Curso intensivo

Curso de Data Science
en París

Empieza una nueva carrera profesional como experto en Data Science con el curso intensivo número uno en París o en línea.

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4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

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Herramientas de análisis de datos

Dominarás las herramientas esenciales de los analistas de datos: Python como base fundamental, SQL para la realización de consultas y Jupyter Notebooks para la visualización.

  • Python
  • SQL
  • Jupyter
  • Matplotlib
✔

Ciencia de la decisión

Sacarás el máximo partido de las estadísticas para elaborar análisis avanzados y tomar decisiones empresariales fundamentadas: conclusiones estadísticas, pruebas de hipótesis, regresión lineal múltiple e intervalos de confianza.

  • PandasPandas
  • NumpyNumpy
  • StatsmodelsStatsmodels
✔

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo

Conocerás de primera mano los flujos de trabajo del Machine Learning y Deep Learning (preparación de datos, selección de modelos, evaluación y ajuste) y comprenderás los conceptos matemáticos y las implementaciones numéricas que hay detrás de los modelos.

  • Scikit-LearnScikit-Learn
  • TensorflowTensorflow
  • Google ComputeGoogle Compute
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Ingeniería de ML y proyectos en equipo

Empaquetarás tus modelos en código Python replicable que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisarás y volverás a entrenar los modelos cuando sea necesario y harás que sean accesibles mediante API.

  • GitGit
  • DockerDocker
  • MLflowMLflow
  • FastAPIFastAPI

¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.

Lo que aprenderás en la práctica

Aprenderás Data Science a través de 6 módulos, ya sea a tiempo completo durante 2 meses o a tiempo parcial durante 6 meses.
Tendrás la oportunidad de aprender Data Science a través de 6 módulos.

Formación previa: prepárate para el curso

40h

Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 40 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.

  • Configuración de tu entorno de aprendizaje (notas, editor de texto...)
  • Terminal, Git y comandos básicos de tu sistema operativo
  • Fundamentos de Python
  • Fundamentos de matemáticas (¡aprenderás de forma divertida e intuitiva!)

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de tutoriales en línea
  • Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales

Análisis de datos

80h

Aprende Python para Data Science: extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.

  • Extrae datos de archivos, webs o API
  • Manipula datos con Python, Pandas y Numpy
  • Consulta y almacena datos con SQL y Google Big Query
  • Visualiza con Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn y Plotly

Lo que harás en la práctica

  • Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
  • Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
  • Panel visual conectado a API del mercado bursátil

Ciencia de la decisión

40h

Ponte en el lugar de un consultor de datos y aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.

  • Modelos estadísticos de regresión lineal/logística múltiple
  • Empaquetado y programación con lenguaje orientado a objetos en Python
  • Presentaciones en Notebook con gráficos interactivos

Lo que harás en la práctica

  • 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
  • Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente

Machine Learning

80h

Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.

  • Librerías Scikit-learn y XGBoost
  • Aprendizaje supervisado (lineal, KNN, máquina de soporte vectorial, árboles de decisión, ensembles...)
  • Aprendizaje no supervisado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
  • Datos estructurados (tabulares, series temporales con SARIMAX...)
  • Datos no estructurados (imágenes, texto con Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)

Lo que harás en la práctica

  • Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
  • Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
  • Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
  • Algoritmos de detección de spam
  • Modelo de predicción sobre el coste de viviendas

Deep Learning

40h

¡Descubre la magia que hay detrás del Deep Learning! Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.

  • TensorFlow
  • Keras
  • Google Colab

Lo que harás en la práctica

  • Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
  • Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
  • Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
  • Redes recurrentes para la previsión del tiempo
  • Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos

Machine Learning Engineering (MLOps)

40h

Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.

  • VS code y línea de comandos
  • Entrenamiento con Google Cloud, Virtual Machines, SSH
  • MLflow y Prefect para grafos acíclicos dirigidos
  • Docker y Fast API para el back-end
  • Streamlit para el front-end

Lo que harás en la práctica

  • Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
  • Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
  • Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente

Proyectos

80h

La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.

Lo que harás en la práctica

  • Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
  • Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
  • Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos

Career Week: ¡empieza tu carrera en Data Science!

Conoce a expertos en Data Science que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo. Profundiza en temas fundamentales sobre el sector.

  • Prepárate para la búsqueda de empleo
  • Únete a una red de más de 19.000 antiguos alumnos y más de 985 colaboradores

Lo que harás en la práctica

  • Mentoría individual
  • Revisión de tu CV y tu carta de presentación
  • Preparación de entrevistas técnicas

Horario

Un programa intensivo que acelera
tus habilidades tecnológicas en solo unas semanas

Conferencias

Conferencias

Asiste a interesantes conferencias que ilustran los conceptos clave con numerosos ejemplos prácticos, antes de poner en práctica lo aprendido.

Ejercicios prácticos

Ejercicios prácticos

Trabaja mano a mano con tu compañero y resolved juntos los ejercicios prácticos con la ayuda de nuestros profesores.

Live Code

Live Code

Participa en una sesión de programación interactiva dirigida por uno de nuestros profesores y resuelve ejercicios de mayor dificultad en grupo.

Apoyo al profesorado

Apoyo al profesorado

Formula tus preguntas a través de nuestro servicio de asistencia en línea y recibe respuestas y apoyo pedagógico de uno de nuestros expertos.

  • Conferencias
    Conferencias

    Asiste a interesantes conferencias que ilustran los conceptos clave con numerosos ejemplos prácticos, antes de poner en práctica lo aprendido.

  • Ejercicios prácticos
    Ejercicios prácticos

    Trabaja mano a mano con tu compañero y resolved juntos los ejercicios prácticos con la ayuda de nuestros profesores.

  • Live Code
    Live Code

    Participa en una sesión de programación interactiva dirigida por uno de nuestros profesores y resuelve ejercicios de mayor dificultad en grupo.

  • Apoyo al profesorado
    Apoyo al profesorado

    Formula tus preguntas a través de nuestro servicio de asistencia en línea y recibe respuestas y apoyo pedagógico de uno de nuestros expertos.

Elige el horario de aprendizaje que más te convenga

Tiempo completo

2 meses

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


Sesiones en directo

Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde

Desafíos

Todos los días laborables por la tarde

Apoyo en directo a los profesores

De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas

✔

Graduate en 2 meses

✔

Aprende con compañeros durante todo el día

✔

40 horas de estudio en total, por semana

Tiempo parcial

6 meses

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


Sesiones en directo

Todos los días de Lunes a sábado

Desafíos

Cuando quieras

Apoyo en directo a los profesores

Entre semana y también los sábados

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Graduate en 6 meses

✔

Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

✔

16 horas de estudio en total, por semana

Consigue la certificación con el título de desarrollador de IA RNCP 6, nivel Bac +¾
.

Tras el programa, obtendrás el título de Desarrollador en Inteligencia Artificial por Le Wagon (certificado RNCP - nivel 6), un equivalente a Bac +3/4.


Después de todo tu duro trabajo, obtendrás un diploma en ciencia de datos que completa tu currículum y hace que tu currículum sea aún más atractivo!

París certification Certification Qualiopi

¿Necesitas más información sobre nuestro curso de Data Science?

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Te contamos el objetivo de la preparación previa

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2493 opiniones
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2539 opiniones
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Career Karma

4.9 / 5 - 1014 opiniones

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Profesores apasionados, metodología práctica y desarrollo de habilidades reales para cada sector 

  • Aprende en grupos reducidos: 1 profesor por cada 7 alumnos
  • Desarrolla proyectos reales con tus compañeros
  • Resuelve todas tus dudas al instante para avanzar a un ritmo rápido
  • Accede de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon

  • Diseña y presenta un proyecto final en equipo
  • "Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Ahora Diseñador de Interacción en Google

  • "El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Ahora Científico de datos en Getaround

  • "Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Ahora Analista de datos en Ernst & Young

  • "Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Ahora Desarrolladora back-end en N26

  • "Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Ahora Jefe de Producto en Back Market

  • "Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Ahora Ingeniero de software en 99designs

  • "El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital

  • "Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM

  • "Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Ahora Ingeniero de datos en Capgemini

  • "Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Ahora Desarrolladora en Shopify

  • "Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox

  • "Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Ahora Responsable de producto junior en ASDA

  • "Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group

  • "Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH

  • "Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."

    Allan Holmes Google

    Allan Holmes

    Ahora Diseñador de Interacción en Google

  • "El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"

    Capucine Dehaut Getaround

    Capucine Dehaut

    Ahora Científico de datos en Getaround

  • "Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"

    Joseph Gulay Ernst & Young

    Joseph Gulay

    Ahora Analista de datos en Ernst & Young

  • "Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"

    Carolina Cota N26

    Carolina Cota

    Ahora Desarrolladora back-end en N26

  • "Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."

    Adrien Moison Back Market

    Adrien Moison

    Ahora Jefe de Producto en Back Market

  • "Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."

    Mathieu Longé 99designs

    Mathieu Longé

    Ahora Ingeniero de software en 99designs

  • "El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."

    Caroline Bixner Deloitte Digital

    Caroline Bixner

    Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital

  • "Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."

    Josselin Grouas IBM

    Josselin Grouas

    Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM

  • "Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "

    Christophe Arendt Capgemini

    Christophe Arendt

    Ahora Ingeniero de datos en Capgemini

  • "Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."

    Asma Laaribi Shopify

    Asma Laaribi

    Ahora Desarrolladora en Shopify

  • "Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."

    Thomas  Temple Hall & Wilcox

    Thomas Temple

    Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox

  • "Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"

    Ștefania-Ella Centea ASDA

    Ștefania-Ella Centea

    Ahora Responsable de producto junior en ASDA

  • "Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."

    Ayelen   Klas Razor Group

    Ayelen Klas

    Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group

  • "Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."

    Isabelle  Ferrier amlconsult GmbH

    Isabelle Ferrier

    Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH

El bootcamp mejor valorado del mundo

*tarifas medias en los principales sitios web de calificación

Coursereport

Course Report

4.98 / 5 - 2493 opiniones
Switchup

Switchup

4.98 / 5 - 2539 opiniones
Careerkarma

Career Karma

4.9 / 5 - 1014 opiniones

Orientación profesional

Consigue el trabajo de tus sueños con la ayuda de nuestro equipo

Te daremos un asesoramiento personalizado, asistirás a ferias de empleo, te ayudaremos a prepararte para entrevistas de trabajo y te pondremos en contacto con reclutadores.

Vídeo del Servicio de Carreras Profesionales Play

985

alumnos contratados por nuestros colaboradores

93 %

de nuestros alumnos encuentran trabajo

3 meses

de media para encontrar trabajo

Descubre nuestros servicios de orientación profesional

Te contamos lo que nuestros alumnos
de Data Science están haciendo ahora

  • Chloé Roux

    Chloé Roux

    Ingeniera de software

    Teads

  • Léo  Baudinet

    Léo Baudinet

    Analista de datos de producto

    Contentsquare

  • Josselin  Grouas

    Josselin Grouas

    Consultor de datos/IA

    IBM

  • Timothee Filhol

    Timothee Filhol

    Data Scientist júnior

    Biofourmis

Reclutan a antiguos alumnos de Le Wagon

  • Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    line
    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

  • Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
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    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

  • Luko
    quote
    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
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    Virginie  Coville

    Director de operaciones - Luko

    Virginie Coville

  • Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Lo que nos gusta de Le Wagon es que cuentan con perfiles completos y capaces de proyectarse rápidamente en la parte operativa. Algo que también valoramos es que la opinión de la comunidad es muy positiva sobre las personas que salen de Le Wagon.
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    Quentin  Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

  • Skello
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    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
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    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

  • Alan
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    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
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    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

  • Luko
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    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
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    Virginie  Coville

    Director de operaciones - Luko

    Virginie Coville

  • Libeo (Ex-Swile)
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    Lo que nos gusta de Le Wagon es que cuentan con perfiles completos y capaces de proyectarse rápidamente en la parte operativa. Algo que también valoramos es que la opinión de la comunidad es muy positiva sobre las personas que salen de Le Wagon.
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    Quentin  Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

Financiación

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Descubre cómo financiar tu curso y si cumples con los requisitos.

  • Plan de cuotas - Paga tu matrícula a plazos.
  • Financiación pública - Consigue financiar tu formación con ayudas y fondos del estado.
  • Préstamos - Solicita un préstamo a través de uno de nuestros colaboradores.
  • Becas - Benefíciate de programas de impacto social y descuentos para grupos minoritarios.
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Matrícula

Cómo acceder a nuestro curso de Data Science

Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!

1

Requisitos sugeridos

Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.

Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.

2

Una entrevista con nuestro equipo

Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Un cuestionario técnico

Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.

Alex Smith Tabitha Tangherlini Emilia Vásconez Andréa Vieira Rodrigues
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Habla de tu carrera

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Decide qué curso es el mejor para ti

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Opciones de financiación

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Eventos

Comienza tu aventura tecnológica asistiendo a un taller gratuito en París

Además de nuestros cursos, organizamos talleres gratuitos y charlas empresariales en nuestro campus de París. ¡Ven a conocernos!

Curso de Data Science curso en París

Curso de Data Analytics curso en París

Curso de desarrollo web curso en París

Le Wagon París

16 Villa Gaudelet, 75011 Paris

¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.

16 Villa Gaudelet, 75011 Paris
Curso de Data Science curso en París

Curso de Data Analytics curso en París

Curso de desarrollo web curso en París

Le Wagon París

16 Villa Gaudelet, 75011 Paris

Por qué deberías estudiar Data Science en París

Si busca una nueva aventura, París es su mejor opción. Es una ciudad que combina hermosas calles peatonales, espacios verdes, numerosos cafés, restaurantes y lugares culturales. Pero también es la ciudad con más ofertas de datos de Francia. Venga y aproveche la red que le ofrece Le Wagon Paris, para comenzar su viaje.

Preguntas frecuentes

Una vez termines nuestro curso, tendrás acceso a nuestros servicios de orientación profesional.
 
Nuestro equipo te ayudará a prepararte para entrevistas tecnológicas, a conocer a los mejores reclutadores locales y a conectar con otros estudiantes.
 
También tendrás acceso a una guía completa para iniciar tu carrera tecnológica al terminar el curso. Así, podrás crearte un portfolio, prepararte para entrevistas técnicas, beneficiarte de nuestra comunidad de 10.000 alumnos y de una infinidad de canales en Slack en los que recibirás ofertas de trabajo y oportunidades de proyectos.
 
Nuestro equipo te pondrá en contacto con las personas correctas en función de tus objetivos y conocerás a alumnos que volverán para compartir sus experiencias tras el curso, te inspirarán y te contarán cómo encontraron trabajo, cómo montaron su empresa o cómo arrancaron su carrera por cuenta propia.
 
Estos son algunos de nuestros servicios de orientación profesional:
 
  • Eventos de networking, ferias de trabajo, talleres profesionales y eventos con antiguos alumnos o reclutadores tecnológicos
  • Mentorías con nuestro Talent Manager o con antiguos alumnos locales
  • Recursos como nuestra guía profesional
  • Acceso a nuestra red de socios de contratación a través de nuestra newsletter
  • Nuestra Career Week con talleres prácticos donde te enseñaremos a crear tu portfolio y recibirás charlas inspiradoras

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

Al terminar la formación de 9 semanas (a tiempo completo) o 24 (a tiempo parcial), contarás con todas las habilidades necesarias para empezar tu carrera en Data Science. Terminarás el curso sabiendo cómo explorar, limpiar y transformar datos en información legible y cómo implementar modelos de Machine Learning de principio a fin en un entorno de producción, trabajando en equipos y con las mejores herramientas.

Tendrás diferentes opciones:

  • Buscar trabajo como Data Scientist, analista de datos o ingeniero de datos
  • Trabajar por cuenta propia en proyectos de Data Science
  • Lanzar un proyecto de Data Science como emprendedor

Para apuntarte al curso debes tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

 Los científicos de datos son expertos que extraen información de grandes conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a resolver problemas complejos. Trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas de la empresa para identificar los puntos débiles, las oportunidades de crecimiento y las áreas de mejora. 

Su trabajo consiste en identificar los conjuntos de datos adecuados, recopilarlos, limpiarlos y analizarlos para identificar patrones y tendencias. Utilizan el aprendizaje automático, el modelado estadístico y la inteligencia artificial para extraer los datos que necesita la empresa, y ayudan a analizar los datos y compartir ideas con sus colegas. 

Los científicos de datos presentan sus conclusiones y hacen recomendaciones a otros miembros de la organización, y crean algoritmos y modelos predictivos para extraer información de los datos.

Curso de Desarrollo web

No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science

Para hacer el curso de Data Science, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Ser Data Scientist puede abrirte las puertas a una gran variedad de puestos en función de la empresa (start-up, scale-up o gran empresa), del producto o del equipo con el que trabajes. 
 
Al terminar el curso de Data Science de Le Wagon, podrás optar a puestos de trabajo de análisis de datos. Para trabajos como Data Scientist o ingeniero de datos, dependerá de cada empresa y de sus requisitos. Por ejemplo, algunas de las grandes empresas tecnológicas como Airbnb o Facebook solo aceptarán perfiles de Data Science que cuenten con un doctorado en Matemáticas, por lo que no podrás optar a estos puestos de trabajo a menos que ya llegues a nuestro curso de Data Science con una formación sólida en matemáticas.
 
En muchas empresas pequeñas (como start-ups de reciente creación o agencias de datos) aceptarán candidatos con unas bases sólidas en Data Science pero con menos formación en matemáticas, por lo que sí podría interesarles tu perfil al terminar el curso.

La diferencia principal entre un título académico y un curso intensivo es que no empezamos desde cero y aprendemos con mucha práctica y utilizando las herramientas y metodologías más actuales. En un plan de estudios académico empezarás aprendiendo todas las bases teóricas (por ejemplo, la capa de hardware de tu ordenador en Ciencias de la computación, o conceptos avanzados del álgebra lineal y estadística para un título de Data Science), antes de empezar con toda la parte práctica, como el desarrollo web o el Machine Learning. Esto solo es útil si quieres ser capaz de trabajar con estos conceptos. Sin embargo, hoy en día puedes crear prácticamente cualquier cosa si dominas únicamente la parte práctica. Por eso, hemos diseñado nuestros cursos de esta manera. Por supuesto, no trabajarás en Tesla como ingeniero de software o en Google como experto de Deep Learning (a menos que ya cuentes con una formación científica una vez te hayas unido a nuestro curso), pero serás capaz de trabajar en tus propios productos tecnológicos, aplicaciones web y proyectos de Data Science, o encontrar un trabajo como desarrollador júnior, Data Scientist, analítico de datos o Product Manager con las habilidades y el conocimiento necesario para empezar en una nueva empresa y aportar valor. Por supuesto, deberás continuar aprendiendo hasta convertirte en un experto.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso (Desarrollo web o Data Science)
  • El formato (9 semanas a tiempo completo o 24 semanas a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una presentación contando por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.

Mucho más que un curso intensivo.
Únete a una red tecnológica global de por vida.

Al elegir Le Wagon, te unes a una comunidad de apoyo de antiguos alumnos, profesores y reclutadores del sector tecnológico. Tendrás acceso de por vida al material del curso y a las ofertas de trabajo compartidas por nuestra red.

21.000

alumnos

45

centros de formación

1500

profesores expertos en tecnología

93.000

miembros de meetup

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