Información sobre el curso
Domina las habilidades fundamentales de un analista de datos
en tan solo unas semanas
Comprender el origen de los datos
Descubra los KPI empresariales y aprenda a recopilar datos de diversas fuentes para realizar análisis comunes (rotación, embudo, CAC, prueba AB, tiempo de conversión, etc.).
Google Sheets
Payment
CRM
Extracción y transformación de datos maestros
Aprender a extraer datos mediante API, herramientas de automatización o seguimiento de productos. Transformar y cargar datos en un almacén construyendo las capas de datos adecuadas y utilizando SQL avanzado.
SQL
dbt
Fivetran
Aprender BI y visualización de datos
Comunique sus resultados con claridad utilizando las visualizaciones adecuadas y creando cuadros de mando automatizados con las herramientas de BI más utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprenda Python para el análisis de datos
Ejecutar análisis en grandes conjuntos de datos utilizando Python y Jupyter notebook. Aprenda los fundamentos del aprendizaje automático con Python para colaborar con científicos de datos o ingenieros de ML.
Python
Machine Learning
¡Puedes empezar GRATIS! Anótate a un Workshop Online sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Cómo es nuestro curso de Data Analytics
Conocé nuestro plan de estudios semana a semana
Trabajo previo: prepárate para empezar el bootcamp
40h
Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base:
- Comprenderás los conceptos de KPI's y los conceptos fundamentales en análisis de datos.
- Introducción a Google Sheets.
- Introducción a SQL.
- Introducción a Python.
Lo que harás en la práctica:
- 40 horas de tutoriales online.
Comprender los datos y manipularlos con Google Sheets
40h
¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets.
- Análisis de producto: Retención, Valor de por vida, etc.
- Análisis de ventas: Embudo, promedio de ventas, tiempo de conversión, etc.
- Análisis de marketing: Infraestructura de AARR, tasa de conversión, etc.
- Análisis de finanzas: Margen, resultados, entre otros.
Lo que harás en la práctica
- Aprender a identificar las fuentes de datos que puedes usar.
- Crear un embudo de ventas.
- Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing.
- Analizar la retención de clientes para un equipo de producto.
SQL: Domine el lenguaje de los analistas de datos y construya almacenes de datos procesables
40h
Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.
- Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
- Master SQL queries for analytics
- Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
- Study the different data architectures of tech companies
Lo que hará en la práctica
- Query the database to respond to business requests
- Clean data from business rules
- Build data models for marketing, sales and product teams
- Perform analytical queries and optimize your queries
Extracción: Cómo recuperar y limpiar datos automáticamente
64h
You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.
- Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
- Learn the best automation tools: Zapier & n8n
- Use the world leader in ELTs: Fivetran
- Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
Visualización de datos e inteligencia empresarial
64h
Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.
- Adopt the best visualization techniques
- Master the leading tools on the market
- Conduct relevant analysis and interpret the results
- Check the significance of your recommendations with statistics
Lo que harás en la práctica:
- Select the optimal graphics, contextualize data, and structure information
- Build dashboards using Google Data Studio and PowerBI
- Provide data-driven recommendations for action
- Analyze AB test outcomes to inform product development decisions
Python para análisis de datos y predicción
64h
Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.
- Discover the Jupyter Notebook format
- Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
- Create clusters from your data
- Automate the execution of your scripts with Airflow
Lo que harás en la práctica:
- Create your environments and practice versioning with git
- Predict which users are most at risk of leaving
- Identify the most discriminating variables among your data
- Anticipate future revenue and group your customers by category
Proyecto final: ¡conviértete en analista de datos para uno de nuestros socios!
80h
Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.
Ejemplos de proyectos:
- Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
- Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data.
- Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!
Semana de la carrera profesional: ¡empieza tu carrera en tecnología!
Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search.
- Preparation for your job search
- Connection to our 20,000+ alumni and 985+ hiring partners
Lo que harás en la práctica:
- 1:1 coaching
- Review of CV and cover letter
- Technical interviews preparation
Dónde estudiar
¿Dónde te gustaría estudiar Data Analytics?
Le Wagon tiene presencia en más de 45 lugares en todo el mundo para aprender Data Analytics. Elige el mejor para ti.
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Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
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Consigue que te contraten en las mejores empresas tecnológicas
Le Wagon te ayuda a conseguir el trabajo de tus sueños. Nuestro equipo te guía al final del curso.
985+
alumnos contratados por nuestros colaboradores
93 %
de alumnos trabajando
3 meses
de media para encontrar trabajo
Ingreso
Cómo ingresar a nuestro Bootcamp en Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es fácil para principiantes y le permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!
1
Sin requisitos técnicos previos
El curso de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo viaje tecnológico.
2
Concierte una entrevista con nuestro asesor de matriculación
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Aprueba nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. A continuación, saltarás al trabajo previo que consiste en 40h de formación.
Ponte en contacto con nuestro equipo y resuelve tus dudas
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OPCIONES DE FINANCIACION
Encuentra la mejor opción de financiación para tus estudios
El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte los pagos.
F.A.Q.
Una vez termines nuestro curso, tendrás acceso a nuestros servicios de orientación profesional.
Nuestro equipo te ayudará a prepararte para entrevistas tecnológicas, a conocer a los mejores reclutadores locales y a conectar con otros estudiantes.
También tendrás acceso a una guía completa para iniciar tu carrera tecnológica al terminar el curso. Así, podrás crearte un portafolio, prepararte para entrevistas técnicas, beneficiarte de nuestra comunidad de +21.000 alumnos y de una infinidad de canales en Slack en los que recibirás ofertas de trabajo y oportunidades de proyectos.
Nuestro equipo te pondrá en contacto con las personas correctas en función de tus objetivos y conocerás a alumnos que volverán para compartir sus experiencias tras el curso, te inspirarán y te contarán cómo encontraron trabajo, cómo crearon su empresa o cómo arrancaron su carrera por cuenta propia.
Estos son algunos de nuestros servicios de orientación profesional:
- Eventos de networking, ferias de trabajo, talleres profesionales y eventos con reclutadores tecnológicos.
- Mentorías con nuestro Talent Manager o con graduados locales.
- Sesiones 1:1 con nuestros expertos en carrera profesional.
- Acceso a nuestra red de socios de contratación a través de nuestra newsletter.
- Nuestra Career Week con talleres prácticos donde te enseñaremos a crear tu portfolio y recibirás charlas inspiradoras.
Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.
Para inscribirte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.
El análisis de datos se refiere al proceso de recopilación, procesamiento y análisis de datos brutos para extraer información y tomar decisiones informadas. Este campo abarca una amplia gama de técnicas y métodos, como la minería de datos, los modelos predictivos y el análisis estadístico.
El análisis de datos se utiliza en varios sectores para mejorar los procesos de toma de decisiones, identificar tendencias y patrones y obtener una ventaja competitiva.
¿Cómo es el proceso de análisis de datos? Implica la limpieza y transformación de los datos para hacerlos aptos para el análisis, seguido de la exploración y visualización de los datos para presentar la información.
Con la creciente cantidad de datos disponibles hoy en día, la analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan tener éxito en un mundo impulsado por los datos.
El análisis de datos se utiliza en varios sectores para mejorar los procesos de toma de decisiones, identificar tendencias y patrones y obtener una ventaja competitiva.
¿Cómo es el proceso de análisis de datos? Implica la limpieza y transformación de los datos para hacerlos aptos para el análisis, seguido de la exploración y visualización de los datos para presentar la información.
Con la creciente cantidad de datos disponibles hoy en día, la analítica de datos se ha convertido en una herramienta esencial para las empresas y organizaciones que buscan tener éxito en un mundo impulsado por los datos.
Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
-
¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Para convertirse en un(a) analista de datos exitoso(a), se debe tener una combinación de habilidades técnicas y blandas.
Las habilidades técnicas son esenciales para ordenar grandes conjuntos de datos, realizar análisis de datos e interpretar adecuadamente la información.
Ejemplos de habilidades técnicas incluyen el manejo de herramientas como Excel, PowerBI y Google Data Studio, lenguajes de programación como Python, R y SQL, junto con herramientas de inteligencia empresarial y aprendizaje automático.
Las habilidades blandas son igualmente importantes para que un analista de datos tenga éxito en su rol. La comunicación es clave, ya que los analistas de datos deben comunicar eficazmente sus hallazgos con las personas tomadoras de decisiones. El pensamiento crítico y las habilidades para resolver problemas también son cruciales, ya que los analistas de datos deben identificar tendencias y patrones en los datos y utilizar esa información para tomar decisiones asertivas.
Otras habilidades blandas incluyen atención al detalle, gestión del tiempo y la capacidad de trabajar en colaboración con otros miembros del equipo de datos. Un(a) analista de datos exitoso(a) debe mantenerse actualizado(a) con las últimas tecnologías y tendencias en análisis de datos.
En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.
Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.
Después de completar el bootcamp contarás con las habilidades necesarias para impulsar tu carrera como analista de datos. Dominarás la exploración, limpieza y transformación de datos en información procesable, así como la implementación de modelos de aprendizaje automático de principio a fin.
Al terminar el Bootcamp puedes desempeñarte como:
1. Analista de datos.
2. Analista de negocios.
3. Gestor de datos.
4. Consultor de datos.
5. Trabajar como autónomo en diversos proyectos de análisis de datos.
6. Los que tengan espíritu emprendedor podrán incluso lanzar su propio proyecto.
Este bootcamp te proporcionará los conocimientos básicos y la experiencia práctica necesaria para comenzar tu carrera como analista de datos. Un área que está siendo cada vez más solicitada en las organizaciones.
Al terminar el Bootcamp puedes desempeñarte como:
1. Analista de datos.
2. Analista de negocios.
3. Gestor de datos.
4. Consultor de datos.
5. Trabajar como autónomo en diversos proyectos de análisis de datos.
6. Los que tengan espíritu emprendedor podrán incluso lanzar su propio proyecto.
Este bootcamp te proporcionará los conocimientos básicos y la experiencia práctica necesaria para comenzar tu carrera como analista de datos. Un área que está siendo cada vez más solicitada en las organizaciones.
Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:
- El curso (Desarrollo web o Data Science)
- El formato (9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.
Mucho más que un curso intensivo.
Forma parte de una red tecnológica global de por vida.
Al elegir Le Wagon, te unes a una comunidad de apoyo de antiguos alumnos, profesores y reclutadores del sector tecnológico. Tendrás acceso de por vida al material del curso y a las ofertas de trabajo compartidas por nuestra red.
+21.000
graduados(as)
45
centros de formación
1500
profesores expertos en tecnología
93.000
miembros de meetup
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Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
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