Desafíos
10.30 A 16.00 HORAS
Forma equipo con tu compañero durante el día y trabaja en una serie de proyectos de datos con la ayuda de los profesores. ¡Siempre están ahí para ayudarte si te atascas!
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Información sobre el curso
Masteriza las habilidades fundamentales de un analista de datos
en tan solo unas semanas
.
Comprender el origen de los datos
Descubre los KPIs de negocio y aprende a recopilar datos de diversas fuentes para ejecutar análisis comunes (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Extracción y transformación de datos maestros
Aprender a extraer datos mediante API, herramientas de automatización o seguimiento de productos. Transformar y cargar datos en un almacén construyendo las capas de datos adecuadas y utilizando SQL avanzado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprender BI y visualización de datos
Comunique sus resultados con claridad utilizando las visualizaciones adecuadas y creando cuadros de mando automatizados con las herramientas de BI más utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprende Python para el análisis de datos
Ejecuta análisis sobre grandes conjuntos de datos utilizando Python y Jupyter notebook. Aprende los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python para colaborar con científicos de datos o ingenieros de ML.
Los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python.
Python
Machine Learning
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Cómo es nuestro curso de Data Analytics
Conoce nuestro plan de estudios semana a semana
Trabajo previo: prepárate para empezar el bootcamp
40h
Our Data Analytics course is intense. To be prepared and make the most out of the bootcamp, you must complete a 40 hours preparation work to gives you basic tech foundations and culture.
- Understanding the concept of KPIs and discovering the basics of data analysis
- Introduction to Google Sheets
- Introduction to SQL
- Introduction to Python
Lo que hará en la práctica
- 40 hours of online tutorials
Comprender los datos y manipularlos con Google Sheets
40h
What data is available? Where are they found? What KPIs do we want to follow? In this module, you will conduct in-depth analysis on business data and build automated dashboards with Google Sheets.
- Product analysis - Retention, lifetime value, cohort analyses, etc.
- Sales analysis - Funnel, average basket, time to convert, etc.
- Marketing analysis - AARRR framework, conversion rate, etc.
- Finance analysis - Margin, results, etc.
Lo que harás en la práctica
- Learn how to identify the data sources to use
- Build a sales funnel for a sales team
- Analyze campaign performance for a marketing team
- Analyze customer retention for a product team
Extracción: Cómo recuperar y limpiar datos automáticamente
64h
You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.
- Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
- Learn the best automation tools: Zapier & n8n
- Use the world leader in ELTs: Fivetran
- Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
SQL: Domine el lenguaje de los analistas de datos y construya almacenes de datos procesables
56h
Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.
- Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
- Master SQL queries for analytics
- Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
- Study the different data architectures of tech companies
Lo que hará en la práctica
- Query the database to respond to business requests
- Clean data from business rules
- Build data models for marketing, sales and product teams
- Perform analytical queries and optimize your queries
Visualización de datos e inteligencia empresarial
56h
Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.
- Adopt the best visualization techniques
- Master the leading tools on the market
- Conduct relevant analysis and interpret the results
- Check the significance of your recommendations with statistics
Lo que hará en la práctica
- Choose the most suitable graphic, add context and order the information
- Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
- Recommend actions based on your data analytics
- Interpret AB testing results to develop the product
Python para análisis de datos y predicción
64h
Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.
- Discover the Jupyter Notebook format
- Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
- Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
- Create clusters from your data
- Automate the execution of your scripts with Airflow
Lo que hará en la práctica
- Create your environments and practice versioning with git
- Predict which users are most at risk of leaving
- Identify the most discriminating variables among your data
- Predict future revenue and group your customers by category
Proyecto final: ¡conviértete en analista de datos para uno de nuestros socios!
80h
Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.
Ejemplos de proyectos
- Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
- Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data.
- Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!
Semana de la carrera profesional: ¡empieza tu carrera en tecnología!
Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search.
- Preparation for your job search
- Connection to our 19,000 alumni and 985+ hiring partners
Lo que hará en la práctica
- 1:1 coaching
- Review of CV and cover letter
- Technical interviews preparation
El único bootcamp en el que practicas con data real
de las mejores empresas tech de Europa
Horario
Un programa intensivo que acelera
tus habilidades tecnológicas en solo unas semanas
Conferencia en directo
9 - 10.30 H
Tómate un café y empieza cada mañana con una atractiva e interactiva conferencia en línea, antes de poner en práctica lo aprendido.
Pausa
16.00 - 17.00 H
Aprender a programar puede ser muy intenso, por eso organizamos clases de yoga algunos días para ayudarte a desconectar.
Charlas sobre datos
17.00 - 18.00 H
Vuelva al aula para ver trabajar a los profesionales de los datos: Sesiones de código en directo para asimilar todas las mejores prácticas, panelistas de datos que debaten sobre el trabajo y las herramientas, ¡y mucho más!
Elige el horario de aprendizaje que más te convenga
-
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo en directo a los profesores
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Graduate en 2 meses
Aprende con compañeros durante todo el día
40 horas de estudio en total, por semana
-
Tiempo parcial
6 meses¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
Sesiones en directo
Todos los días de Lunes a sábado
Desafíos
Cuando quieras
Apoyo en directo a los profesores
Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Tiempo completo
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Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
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16 horas de estudio en total, por semana
¿Necesitas más información sobre nuestro curso de Data Analytics?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
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Profesores apasionados, metodología práctica y desarrollo de habilidades reales para cada sector
- Aprende en grupos reducidos: 1 profesor por cada 7 alumnos
- Desarrolla proyectos reales con tus compañeros
- Resuelve todas tus dudas al instante para avanzar a un ritmo rápido
- Accede de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon
- Diseña y presenta un proyecto final en equipo
-
"Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."
Allan Holmes
Ahora Diseñador de Interacción en Google
-
"El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"
Capucine Dehaut
Ahora Científico de datos en Getaround
-
"Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"
Joseph Gulay
Ahora Analista de datos en Ernst & Young
-
"Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"
Carolina Cota
Ahora Desarrolladora back-end en N26
-
"Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."
Adrien Moison
Ahora Jefe de Producto en Back Market
-
"Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."
Mathieu Longé
Ahora Ingeniero de software en 99designs
-
"El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."
Caroline Bixner
Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital
-
"Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."
Josselin Grouas
Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM
-
"Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "
Christophe Arendt
Ahora Ingeniero de datos en Capgemini
-
"Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."
Asma Laaribi
Ahora Desarrolladora en Shopify
-
"Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."
Thomas Temple
Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox
-
"Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"
Ștefania-Ella Centea
Ahora Responsable de producto junior en ASDA
-
"Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."
Ayelen Klas
Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group
-
"Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."
Isabelle Ferrier
Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH
-
"Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."
Allan Holmes
Ahora Diseñador de Interacción en Google
-
"El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"
Capucine Dehaut
Ahora Científico de datos en Getaround
-
"Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"
Joseph Gulay
Ahora Analista de datos en Ernst & Young
-
"Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"
Carolina Cota
Ahora Desarrolladora back-end en N26
-
"Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."
Adrien Moison
Ahora Jefe de Producto en Back Market
-
"Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."
Mathieu Longé
Ahora Ingeniero de software en 99designs
-
"El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."
Caroline Bixner
Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital
-
"Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."
Josselin Grouas
Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM
-
"Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "
Christophe Arendt
Ahora Ingeniero de datos en Capgemini
-
"Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."
Asma Laaribi
Ahora Desarrolladora en Shopify
-
"Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."
Thomas Temple
Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox
-
"Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"
Ștefania-Ella Centea
Ahora Responsable de producto junior en ASDA
-
"Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."
Ayelen Klas
Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group
-
"Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."
Isabelle Ferrier
Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH
El bootcamp mejor valorado del mundo
*tarifas medias en los principales sitios web de calificación
Orientación profesional
Consigue el trabajo de tus sueños con la ayuda de nuestro equipo
Te daremos un asesoramiento personalizado, asistirás a ferias de empleo, te ayudaremos a prepararte para entrevistas de trabajo y te pondremos en contacto con reclutadores.
985
alumnos contratados por nuestros colaboradores
93 %
de nuestros alumnos encuentran trabajo
3 meses
de media para encontrar trabajo
Te contamos lo que nuestros alumnos
de Data Analytics están haciendo ahora
-
Cyril Aubry
Analista de datos
N26
-
Sofia Giordano
Analista de datos
Klarna
-
Phillip Zastrow
Analista de datos
Smart Pricer
-
Charlotte de Belay
Analista de datos
Nestlé
-
Kevin Lee
Analista e ingeniero de datos
A2MAC1
Reclutan a antiguos alumnos de Le Wagon
-
El curso fue todo menos fácil, pero a pesar de lo exigente que fue, tuvieron éxito. Empezaron con poca experiencia, pero no les faltaron las habilidades adecuadas para el puesto, así como la voluntad y las ganas de convertirse en excelentes programadores.
Productos VP - Sollum Technologies
Patrick Ménard
-
Nos gustó especialmente el hecho de que algunos de ellos presentaran los resultados de su proyecto durante el evento y nos impresionaron todas sus soluciones creativas y bien desarrolladas en tan poco tiempo.
Experta en marketing de RRHH - Accenture
Sandra Böttcher
-
Antes del evento, Le Wagon nos envió un informe de los candidatos que cumplían con nuestros requisitos para el puesto que queríamos cubrir. En el evento nos dimos cuenta de que todos los candidatos tenían unas bases sólidas y constantes.
CEO - Careloop
Matti Fischer
-
El curso fue todo menos fácil, pero a pesar de lo exigente que fue, tuvieron éxito. Empezaron con poca experiencia, pero no les faltaron las habilidades adecuadas para el puesto, así como la voluntad y las ganas de convertirse en excelentes programadores.
Productos VP - Sollum Technologies
Patrick Ménard
-
Nos gustó especialmente el hecho de que algunos de ellos presentaran los resultados de su proyecto durante el evento y nos impresionaron todas sus soluciones creativas y bien desarrolladas en tan poco tiempo.
Experta en marketing de RRHH - Accenture
Sandra Böttcher
-
Antes del evento, Le Wagon nos envió un informe de los candidatos que cumplían con nuestros requisitos para el puesto que queríamos cubrir. En el evento nos dimos cuenta de que todos los candidatos tenían unas bases sólidas y constantes.
CEO - Careloop
Matti Fischer
Financiación
¿Necesitas ayuda con la financiación?
Descubre cómo financiar tu curso y si cumples con los requisitos.
- Plan de cuotas - Paga tu matrícula a plazos.
- Financiación pública - Consigue financiar tu formación con ayudas y fondos del estado.
- Préstamos - Solicita un préstamo a través de uno de nuestros colaboradores.
- Financiación ISA o acuerdo de ingresos compartidos - Estudia ahora y paga solo cuando encuentres trabajo.
Matrícula
Cómo acceder a nuestro curso de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es amigable para principiantes y te dará una idea de nuestro curso. Empieza ahora
1
No hay requisitos técnicos previos
El curso de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo viaje tecnológico.
2
Concierte una entrevista con nuestro asesor de matriculación
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Pasa nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Los cursos de Le Wagon.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. A continuación, saltarás al trabajo previo que consiste en 40h de formación.
Habla de tu carrera
Decide qué curso es el mejor para ti
Opciones de financiación
Conoce nuestra metodología
¿Sólo tienes una pregunta?
Eventos
Comienza tu aventura tecnológica asistiendo a un taller gratuito en Múnich
Además de nuestros cursos, organizamos talleres gratuitos y charlas empresariales en nuestro campus de Múnich. ¡Ven a conocernos!
Curso de desarrollo web curso en Múnich
Curso de Data Science curso en Múnich
Curso de Data Analytics curso en MúnichLe Wagon Múnich
Balanstraße 73, 81541 München
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Balanstraße 73, 81541 München
Curso de desarrollo web curso en Múnich
Curso de Data Science curso en Múnich
Curso de Data Analytics curso en MúnichLe Wagon Múnich
Balanstraße 73, 81541 München
Por qué deberías estudiar Data Analytics en Múnich
Múnich combina las oportunidades de unirse a algunas de las startups más prometedoras de Alemania, como Flixbus y Dataguard, y muchas más en empresas líderes mundiales, como Siemens y BMW. ¡La variedad y el número de puestos de trabajo de datos disponibles te están esperando!
Ya sean los tópicos de la cerveza y las salchichas, las montañas, los lagos y la naturaleza, o una rica cultura con innumerables museos y oportunidades para disfrutar de un café: ¡Múnich lo tiene todo! Calificada como la ciudad con mayor calidad de vida de Alemania, combinada con salarios sólidos y un buen equilibrio entre trabajo y vida privada, los expatriados y los lugareños saben apreciar las cosas buenas de la vida.
Múnich tiene unos salarios medios elevados para las carreras de nivel inicial en el sector de Datos, con una media de unos 59.400 euros al año.
Preguntas frecuentes
Una vez termines nuestro curso, tendrás acceso a nuestros servicios de orientación profesional.
Nuestro equipo te ayudará a prepararte para entrevistas tecnológicas, a conocer a los mejores reclutadores locales y a conectar con otros estudiantes.
También tendrás acceso a una guía completa para iniciar tu carrera tecnológica al terminar el curso. Así, podrás crearte un portfolio, prepararte para entrevistas técnicas, beneficiarte de nuestra comunidad de 10.000 alumnos y de una infinidad de canales en Slack en los que recibirás ofertas de trabajo y oportunidades de proyectos.
Nuestro equipo te pondrá en contacto con las personas correctas en función de tus objetivos y conocerás a alumnos que volverán para compartir sus experiencias tras el curso, te inspirarán y te contarán cómo encontraron trabajo, cómo montaron su empresa o cómo arrancaron su carrera por cuenta propia.
Estos son algunos de nuestros servicios de orientación profesional:
- Eventos de networking, ferias de trabajo, talleres profesionales y eventos con antiguos alumnos o reclutadores tecnológicos
- Mentorías con nuestro Talent Manager o con antiguos alumnos locales
- Recursos como nuestra guía profesional
- Acceso a nuestra red de socios de contratación a través de nuestra newsletter
- Nuestra Career Week con talleres prácticos donde te enseñaremos a crear tu portfolio y recibirás charlas inspiradoras
Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.
Para apuntarte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.
Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.
Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.
Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:
- El curso (Desarrollo web o Data Science)
- El formato (9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.
Mucho más que un curso intensivo.
Únete a una red tecnológica global de por vida.
Al elegir Le Wagon, te unes a una comunidad de apoyo de antiguos alumnos, profesores y reclutadores del sector tecnológico. Tendrás acceso de por vida al material del curso y a las ofertas de trabajo compartidas por nuestra red.
21.000
alumnos
45
centros de formación
1500
profesores expertos en tecnología
93.000
miembros de meetup