数週間でデータエンジニアになる
エンジニアリング技術を用いたデータパイプラインの構築を学び、需要の高いデータキャリアの基礎を築く。
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最新のデータスタックの全要素を構築する
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最先端のコンテナ化技術をマスターする
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データ組織を拡張する
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あらゆる種類とサイズのデータを処理
これらのプログラミング言語と技術ツールをマスターする:
カリキュラム
このデータエンジニアリング・ブートキャンプで学ぶこと
データエンジニアのスキルセットを習得し、5つの主要モジュールを通じてデータパイプラインの構築と強固なアプリケーションの拡張管理を学びます。
40h
準備作業
実際の業務では、次のようなことを行います:
- Developer skill refresher: Linux, GitHub, and Git
- In-depth exploration of Python fundamentals
- Intermediate SQL refreshment
Software and languages you will learn:
40h
データエンジニアリングの基盤を構築する
実際の業務では、次のようなことを行います:
- Set up your own virtual machine with Visual Studio Code
- Build your first data lake and implement data transformations with Python
- Apply CI/CD techniques using Ruff, Pylint, GitHub, and Poetry
- Deploy a FastAPI app into production using Docker
Software and languages you will learn:
40h
データウェアハウスを構築する
実際の業務では、次のようなことを行います:
- Create a data warehouse with BigQuery and set up access for your team
- Import data using advanced SQL skills, Fivetran & Airbyte
- Set up a Postgres instance entirely from scratch and compare that to managed solutions
- Utilize Docker Compose for local setup and testing of complex setups such as sharded databases
Software and languages you will learn:
40h
可視化に向けてデータを整理する
実際の業務では、次のようなことを行います:
- Implement and optimize ETL workflows using Airflow
- Build and manage data pipelines with DBT, with a focus on modularity, testing, and version control
- Combine Airflow and DBT together
- Get introduced to Kubernetes and how to deploy to a production cluster
Software and languages you will learn:
40h
あらゆる規模のデータワークロードを最適化
練習で何をするか
- Leverage PySpark for transforming massive amounts of data
- Implement data streaming solutions with Pub/Sub
- Transform streaming data in real-time with Apache Beam
- Learn how to manage and monitor your data solutions as your data workload increases
Software and languages you will learn:
40h
包括的なプロジェクトを実施する
実際の業務では、次のようなことを行います:
- Data Engineering as a team: ADR process & Identity and Access Management (IAM)
- Use Terraform to create your infrastructure
- GraphDB pros & cons
- When to use Document DBs and Wide Column DBs
Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations
テクノロジー業界でキャリアをスタートさせましょう!
- Elevate your personal branding & get technical interview training
- Benefit from 1:1 coaching & key alumni Q&A sessions
- Connect with an extensive network of 1000+ hiring partners
- Get a lifetime access to Le Wagon content
次回の説明会にご参加ください
専門家による説明会を通じて、「Data Engineering 」についてさらに詳しく学びましょう。コースの魅力を理解し、質問を投げかけ、このコースがあなたのキャリアをどのように変えるかをご確認ください。
RNCP 6「AI・データ開発者」資格(バカロレア取得後3/4年相当)を取得しましょう
本プログラム修了後、「人工知能開発者」という名称の2つの資格(RNCP認定 - レベル6 EUR、Bac +3/4に相当)を取得でき、これらは採用担当者にアピールすることができます。
キャリア目標
信頼性が高く、安全で、コンプライアンスに準拠したデータパイプラインを設計・管理するために必要な技術的スキルと方法論的スキルを身につけます。データエンジニアリングや自動データ処理の分野での職務に備えます。
運用上の目標
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データ収集のニーズを分析し、利用可能な情報源とデータの流れを整理する
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アクセシビリティ、セキュリティ、データの完全性、およびGDPRの要件に基づき、適切なツールや技術を選択する
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Fivetran や Stitch などのツール、および Python や SQL スクリプトを使用して、自動化された ETL パイプラインを構築する
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データの品質、一貫性、およびビジネスニーズへの適合性を確保するため、データのクリーニング、検証、および構造化を行う
自分にぴったりのリズムを選んでください
集中的なフルタイムコースでも、柔軟なパートタイムコースでも、当校のコースはあなたのご希望に合わせます。
フルタイム
月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時
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2ヶ月で卒業
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終日仲間と一緒に学習
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1週間あたり合計40時間の学習
パートタイム
お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。
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7ヶ月で卒業
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オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。
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1週間あたり合計16時間学習することができます。
熱意あふれるデータ専門家から学び、スキルを高める
経験豊かで親切な講師陣の指導のもと、迅速に実践的なスキルを短期間で学び、データキャリアを向上させるための強固な基盤を築くことができます
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実際の先端技術プロジェクトで練習
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同じ志を持つ仲間のグループに参加して、サポートを受けましょう
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キャリアコーチングを受け、夢の仕事に就きましょう
コース作成者とデータエンジニアリングのエキスパートをご紹介します。
テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ
AIソフトウェアブートキャンプについて詳しく知りたい方はこちら
ブートキャンプのゴールをチェック
1週間ごとのシラバスを確認
Le Wagonでの学習・指導方法を理解
Data Engineeringのシラバスをダウンロードできます。
Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters
Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.
キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう
個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。
キャリアサービスを見る1000+
採⽤パートナー企業
7,000以上
採用企業
100+
卒業生が活躍している国
このData Engineering ブートキャンプの後、どのようなキャリアパスが開けるのか?
コース終了後は、企業に就職、あるいはフリーランサーとして、データのさまざまな職務に応募することができる:
- データエンジニアリングジョブ: データエンジニア、データアーキテクト、データインテグレーションスペシャリスト、ビッグデータエンジニア、データパイプラインエンジニア、データインフラエンジニア、データオペレーションエンジニア、データベースエンジニア、データプラットフォームエンジニア。
- フルスタックデータジョブ(経歴による): アナリティクスエンジニア、 シニアデータアナリスト...
パリ におけるData Engineering の平均給与はいくらですか?
データエンジニアという職種は、フランス、イギリス、ドイツ、スペインなどのLinkedInにおいて、最も成長が著しい職種の一つに挙げられています。データエンジニアは、現在最も需要の高い専門職の一つです。
データエンジニアの給与は、経験年数、勤務地、所属する業界によって異なります。データエンジニアの給与について、さらに詳しくご覧ください。
Data Engineeringブートキャンプの卒業生の活躍
卒業生と講師陣からの声
パリで開催しているブートキャンプに参加しよう
対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。
弊社では、さまざまな選択肢を通じて、お客様の資金調達をお手伝いいたします。
- 学生ローン
- 公的資金および奨学金
Data Engineeringブートキャンプへの参加申込み方法
データエンジニアリング・ブートキャンプは、技術的に高度で集中的なカリキュラムです。参加にあたっては、職業経験または工学系の学習から得たSQLとPython(または他のバックエンド言語)に関する十分な理解が前提となります
前提条件
当社のデータエンジニアリング・ブートキャンプは、非常に技術的かつ集中的な内容となっています。参加には、実務経験または工学分野での学習を通じて、SQLおよびPython(またはその他のバックエンド言語)について十分な理解があることが前提条件となります。
プログラミング、データベース、データインフラに関する基礎的なスキルは、データエンジニアリング・ブートキャンプへの参加に役立ちます。優れたデータエンジニアは、こうした技術的な基礎を、優れたソフトスキルや問題解決能力と組み合わせることで、複雑なデータに関する課題に取り組んでいます。参加者が必要な基礎を身につけられるよう、ブートキャンプ開始前に40時間の準備コースを修了する必要があります。
参加希望者は、最新型の高性能ノートパソコンを所持している必要があります。タブレットやChromebookは、このブートキャンプには適していません。
応募者は、レベル4の資格を有し、かつ1年以上の実務経験があること、またはレベル5以上の資格を有していることが必要です。また、ビデオ面接および入学試験を経て、学術委員会の承認を得なければなりません。
Book an interview with our enrolment advisor
When you apply, we'll get back to you to schedule a 30 minute video interview. We'll talk about your professional project and your motivation.
Pass our technical quiz
You will take a technical quiz to assess your coding knowledge, your capacity to learn like you Would at le Wagon.
Payment options & prepwork
The last step will consist of finding the most suitable financing option for you. Then, you'll jump into the prepwork which consists of 40h training.
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