Información sobre el curso
Masteriza las habilidades fundamentales de un analista de datos
en tan solo unas semanas
.
Comprender el origen de los datos
Descubre los KPIs de negocio y aprende a recopilar datos de varias fuentes para ejecutar análisis comunes (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Extracción y transformación de datos maestros
Aprender a extraer datos mediante API, herramientas de automatización o seguimiento de productos. Transformar y cargar datos en un almacén construyendo las capas de datos adecuadas y utilizando SQL avanzado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprender BI y visualización de datos
Comunique sus resultados con claridad utilizando las visualizaciones adecuadas y creando cuadros de mando automatizados con las herramientas de BI más utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprende Python para el análisis de datos
Ejecuta análisis sobre grandes conjuntos de datos utilizando Python y Jupyter notebook. Aprende los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python para colaborar con científicos de datos o ingenieros de ML.
Los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python.
Python
Machine Learning
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Cómo es nuestro curso de Data Analytics
Conoce nuestro plan de estudios semana a semana
Trabajo previo: prepárate para empezar el bootcamp
40h
Our Data Analytics course is intense. To be prepared and make the most out of the bootcamp, you must complete a 40 hours preparation work to gives you basic tech foundations and culture.
- Understanding the concept of KPIs and discovering the basics of data analysis
- Introduction to Google Sheets
- Introduction to SQL
- Introduction to Python
Lo que hará en la práctica
- 40 hours of online tutorials
Comprender los datos y manipularlos con Google Sheets
40h
What data is available? Where are they found? What KPIs do we want to follow? In this module, you will conduct in-depth analysis on business data and build automated dashboards with Google Sheets.
- Product analysis - Retention, lifetime value, cohort analyses, etc.
- Sales analysis - Funnel, average basket, time to convert, etc.
- Marketing analysis - AARRR framework, conversion rate, etc.
- Finance analysis - Margin, results, etc.
Lo que harás en la práctica
- Learn how to identify the data sources to use
- Build a sales funnel for a sales team
- Analyze campaign performance for a marketing team
- Analyze customer retention for a product team
Extracción: Cómo recuperar y limpiar datos automáticamente
64h
You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.
- Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
- Learn the best automation tools: Zapier & n8n
- Use the world leader in ELTs: Fivetran
- Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
SQL: Domine el lenguaje de los analistas de datos y construya almacenes de datos procesables
56h
Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.
- Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
- Master SQL queries for analytics
- Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
- Study the different data architectures of tech companies
Lo que hará en la práctica
- Query the database to respond to business requests
- Clean data from business rules
- Build data models for marketing, sales and product teams
- Perform analytical queries and optimize your queries
Visualización de datos e inteligencia empresarial
56h
Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.
- Adopt the best visualization techniques
- Master the leading tools on the market
- Conduct relevant analysis and interpret the results
- Check the significance of your recommendations with statistics
Lo que hará en la práctica
- Choose the most suitable graphic, add context and order the information
- Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
- Recommend actions based on your data analytics
- Interpret AB testing results to develop the product
Python para análisis de datos y predicción
64h
Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.
- Discover the Jupyter Notebook format
- Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
- Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
- Create clusters from your data
- Automate the execution of your scripts with Airflow
Lo que hará en la práctica
- Create your environments and practice versioning with git
- Predict which users are most at risk of leaving
- Identify the most discriminating variables among your data
- Predict future revenue and group your customers by category
Proyecto final: ¡conviértete en analista de datos para uno de nuestros socios!
80h
Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.
Ejemplos de proyectos
- Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
- Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data.
- Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!
Semana de la carrera profesional: ¡empieza tu carrera en tecnología!
Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search.
- Preparation for your job search
- Connection to our 19,000 alumni and 985+ hiring partners
Lo que hará en la práctica
- 1:1 coaching
- Review of CV and cover letter
- Technical interviews preparation
Dónde formarte
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985
alumnos contratados por nuestros colaboradores
93 %
de alumnos trabajando
3 meses
de media para encontrar trabajo
Matrícula
Cómo acceder a nuestro curso de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es amigable para principiantes y te dará una idea de nuestro curso. Empieza ahora
1
No hay requisitos técnicos previos
El curso de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo viaje tecnológico.
2
Concierte una entrevista con nuestro asesor de matriculación
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Pasa nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Los cursos de Le Wagon.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. A continuación, saltarás al trabajo previo que consiste en 40h de formación.
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19.293
alumnos
45
centros de formación
1500
profesores expertos en tecnología
93.000
miembros de meetup
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