Parle nous de ton background ! Que faisais-tu avant d’intégrer le Wagon ?
Je travaillais en tant que consultant freelance sur différents types de mission, notamment le conseil en stratégie carbone et le management de transition.
Tu as rejoint la formation Développement Web du Wagon en 2014, puis la formation Data Science cette année. Pourquoi as-tu participé à ces deux bootcamps ?
J’avais suivi la
formation Développement Web afin de comprendre le métier de développeur informatique, ce qui m’a grandement aidé quand, quelques mois plus tard, je devais recruter et encadrer les premiers développeurs d’
ecov, une start-up spécialisée dans le covoiturage de courte distance.
Que retiens-tu de ces formations ?
Il y a beaucoup de points communs entre ces 2 formations : premièrement, la praticité et l’ergonomie des outils pédagogiques du Wagon (malgré le télétravail sous Covid pour ma formation Data).
J'ai aussi retrouvé le plaisir d’apprendre en pratiquant, et l’excellente ambiance avec les autres élèves, les profs et le staff.
"Les bootcamps du Wagon apportent la sensation de faire un super voyage intellectuel en 9 semaines."
Quelle est la meilleure partie de ton expérience au Wagon ?
J’aime tout particulièrement les milieux de journée, quand on met en application les connaissances acquises lors du cours du matin, en réalisant les exercices sur la plateforme d’apprentissage en ligne Kitt.
"On ressent la satisfaction de voir que oui, on a acquis de nouvelles connaissances et compétences !"
Je suis également très fier du projet de fin de formation Data Science que nous avons réalisé avec mes camarades
Olivier et
Alexandre. Nous avons étudié l’évolution de la couverture médiatique du Réchauffement Climatique par le journal Le Monde. C’était passionnant !
Si le sujet vous intéresse, je vous invite d’ailleurs à aller voir la vidéo de présentation des résultats, qui est en ligne. (NDLR : rendez-vous sur la chaine YouTube du Wagon)
Quel serait ton conseil pour les personnes souhaitant rejoindre une formation du Wagon ?
Je conseille de se débrouiller pour libérer intégralement son emploi du temps pour les 9 semaines de formation. C’est nécessaire pour tirer le maximum de la formation et se former aux
métiers de la Data Science. Il faut aussi se préparer en amont, notamment en faisant les exercices préliminaires conseillés par le Wagon, puis...
foncer!
