A tiempo parcial (24 semanas)

Aprende Ciencia de Datos desde los fundamentos de la programación con Python a conceptos avanzados de machine learning. En 24 semanas, adquiere todas las habilidades para unirte a un equipo de Data Science y da un salto en tu carrera.

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En 24 semanas, a tiempo parcial, aprende Data Science, desde Python a aprendizaje automático avanzado, en Le Wagon.
Detalles del curso Aplicar
ene 8, 2022 - jun 11, 2022 Curso en Español (4.150.000 CLP)
Abierto - Aplicar

Participa en un curso de Data Science único

Nuestro curso de Data Science a tiempo parcial te capacita para empezar tu carrera en 24 semanas, con clases entre semana y los sábados. Desde Pandas a Deep Learning, acabarás el curso sabiendo como explorar, limpiar y transformar datos en información útil y cómo implementar modelos de machine learning de principio a fin, trabajando en equipos con las mejores herramientas.

El curso de Data Science de Le Wagon te da las habilidades en ciencia de datos necesarias para emprender una carrera en cualquier puesto relacionado con datos.
Learn Data Science in 24 weeks
Check out what our alumni have built in their final weeks

El temario de nuestro curso de Data Science

Nuestro curso en Santiago está diseñado para que aprendas ciencia de datos paso a paso, desde el kit de herramientas de datos básico en Python hasta la implementación del modelo de aprendizaje automático en un entorno de producción.

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Python para Data Science

Aprende programación en Python, cómo trabajar con Jupyter Notebook y cómo usar las potentes bibliotecas de Python como Pandas y NumPy para explorar y analizar grandes series de datos. Recopila datos de varias fuentes, incluyendo archivos CSV, consultas SQL en bases de datos relacionales, Google Big Query, APIs y web scraping.

Base de datos relacional y SQL

Aprende a formular una buena pregunta y a cómo responderla creando la consulta SQL apropiada. En este módulo vamos a cubrir arquitectura modelo y luego nos vamos a adentrar en la manipulación avanzada de SELECT para extraer información útil de una base de datos autónoma o usando un software de cliente SQL como DBeaver.

Visualización de datos

Haz tus análisis de datos más visuales y comprensibles incluyendo visualizaciones de datos en tu Notebook. Aprende a trazar tus marcos de datos usando bibliotecas de Python como matplotlib and seaborn y transforma tus datos en información útil.

Estadística, probabilidad, álgebra lineal

En% {city} aprenderás las matemáticas subyacentes detrás de todas las bibliotecas y modelos utilizados en el bootcamp. Familiarízate con los conceptos básicos de estadística y probabilidades (media, varianza, variable aleatoria, teorema de Bayes, etc.) y con el cálculo de matrices, en el núcleo de las operaciones numéricas en bibliotecas como Pandas y Numpy.

c pulse Interferencias estadísticas

Aprenderás a estructurar un repositorio de Python con programación orientada a objetos para limpiar el código y que sea reutilizable, cómo sobrevivir a la fase de preparación de un gran conjunto de datos, y cómo encontrar e interpretar resultados estadísticos significativos basados en modelos de regresión multivariada.

speaker Comunicación

Los analistas de datos deben comunicar sus resultados a una audiencia no técnica: aprenderás a crear impacto explicando información técnica y a convertirla en decisiones empresariales usando análisis de coste y beneficio. Podrás compartir tus progresos, presentarlos y comparar tus resultados con tus compañeros de equipo.

Preprocesamiento y aprendizaje supervisado

Aprende a explorar, limpiar y preparar tu conjunto de datos a través de técnicas de preprocesamiento como la vectorización. Familiarízate con los modelos clásicos de aprendizaje supervisado: las regresiones lineales y logísticas. Aprende a resolver tareas de predicción y clasificación con scikit-learn de la biblioteca de Python usando algoritmos de aprendizaje como KNN (k-nearest neighbors).

Generalización y sobreajuste

Implementa fases de ensayo y pruebas para asegurar que tu modelo se pueda generalizar a datos no vistos e implementar a producción con una precisión predecible. Aprende a evitar el sobreajuste usando métodos de regularización y cómo elegir la función de pérdida adecuada para mejorar la precisión de tu modelo.

Métricas de rendimiento

Evalúa el rendimiento de tu modelo definiendo qué optimizar y las métricas de error adecuadas para poder evaluar el impacto de tu negocio. Mejora el rendimiento de tu modelo con métodos de validación como la validación cruzada o la optimización de hiperparámetros. Por último, descubre un poderoso método de aprendizaje supervisado llamado SVM (máquinas de soporte vectorial).

Aprendizaje no supervisado y métodos avanzados

Avanza al aprendizaje no supervisado e implementa métodos como el PCA para reducción de la dimensionalidad o la agrupación para descubrir grupos en un conjunto de datos. Completa tus herramientas con métodos conjuntos que combinan otros modelos para mejorar el rendimiento, como Random Forest o Gradient Boosting.

Redes neuronales

Entiende la arquitectura de las redes neuronales (neuronas, capas y grupos) y sus parámetros (funciones de activación, función de pérdida, optimizador). Capacítate para crear tus propias redes, como la red neuronal convolucional (para imágenes), la red neuronal recurrente (para series temporales) y redes de procesamiento de lenguaje natural (para texto).

Visión Artificial

Profundiza en visión artificial con redes neuronales covolucionales - arquitecturas diseñadas para aprovechar al máximo las imágenes. Mejora la generalización de tu modelo gracias a las técnicas de aumento de datos e implementa métodos avanzados para beneficiarse de arquitecturas de última generación gracias a los métodos de transferencia de aprendizaje.

Series Temporales y Text Data

Aprende a gestionar datos secuenciales y texto (secuencia de palabras) transformándolos en entradas apropiadas. Utiliza el poder de las Redes Neuronales Recurrentes para pronosticar valores futuros y realizar el procesamiento de lenguaje natural.

Deep Learning con Keras

Descubre una nueva librería llamada Keras, que es un wrapper ajustado a desarrolladores para TensorFlow, una biblioteca de aprendizaje automático creada por Google. Te enseñaremos las técnicas fundamentales para crear tu primer modelo de aprendizaje profundo con Keras.

Tubería de aprendizaje automático

Avanza de Jupyter Notebook a un editor de código y aprende cómo configurar un proyecto de aprendizaje automático correctamente para iterar de forma rápida y segura. Aprende a convertir un modelo de aprendizaje automático en un modelo con una tubería robusta y escalable con sklearn-pipeline, usando codificadores y transformadores.

Workflow de aprendizaje automático con MLflow

Crear un modelo de aprendizaje automático de principio a fin requiere mucha preparación de datos, experimentación, iteración y ajuste. Te enseñaremos cómo llevar a cabo la ingeniería y la optimización de hiperparámetros para crear el mejor modelo. Para esto, usarás una biblioteca llamada MLflow.

Despliegue a producción con Google Cloud Platform

Por último, te enseñaremos cómo implementar el código y el modelo a producción. Usando Google Cloud AI Platform y Airflow, podrás entrenar tu modelo a escala, empaquetarlo y ponerlo al alcance de todos. Por si fuera poco, usarás un entorno Docker para implementar tu propio RESTful Flask API, que podría conectarse a cualquier interfaz front-end.

Proyectos de los estudiantes

Pasarás las últimas dos semanas haciendo un proyecto de grupo: ¡trabajarás en un emocionante problema de ciencia de datos que tendrás que resolver! Como equipo, aprenderéis a colaborar de forma eficiente en un proyecto real de ciencia de datos a través de un repositorio común de Python y el Git flow. Usaréis una mezcla de vuestros propios conjuntos de datos (si tenéis de vuestra propia empresa/organización sin ánimo de lucro) y repositorios de datos públicos (iniciativas gubernamentales, Kaggle, etc.). Será una buena manera de practicar con todas las herramientas, técnicas y metodologías cubiertas en el curso de ciencia de datos con la que te darás cuenta de lo capacitado que estás.

Semana de preparación Ciencia de datos

La semana de preparación de Ciencia de datos es una semana adicional de aprendizaje interactivo en línea para ayudar a los candidatos a fortalecer sus habilidades en Python en la semana previa al inicio oficial del bootcamp. El objetivo es proporcionar a los candidatos una base sólida para aprovechar al máximo su intenso tiempo de estudio de 9 o 24 semanas.

Admission prerequisites in Python & Maths
  • Python prerequisites

    You'll need to be comfortable with data types & variables, conditions, loops, functions and data structures (List & Dictionary).

  • Mathematics prerequisites

    You'll need a High School level of Maths, meaning you will be comfortable with functions, derivatives, and systems of linear equations.

  • Testing your skills

    After a chat with our Admissions team, you will receive a Python & Mathematics Quiz to help you and the Admissions team better understand your current level in Python & Maths. We'll also provide you with a set of additional free learning resources to help you match the prerequisite level for the Bootcamp.

Post-admission prep work

Once you have been accepted onto the Data Science Bootcamp (congrats!), you'll receive ~ 40h of online learning resources. We require all of our students to complete this before the Bootcamp starts, either at their own pace or during our Data Prep Week.

The Data Prep Week takes place the week before the official start date of the Bootcamp. This is an additional week of interactive online learning designed to help you get through this content as efficiently as possible and ensure you have the necessary foundations in Python before the bootcamp starts.

Nuestro formato a tiempo parcial

Aprende a programar en 24 semanas con un programa a medida y adaptado a tus horarios.

09:00 AM 06:00 PM
07:00 PM 10:00 PM
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
Domingo
Trabajo en casa Mira la clase para prepararte para la próxima sesión.
Sesiones en vivo Programa retos en pareja con la ayuda de nuestros profesores.
Sesiones en vivo Programa retos en pareja con la ayuda de nuestros profesores.
Trabajo en casa Mira la clase para prepararte para la próxima sesión.
Sesiones en vivo Practica retos y proyectos todo el día.

Consolida lo que has aprendido en las sesiones de programación en vivo con nuestros profesores.
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Trabajo en casa

Mira la clase para prepararte para la próxima sesión.

En remoto

Programa en pareja con tus compañeros de clase sobre desafíos de programación con la ayuda de nuestros profesores en Zoom.

Sesiones en vivo (Día entero)

Practica retos y proyectos todo el día.

Consolida lo que has aprendido en las sesiones de programación en vivo con nuestros profesores.

Un poco de nuestro programa en Santiago

Vive una experiencia educativa única cada semana.

Sesiones de programación en pareja presenciales
Sesiones de programación en pareja presenciales

Conoce a tus compañeros y profesores una vez a la semana para trabajar en desafíos de programación. Aprende a pensar y resolver problemas como un profesional de la Ciencia de Datos.

Clases y flashcards online
Clases y flashcards online

Ve las clases a tu propio ritmo en nuestra plataforma de estudios online. Entiende los conceptos básicos y prepárate para la próxima clase. Consolida tus conocimientos todos los días jugando con nuestras 'flashcards'.

Eventos de empleo y networking
Eventos de empleo y networking

Cada semana, ven a nuestros eventos con emprendedores y socios contratadores. Crea tu propia red dentro de un panorama tecnológico vibrante.

Career Week

At the end of the bootcamp, we will organise our Career Week. This week gives you the tools you need to take the next steps in your career, whether it is finding your first job in a Data Science role, exploring career opportunities with your new data skill set, or launching your start-up.

Workshops Workshops

Benefit from a combination of panel discussions, workshops, presentations, and assignments to help you find the right career path.

Becoming job-ready Becoming job-ready

Prepare your personal profile, complete job applications, prepare for technical challenges, and make a game plan for after the bootcamp!

Inspiration Inspiration

Hear from alumni about their post-Bootcamp journeys and what a typical day looks like in their new careers.

Custom-made Custom-made

You can join any workshops or watch any tutorials that you are interested in. You create your own career week according to our interests and objectives

Programa de la semana
Lunes
  • Discover career paths
Martes
  • Prepare for a job application
Miércoles
  • Prepare for technical challenges
Jueves
  • Apply for jobs
Viernes
  • Game plan post bootcamp

Plataforma de networking y aprendizaje

El curso de ciencia de datos de Santiago es solo el comienzo del viaje. Una vez que te gradúas, pertenecerás a una comunidad tecnológica global y tendrás acceso a nuestra plataforma en línea para seguir aprendiendo y creciendo.

Slack icon Grupos de Slack

Obtén consejos y asesoramiento de científicos de datos y analistas de datos profesionales, accede a ofertas laborales y de freelance exclusivas de emprendedores y desarrolladores.

Aula online

Accede a nuestra plataforma de aprendizaje online en cualquier momento después del curso: encontrarás todas las clases de ciencia de datos, screencasts, retos y flashcards.

Comunidad tecnológica

Benefíciate de nuestra comunidad global de 12.945 graduados que trabajan en puestos relacionados con datos, pero también emprendedores, desarrolladores y product managers de todo el mundo.

Icon tutorials Presencial global

Ofrecemos cursos en 44 ciudades de todo el mundo: vayas donde vayas, ¡formas parte de la comunidad de Le Wagon!

Comunidad y herramientas de por vida

Encuentra un trabajo en ciencia de datos en las mejores empresas de Santiago

Una vez que finaliza el curso de desarrollo web, beneficias de nuestros servicios profesionales. Te ayudamos a prepararte para las entrevistas técnicas, conocer a los mejores reclutadores en Santiago y conectarte con graduados relevantes.

microsoftwordCreated with Sketch. Guía de orientación laboral

Accede a una guía completa para comenzar tu carrera en ciencia de datos en Santiago después del curso: mejora su cartera, encuentra el trabajo de sus sueños, aprovecha nuestra comunidad de 12.945 graduados.

myspaceCreated with Sketch. Eventos de orientación laboral

Asiste a ferias de empleo y eventos de networking, conoce a las mejores empresas del sector tecnológico y recibe ofertas de reclutadores que buscan candidatos para puestos relacionados con datos.

buymeacoffeeCreated with Sketch. Sesiones de coaching de graduados

A los graduados del curso de ciencia de datos les encanta compartir sus experiencias con los alumnos que acaban de terminar: les explican cómo encontraron trabajo de científico de datos, analista de datos o ingeniero de datos.

wechatCreated with Sketch. Presentaciones de graduados

Nuestros equipos locales conocen a sus graduados y socios de contratación, lo que hacen y lo que buscan. Te presentarán a las personas adecuadas dependiendo de tu objetivo.

Las mejores empresas contratan a nuestros alumnos del curso de desarrollo web

Dónde trabajan nuestrosgraduados en ciencia de datos

Las mejores empresas colaboran con Le Wagon y contratan a nuestros graduados para puestos de científico de datos, analista de datos e ingeniero de datos.

Getaround Ha contratado a 6 graduados
+4
ContentSquare Ha contratado a 1 graduados
Aircall Ha contratado a 3 graduados
+1
Doctolib Ha contratado a 9 graduados
+7
Google Ha contratado a 5 graduados
+3
Frichti Ha contratado a 1 graduados

El Bootcamp de Ciencia de Datosmás aclamado

Le Wagon es el bootcamp de programación número 1 en Switchup logo de Coursereport

Con 2164 reseñas de estudiantes y una valoración media de 4.98/5, Le Wagon está calificado como el Bootcamp de Programación más aclamado a nivel mundial en Switchup. Detrás de este reconocimiento hay miles de estudiantes de todo el mundo que han vivido una experiencia única que les ha abierto nuevas puertas. Nos alegra haber podido ayudarles -y continuar ayudando- a dar un salto profesional, cambiar de carrera o emprender.

Además, estas 2164 valoraciones son muy importantes para garantizar nuestro nivel de excelencia. Ser reconocidos de manera tan positiva es la prueba definitiva de que proporcionamos la mejor formación tecnológica en las 44 ciudades donde impartimos nuestros bootcamps de programación.

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¿Quieres llegar más lejos?

El próximo bootcamp de programación a tiempo parcial en Santiago empieza en ene 8, 2022

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