Conferencias
Asiste a interesantes conferencias que ilustran los conceptos clave con numerosos ejemplos prácticos, antes de poner en práctica lo aprendido.
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Herramientas de análisis de datos
Dominarás las herramientas esenciales de los analistas de datos: Python como base fundamental, SQL para la realización de consultas y Jupyter Notebooks para la visualización.
Python
SQL
Jupyter
Matplotlib
Ciencia de la decisión
Sacarás el máximo partido de las estadísticas para elaborar análisis avanzados y tomar decisiones empresariales fundamentadas: conclusiones estadísticas, pruebas de hipótesis, regresión lineal múltiple e intervalos de confianza.
Pandas
Numpy
Statsmodels
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Conocerás de primera mano los flujos de trabajo del Machine Learning y Deep Learning (preparación de datos, selección de modelos, evaluación y ajuste) y comprenderás los conceptos matemáticos y las implementaciones numéricas que hay detrás de los modelos.
Scikit-Learn
Tensorflow
Google Compute
Ingeniería de ML y proyectos en equipo
Empaquetarás tus modelos en código Python replicable que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisarás y volverás a entrenar los modelos cuando sea necesario y harás que sean accesibles mediante API.
Git
Docker
MLflow
FastAPI
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
Lo que aprenderás en la práctica
Aprenderás Data Science a través de 6 módulos, ya sea a tiempo completo durante 2 meses o a tiempo parcial durante 6 meses.
Trabajo en equipo.
Formación previa: prepárate para el curso
40h
Una vez te hayamos confirmado la admisión en el curso, recibirás alrededor de 40 horas de contenido formativo en línea seleccionado específicamente por Le Wagon que te resultará intuitivo e interactivo. Esta formación previa te dará las bases que necesitas en Python y en matemáticas antes de empezar el curso.
- Configuración de tu entorno de aprendizaje (notas, editor de texto...)
- Terminal, Git y comandos básicos de tu sistema operativo
- Fundamentos de Python
- Fundamentos de matemáticas (¡aprenderás de forma divertida e intuitiva!)
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de tutoriales en línea
- Recursos seleccionados por Le Wagon para aprender las bases fundamentales
Análisis de datos
80h
Aprende Python para Data Science: extrae datos de bases de datos relacionales, manipula matrices de datos y crea visualizaciones. Comprende los conceptos fundamentales de las matemáticas para el análisis de datos, como estadística y álgebra lineal.
- Extrae datos de archivos, webs o API
- Manipula datos con Python, Pandas y Numpy
- Consulta y almacena datos con SQL y Google Big Query
- Visualiza con Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn y Plotly
Lo que harás en la práctica
- Una base de datos construida a partir de librerías en línea con la técnica scraping
- Análisis avanzado de rendimiento en el fútbol en SQL
- Panel visual conectado a API del mercado bursátil
Ciencia de la decisión
40h
Ponte en el lugar de un consultor de datos y aprende a gestionar la fase de preparación de información obtenida a partir de una gran base de datos. Saca conclusiones mediante la interpretación de resultados estadísticos basados en modelos de regresión lineal múltiple, pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
- Modelos estadísticos de regresión lineal/logística múltiple
- Empaquetado y programación con lenguaje orientado a objetos en Python
- Presentaciones en Notebook con gráficos interactivos
Lo que harás en la práctica
- 40 horas de ejercicios prácticos de consulta basados en datos reales
- Presentaciones individuales de resultados clave orientadas al cliente
Machine Learning
80h
Implementa los flujos de trabajo del Machine Learning con Scikit-Learn (preparación de datos, desarrollo de funcionalidades, selección de modelos, evaluación y reajuste) y comprende las intuiciones matemáticas y las implementaciones numéricas de modelos del ML.
- Librerías Scikit-learn y XGBoost
- Aprendizaje supervisado (lineal, KNN, máquina de soporte vectorial, árboles de decisión, ensembles...)
- Aprendizaje no supervisado (PCA, K-means, t-SNE, DBSCAN)
- Datos estructurados (tabulares, series temporales con SARIMAX...)
- Datos no estructurados (imágenes, texto con Naive-Bayes, Tf-idf, LDA...)
Lo que harás en la práctica
- Modelos de Machine Learning adaptados a tus ejercicios
- Ejercicios que combinan procesamiento de datos y predicciones de modelos
- Modelos de compresión de imágenes mediante la agrupación de colores
- Algoritmos de detección de spam
- Modelo de predicción sobre el coste de viviendas
Deep Learning
40h
¡Descubre la magia que hay detrás del Deep Learning! Comprende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas, estructuras de datos) y sus parámetros (activaciones, pérdidas, optimizadores). Construye tus propias redes neuronales (densas, recurrentes o convolucionales) para trabajar con imágenes, secuencias y textos. Aprende cómo reutilizar y transferir información de modelos ya entrenados a partir de investigaciones abiertas. Atrévete con codificadores automáticos, procesamiento de datos por lotes y entrenamiento de GPU.
- TensorFlow
- Keras
- Google Colab
Lo que harás en la práctica
- Red neuronal densa para la detección de transacciones fraudulentas
- Transferencia de aprendizaje para la clasificación de imágenes
- Codificadores automáticos para la compresión de imágenes y eliminación de ruido
- Redes recurrentes para la previsión del tiempo
- Word embedding para el análisis de opiniones o autocompletado de textos
Machine Learning Engineering (MLOps)
40h
Convierte tus mejores modelos en paquetes de Python replicables que podrás entrenar con Big Data en la nube mediante máquinas virtuales y bases de datos online. Supervisa el rendimiento de tus modelos al recibir nuevos datos, vuelve a entrenarlos cuando sea necesario y expón sus predicciones mediante API o páginas web.
- VS code y línea de comandos
- Entrenamiento con Google Cloud, Virtual Machines, SSH
- MLflow y Prefect para grafos acíclicos dirigidos
- Docker y Fast API para el back-end
- Streamlit para el front-end
Lo que harás en la práctica
- Modelo de ML para predecir tarifas de taxis entrenado con Big Data en la nube con GPU
- Panel web visual que muestre predicciones en tiempo real (en gráficos, mapas, etc.)
- Modelos entrenados en producción capaces de mejorar automáticamente
Proyectos
80h
La fase de proyectos es la última etapa del curso. Colabora de forma eficiente en equipos de 3-4 personas en un proyecto real de Data Science en el que podrás liderar tu propia idea o participar en la idea de otro compañero. Utiliza repositorios de datos abiertos (iniciativas estatales, Kaggle, Papers with Code, etc.) o aporta una base de datos propia. Recibe apoyo de nuestros profesores expertos en todo momento y haz realidad tu idea.
Lo que harás en la práctica
- Una aplicación basada en un modelo de predicciones que presentarás en vivo
- Un análisis exhaustivo de un conjunto de datos
- Una réplica de las últimas investigaciones en IA con modelos de datos
Career Week: ¡empieza tu carrera en Data Science!
Conoce a expertos en Data Science que trabajan en start-ups o grandes empresas, prepara tu currículum y haz entrevistas de prueba para prepararte para encontrar trabajo. Profundiza en temas fundamentales sobre el sector.
- Prepárate para la búsqueda de empleo
- Únete a una red de más de 19.000 antiguos alumnos y más de 985 colaboradores
Lo que harás en la práctica
- Mentoría individual
- Revisión de tu CV y tu carta de presentación
- Preparación de entrevistas técnicas
Horario
Un programa intensivo que acelera
tus habilidades tecnológicas en solo unas semanas
Ejercicios prácticos
Trabaja mano a mano con tu compañero y resolved juntos los ejercicios prácticos con la ayuda de nuestros profesores.
Live Code
Participa en una sesión de programación interactiva dirigida por uno de nuestros profesores y resuelve ejercicios de mayor dificultad en grupo.
Apoyo al profesorado
Formula tus preguntas a través de nuestro servicio de asistencia en línea y recibe respuestas y apoyo pedagógico de uno de nuestros expertos.
Elige el horario de aprendizaje que más te convenga
-
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo en directo a los profesores
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Graduate en 2 meses
Aprende con compañeros durante todo el día
40 horas de estudio en total, por semana
-
Tiempo parcial
6 meses¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.
Sesiones en directo
Todos los días de Lunes a sábado
Desafíos
Cuando quieras
Apoyo en directo a los profesores
Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Tiempo completo
2 meses¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.
Sesiones en directo
Todos los días laborables por la mañana y a última hora de la tarde
Desafíos
Todos los días laborables por la tarde
Apoyo en directo a los profesores
De lunes a viernes, de 9.00 a 18.00 horas
Graduate en 2 meses
Aprende con compañeros durante todo el día
40 horas de estudio en total, por semana
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Sesiones en directo
Todos los días de Lunes a sábado
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Entre semana y también los sábados
Graduate en 6 meses
Aprende en colaboración con tus compañeros en línea
16 horas de estudio en total, por semana
Consigue la certificación con el título de desarrollador de IA RNCP 6, nivel Bac +¾
.
Tras el programa, obtendrás el título de Desarrollador en Inteligencia Artificial por Le Wagon (certificado RNCP - nivel 6 EUR), un equivalente a Bac +3/4.
Después de todo tu duro trabajo, obtendrás un diploma en ciencia de datos que completa tu currículum y hace que tu currículum sea aún más atractivo!
¿Necesitas más información sobre nuestro curso de Data Science?
Te contamos el objetivo de la preparación previa
Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas
Te explicamos nuestra metodología
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Profesores apasionados, metodología práctica y desarrollo de habilidades reales para cada sector
- Aprende en grupos reducidos: 1 profesor por cada 7 alumnos
- Desarrolla proyectos reales con tus compañeros
- Resuelve todas tus dudas al instante para avanzar a un ritmo rápido
- Accede de por vida a la plataforma de aprendizaje de Le Wagon
- Diseña y presenta un proyecto final en equipo
-
"Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."
Allan Holmes
Ahora Diseñador de Interacción en Google
-
"El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"
Capucine Dehaut
Ahora Científico de datos en Getaround
-
"Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"
Joseph Gulay
Ahora Analista de datos en Ernst & Young
-
"Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"
Carolina Cota
Ahora Desarrolladora back-end en N26
-
"Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."
Adrien Moison
Ahora Jefe de Producto en Back Market
-
"Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."
Mathieu Longé
Ahora Ingeniero de software en 99designs
-
"El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."
Caroline Bixner
Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital
-
"Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."
Josselin Grouas
Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM
-
"Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "
Christophe Arendt
Ahora Ingeniero de datos en Capgemini
-
"Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."
Asma Laaribi
Ahora Desarrolladora en Shopify
-
"Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."
Thomas Temple
Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox
-
"Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"
Ștefania-Ella Centea
Ahora Responsable de producto junior en ASDA
-
"Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."
Ayelen Klas
Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group
-
"Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."
Isabelle Ferrier
Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH
-
"Le Wagon cambió mi vida. Pasé de diseñar anuncios a crear una aplicación que... ¡Acabó llamando la atención de Google! Ahora yo y mis cofundadores (que también conocí en Le Wagon) trabajamos en Google viviendo un sueño."
Allan Holmes
Ahora Diseñador de Interacción en Google
-
"El bootcamp me permitió adquirir una sólida base base sólida Data Science, practicar con problemas reales, unirme a una comunidad internacional animada y muy unida, pero también conseguir rápidamente el trabajo de mis sueños: Analista de datos. ¡Recomiendo 100% Le Wagon!"
Capucine Dehaut
Ahora Científico de datos en Getaround
-
"Si estás buscando una formación intensivo que ofrezca un plan de estudios completo, un ambiente inmejorable y un apoyo indefinido tras acabar la formación, ¡Le Wagon es tu sitio!"
Joseph Gulay
Ahora Analista de datos en Ernst & Young
-
"Es increíble todo lo que se puede aprender en tan solo 9 semanas. No solo en lo que se refiere a desarrollo web, ¡sino al crecimiento personal y a la capacidad de asumir retos!"
Carolina Cota
Ahora Desarrolladora back-end en N26
-
"Me encantó mi experiencia en Le Wagon, especialmente las dos últimas semanas de trabajo en equipo: Se trató de desarrollar una idea, visualizarla en maquetas, desglosarla en tareas de desarrollo y presentar el producto final ante un público. Esta es la esencia de la cultura del producto."
Adrien Moison
Ahora Jefe de Producto en Back Market
-
"Sólo dos meses después de terminar el Bootcamp, conseguí mi primer trabajo como ingeniero de software junior. Eso no habría sido posible sin el increíble apoyo profesional del personal de Le Wagon."
Mathieu Longé
Ahora Ingeniero de software en 99designs
-
"El bootcamp me dio la oportunidad de conocer el proceso completo de creación de un producto y de confirmar que me gusta especialmente el diseño y el frontend."
Caroline Bixner
Ahora Diseñadora y jefa de servicios en Deloitte Digital
-
"Esperaba mucho de Le Wagon para mi formación en Data Science y la experiencia global fue aún mejor: el contenido de la formación y la plataforma de aprendizaje personalizada estaban realmente bien estructurados y todas las personas de Le Wagon muy serviciales."
Josselin Grouas
Ahora Consultor de gestión de datos/IA en IBM
-
"Recomiendo Le Wagon a cualquiera que quiera hacer despegar su carrera en un mundo cada vez más digital. Le Wagon es más que una escuela de codificación, es una auténtica experiencia cercana y humana. "
Christophe Arendt
Ahora Ingeniero de datos en Capgemini
-
"Agradezco los valiosos conocimientos y la experiencia que me ha proporcionado este programa. Animaría a cualquiera que quiera cambiar a una carrera en tecnología a unirse a este excelente programa."
Asma Laaribi
Ahora Desarrolladora en Shopify
-
"Le Wagon pone un gran énfasis en la cultura y la comunidad. La energía es increíblemente positiva y los profesores/asistentes siempre están dispuestos a ayudar y a responder a las preguntas."
Thomas Temple
Ahora Ingeniero de software en Hall & Wilcox
-
"Le Wagon es la solución perfecta para iniciarse en el sector tecnológico y aprender una nueva habilidad de la mano de buenos profesores que te guían durante toda la formación. No hay que tener miedo de preguntar lo mismo tantas veces como sea necesario, ¡como yo lo hice!"
Ștefania-Ella Centea
Ahora Responsable de producto junior en ASDA
-
"Después de 3 años trabajando en banca de inversión, decidí actualizar mis conocimientos con algunas herramientas que pudiera utilizar en mi próximo reto profesional."
Ayelen Klas
Ahora Director de Crecimiento y Operaciones en Razor Group
-
"Le Wagon realmente cambió mi vida con la codificación. Viniendo de un entorno de ventas, me permitió adquirir los conocimientos técnicos para iniciar una carrera de desarrollador."
Isabelle Ferrier
Ahora Desarrollador web en amlconsult GmbH
Orientación profesional
Consigue el trabajo de tus sueños con la ayuda de nuestro equipo
Te daremos un asesoramiento personalizado, asistirás a ferias de empleo, te ayudaremos a prepararte para entrevistas de trabajo y te pondremos en contacto con reclutadores.
985
alumnos contratados por nuestros colaboradores
93 %
de nuestros alumnos encuentran trabajo
3 meses
de media para encontrar trabajo
Te contamos lo que nuestros alumnos
de Data Science están haciendo ahora
Reclutan a antiguos alumnos de Le Wagon
-
Le Wagon es, sin duda, la mejor opción que hemos encontrado cuando buscamos profesionales de alto potencial que inicien su carrera como desarrolladores. Sus alumnos están preparados para el mercado. Trabajan con proyectos reales y están al día con las últimas tecnologías y con las mejores prácticas en el desarrollo de software.
Luciano Montezzo
Cofundador - 99hunters
-
Elegimos a los alumnos de Le Wagon para nuestro equipo porque consideramos que el curso les forma no sólo técnicamente, sino que les enseña a ser autodidactas, a trabajar en equipo y a solucionar problemas. Empresas como Le Wagon son muy necesarias para fomentar la innovación en nuestro país. Yo misma soy una antigua alumna y estoy muy agradecida de que haya muchos más alumnos formados para este fin.
Riza Braga
Fundadora - HortaLab
Financiación
¿Necesitas ayuda con la financiación?
Descubre cómo financiar tu curso y si cumples con los requisitos.
- Plan de cuotas - Paga tu matrícula a plazos.
- Préstamos - Solicita un préstamo a través de uno de nuestros colaboradores.
- Becas - Benefíciate de programas de impacto social y descuentos para grupos minoritarios.
- Financiación ISA o acuerdo de ingresos compartidos - Estudia ahora y paga solo cuando encuentres trabajo.
Matrícula
Cómo acceder a nuestro curso de Data Science
Nuestro curso de Data Science es completo y muy intenso. Pero no te preocupes, si no cumples con los requisitos recomendados, ¡te ayudaremos a cumplirlos!
1
Requisitos sugeridos
Programación: tendrás que sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos.
Matemáticas: necesitarás un nivel de matemáticas de bachillerato, lo que significa que te sentirás cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales.
2
Una entrevista con nuestro equipo
Una vez hayas solicitado la matrícula, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.
3
Un cuestionario técnico
Realizarás un cuestionario para evaluar tus conocimientos en programación y matemáticas y entender cuál es tu nivel actual.
4
Opciones de pago y trámites previos
El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, ya podrás empezar con la formación de 40 h de iniciación al curso.
Habla de tu carrera
Decida qué curso es el mejor para ti
Opciones de financiación
Conozca nuestra metodología
¿Sólo tienes una pregunta?
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Comienza tu aventura tecnológica asistiendo a un taller gratuito en Rio de Janeiro
Además de nuestros cursos, organizamos talleres gratuitos y charlas empresariales en nuestro campus de Rio de Janeiro. ¡Ven a conocernos!
Curso de desarrollo web curso en Rio de Janeiro
Curso de Data Science curso en Rio de JaneiroCurso de Data Analytics curso en Rio de Janeiro
Le Wagon Rio de Janeiro
R. Visconde de Pirajá, 142, sala 304 - Ipanema Business
¡Puedes empezar GRATIS! Apúntate a un seminario web en directo sobre desarrollo web, Data Science o diseño UX.
R. Visconde de Pirajá, 142, sala 304 - Ipanema Business
Curso de desarrollo web curso en Rio de Janeiro
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Le Wagon Rio de Janeiro
R. Visconde de Pirajá, 142, sala 304 - Ipanema Business
Por qué deberías estudiar Data Science en Rio de Janeiro
Brasil ha sido reconocido en las clasificaciones internacionales por sus avances en la digitalización de los servicios públicos. Y esto lleva a conceder acceso público a uno de los mayores conjuntos de datos de información pública. Esto hace que Brasil sea uno de los mejores países para aprender Data Science, ya que hay mucha información que se puede tratar.
Brasil es la capital latina de muchas industrias como el comercio minorista, la banca y, por supuesto, la tecnología. No es de extrañar que muchas empresas necesiten contratar Data scientists en el mayor mercado de América Latina.
Preguntas frecuentes
Mucho más que un curso intensivo.
Únete a una red tecnológica global de por vida.
Al elegir Le Wagon, te unes a una comunidad de apoyo de antiguos alumnos, profesores y reclutadores del sector tecnológico. Tendrás acceso de por vida al material del curso y a las ofertas de trabajo compartidas por nuestra red.
19.293
alumnos
45
centros de formación
1500
profesores expertos en tecnología
93.000
miembros de meetup