⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Cambia tu carrera con
nuestro curso de Análisis de datos

  • ✔️

    Aprende en el bootcamp de programación #1 del ranking

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    Graduate en 2 a 6 meses, cursa en línea o presencial

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    Consigue un trabajo tech en un promedio de 3 meses

Nuestros graduados de curso de data analytics trabajan ahora en:

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Información general

Conviértete en analista de datos
en semanas

Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y de negocio necesarios para iniciar una carrera exitosa como analista de datos.

  • ✔️

    Aprender a recopilar, extraer y transformar datos

  • ✔️

    Entender los KPI de negocio para crear dashboards valiosos

  • ✔️

    Aprender a utilizar las herramientas de análisis utilizadas por las empresas de primer nivel

  • ✔️

    Construir un sólido portfolio trabajando con data sets del mundo real.

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

PROGRAMA

Lo que aprenderás en este curso de data analytics

Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades de negocio y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.


40h

Prepárate para empezar el bootcamp

Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base: 

Lo que harás en la práctica:

  • 40 horas de tutoriales online.

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprensión y manipulación de datos

¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets. 

Lo que harás en la práctica

  • Aprender a identificar las fuentes de datos que puedes usar
  • Crear un embudo de ventas
  • Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
  • Analizar la retención de clientes para un equipo de producto

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Sheets Google Sheets

48h

Domine el lenguaje de los analistas de datos

Comprenda todas las técnicas para centralizar y transformar sus datos en un data warehouse. Cree dashboards eficaces y realice análisis en profundidad para los equipos empresariales.

Lo que hará en la práctica

  • Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
  • Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
  • Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
  • Realizar consultas analíticas y optimice sus consultas

Software y lenguajes que aprenderás:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Recupera y limpia datos automáticamente

¡No te vas a pasar el día actualizando tus gráficos! Domina las herramientas ELT (Extract, Load, Transform), APIs o herramientas No-code / Low-code para extraer datos de diferentes fuentes y centralizarlos. Haz un seguimiento de los datos de tu aplicación web creando un plan de etiquetado.

Lo que hará en la práctica

  • Utilizar APIs e implementar webhooks
  • Crear un flujo de trabajo automatizado de captación de leads para el equipo de growth
  • Seguimiento de un nuevo evento web para un equipo de marketing
  • Duplicar datos de CRM en el almacén de datos



Software y lenguajes que aprenderás:

Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Cree Dashboard interactivos

Cree gráficos y dashboards excepcionalmente claros e interactivos para sus equipos. Desbloquee valiosas perspectivas de datos mediante la adopción de metodologías de análisis precisas.

Lo que harás en la práctica:

  • Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
  • Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
  • Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
  • Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.

Software y lenguajes que aprenderás:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analizar y predecir resultados

Manipular grandes volúmenes de datos y entender cómo representarlos. Dominar los fundamentos del Machine Learning para predecir resultados y realizar análisis complejos. Colaborar mejor con los equipos de ciencia de datos e ingeniería.

Lo que harás en la práctica:

  • Cree entornos y practique versiones con git
  • Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
  • Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
  • Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Conviértase en analista de datos para uno de nuestros partners

Realice un proyecto de análisis de datos de la A a la Z con datos reales de nuestros partners. Aprenda a plantear correctamente el problema, identificar, extraer, centralizar y procesar sus datos. Realice sus análisis y cree dashboards automatizados que le aportarán valor.

Ejemplos de proyectos:

  • Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
  • Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar. 
  • Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
... Y muchos más.

Software y lenguajes que aprenderás:

Empieza tu carrera en tecnología

El equipo de Career Services te ayudará a insertarte en el mundo Tech. 
Conoce a expertos en desarrollo web que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo.

Lo que harás en la práctica:

  • Mentoría individual
  • Revisión de tu CV y tu carta de presentación
  • Preparación de entrevistas técnicas

MODALIDAD

Elige la modalidad que más te convenga

Puedes elegir la opción que más te interese. A tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros bootcamps se adaptan a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 3 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

Dónde estudiar

¿Dónde te gustaría estudiar Data Analytics?

Le Wagon tiene presencia en más de 45 lugares en todo el mundo para aprender Data Analytics. Elige el mejor para ti.

Estudiantes de análisis de datos

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nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos

Con profesores calificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.

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    Practica en proyectos reales usando datos reales

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    Únete a un grupo de compañeros y trabaja en equipo

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    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso y expertos en análisis de datos

Descubre dónde trabajan nuestros graduados.

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Jefe de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
    quote
    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
    quote
    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
    quote
    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
    quote
    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    DIRECTOR DE OPERACIONES - Landing.Jobs

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Simon Baldeyrou working at Getaround Europe
    quote
    Hemos contratado a más de 20 alumnos de Le Wagon en varios puestos de ingeniería, producto y datos. Valoramos mucho las bases tecnológicas con las que salen y la capacidad que tienen para aprender rápido.
    Getaround Europe

    Simon Baldeyrou

    CEO - Getaround Europe

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Nathan Tempels working at Tayo
    quote
    Como empresa de rápido crecimiento, contratamos a muchos antiguos alumnos de Le Wagon. Nos gusta su mentalidad y su capacidad de adaptación.
    Tayo

    Nathan Tempels

    Scrum Master - Tayo

  • Angela  Diapari working at Doctolib
    quote
    Siempre estamos buscando los mejores talentos para hacer que el acceso a la salud sea igual para todos. Gracias a Le Wagon, hemos encontrado estos grandes talentos mientras aprenden exactamente las habilidades tecnológicas que nos ayudan en nuestra misión.
    Doctolib

    Angela Diapari

    Jefe de contratación de productos - Doctolib

  • Elisa Lorenter working at Malt
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    La formación de Le Wagon completa permite unir la parte técnica y la parte empresarial, la gente de Le Wagon es de mente abierta y flexible, ¡es precisamente lo que necesitamos en un entorno de hipercrecimiento como empresa de escala!
    Malt

    Elisa Lorenter

    Jefe de Adquisición de Talentos - Malt

  • Ricardo Gaspar working at PwC
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    Los Le Wagon Alumni aportan experiencia en otras áreas que, junto con sus nuevos aprendizajes del bootcamp y la motivación, los convierten en piezas fundamentales de equipos tecnológicos sólidos y diversificados.
    PwC

    Ricardo Gaspar

    Director General - PwC

  • Lucile Ritchie working at Foxintelligence
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    Este año hemos contratado en nuestro equipo a 4 Le Wagon Alumni, que han encajado muy rápidamente en la cultura de Foxintelligence. Han demostrado ser adaptables, aprenden rápido y son grandes colaboradores del equipo.
    Foxintelligence

    Lucile Ritchie

    Director de Estrategia y Operaciones - Foxintelligence

  • Pedro Oliveira working at Landing.Jobs
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    Tanto Miguel como Manuel se han portado han sido increíbles en el reto de construir la plataforma de Landing.Jobs. Nos gusta mucho su motivación por la mejora constante y su apertura para trabajar con nuestro equipo de experiencia.
    Landing.Jobs

    Pedro Oliveira

    DIRECTOR DE OPERACIONES - Landing.Jobs

¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Analytics?

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Te contamos el objetivo de la preparación previa

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Olist: Análisis de servicios de E-Commerce

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Curso de Data Analytics estudiantes
Enero 2024

Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Curso de Data Analytics estudiantes
Diciembre 2023

StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de su tienda

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Curso de Data Analytics estudiantes
June 2023

Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar el negocio

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Curso de Data Analytics estudiantes
September 2023
CAReer services

Consigue el trabajo de tus sueños con nuestro Career Services

Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestro Career Services

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Hiring Partners

90%

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de empleabilidad

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Países con presencia de graduados

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de realizarse el bootcamp. Nuestro último informe se actualizó en noviembre de 2023 y se basa en 2467 encuestados que se graduaron en 2022 en todo el mundo.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?

Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o de manera independiente:

  • Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista de negocios, Data Project Manager, consultor de datos/BI, marketing de datos, entre otros.
  • Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Product Data Manager, entre otros.

Cuál es el salario promedio en Curso de Data Analytics en ?

Los salarios en Data Analytics pueden variar en función de tu antigüedad, ubicación o el sector en el que trabajes. Obtenga más información sobre los factores que pueden influir en sus ingresos en nuestra guía salarial de desarrollo web .


Mira a nuestros graduados de Data Analytics

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Financiación

¿Necesitas ayuda con la financiación?

El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.

Asesor de admisiones en Le Wagon
Ingreso

Cómo ingresar al Bootcamp de Data Analytics

Nuestro proceso de admisión es accesible para todos y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!

1

Sin requisitos técnicos previos

El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

2

Agenda una entrevista con nuestro equipo de admisiones

Cuando presentes tu postulación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación. Y te contaremos detalles del Bootcamp.

3

Cuestionario de Admisión

Realizarás un cuestionario donde se evaluará conceptos de lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Por último, realizarás una preparación previa de 40h de formación.

Ponte en contacto con nuestro equipo y resuelve tus dudas

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¿Sólo tienes una pregunta?

PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas Frecuentes

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

Para inscribirte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

El análisis de datos se refiere al proceso de recopilación, procesamiento y análisis de datos brutos para extraer información y tomar decisiones informadas. Este campo abarca una amplia gama de técnicas y métodos, como la minería de datos, los modelos predictivos y el análisis estadístico. 

El análisis de datos se utiliza en varios sectores para mejorar los procesos de toma de decisiones, identificar tendencias y patrones y obtener una ventaja competitiva. 

¿Cómo es el proceso de análisis de datos? Implica la limpieza y transformación de los datos para hacerlos aptos para el análisis, seguido de la exploración y visualización de los datos para presentar la información. 

Con la creciente cantidad de datos disponibles hoy en día, la analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan tener éxito en un mundo impulsado por los datos.

El precio puede variar en función de la ubicación y del coste de vida. Elige la ciudad que desees en la barra de navegación de nuestra web: el coste del curso aparecerá en la parte superior de la página.

Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & IA
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!

  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Análisis de datos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.



Para convertirse en un(a) analista de datos exitoso(a), se debe tener una combinación de habilidades técnicas y blandas.

Las habilidades técnicas son esenciales para ordenar grandes conjuntos de datos, realizar análisis de datos e interpretar adecuadamente la información.

Ejemplos de habilidades técnicas incluyen el manejo de herramientas como Excel, PowerBI y Google Data Studio, lenguajes de programación como Python, R y SQL, junto con herramientas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.

Las habilidades blandas son igualmente importantes para que un analista de datos tenga éxito en su rol. La comunicación es clave, ya que los analistas de datos deben comunicar eficazmente sus hallazgos con las personas tomadoras de decisiones. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas también son cruciales, ya que los analistas de datos deben identificar tendencias y patrones en los datos y utilizar esa información para tomar decisiones asertivas.

Otras habilidades blandas incluyen atención al detalle, gestión del tiempo y la capacidad de trabajar en colaboración con otros miembros del equipo de datos. Un(a) analista de datos exitoso(a) debe mantenerse actualizado(a) con las últimas tecnologías y tendencias en análisis de datos.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Después de completar el bootcamp contarás con las habilidades necesarias para impulsar tu carrera como analista de datos. Dominarás la exploración, limpieza y transformación de datos en información procesable, así como la implementación de modelos de aprendizaje automático de principio a fin.

Al terminar el Bootcamp puedes desempeñarte como:

1. Analista de datos.
2. Analista de negocios.
3. Gestor de datos.
4. Consultor de datos.
5. Trabajar como autónomo en diversos proyectos de análisis de datos.
6. Los que tengan espíritu emprendedor podrán incluso lanzar su propio proyecto. 

Este bootcamp te proporcionará los conocimientos básicos y la experiencia práctica necesaria para comenzar tu carrera como analista de datos. Un área que está siendo cada vez más solicitada en las organizaciones.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso
  • El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.