⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Analytics Niza

  • ✔️

    Aprende en el bootcamp de programación #1 del ranking

  • ✔️

    Graduate en 2 a 6 meses, cursa en línea o presencial

  • ✔️

    Consigue un trabajo tech en un promedio de 3 meses

Niza

Nuestros graduados de curso de data analytics trabajan ahora en:

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Le Wagon logo Aplica
Información general

Conviértete en analista de datos
en semanas

Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y de negocio necesarios para iniciar una carrera exitosa como analista de datos.

  • ✔️

    Aprender a recopilar, extraer y transformar datos

  • ✔️

    Entender los KPI de negocio para crear dashboards valiosos

  • ✔️

    Aprender a utilizar las herramientas de análisis utilizadas por las empresas de primer nivel

  • ✔️

    Construir un sólido portfolio trabajando con data sets del mundo real.

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

Aplica al próximo curso de data analytics

Próximo curso

Ene 20, 2025

Disponibilidad

Vacantes limitadas

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Aplicar al curso

PROGRAMA

Lo que aprenderás en este curso de data analytics

Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades de negocio y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.


40h

Prepárate para empezar el bootcamp

Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base: 

Lo que harás en la práctica:

  • 40 horas de tutoriales online.

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprensión y manipulación de datos

¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets. 

Lo que harás en la práctica

  • Aprender a identificar las fuentes de datos que puedes usar
  • Crear un embudo de ventas
  • Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
  • Analizar la retención de clientes para un equipo de producto

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Sheets Google Sheets

48h

Domine el lenguaje de los analistas de datos

Comprenda todas las técnicas para centralizar y transformar sus datos en un data warehouse. Cree dashboards eficaces y realice análisis en profundidad para los equipos empresariales.

Lo que hará en la práctica

  • Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
  • Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
  • Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
  • Realizar consultas analíticas y optimice sus consultas

Software y lenguajes que aprenderás:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Recupera y limpia datos automáticamente

¡No te vas a pasar el día actualizando tus gráficos! Domina las herramientas ELT (Extract, Load, Transform), APIs o herramientas No-code / Low-code para extraer datos de diferentes fuentes y centralizarlos. Haz un seguimiento de los datos de tu aplicación web creando un plan de etiquetado.

Lo que hará en la práctica

  • Utilizar APIs e implementar webhooks
  • Crear un flujo de trabajo automatizado de captación de leads para el equipo de growth
  • Seguimiento de un nuevo evento web para un equipo de marketing
  • Duplicar datos de CRM en el almacén de datos



Software y lenguajes que aprenderás:

Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Cree Dashboard interactivos

Cree gráficos y dashboards excepcionalmente claros e interactivos para sus equipos. Desbloquee valiosas perspectivas de datos mediante la adopción de metodologías de análisis precisas.

Lo que harás en la práctica:

  • Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
  • Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
  • Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
  • Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.

Software y lenguajes que aprenderás:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analizar y predecir resultados

Manipular grandes volúmenes de datos y entender cómo representarlos. Dominar los fundamentos del Machine Learning para predecir resultados y realizar análisis complejos. Colaborar mejor con los equipos de ciencia de datos e ingeniería.

Lo que harás en la práctica:

  • Cree entornos y practique versiones con git
  • Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
  • Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
  • Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Conviértase en analista de datos para uno de nuestros partners

Realice un proyecto de análisis de datos de la A a la Z con datos reales de nuestros partners. Aprenda a plantear correctamente el problema, identificar, extraer, centralizar y procesar sus datos. Realice sus análisis y cree dashboards automatizados que le aportarán valor.

Ejemplos de proyectos:

  • Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
  • Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar. 
  • Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
... Y muchos más.

Software y lenguajes que aprenderás:

Empieza tu carrera en tecnología

El equipo de Career Services te ayudará a insertarte en el mundo Tech. 
Conoce a expertos en desarrollo web que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo.

Lo que harás en la práctica:

  • Mentoría individual
  • Revisión de tu CV y tu carta de presentación
  • Preparación de entrevistas técnicas

MODALIDAD

Elige la modalidad que más te convenga

Puedes elegir la opción que más te interese. A tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros bootcamps se adaptan a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 3 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Quieres seguir trabajando o con tus compromisos personales? Aprende en tu tiempo libre.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos

Con profesores calificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales usando datos reales

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros y trabaja en equipo

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a los creadores del curso y expertos en análisis de datos

Descubre dónde trabajan nuestros graduados.

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Director de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Lo que nos gusta es que los perfiles son realmente completos y capaces de proyectarse rápidamente en el plano operativo. La opinión de la comunidad es realmente positiva sobre las personas que salen de Le Wagon, lo que también es un punto a favor.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    DIRECTOR GENERAL - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Director de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Lo que nos gusta es que los perfiles son realmente completos y capaces de proyectarse rápidamente en el plano operativo. La opinión de la comunidad es realmente positiva sobre las personas que salen de Le Wagon, lo que también es un punto a favor.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

¿Necesitas más información sobre nuestro Bootcamp de Data Analytics?

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Te contamos el objetivo de la preparación previa

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

✔

Te explicamos nuestra metodología

Descarga nuestro plan de estudios del Curso de Data Analytics

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Olist: Análisis de servicios de E-Commerce

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Curso de Data Analytics estudiantes
Enero 2024

Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Curso de Data Analytics estudiantes
Diciembre 2023

StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de su tienda

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Curso de Data Analytics estudiantes
June 2023

Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar el negocio

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Curso de Data Analytics estudiantes
September 2023
CAReer services

Consigue el trabajo de tus sueños con nuestro Career Services

Benefíciate de un asesoramiento personalizado, asiste a ferias de empleo, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestro Career Services

+1000

Hiring Partners

90%

*

de empleabilidad

+100

Países con presencia de graduados

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de realizarse el bootcamp. Nuestro último informe se actualizó en noviembre de 2023 y se basa en 2467 encuestados que se graduaron en 2022 en todo el mundo.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?

Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o de manera independiente:

  • Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista de negocios, Data Project Manager, consultor de datos/BI, marketing de datos, entre otros.
  • Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Product Data Manager, entre otros.

¿Cuál es el salario medio en data analytics en Niza?

Los salarios en análisis de datos pueden variar en función de la antigüedad, la ubicación o el sector en el que trabajes.


Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

Próximas convocatorias

Apúntate a nuestro próximo curso intensivo en Niza

Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial. Elige el formato que más te convenga.

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Financiación

¿Necesitas ayuda con la financiación?

El costo no debería ser un obstáculo para acceder a tus estudios. Por eso, trabajamos constantemente para buscar nuevas formas de financiación con el fin de facilitarte el pago.

Ver opciones de financiación
Asesor de admisiones en Le Wagon

Podemos ayudarte a conseguir financiación a través de diferentes opciones

  • Plan de cuotas y préstamos
  • Acuerdo de ingresos compartidos (ISA) - estudia ahora y paga una vez que consigas trabajo.


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Ingreso

Cómo ingresar al Bootcamp de Data Analytics

Nuestro proceso de admisión es accesible para todos y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!

1

Sin requisitos técnicos previos

El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

2

Agenda una entrevista con nuestro equipo de admisiones

Cuando presentes tu postulación, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación. Y te contaremos detalles del Bootcamp.

3

Cuestionario de Admisión

Realizarás un cuestionario donde se evaluará conceptos de lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Por último, realizarás una preparación previa de 40h de formación.

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PREGUNTAS FRECUENTES

Preguntas Frecuentes

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

Para inscribirte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & IA
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!

  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Análisis de datos
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo más importante para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.



En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso
  • El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.