Desafíos
10.30 A 16.00 HORAS
Forma equipo con tu compañero durante el día y trabaja en una serie de proyectos de datos con la ayuda de los profesores. ¡Siempre están ahí para ayudarte si te atascas!
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Información sobre el curso
Masteriza las habilidades fundamentales de un analista de datos
en tan sólo unas semanas
.
Comprender el origen de los datos
Descubre los KPIs de negocio y aprende a recopilar datos de diversas fuentes para ejecutar análisis comunes (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Extracción y transformación de datos maestros
Aprender a extraer datos mediante API, herramientas de automatización o seguimiento de productos. Transformar y cargar datos en un almacén construyendo las capas de datos adecuadas y utilizando SQL avanzado.
SQL
Google Analytics
Fivetran
Aprender BI y visualización de datos
Comunique sus resultados con claridad utilizando las visualizaciones adecuadas y creando cuadros de mando automatizados con las herramientas de BI más utilizadas.
Power BI
Google Data Studio
Aprende Python para el análisis de datos
Ejecuta análisis sobre grandes conjuntos de datos utilizando Python y Jupyter notebook. Aprende los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python para colaborar con científicos de datos o ingenieros de ML.
Los fundamentos del Aprendizaje Automático con Python.
Python
Machine Learning
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Cómo es nuestro curso de Data Analytics
Conoce nuestro plan de estudios semana a semana
Trabajo previo: prepárate para empezar el bootcamp
40h
Our Data Analytics course is intense. To be prepared and make the most out of the bootcamp, you must complete a 40 hours preparation work to gives you basic tech foundations and culture.
- Understanding the concept of KPIs and discovering the basics of data analysis
- Introduction to Google Sheets
- Introduction to SQL
- Introduction to Python
Lo que hará en la práctica
- 40 hours of online tutorials
Comprender los datos y manipularlos con Google Sheets
40h
What data is available? Where are they found? What KPIs do we want to follow? In this module, you will conduct in-depth analysis on business data and build automated dashboards with Google Sheets.
- Product analysis - Retention, lifetime value, cohort analyses, etc.
- Sales analysis - Funnel, average basket, time to convert, etc.
- Marketing analysis - AARRR framework, conversion rate, etc.
- Finance analysis - Margin, results, etc.
Lo que harás en la práctica
- Learn how to identify the data sources to use
- Build a sales funnel for a sales team
- Analyze campaign performance for a marketing team
- Analyze customer retention for a product team
Extracción: Cómo recuperar y limpiar datos automáticamente
64h
You're not going to spend all day updating your charts! Master ELT tools (Extract, Load, Transform), APIs or No-code / Low-code tools to extract data from different sources and centralize it. Also learn how to track the data of your web app by creating a tagging plan.
- Understand the principle of APIs with the Airbyte tool
- Learn the best automation tools: Zapier & n8n
- Use the world leader in ELTs: Fivetran
- Analyse website trafic with Google Tag Manager & Google Analytics 4
Lo que hará en la práctica
- Use APIs and implement webhooks
- Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
- Track a new website event for a Marketing team
- Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team
SQL: Domine el lenguaje de los analistas de datos y construya almacenes de datos procesables
56h
Learn all the techniques to centralize and transform your data in a data warehouse. Create effective dashboards and conduct in-depth analysis for business teams.
- Get started with Bigquery, Google's Data Warehouse
- Master SQL queries for analytics
- Segment your data into “Data Layers” with the DBT tool
- Study the different data architectures of tech companies
Lo que hará en la práctica
- Query the database to respond to business requests
- Clean data from business rules
- Build data models for marketing, sales and product teams
- Perform analytical queries and optimize your queries
Visualización de datos e inteligencia empresarial
56h
Learn how to build the clearest, most interactive charts and dashboards possible for your teams.
Uncover insights from your data by adopting the right analysis methodology.
- Adopt the best visualization techniques
- Master the leading tools on the market
- Conduct relevant analysis and interpret the results
- Check the significance of your recommendations with statistics
Lo que hará en la práctica
- Choose the most suitable graphic, add context and order the information
- Create marketing, sales and product dashboards on Google Data Studio and PowerBI
- Recommend actions based on your data analytics
- Interpret AB testing results to develop the product
Python para análisis de datos y predicción
64h
Learn how to manipulate large volumes of data and how to represent them. Master the basics of Machine Learning to predict results and perform complex analysis. Collaborate better with data science and engineering teams.
- Discover the Jupyter Notebook format
- Collaborate and manage your environments on Jupyterhub
- Learn to predict the future with the Python sklearn and prophet libraries
- Create clusters from your data
- Automate the execution of your scripts with Airflow
Lo que hará en la práctica
- Create your environments and practice versioning with git
- Predict which users are most at risk of leaving
- Identify the most discriminating variables among your data
- Predict future revenue and group your customers by category
Proyecto final: ¡conviértete en analista de datos para uno de nuestros socios!
80h
Perform an A-Z data analysis project with real data from our partners. Learn how to properly pose the problem, identify, extract, centralize and process your data. Conduct your analyzes and create automated dashboards that will bring value.
Ejemplos de proyectos
- Food delivery market analysis. Define the go to market strategy for Fox Intelligence by Nielsen.
- Define the key factors for success in the Highway Code with Ornikar's data.
- Optimize student placement rate through data analysis with JobTeaser's data.
... And many others!
Semana de la carrera profesional: ¡empieza tu carrera en tecnología!
Meet tech experts working in startups and companies, prepare your CV and do mock interviews to prepare your job search.
- Preparation for your job search
- Connection to our 19,000 alumni and 985+ hiring partners
Lo que hará en la práctica
- 1:1 coaching
- Review of CV and cover letter
- Technical interviews preparation
Horario
Un programa intensivo que acelera
tus habilidades tecnológicas en solo unas semanas
Conferencia en directo
9 - 10.30 H
Tómate un café y empieza cada mañana con una atractiva e interactiva conferencia en línea, antes de poner en práctica lo aprendido.
Pausa
16.00 - 17.00 H
Aprender a programar puede ser muy intenso, por eso organizamos clases de yoga algunos días para ayudarte a desconectar.
Charlas sobre datos
17.00 - 18.00 H
Vuelva al aula para ver trabajar a los profesionales de los datos: Sesiones de código en directo para asimilar todas las mejores prácticas, panelistas de datos que debaten sobre el trabajo y las herramientas, ¡y mucho más!
Elige el horario de aprendizaje que más te convenga
-
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo en directo a los profesores
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Graduate en 2 meses
Aprende con compañeros durante todo el día
40 horas de estudio en total, por semana
-
Tiempo parcial
6 meses¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
Sesiones en directo
Todos los días de Lunes a sábado
Desafíos
Cuando quieras
Apoyo en directo a los profesores
Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde
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Todos los días laborables por la tarde
Apoyo en directo a los profesores
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Graduate en 2 meses
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40 horas de estudio en total, por semana
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Todos los días de Lunes a sábado
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Cuando quieras
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Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Haz todas tus preguntas
¿Sólo tienes una pregunta?
Todo lo que necesitas saber sobre Le Wagon En línea
Descubre todo lo que esconde la vida de nuestro campus en línea. Te contamos cómo es nuestro proceso de admisión y otras ventajas.
-
¿Qué fue lo que más te gustó de Le Wagon en línea?
-
Aprende a programar desde casa | Un día en la vida de un estudiante de Le Wagon en línea
-
Empieza tu carrera tecnológica a distancia con Le Wagon en línea
Orientación profesional
Consigue el trabajo de tus sueños con la ayuda de nuestro equipo
Te daremos un asesoramiento personalizado, asistirás a ferias de empleo, te ayudaremos a prepararte para entrevistas de trabajo y te pondremos en contacto con reclutadores.
985
alumnos contratados por nuestros colaboradores
93 %
de nuestros alumnos encuentran trabajo
3 meses
de media para encontrar trabajo
Te contamos lo que nuestros alumnos
de Data Analytics están haciendo ahora
-
Cyril Aubry
Analista de datos
N26
-
Sofia Giordano
Analista de datos
Klarna
-
Joseph Gulay
Analista de datos
Ernst & Young
-
Nicolas Huyghe
Analista de datos senior
ManoMano
Financiación
¿Necesitas ayuda con la financiación?
Descubre cómo financiar tu curso y si cumples con los requisitos.
- Plan de cuotas - Paga tu matrícula a plazos.
- Financiación pública - Consigue financiar tu formación con ayudas y fondos del estado.
- Préstamos - Solicita un préstamo a través de uno de nuestros colaboradores.
- Becas - Benefíciate de programas de impacto social y descuentos para grupos minoritarios.
Matrícula
Cómo acceder a nuestro curso de Data Analytics
Nuestro proceso de admisión es amigable para principiantes y te dará una idea de nuestro curso. Empieza ahora
1
No hay requisitos técnicos previos
El curso de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo viaje tecnológico.
2
Concierte una entrevista con nuestro asesor de matriculación
Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Pasa nuestro cuestionario
Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.
Los cursos de Le Wagon.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. A continuación, saltarás al trabajo previo que consiste en 40h de formación.
¿Necesitas más información sobre nuestro curso de Data Analytics?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
Descargue nuestro programa de estudios Curso de Data Analytics
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Preguntas frecuentes
Una vez termines nuestro curso, tendrás acceso a nuestros servicios de orientación profesional.
Nuestro equipo te ayudará a prepararte para entrevistas tecnológicas, a conocer a los mejores reclutadores locales y a conectar con otros estudiantes.
También tendrás acceso a una guía completa para iniciar tu carrera tecnológica al terminar el curso. Así, podrás crearte un portfolio, prepararte para entrevistas técnicas, beneficiarte de nuestra comunidad de 10.000 alumnos y de una infinidad de canales en Slack en los que recibirás ofertas de trabajo y oportunidades de proyectos.
Nuestro equipo te pondrá en contacto con las personas correctas en función de tus objetivos y conocerás a alumnos que volverán para compartir sus experiencias tras el curso, te inspirarán y te contarán cómo encontraron trabajo, cómo montaron su empresa o cómo arrancaron su carrera por cuenta propia.
Estos son algunos de nuestros servicios de orientación profesional:
- Eventos de networking, ferias de trabajo, talleres profesionales y eventos con antiguos alumnos o reclutadores tecnológicos
- Mentorías con nuestro Talent Manager o con antiguos alumnos locales
- Recursos como nuestra guía profesional
- Acceso a nuestra red de socios de contratación a través de nuestra newsletter
- Nuestra Career Week con talleres prácticos donde te enseñaremos a crear tu portfolio y recibirás charlas inspiradoras
Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.
Para apuntarte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.
Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!
Curso de Data Science
Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.
- ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
- ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.
En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.
En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.
Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.
Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:
- El curso (Desarrollo web o Data Science)
- El formato (9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial)
- La ciudad en la que quieres estudiar
- Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)
Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.
