Visión general
Domina Google Tag Manager, GA4 y Looker Studio
Al final de este curso podrás:
- Hacer seguimiento de las métricas correctas con el marco AARRR
- Configurar tu plan de etiquetado con Google Tag Manager
- Analizar tus datos con Google Analytics 4 y Looker Studio
Este curso es para ti si...
- Eres comercial y quieres dominar Google Analytics 4
- Eres propietario de un negocio y quieres optimizar el tráfico de tu sitio web
- Eres un entusiasta de los datos con ganas de sumergirte en el análisis del tráfico
programa
Lo que aprenderá en este curso Web Analytics & Tracking
En solo 40h, dominarás los fundamentos de la analítica y el seguimiento web y podrás mejorar el rendimiento de tu sitio web.
5h
Sigue las métricas correctas
Desde eventos y páginas vistas hasta KPI, planes de seguimiento y el conocido marco AARRR, conocerás en profundidad todos los conceptos esenciales para descifrar y optimizar el tráfico de tu sitio web.
Lo que harás en la práctica:
- Piensa en los KPI empresariales que utilizas a diario.
- Redacta el marco de KPI de un sitio de comercio electrónico y una app con un modelo de suscripción.
8h
Establezca su plan de etiquetado
Craft a robust tracking strategy for both your website and application, ensuring efficient collaboration with developers or enabling self-implementation using Google Tag Manager.
En la práctica:
- Traducir un marco de KPI en un plan de etiquetado para una aplicación.
- Implementar eventos mediante GTM en un sitio de comercio electrónico.
Tools you will learn:
12h
Analice, interprete y comparta sus resultados
Gain proficiency in Google Analytics, from interpreting results to crafting customized reports. Delve into GA4, and harness the power of Looker Studio to build dynamic dashboards from your Google Analytics data.
En la práctica:
- Comprender en detalle las estadísticas clave proporcionadas por Google Analytics 4.
- Segmentar su base de datos de usuarios y analizar su comportamiento en Google Analytics.
- Explorar datos y crear gráficos avanzados en Google Analytics 4.
- Utilizar Google Data Studio para crear y compartir cuadros de mando con sus equipos.
Tools you will learn:
10h
Pon en práctica tus nuevos conocimientos
Set up a comprehensive tracking plan on your website using GTM or collaborate with your technical teams for seamless implementation. Dive deep into Google Analytics, analyzing traffic data, and formulating actionable recommendations to enhance your website's performance.
En la práctica:
- Trabaja con tus propios datos/sitio web
- O uno de los casos que hemos preparado con nuestros socios.
¿Necesitas más información sobre este curso?
Entiende el objetivo de este curso
Obtén nuestro plan de estudios semana a semana
Conoce nuestra metodología
Descarga nuestro programa de estudios Web Analytics & Tracking
Loading form...
nuestra metodología
Aumenta tus conocimientos de la mano de expertos en análisis web
Con profesores cualificados y serviciales, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
-
Aplica tus conocimientos a datos reales
-
Aprende en un entorno inmersivo y práctico
-
Obtén acceso de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon
Profesores & Autores
Próximas sesiones
Loading...
Habla de tu carrera
Decide qué curso es el mejor para ti
Descubre más sobre tus opciones de financiamiento
Conoce nuestra metodología
¿Tienes alguna pregunta?
Loading form...
PREGUNTAS FRECUENTES
Las respuestas a tus preguntas
Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science & AI
Para hacer el curso de Data Science & AI, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
Curso de Data Analytics
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.
Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.
Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas, como Slack, pero otras (plataformas de aprendizaje electrónico y software) son accesibles desde el navegador de Internet.
