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Curso de Data Science em Zurich

Inicie uma nova carreira como um cientista de dados com o bootcamp #1 em Zurich ou online.

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Informações sobre o curso

Domine as habilidades fundamentais de um cientista de dados em apenas algumas semanas

✔

Ferramentas de análise de dados

Domine as ferramentas fundamentais dos analistas de dados programáticos: Python como pilar principal, SQL para consultas e Jupyter Notebooks para visualização.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

Ciência da Decisão

Utilize estatísticas para construir análises avançadas e tome decisões empresariais bem informadas: inferências estatísticas, testes de hipóteses, regressão multivariada e intervalos de confiança.

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

Machine Learning e Deep Learning

Domine Machine Learning e Deep Learning workflows (preparação de dados, seleção de modelos, avaliação e afinação) e compreenda conceitos matemáticos e implementações numéricas por trás de modelos.

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
✔

Engenharia de ML e projetos em equipe

Junte os seus modelos em código Python replicável que pode ser treinado em big data na nuvem, utilizando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore e treine modelos quando necessário e exponha-os ao mundo através de APIs.

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

Você pode começar de GRAÇA!
Participe de um webinar ao vivo de desenvolvimento web, análise de dados ou design UX.

Como é o nosso bootcamp de Data Science

Consulte o nosso currículo semana a semana.

Trabalho preparatório: prepare-se para iniciar o bootcamp

Uma vez que for aceito, você receberá cerca de 40 horas de recursos de aprendizado online, cuidadosamente selecionados pelo Le Wagon para serem intuitivos e interativos. Esse trabalho preparatório vai assegurar que você tem os fundamentos necessários in Python e matemática antes do início do bootcamp.

  • Configuração do seu ambiente de aprendizado (notas, editor de texto, ...)
  • Terminal, Git e comandos básicos de OS
  • Fundamentos de Python 
  • Fundamentos de matemática (em uma maneira divertida e interativa!)

O que você fará na prática

  • 40 horas de aulas online
  • Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos

Análise de Dados

Aprenda Python para ciência de dados: extraia dados de bases de dados relacionais, manipule matrizes de big data manipulate e construa visualizações. Aprenda conceitos matemáticos chave para análise de dados como estatísticas e álgebra linear.

  • Obtenha dados de arquivos, scraping, ou APIs
  • Manipule dados de Python, Pandas & Numpy
  • Consulta / armazenamento de dados com SQL & Google Big Query
  • Visualização com Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn & Plotly

O que você fará na prática

  • Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
  • Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
  • Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações

Ciência da Decisão

Coloque-se no lugar de um consultor de dados, e aprenda como sobreviver à fase de preparação de dados de um vasto conjunto de dados. Obtenha novas perspectivas ao interpretar resultados estatísticos baseados em modelos de regressão multinomial, teste de hipóteses, e intervalos de confiança.

  • Modelos estatísticos para regressões lineares/logísticas multinomiais
  • Empacotamento e programação orientada a objetos em Python
  • Apresentações em notebook com gráficos interativos

O que você fará na prática

  • 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
  • Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente

Machine Learning

Implemente o fluxo de trabalho de Machine Learning com Scikit-Learn (preparação de dados, engenharia de features, seleção de modelos, avaliação, e afinamento) e entenda intuição matemática e implementação numérica de modelos ML.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizado supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizado não-supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não-estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
  • Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
  • Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores 
  • Algoritmos para detecção de spam
  • Modelos de previsão para preço de casas

Deep Learning

Descubra a mágica por trás da Deep Learning! Entenda a arquitetura de redes neurais (neurons, camadas, stacks) e seus parâmetros (ativações, perdas, otimizadores). Construa sua própria rede neural (densa, recorrente, ou convolucional), para trabalhar em imagens, sequências e textos. Aprenda como reutilizar e transferir aprendizados de "big-models" pré-treinados de pesquisas open-source de ponta! Suje suas mãos com auto codificadores, pipelines de processamento de dados em lote, e treinamento de GPU.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizados supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizados não supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
  • Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
  • Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
  • Networks recorrentes para previsão do tempo
  • World embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Engenharia de Machine Learning (MLOps)

Transforme seus melhores modelos criados à mão em pacotes replicáveis de Python que podem ser treinados em big data na nuvem, usando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore a performance do seu modelo à medida que novos dados são adicionados, retreine-o quando necessário, e exponha suas previsões ao mundo por meio de APIs ou sites.

  • VS code & linha de comando
  • Google Cloud, Virtual Machines, SSH para o treinador
  • MLflow & Prefect para DAG orchestration
  • Docker & Fast API para o backend
  • Streamlit para o frontend

O que você fará na prática

  • Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
  • Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos treinados em produção capazes de autocorreção

Projetos

A fase de projetos é a culminação de sua experiência no curso. Colabore de maneira eficiente em grupos de 3-4 pessoas em um projeto real de ciência de dados, o qual você vai propor aos seus colegas de sala ou se filiar à proposta de um deles. Utilize repositórios de dados abertos (iniciativas governamentais, Kaggle, Paper with Code, etc...) ou traga seu próprio dataset privado. Com mentoria integral de professores especialistas, permita que seus sonhos mais ousados se tornem realidade!

O que você fará na prática

  • Crie uma aplicação com uma demonstração ao vivo de modelos de previsão
  • Crie uma análise profunda de um conjunto de dados de negócios
  • Replique artigos pesquisa de IA com Big Models!

Semanas de Carreira: comece sua carreira em data science!

Conheça especialistas em ciência de dados que trabalham em startups ou em grandes empresas, prepare seu CV e participe de simulações de entrevistas para se preparar na sua busca de emprego. Vá mais fundo em tópicos de dados essenciais.

  • Preparação para sua busca de emprego
  • Conecte-se com nossos 15.000 ex-alunos e mais de 985 parceiros de contratação

O que você fará na prática

  • 1:1 coaching 
  • Análise do seu CV, Gihub, Linkedin e carta de motivação
  • Preparação para entrevistas técnicas

Trabalho preparatório: prepare-se para iniciar o bootcamp

Uma vez que for aceito, você receberá cerca de 40 horas de recursos de aprendizado online, cuidadosamente selecionados pelo Le Wagon para serem intuitivos e interativos. Esse trabalho preparatório vai assegurar que você tem os fundamentos necessários in Python e matemática antes do início do bootcamp.

  • Configuração do seu ambiente de aprendizado (notas, editor de texto, ...)
  • Terminal, Git e comandos básicos de OS
  • Fundamentos de Python 
  • Fundamentos de matemática (em uma maneira divertida e interativa!)

O que você fará na prática

  • 40 horas de aulas online
  • Recursos selecionados pelo Le Wagon para ter fundamentos sólidos

Análise de Dados

Aprenda Python para ciência de dados: extraia dados de bases de dados relacionais, manipule matrizes de big data manipulate e construa visualizações. Aprenda conceitos matemáticos chave para análise de dados como estatísticas e álgebra linear.

  • Obtenha dados de arquivos, scraping, ou APIs
  • Manipule dados de Python, Pandas & Numpy
  • Consulta / armazenamento de dados com SQL & Google Big Query
  • Visualização com Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn & Plotly

O que você fará na prática

  • Uma base de dados criada por meio de scraping de dados de livrarias online
  • Análise avançada de desempenho de futebol em SQL
  • Dashboard visual conectado a APIs do mercado de ações

Ciência da Decisão

Coloque-se no lugar de um consultor de dados, e aprenda como sobreviver à fase de preparação de dados de um vasto conjunto de dados. Obtenha novas perspectivas ao interpretar resultados estatísticos baseados em modelos de regressão multinomial, teste de hipóteses, e intervalos de confiança.

  • Modelos estatísticos para regressões lineares/logísticas multinomiais
  • Empacotamento e programação orientada a objetos em Python
  • Apresentações em notebook com gráficos interativos

O que você fará na prática

  • 40h de desafios de consulta de um marketplace baseados em dados reais
  • Apresentação individual dos seus principais achados para seu cliente

Machine Learning

Implemente o fluxo de trabalho de Machine Learning com Scikit-Learn (preparação de dados, engenharia de features, seleção de modelos, avaliação, e afinamento) e entenda intuição matemática e implementação numérica de modelos ML.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizado supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizado não-supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não-estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Modelos de Machine Learning perfeitamente afinados para suas tarefas
  • Pipelines combinando processamento de dados e previsão de modelos
  • Modelos de compressão de imagens usando agrupamento de cores 
  • Algoritmos para detecção de spam
  • Modelos de previsão para preço de casas

Deep Learning

Descubra a mágica por trás da aprendizagem profunda! Entenda a arquitetura de redes neurais (neurons, camadas, stacks) e seus parâmetros (ativações, perdas, otimizadores). Construa sua própria rede neural (densa, recorrente, ou convolucional), para trabalhar em imagens, sequências e textos. Aprenda como reutilizar e transferir aprendizados de "big-models" pré-treinados de pesquisas open-source de ponta! Suje suas mãos com auto codificadores, pipelines de processamento de dados em lote, e treinamento de GPU.

  • Scikit-learn e bibliotecas XGBoost
  • Aprendizados supervisionado (linear, KNN, SVM, Trees, Ensembles)
  • Aprendizados não supervisionado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Dados estruturados (tabular, série de tempo com SARIMAX...)
  • Dados não estruturados (imagens, texto com Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

O que você fará na prática

  • Redes neurais densas para detecção de fraudes em transações
  • Aprendizagem por transferência para classificação de imagens
  • Auto codificadores para compreensão de imagens e redução de ruído
  • Networks recorrentes para previsão do tempo

Engenharia de Machine Learning (MLOps)

Transforme seus melhores modelos criados à mão em pacotes replicáveis de Python que podem ser treinados em big data na nuvem, usando máquinas virtuais e bases de dados online. Monitore a performance do seu modelo à medida que novos dados são adicionados, retreine-o quando necessário, e exponha suas previsões ao mundo por meio de APIs ou sites.

  • VS code & linha de comando
  • Google Cloud, Virtual Machines, SSH para o treinador
  • MLflow & Prefect para DAG orchestration
  • Docker & Fast API para o backend
  • Streamlit para o frontend

O que você fará na prática

  • Modelo ML para previsão de preços de corridas de taxi, treinada com big data na nuvem com GPUs
  • Dashboard web visual mostrando previsões ao vivo (em gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos treinados em produção capazes de autocorreção
  • Word embedding para análise de sentimentos ou auto complementação de texto

Projetos

A fase de projetos é a culminação de sua experiência no curso. Colabore de maneira eficiente em grupos de 3-4 pessoas em um projeto real de ciência de dados, o qual você vai propor aos seus colegas de sala ou se filiar à proposta de um deles. Utilize repositórios de dados abertos (iniciativas governamentais, Kaggle, Paper with Code, etc...) ou traga seu próprio conjunto de dados privado. Com mentoria integral de professores especialistas, permita que seus sonhos mais ousados se tornem realidade!

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  • Crie uma análise profunda de um conjunto de dados de negócios
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Conheça especialistas em ciência de dados que trabalham em startups ou em grandes empresas, prepare seu CV e participe de simulações de entrevistas para se preparar na sua busca de emprego. Vá mais fundo em tópicos de dados essenciais.

  • Preparação para sua busca de emprego
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O que você fará na prática

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  • Preparação para entrevistas técnicas

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Coursereport

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Um programa imersivo que acelera suas habilidades em semanas

  • Aula ao vivo
    Aula ao vivo 9h - 10h30

    Pegue um café e comece todas as manhãs com uma aula ao vivo, antes de colocar o que você aprendeu na prática.

  • Desafios
    Desafios 10h30 - 16h

    Forme dupla com seu parceiro do dia e trabalhe em uma série de desafios de programação com a ajuda de nossos professores.

  • Pausa
    Pausa 16h - 17h

    Aprender programação pode ser muito intenso, motivo pelo qual nós organizamos diversas atividades especiais, como aulas de yoga, para te ajudar a desestressar.

  • Recap
    Recap 17h - 18h

    Reveja os desafios do dia e tenha um panorama da matéria do dia seguinte durante sessões de programação ao vivo.

  • Eventos
    Eventos 18h - 20h

    Participe de eventos gratuitos e assiste palestras por experts da área de tecnologia ou fundadores de startups.

  • Palestras
    Palestras

    Assista a palestras cativantes e interativas gravadas em vídeo online, da melhor forma que lhe convenha, antes de por em prática o que aprendeu.

  • Livecode
    Livecode

    Participe numa sessão de programação interativa online com um dos nossos professores experientes e resolva desafios juntamente com a sua turma.

  • Helpdesk
    Helpdesk

    Contate um membro da equipe de ensino do Le Wagon através da nossa plataforma de aprendizagem online para respostas em tempo real para qualquer pergunta.

  • Apoio de TAs em tempo real
    Apoio de TAs em tempo real

    Tem uma pergunta fora do horário de aulas? Não há problema, faça a sua pergunta e receba uma resposta no prazo de 24 horas (incluindo domingos).

Certificado com o título de desenvolvedor do RNCP 6 AI, nível Bac +¾

Depois do programa, ser-lhe-á atribuído o título de Desenvolvedor de Inteligência Artificial por Le Wagon (certificado RNCP - nível 6 EUR), um Bac +3/4 equivalente.
>>br>>>p>p>Depois de todo o seu trabalho árduo, obterá um diploma em ciências de dados que completa o seu currículo e torna o seu currículo ainda mais atractivo!

Zurich certification

Professores dedicados, métodos reconhecidos e as melhores práticas do ramo.

  • Pequenas turmas com 1 professor para 7 alunos
  • Aprenda com projetos tecnológicos reais e com alunos motivados.
  • Obtenha respostas em tempo real para nunca ficar travado
  • Tenha acesso vitalício à plataforma de aprendizagem do Le Wagon
  • Desenhe do zero e apresente seu projeto final em equipes.
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  • "O Le Wagon mudou a minha vida. Eu fui de criação de anúncios para à construção de uma aplicação que acabou por chamar a atenção do Google. Agora eu e os meus co-fundadores (que também conheci no Le Wagon) todos trabalhamos no Google, vivendo a melhor versão das nossas vidas."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Agora Designer de Interacção de Pessoal em Google

  • "O bootcamp me permitiu adquirir uma base sólida em Data Science, praticar em problemas reais, aderir a uma comunidade internacional animada e unida, mas também conseguir rapidamente o trabalho do meu sonho: Analista de Dados. Recomendo 100% o Le Wagon!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Agora Cientista de dados em Getaround

  • "Se você esta procurando por um bootcamp que ofereça um currículo completo, um ótimo ambiente de aprendizado e serviços de carreira pós-bootcamp incríveis então o Le Wagon é para você!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Agora Analista de Dados em Ernst & Young

  • "É impressionante o quanto você aprende em apenas 9 semanas, não só desenvolvimento web, mas como se desafiar e crescer como pessoa também!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Agora Desenvolvedora backend em N26

  • "Eu amei a minha experiência no Le Wagon, especialmente as últimas 2 semanas de trabalho em equipe: Desenvolver uma ideia, visualizá-la em mockups, dividi-la em tarefas de desenvolvimento, e apresentar o produto final diante de uma audiência. Esta é a essência da cultura do produto!"

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Agora Chefe de Produto em Back Market

  • "Apenas dois meses depois de terminar o Bootcamp, consegui o meu primeiro emprego como Engenheiro de Software Junior. Isso não teria sido possível sem o sensacional apoio profissional do pessoal do Le Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Agora Engenheiro de software em 99designs

  • "Esperava muito do Le Wagon para a minha formação em Data Science e a experiência global foi ainda melhor: o conteúdo da formação e a plataforma de aprendizagem personalizada foram realmente bem estruturados e todas as pessoas do Le Wagon foram muito úteis."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Agora Consultor de dados/IA Manager em IBM

  • "O Le Wagon tem uma enorme ênfase na cultura e na comunidade. A energia é incrivelmente positiva e os Professores/Assistentes de Professores estão sempre felizes em ajudar e responder a perguntas."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Agora Engenheiro de software em Hall & Wilcox

  • "O Le Wagon é uma ótima forma de se conectar com o ramo da tecnologia e aprender uma nova habilidade com excelentes professores para te apoiar na sua jornada. Definitivamente não se preocupe em fazer 100 perguntas como eu fiz :)"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Agora Gerente de Produtos Júnior em ASDA

  • "Após 3 anos a trabalhar na Banca de Investimento, decidi actualizar o meu conjunto de competências com algumas ferramentas que poderia utilizar para qualquer que fosse o meu próximo desafio profissional."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Agora Sr. Gerente de Crescimento e Operações em Razor Group

  • "A complexidade do projeto final que eu desenvolvi com meus colegas de classe me fez perceber o quanto as minhas habilidades se aprimoraram durante o bootcamp. Eu recomendo fortemente."

    Rafael Knabben ResearchGate

    Rafael Knabben

    Agora Analista de Qualidade de Dados em ResearchGate

  • "Le Wagon mudou verdadeiramente a minha vida com a programação. Vindo de um background de vendas, me permitiu adquirir os conhecimentos técnicos para iniciar uma carreira de programador."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Agora Desenvolvedor Web em amlconsult GmbH

  • "Estava a escrever código, a limpar dados e a construir condutas de dados com fluidez. Também gosto muito do facto de Le Wagon estar aqui para o ajudar na sua procura de emprego após o bootcamp."

    Cyril  Aubry N26

    Cyril Aubry

    Agora Jr. Analista de dados em N26

Serviços de carreira

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Aproveite coachings personalizados, feiras de emprego, se prepare para entrevistas, se conecte com recrutadores.

Vídeo dos serviços de carreira Play
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de ex-alunos encontram emprego

3 meses

em média para encontrar um emprego

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Testemunhos de Empregadores

  • "Somos um parque de inovação da EPFL, com uma expansão rápida. Estamos frequentemente à procura de novos talentos e adoramos contratar ex-alunos do Le Wagon. Gostamos da sua mentalidade e adaptabilidade. Eles também se misturam muito bem com a nossa cultura empresarial. A melhor prova disso é que contratámos 7 ex-alunos do Le Wagon Lausanne nos últimos 2 anos."

    Nathan Tempels Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master

    Tayo

  • "Cada vez que Le Wagon inicia um novo batch de Desenvolvimento Web em Zurique, participamos como professores e também como caçadores de novos talentos. Tivemos uma grande experiência com estudantes que, depois do Bootcamp, começaram a trabalhar conosco, porque trabalharam em projetos reais e têm a atitude certa para continuar a aprender sobre o trabalho e crescer neste ramo."

    Alessandro  Rodi Renuo

    Alessandro Rodi

    Partner na Renuo

    Renuo

  • "O bootcamp do Le Wagon formou e preparou tecnicamente vários estudantes que aderiram ao programa de estágio para mulheres em TI na SIX. Esta é uma grande oportunidade que deve ser aproveitada para reforçar a equipe com mulheres altamente motivadas para trabalhar em TI; elas estão acrescentando pontos de vista valiosos de outras áreas e a melhorar a estrutura da equipe."

     Jürgen Enderle Six

    Jürgen Enderle

    Chefe de TI

    Six

Financiamento

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Quais opções de financiamento são disponíveis para você?

  • Plano parcelado - Estenda o pagamento em varias mensalidades.
  • Financiamento público - Obtenha seu bootcamp 100% financiado por fundos e subsídios governamentais.
  • Empréstimos - Solicite um empréstimo com um de nossos parceiros.
  • Bolsas de estudo - Beneficie-se de programas de impacto social e descontos para comunidades subrepresentadas.
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Admissão

Como se inscrever no nosso bootcamp de Data Science

O nosso curso de Ciência de Dados é muito completo e intenso. Mas não se preocupe, se não tiver os requisitos sugeridos, te ajudaremos a chegar lá!

1

Requisitos sugeridos

Programação: você precisa estar confortável com tipos de dados & variáveis, condições, loops, funções e estruturas de dados.

Matemática: você precisa estar confortável com funções, derivados, e sistemas de equações lineares.

2

Marque uma entrevista com a nossa conselheira de matrícula

Quando se candidatar, entraremos em contato com você para marcar uma entrevista de vídeo de 30 minutos. Falaremos sobre o seu projeto profissional e a sua motivação.

3

Passe o nosso questionário técnico

Receberá um Teste de Programação e Matemática para ajudar você e a nossa equipe de admissões a compreender melhor o seu nível atual.

4

Opções de pagamento & trabalho preparatório

O último passo consistirá em encontrar a opção de financiamento mais adequada para você. Depois, você já começará o trabalho preparatório que consiste em 40h de treino.

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Eventos

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Além dos nossos bootcamps, organizamos workshops noturnos gratuitos e palestras com empreendedores no nosso campus de Zurich. Venha nos conhecer!

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Curso de Data Science curso em Zurich

Le Wagon Zurich

Rennweg 57, 8001 Zürich

Le Wagon Zurich Demo Day - Batches #1062 & #1063

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Porque você deve estudar Data Science em Zurich

Não é um segredo que seja muito difícil ter acesso ao mercado de trabalho suíço. Mas quando se consegue entrar nele, é muito gratificante em termos de qualidade de vida e salário. Ao estudar em Zurique, beneficie das nossas ligações com empresas locais de contratação e comece a trabalhar em rede desde o início do campo de recrutas, ex-alunos, professores, oradores e participantes em eventos, etc.

O relatório anual da EIU (Global Liveability Index 2022) fornece uma classificação dos melhores lugares para viver no mundo - 173 cidades pontuadas em cinco grandes categorias e classificadas de acordo com a estabilidade, cuidados de saúde, cultura e ambiente, educação, e infra-estruturas. Zurique foi classificada em 3º lugar, com uma classificação global de 96,3, logo abaixo de Copenhaga e Viena. Muitas vezes confundida como a capital da Suíça (que na realidade é Berna), Zurique é a sua maior e mais rica cidade, o que significa que atrai pessoas de todo o mundo que procuram viver uma vida melhor. Quando chegam, descobrem mais rapidamente o verdadeiro apelo da cidade - sim, é eficiente, limpa e bem gerida, mas arranhe um pouco abaixo da superfície e descobrirá um caldeirão pós-industrial de jovens e velhos criativos a pisar as suas ruas sinuosas, aventurando-se nas montanhas e lagos circundantes em busca de aventura, trazendo novas ideias à vida, e zumbindo com as oportunidades do que pode ser graças à sua atmosfera de "tudo é possível". A deslocação para o trabalho flutuando pelo rio Limmat é também uma óptima forma de começar cada dia!

A Suíça está a desempenhar um papel fundamental na construção da próxima dimensão da Internet: o metaverso. Graças à influência do Instituto Federal Suíço de Tecnologia de Zurique (ETH Zurique), a Microsoft, Facebook, Google, Disney Research e Magic Leap abriram escritórios ou laboratórios de investigação na capital económica da Suíça.

Na Suíça existem universidades e institutos de investigação de renome mundial na área da IA, tais como os dois institutos federais de tecnologia ETH Zurique e EPFL em Lausanne, IDSIA em Lugano, IDIAP em Martigny, e muitas universidades cantonais. Esta proximidade à investigação de ponta é uma razão importante para que empresas globais de tecnologia como a Google, IBM, e HPE conduzam as suas pesquisas a partir daqui. Graças à sua força tradicional no campo das ciências da vida, a Suíça também impulsiona o desenvolvimento da IA nos cuidados de saúde e produtos farmacêuticos. Existe um ecossistema tecnológico estreitamente ligado que traz rapidamente produtos inovadores para o mercado. A Suíça proporciona um ambiente político e económico muito estável que oferece às empresas globalmente activas um local seguro para acolher e validar o seu principal activo: os dados. Uma governação de confiança e segurança jurídica conduzem a riscos reduzidos para as empresas, que beneficiam de apoio desburocratizado dos cantões e do governo.

F.A.Q.

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Ao escolher Le Wagon, você se junta a uma comunidade ativa de ex-alunos, professores e recrutadores de tecnologia. Você vai ter acesso vitalício tanto ao material do curso como também às ofertas de emprego da comunidade.

17.756

alumni

45

campus

1.500

especialistas e professores de tecnologia

93k

membros do meetup

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