⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5,200件以上の卒業生のレビュー

パリでData Engineeringに参加し、ITキャリアをスタートさせましょう。

  • ✔️

    ランキング1位のコーディング・ブートキャンプで学ぶ

  • ✔️

    平均3ヶ月でデータの仕事に就けます

  • ✔️

    2ヶ月から6ヶ月で卒業、オンラインまたは対面で学習可能です

パリ

Our Data Engineering alumni are now working at:

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#1

ranked bootcamp

32,000

graduates worlwide

7000+

hiring companies

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概要

数週間でデータエンジニアになる

エンジニアリング技術を用いたデータパイプラインの構築を学び、需要の高いデータキャリアの基礎を築く。

  • ✔️

    最新のデータスタックの全要素を構築する

  • ✔️

    最先端のコンテナ化技術をマスターする

  • ✔️

    データ組織を拡張する

  • ✔️

    あらゆる種類とサイズのデータを処理

これらのプログラミング言語と技術ツールをマスターする:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP
BigQuery BigQuery
PostgreSQL PostgreSQL
Kubernetes Kubernetes

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カリキュラム

このデータエンジニアリング・ブートキャンプで学ぶこと

データエンジニアのスキルセットを習得し、5つの主要モジュールを通じてデータパイプラインの構築と強固なアプリケーションの拡張管理を学びます。


40h

準備作業

Our advanced data engineering course is intense. To be well-prepared and get the most out of the bootcamp, you must complete 40 hours of preparation work to develop your tech foundations.

実際の業務では、次のようなことを行います:

  • Developer skill refresher: Linux, GitHub, and Git
  • In-depth exploration of Python fundamentals
  • Intermediate SQL refreshment

Software and languages you will learn:

GitHub GitHub
Python Python
SQL SQL
Git Git

40h

データエンジニアリングの基盤を構築する

Kickstart your journey into Data Engineering with a deep dive into core concepts and tools, setting a strong foundation for your growth in this field from using Python and CI/CD best practices to learning Docker.

実際の業務では、次のようなことを行います:

  • Set up your own virtual machine with Visual Studio Code
  • Build your first data lake and implement data transformations with Python 
  • Apply CI/CD techniques using Ruff, Pylint, GitHub, and Poetry
  • Deploy a FastAPI app into production using Docker

Software and languages you will learn:

Docker Docker
Python Python
GitHub GitHub
GCP GCP

40h

データウェアハウスを構築する

Work on the central piece of your modern data stack: the data warehouse. Elevate your skills in SQL, Postgres and use BigQuery as a Data Engineer. Also, discover Docker Compose for handling multi-container Docker applications.

実際の業務では、次のようなことを行います:

  • Create a data warehouse with BigQuery and set up access for your team
  • Import data using advanced SQL skills, Fivetran & Airbyte
  • Set up a Postgres instance entirely from scratch and compare that to managed solutions 
  • Utilize Docker Compose for local setup and testing of complex setups such as sharded databases

Software and languages you will learn:

SQL SQL
BigQuery BigQuery
Docker Docker
PostgreSQL PostgreSQL

40h

可視化に向けてデータを整理する

Deepen your understanding of ETL, ELT, and ETLT processes with Airflow and DBT. Prepare your Data for various data visualization tools and orchestrate your Docker-created containers with Kubernetes.

実際の業務では、次のようなことを行います:

  • Implement and optimize ETL workflows using Airflow
  • Build and manage data pipelines with DBT, with a focus on modularity, testing, and version control
  • Combine Airflow and DBT together
  • Get introduced to Kubernetes and how to deploy to a production cluster

Software and languages you will learn:

Kubernetes Kubernetes
SQL SQL
dbt dbt
Airflow Airflow

40h

あらゆる規模のデータワークロードを最適化

Learn to manage larger workloads and data transfers, explore the realm of streaming data at scale, and grasp the essential aspects of logging and monitoring.

練習で何をするか

  • Leverage PySpark for transforming massive amounts of data 
  • Implement data streaming solutions with Pub/Sub
  • Transform streaming data in real-time with Apache Beam
  • Learn how to manage and monitor your data solutions as your data workload increases

Software and languages you will learn:

Pub/Sub Pub/Sub
Apache Spark Apache Spark
Dataflow Dataflow

40h

包括的なプロジェクトを実施する

Design and build a data engineering project from the ground up. Integrate a variety of solutions from the modern data stack. Deliver data to end users and deploy your projects into production.

実際の業務では、次のようなことを行います:

  • Data Engineering as a team: ADR process & Identity and Access Management (IAM) 
  • Use Terraform to create your infrastructure
  • GraphDB pros & cons
  • When to use Document DBs and Wide Column DBs

Apply the tools and technology acquired during the modules in practical situations

テクノロジー業界でキャリアをスタートさせましょう!

From the moment you embark on your tech journey, our dedicated career services team is there to provide you with tailored guidance throughout and beyond your training. Connect with our vast network of 1000+ hiring partners, benefit from 1:1 coaching and much more!

  • Elevate your personal branding & get technical interview training
  • Benefit from 1:1 coaching & key alumni Q&A sessions
  • Connect with an extensive network of 1000+ hiring partners
  • Get a lifetime access to Le Wagon content

Data Engineering 説明会

次回の説明会にご参加ください

専門家による説明会を通じて、「Data Engineering 」についてさらに詳しく学びましょう。コースの魅力を理解し、質問を投げかけ、このコースがあなたのキャリアをどのように変えるかをご確認ください。

会議中、列になって座った聴衆が、講演者の話に熱心に耳を傾けている。
公認

RNCP 6「AI・データ開発者」資格(バカロレア取得後3/4年相当)を取得しましょう

本プログラム修了後、「人工知能開発者」という名称の2つの資格(RNCP認定 - レベル6 EUR、Bac +3/4に相当)を取得でき、これらは採用担当者にアピールすることができます。

パリ certification

キャリア目標

信頼性が高く、安全で、コンプライアンスに準拠したデータパイプラインを設計・管理するために必要な技術的スキルと方法論的スキルを身につけます。データエンジニアリングや自動データ処理の分野での職務に備えます。

運用上の目標

  • データ収集のニーズを分析し、利用可能な情報源とデータの流れを整理する

  • アクセシビリティ、セキュリティ、データの完全性、およびGDPRの要件に基づき、適切なツールや技術を選択する

  • Fivetran や Stitch などのツール、および Python や SQL スクリプトを使用して、自動化された ETL パイプラインを構築する

  • データの品質、一貫性、およびビジネスニーズへの適合性を確保するため、データのクリーニング、検証、および構造化を行う

学習スケジュール

自分にぴったりのリズムを選んでください

集中的なフルタイムコースでも、柔軟なパートタイムコースでも、当校のコースはあなたのご希望に合わせます。

キャンパスで学ぶLe Wagonの受講生たち

フルタイム

月曜日から金曜日、午前9時〜午後6時


  • ✔️

    2ヶ月で卒業

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    終日仲間と一緒に学習

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    1週間あたり合計40時間の学習

Le Wagonの受講生によるオンライン学習

パートタイム

お仕事や個人的な予定と並行して、自由な時間に学ぶことが可能です。


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    7ヶ月で卒業

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    オンラインで仲間と一緒に柔軟に学ぶことができます。

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    1週間あたり合計16時間学習することができます。

私たちのメソッド

熱意あふれるデータ専門家から学び、スキルを高める

経験豊かで親切な講師陣の指導のもと、迅速に実践的なスキルを短期間で学び、データキャリアを向上させるための強固な基盤を築くことができます

  • ✔️

    実際の先端技術プロジェクトで練習

  • ✔️

    同じ志を持つ仲間のグループに参加して、サポートを受けましょう

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    キャリアコーチングを受け、夢の仕事に就きましょう

Web開発を学ぶ学生たち

コース作成者とデータエンジニアリングのエキスパートをご紹介します。

テック業界のトップクラスのリクルーターはLe Wagonの卒業生を選ぶ

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    当社の開発者やプロダクトマネージャーの多くは、Le Wagon出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術人材を採用する上で欠かせない戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    当社は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまなテック分野において、Le Wagonの卒業生の中から素晴らしい人材を採用してきました。Le Wagonは、バランスのとれたトップクラスのテック人材を育成するのに最適なブートキャンプです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創業者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    オペレーションズ・マネージャー(リーダー) - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
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    当社の開発者やプロダクトマネージャーの多くは、Le Wagon出身です!Le Wagonは、Skelloが優秀な技術人材を採用する上で欠かせない戦略的パートナーとなっています。
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    当社は、データ、プロダクト、オペレーション、エンジニアリングなど、さまざまなテック分野において、Le Wagonの卒業生の中から素晴らしい人材を採用してきました。Le Wagonは、バランスのとれたトップクラスのテック人材を育成するのに最適なブートキャンプです。
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    共同創業者兼CEO - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    Le Wagonの卒業生達の良いところは、さまざまな分野に対応できる事です。私たちは大きな採用課題を抱えており、Le Wagonのイベントは非常に興味深い人材を発見する絶好の機会となっています。
    Luko

    Virginie Coville

    オペレーションズ・マネージャー(リーダー) - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Le Wagonのコミュニティで気に入っている事は、卒業生達が本当にフルスタックの能力を持っており、すぐに実践投入できるということです。Le Wagonから入ってきた人達に対する社内の評価はとても高く、そこも良いところです。
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    成長部門責任者 - Libeo (Ex-Swile)

AIソフトウェアブートキャンプについて詳しく知りたい方はこちら

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ブートキャンプのゴールをチェック

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1週間ごとのシラバスを確認

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Le Wagonでの学習・指導方法を理解

Data Engineeringのシラバスをダウンロードできます。

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就職活動に強いポートフォリオ

Build a solid portfolio to showcase your skills to tech recruiters

Create various web apps, culminating in a live demo to a real audience. Enhance your profile with a portfolio ready for interviews.

キャリアサービス

キャリアチームのサポートで一緒に理想の仕事に就きましょう

個別コーチングを受け、就職フェアやネットワーキングイベントに参加し、面接準備を行い、リクルーターとのコネクションを提供します。

キャリアサービスを見る

1000+

採⽤パートナー企業

7,000以上

採用企業

100+

卒業生が活躍している国


このData Engineering ブートキャンプの後、どのようなキャリアパスが開けるのか?

コース終了後は、企業に就職、あるいはフリーランサーとして、データのさまざまな職務に応募することができる:

  • データエンジニアリングジョブ: データエンジニア、データアーキテクト、データインテグレーションスペシャリスト、ビッグデータエンジニア、データパイプラインエンジニア、データインフラエンジニア、データオペレーションエンジニア、データベースエンジニア、データプラットフォームエンジニア。
  • フルスタックデータジョブ(経歴による): アナリティクスエンジニア、 シニアデータアナリスト...

パリ におけるData Engineering の平均給与はいくらですか?

データエンジニアという職種は、フランスイギリスドイツスペインなどのLinkedInにおいて、最も成長が著しい職種の一つに挙げられています。データエンジニアは、現在最も需要の高い専門職の一つです。
データエンジニアの給与は、経験年数、勤務地、所属する業界によって異なります。データエンジニアの給与について、さらに詳しくご覧ください


Data Engineeringブートキャンプの卒業生の活躍


卒業生と講師陣からの声

次回開催予定のコース

パリで開催しているブートキャンプに参加しよう

対面でもオンラインでも、フルタイムでもパートタイムでも。
あなたに合った形式をお選びください。

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最大100%の受講料サポートも可能!私たちアドバイザーが、公的支援制度や資金調達の手続きを丁寧にサポートします

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弊社では、さまざまな選択肢を通じて、お客様の資金調達をお手伝いいたします。

  • 学生ローン
  • 公的資金および奨学金
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入学について

Data Engineeringブートキャンプへの参加申込み方法

データエンジニアリングブートキャンプは、技術的に高度で集中的なカリキュラムです。参加にあたっては、職業経験または工学系の学習から得たSQLとPython(または他のバックエンド言語)に関する十分な理解が前提となります

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前提条件

当社のデータエンジニアリング・ブートキャンプは、非常に技術的かつ集中的な内容となっています。参加には、実務経験または工学分野での学習を通じて、SQLおよびPython(またはその他のバックエンド言語)について十分な理解があることが前提条件となります。

プログラミング、データベース、データインフラに関する基礎的なスキルは、データエンジニアリング・ブートキャンプへの参加に役立ちます。優れたデータエンジニアは、こうした技術的な基礎を、優れたソフトスキルや問題解決能力と組み合わせることで、複雑なデータに関する課題に取り組んでいます。参加者が必要な基礎を身につけられるよう、ブートキャンプ開始前に40時間の準備コースを修了する必要があります。

参加希望者は、最新型の高性能ノートパソコンを所持している必要があります。タブレットやChromebookは、このブートキャンプには適していません。

応募者は、レベル4の資格を有し、かつ1年以上の実務経験があること、またはレベル5以上の資格を有していることが必要です。また、ビデオ面接および入学試験を経て、学術委員会の承認を得なければなりません。

2

Book an interview with our enrolment advisor

When you apply, we'll get back to you to schedule a 30 minute video interview. We'll talk about your professional project and your motivation.

3

Pass our technical quiz

You will take a technical quiz to assess your coding knowledge, your capacity to learn like you Would at le Wagon.

4

Payment options & prepwork

The last step will consist of finding the most suitable financing option for you. Then, you'll jump into the prepwork which consists of 40h training.

Eva Picot Susanna Jacob Justin Terblanche Joana Fonseca

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