Visión general
Lleva tus conocimientos de datos al siguiente nivel
Al final de este curso podrás:
- Manipular tus datos con Python
- Compartir tus resultados mediante visualizaciones y dashboards
- Predecir resultados utilizando las mejores bibliotecas de Machine Learning
Este curso es para ti si...
- Gestionas grandes conjuntos de datos y has llegado al límite de Excel
- Analizas datos y ahora quieres predecir resultados
- Eres analista de datos y quieres dominar los fundamentos de la IA
PROGRAMA
Lo que aprenderás en este curso Python & Machine Learning
En 40h, domina los fundamentos de Python & Machine Learning. Aprenderás a analizar datos y predecir resultados.
15h
Aprenda el lenguaje más popular para el análisis de datos
Explore Python's core fundamentals, essential for effective data exploration, using Jupyter notebooks. Learn data manipulation with Pandas, descriptive statistics, and create interactive visualizations with Plotly. Transform your notebooks into web apps with Voilà and Binder effortlessly.
Lo que harás en la práctica:
- Limpiar datos con Python.
- Transforma tus datos para el análisis.
- Explora tus datos con visualizaciones interactivas.
Tools you will learn:
10h
Dominar las mejores herramientas de visualización
Understand the key concepts of machine learning and gain insight into the crucial stages of Artificial Intelligence algorithm development. Learn to anticipate and mitigate algorithmic bias, ensuring responsible and ethical AI implementation.
Lo que harás en la práctica:
- Preparar tus datos para el entrenamiento.
- Entrenar tu propio modelo supervisado.
- Realizar la segmentación para encontrar características comunes.
Tools you will learn:
5h
Predecir el futuro
Use the best Machine Learning libraries, such as Scikit-Learn or PyCaret to respond to several real business cases. Predict quantity, and automatically classify or determine homogeneous groups from your data. Use these techniques to make the best decisions.
En la práctica:
- Prepara tus datos para el aprendizaje
- Predecir valores en el futuro con los mejores algoritmos
- Identificar rupturas en tus datos temporales
Tools you will learn:
10h
Pon en práctica tus nuevos conocimientos
Work on your own data or conduct an end-to-end analysis on one of the cases we've prepared with our partners. Apply the skills and knowledge acquired throughout this training.
En la práctica:
Elabora tu propio discurso de datos O trabaja en uno de nuestros casos de datos asociados para aplicar todas las lecciones de esta formación.
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Potencia tus conocimientos aprendiendo de expertos en datos
Con profesores cualificados, aprenderás rápidamente las habilidades prácticas y construirás una base sólida para seguir avanzando en tu carrera.
-
Aplica tus conocimientos a datos reales
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Aprende en un entorno inmersivo y práctico
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PREGUNTAS FRECUENTES
Respuestas a tus preguntas
Aquí tienes lo que necesitas saber sobre los requisitos técnicos para cada bootcamp:
- Web Development: No se requiere experiencia técnica previa. Buscamos estudiantes motivados, curiosos y sociables. Si te describes de esta manera, estás listo para postularte y completar el proceso de selección.
-
Data Science & AI: Requiere conocimientos básicos de programación y matemáticas:
- Programación: Familiaridad con tipos de datos, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos (arreglos y diccionarios) en cualquier lenguaje como Python, Ruby o JavaScript.
- Matemáticas: Comodidad con funciones de nivel secundario, derivadas y ecuaciones lineales. Proporcionamos recursos previos al bootcamp para ayudarte a repasar álgebra lineal y estadísticas.
- Data Analytics: Amigable para principiantes, sin requisitos previos más allá de la motivación para comenzar tu viaje en tecnología.
- Data Engineering: Es beneficioso tener habilidades fundamentales en programación, bases de datos e infraestructura de datos. Los ingenieros de datos exitosos suelen combinar estas habilidades técnicas con fuertes habilidades blandas para resolver desafíos complejos de datos. Este bootcamp ofrece formación práctica para ayudarte a desarrollar o profundizar estas habilidades, ya sea que estés empezando desde cero o buscando conocimientos avanzados.
Aparte de una buena conexión a Internet, ¡no! Hay que descargar algunas herramientas como Slack. Otras plataformas y softwares que utilizarás en el curso, las podrás encontrar en internet.
Si no tienes una idea de proyecto específica, ¡no te preocupes! Invitamos a los estudiantes con un proyecto a defender su idea durante el curso, y las personas que no tienen una pueden formar equipo con ellos.
