Presentación en vídeo de los programas en línea

PREGUNTAS FRECUENTES

FAQ

Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.

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Si no puede participar en nuestro curso a tiempo completo, puede considerar la posibilidad de unirse a nuestra cohorte a tiempo parcial. Con un compromiso aproximado de 16 horas a la semana, disfruta de una combinación de clases a la carta pregrabadas y clases en directo mientras participas en sesiones interactivas desde la comodidad de tu casa. Este programa es perfecto para aquellos que buscan equilibrar el trabajo y la vida, y está dirigido por instructores expertos en un entorno de aprendizaje colaborativo, completo con los profesores, asistentes de enseñanza, y compañeros de estudios similares a nuestro bootcamp a tiempo completo.

Al terminar la formación de 9 semanas (a tiempo completo) o 24 (a tiempo parcial), contarás con todas las habilidades necesarias para empezar tu carrera en Data Science. Terminarás el curso sabiendo cómo explorar, limpiar y transformar datos en información legible y cómo implementar modelos de Machine Learning de principio a fin en un entorno de producción, trabajando en equipos y con las mejores herramientas.

Tendrás diferentes opciones:

  • Buscar trabajo como Data Scientist, analista de datos o ingeniero de datos
  • Trabajar por cuenta propia en proyectos de Data Science
  • Lanzar un proyecto de Data Science como emprendedor

Al terminar las 9 semanas (a tiempo completo) o 24 semanas (a tiempo parcial), tendrás el nivel propio de un desarrollador júnior. Esto significa que podrás crear prototipos de tus ideas rápidamente y crear aplicaciones web por ti mismo. Por ejemplo, sabrás cómo añadir una capa de autenticación a tu aplicación web, es decir un simple inicio o cierre de sesión, o conectarte con Facebook o WeChat. También sabrás cómo añadir un panel de administración, incluir pasarelas de pago, automatizar el envío de correos electrónicos y mucho más. Aprenderás a lanzar tu proyecto a producción y utilizarás las mejores prácticas en programación, tal y como hacen las mejores empresas tecnológicas. Tendrás diferentes opciones al terminar el curso:
 
  • Encontrar trabajo como desarrollador (front-end, back-end o full-stack)
  • Encontrar un trabajo relacionado con la tecnología (Product Manager, ingeniero de soluciones, responsable de operaciones, Customer Success Manager, etc.) en una start-up o en una empresa tecnológica
  • Continuar con tu viaje de emprendimiento
  • Trabajar como desarrollador por tu propia cuenta

Aprenderás algunos conceptos que hay detrás del desarrollo de aplicaciones móviles. Para ser claros: no aprenderás desarrollo iOS, Android o Windows Phone. Pensamos que estos conocimientos no se pueden enseñar en 9 semanas. Preferimos enseñarte los conceptos básicos de la programación y el desarrollo web por muchas razones. Primero, porque son las habilidades clave de un ingeniero de software, aunque posteriormente quieras entrar en desarrollo móvil. Segundo, porque la web es la plataforma abierta que tienes que entender. Gracias al desarrollo web reactivo (que forma parte del programa), podrás crear aplicaciones con un diseño adaptado a los dispositivos móviles. También aprenderás a crear APIs que serán usadas por tus aplicaciones móviles. De esta manera, a cualquier desarrollador móvil le será muy fácil programar tu interfaz iOS o Android a partir de la API que has desarrollado.

Ser Data Scientist puede abrirte las puertas a una gran variedad de puestos en función de la empresa (start-up, scale-up o gran empresa), del producto o del equipo con el que trabajes. 
 
Al terminar el curso de Data Science de Le Wagon, podrás optar a puestos de trabajo de análisis de datos. Para trabajos como Data Scientist o ingeniero de datos, dependerá de cada empresa y de sus requisitos. Por ejemplo, algunas de las grandes empresas tecnológicas como Airbnb o Facebook solo aceptarán perfiles de Data Science que cuenten con un doctorado en Matemáticas, por lo que no podrás optar a estos puestos de trabajo a menos que ya llegues a nuestro curso de Data Science con una formación sólida en matemáticas.
 
En muchas empresas pequeñas (como start-ups de reciente creación o agencias de datos) aceptarán candidatos con unas bases sólidas en Data Science pero con menos formación en matemáticas, por lo que sí podría interesarles tu perfil al terminar el curso.

Sí enseñamos TDD. Todos los días, los estudiantes trabajan en ejercicios preparados y mejorados durante ocho años por el equipo pedagógico de Le Wagon. Utilizan la metodología de refactorización rojo/verde . Todas las tardes, durante la sesión de programación en vivo, la clase empieza con una hoja en blanco y usa TDD para resolver los retos. Enseñamos RSpec, el entorno de pruebas utilizado por los rubistas.

Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas, como Slack, pero otras (plataformas de aprendizaje electrónico y software) son accesibles desde el navegador de Internet.