar e compartilhar dashboards com suas equipes
Ferramentas que vai aprender:
10h
Dê vida às suas novas competências
Configure um plano de tracking abrangente em seu site usando o GTM ou colabore com seus times técnicos para uma implementação perfeita. Aprofunde-se no Google Analytics, analisando dados de tráfego e formulando recomendações práticas para aprimorar o desempenho do seu site.
Na prática:
- Trabalhe em seus próprios dados/website
- Ou um dos casos que preparamos com nossos parceiros.
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o nosso método
Ganhe habilidades aprendendo com especialistas em análise da Web
Com professores competentes e atentos, aprenderá rapidamente habilidades práticas e construirá uma base sólida para continuar a crescer na sua carreira.
-
Aplicar seus conhecimentos a dados do mundo real
-
Aprender num ambiente imersivo e prático
-
Obter acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
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Curso de Web Development
Você não precisa de conhecimento técnico para fazer nosso curso. Esperamos 3 coisas de nossos alunos: ser (muito) motivado, curioso e sociável. Se você for assim, estaremos muito felizes em te ter a bordo!
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Science e IA
O curso de Ciência de Dados e IA requer alguns conhecimentos básicos de programação e matemática.
Quanto eu preciso saber de programação?
Bem, você deve estar confortável com tipos de dados e variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados como arrays e dicionários (também chamados hashes em algumas linguagens de programação). Se você conhece esses tópicos em outras linguagens além do Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), você tem os pré-requisitos corretos de programação!
Quanta matemática eu preciso saber?
Para participar de nosso curso de Ciência dos Dados, você também precisa de um nível mínimo em Matemática e estar familiarizado com os conceitos abordados na seção científica do ensino médio. Precisamos que você esteja confortável com funções, seus derivados e sistemas de equações lineares. Para se atualizar, alguns trabalhos de preparação adicionais serão dados a você antes do início do bootcamp para obter uma atualização de todos estes conceitos, bem como conhecimentos mais avançados sobre álgebra linear e estatística.
Curso de Data Analytics
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Se você não tiver uma ideia específica de projeto, não se preocupe! Os alunos com um projeto são convidados a apresentar sua ideia durante o curso, e os outros se juntarão a eles.
Além de uma boa conexão de internet, não! Há algumas ferramentas para baixar, como Slack, mas outras ferramentas (plataformas e software de e-learning) estão acessíveis a partir de seu navegador de Internet.
