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10.30 A 16.00 HORAS
Forma equipo con tu compañero durante el día y trabaja en una serie de proyectos de datos con la ayuda de los profesores. ¡Siempre están ahí para ayudarte si te atascas!
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Información sobre el curso
Masteriza las habilidades fundamentales de un analista de datos
en tan sólo unas semanas
.
Comprender el origen de los datos
Descubre los KPIs de negocio y aprende a recopilar datos de varias fuentes para ejecutar análisis comunes (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Extracción y transformación de datos maestros
Aprender a extraer datos mediante API, herramientas de automatización o seguimiento de productos. Transformar y cargar datos en un almacén construyendo las capas de datos adecuadas y utilizando SQL avanzado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprender BI y visualización de datos
Comunique sus resultados con claridad utilizando las visualizaciones adecuadas y creando cuadros de mando automatizados con las herramientas de BI más utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprende Python para el análisis de datos
Ejecuta análisis sobre grandes conjuntos de datos utilizando Python y Jupyter notebook. Aprende los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python para colaborar con científicos de datos o ingenieros de ML.
Los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python.
Python
Machine Learning
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Cómo es nuestro curso de Data Analytics
Conocé nuestro plan de estudios semana a semana
Trabajo previo: prepárate para empezar el bootcamp
40h
Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base:
- Comprenderás los conceptos de KPI's y los conceptos fundamentales en análisis de datos.
- Introducción a Google Sheets.
- Introducción a SQL.
- Introducción a Python.
Lo que harás en la práctica:
- 40 horas de tutoriales online.
Comprender los datos y manipularlos con Google Sheets
40h
¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets.
- Análisis de producto: Retención, Valor de por vida, etc.
- Análisis de ventas: Embudo, promedio de ventas, tiempo de conversión, etc.
- Análisis de marketing: Infraestructura de AARR, tasa de conversión, etc.
- Análisis de finanzas: Margen, resultados, entre otros.
Lo que harás en la práctica
- Aprender a identificar las fuentes de datos que puedes usar.
- Crear un embudo de ventas.
- Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing.
- Analizar la retención de clientes para un equipo de producto.
Extracción: Cómo recuperar y limpiar datos automáticamente
64h
You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.
- Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
- Learn the best automation tools: Zapier & n8n
- Use the world leader in ELTs: Fivetran
- Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
SQL: Domine el lenguaje de los analistas de datos y construya almacenes de datos procesables
56h
Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.
- Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
- Master SQL queries for analytics
- Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
- Study the different data architectures of tech companies
Lo que hará en la práctica
- Query the database to respond to business requests
- Clean data from business rules
- Build data models for marketing, sales and product teams
- Perform analytical queries and optimize your queries
Visualización de datos e inteligencia empresarial
56h
Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.
- Adopt the best visualization techniques
- Master the leading tools on the market
- Conduct relevant analysis and interpret the results
- Check the significance of your recommendations with statistics
Lo que hará en la práctica
- Choose the most suitable graphic, add context and order the information
- Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
- Recommend actions based on your data analytics
- Interpret AB testing results to develop the product
Python para análisis de datos y predicción
64h
Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.
- Discover the Jupyter Notebook format
- Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
- Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
- Create clusters from your data
- Automate the execution of your scripts with Airflow
Lo que hará en la práctica
- Create your environments and practice versioning with git
- Predict which users are most at risk of leaving
- Identify the most discriminating variables among your data
- Predict future revenue and group your customers by category
Proyecto final: ¡conviértete en analista de datos para uno de nuestros socios!
80h
Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.
Ejemplos de proyectos
- Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
- Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data.
- Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!
Semana de la carrera profesional: ¡empieza tu carrera en tecnología!
Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search.
- Preparation for your job search
- Connection to our 19,000 alumni and 985+ hiring partners
Lo que hará en la práctica
- 1:1 coaching
- Review of CV and cover letter
- Technical interviews preparation
Horario
Un programa intensivo que acelera
tus habilidades tecnológicas en solo unas semanas
Conferencia en directo
9 - 10.30 H
Tómese un café y empiece cada mañana con una conferencia atractiva e interactiva, antes de poner en práctica lo aprendido.
Pausa
16.00 - 17.00 H
Aprender a programar puede ser muy intenso, por eso organizamos clases de yoga algunos días para ayudarte a desconectar.
Charlas sobre datos
17.00 - 18.00 H
Vuelva a las aulas para ver a los profesionales de los datos trabajando: Sesiones de código en directo para asimilar todas las mejores prácticas, panelistas de datos que debaten sobre el trabajo y las herramientas, ¡y mucho más!
Elige el horario de aprendizaje que más te convenga
-
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y una sesión final por la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo de nuestros(as) expertos(as)
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Gradúate en 2 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros
40 horas de estudio en total, por semana
-
Tiempo parcial
6 meses¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
Sesiones en directo
Todos los días de lunes a sábado
Desafíos
Tú organizas tus tiempos de aprendizaje
Apoyo de nuestros(as) expertos(as)
Cada día, todo el día y por la noche
Gradúate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y una sesión final por la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo de nuestros(as) expertos(as)
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Gradúate en 2 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros
40 horas de estudio en total, por semana
Tiempo parcial
6 meses¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
Sesiones en directo
Todos los días de lunes a sábado
Desafíos
Tú organizas tus tiempos de aprendizaje
Apoyo de nuestros(as) expertos(as)
Cada día, todo el día y por la noche
Gradúate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Todo lo que necesitas saber sobre Le Wagon En línea
Descubrí todo lo que esconde la vida de nuestro campus on-line. Te contamos cómo es nuestro proceso de admisión y otras ventajas.
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¿Qué fue lo que más le gustó de Le Wagon Online?
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Aprende a programar desde casa | Un día en la vida de un estudiante de Le Wagon Online
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Empieza tu carrera tecnológica a distancia con Le Wagon Online
Orientación profesional
Consigue el trabajo de tus sueños con nuestra red de contactos
Te daremos un asesoramiento personalizado, asistirás a ferias de empleo, te ayudaremos a prepararte para entrevistas de trabajo y te pondremos en contacto con reclutadores.
985
alumnos(as) contratados(as) por nuestros colaboradores
93 %
de nuestros(as) alumnos(as) encuentran trabajo
3 meses
el promedio para encontrar trabajo
Te contamos lo que nuestros(as) alumnos(as)
de Data Analytics están haciendo ahora
Financiación
Conoce nuestros apoyos de financiamiento
Tenemos distintas opciones de financiamiento, descubre la que mejor se adapte para ti
- Paga en cuotas - Distribuye los pagos de tu matrícula.
- Financiación con ayuda pública - Tu bootcamp financiado por fondos y subsidios del gobierno.
- Préstamos - Solicita un préstamo con uno de nuestros socios.
- Becas - Benefíciese de programas de impacto social y descuentos para comunidades específicas.
Ingreso
Cómo ingresar a nuestro Bootcamp en Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es amigable para principiantes y te dará una idea de nuestro curso. Empieza ahora
1
No hay requisitos técnicos previos
El curso de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo viaje tecnológico.
2
Concierte una entrevista con nuestro asesor de matriculación
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Pasa nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Los cursos de Le Wagon.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. A continuación, saltarás al trabajo previo que consiste en 40h de formación.
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