Grande nouvelle ! Notre bootcamp data science inclut désormais encore plus d'IA. Découvrez la mise à jour
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FAQ

FAQ

Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.

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Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé. 


En nous basant sur notre expérience de formation depuis 2013, nous avons créé une offre complète pour les entreprises. Nous créons des programmes éducatifs adaptés à vos objectifs digitaux en apprenant à vos employés les bases du développement web, du web design, du product management ou de la data. En fonction de vos besoins, nous pouvons construire un programme qui correspond aux meilleurs intérêts de votre entreprise. Visitez notre site pour plus d'infos.

Nous avons eu des étudiants de plus de 50 ans qui ont terminé nos programmes haut la main et ont construit leur carrière dans le Développement Web ou la Data. L’âge n’est absolument pas un critère dans le processus de recrutement, la seule chose que nous prenons en considération est votre implication et votre motivation.

En fonction de votre situation et de la ville où vous souhaitez étudier, vous aurez peut-être besoin d’un visa touriste ou business. Contactez directement notre équipe de conseillers pour poser toutes vos questions.

À la fin du bootcamp à temps plein (9 semaines) ou à temps partiel (24 semaines), vous serez prêt à assumer des postes dans des projets de Data Science et d'IA. Vous saurez comment transformer les données en insights exploitables et gérer les modèles de machine & deep learning du début à la fin en utilisant les meilleurs outils disponibles.

Vos différentes options pourraient être :

  • Rejoindre une équipe en tant que Data Scientist, Data Analyst ou Data Engineer.
  • Travailler en freelance sur des projets de Data Science et d'IA.
  • Lancer une startup axée sur la Data Science et l'IA.

Certaines villes offrent des bourses aux co-fondateurs, aux habitants locaux, aux femmes dans la tech ou en partenariat avec des organisations locales. N'hésitez pas à contacter nos équipes pour connaitre les spécificités de chaque Campus.

Un apprentissage reconnu, basé sur la pratique et encadré par des professionnels : c'est ce qui fait la spécificité du Wagon. 

Fondé en 2013, Le Wagon bénéficie de 10 ans ans d'expérience dans l'enseignement de compétences tech. Avec plus de 23 000 élèves formés dans le monde, 213 startups fondées par des anciens élèves (levant plus de 1 milliard de dollars au total) et 1000 enseignants en Développement Web, en Data Science et en Data Analyse; c'est à cette communauté active que nous devons notre savoir-faire.

Cette expertise nous permet de donner à nos étudiants des compétences solides, ainsi que les clefs pour évoluer au sein d'une équipe tech avec la bonne méthodologie et le bon workflow. Encadré par des professeurs passionnés, vous apprendrez à maitriser les outils utilisés dans le monde de l'entreprise et mènerez à bien des projets tech concrets qui rendront votre profil attractif pour les recruteurs potentiels ! 

De nombreuses entreprises partagent leurs offres d'emploi avec nos diplômés. Cependant, le recrutement est une relation à long terme et en tant que tel, nous serions ravis de vous contacter en premier !

Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.

Nous ouvrons généralement les candidatures 4 à 5 mois à l’avance. Vous verrez les prochaines dates des sessions sur les pages locales des villes qui vous intéressent. Elles sont accessibles depuis la liste des campus dans la barre de navigation. Si vous avez le moindre doute, notre équipe de conseillers répondra à toutes vos questions.

Les Data Scientists sont des experts qui extraient des informations précieuses à partir de grands jeux de données pour aider les organisations à résoudre des problèmes complexes. 

Leur travail consiste à identifier les bons ensembles de données, à les collecter et à les nettoyer, puis à les analyser pour identifier les motifs et les tendances. Ils utilisent le machine learning, la modélisation statistique et l'intelligence artificielle pour extraire les données dont l'entreprise a besoin.

Les Data Scientists présentent leurs résultats et font des recommandations à d'autres membres de l'organisation, et créent des algorithmes et des modèles prédictifs pour extraire des informations précieuses à partir des données. 

À la fin de la formation, vous aurez acquis un niveau de développeur junior. Cela veut dire que vous serez capable de prototyper rapidement vos idées en créant de manière autonome une application web riche et complète. Vous saurez par exemple comment permettre à vos utilisateurs de s'inscrire sur votre site (Sign up / Sign up avec Facebook/Twitter), ajouter un back-office d'administration, accepter un paiement par carte, envoyer des emails automatiquement, etc. Vous saurez comment mettre en production rapidement et vous aurez appris les bonnes pratiques de développement utilisées par les meilleures startups actuelles.

Vous aurez alors différentes options à la fin du cursus :
  • Trouver un travail de développeur(se) : développeur front-end, développeur back-end ou développeur full-stack
  • Trouver un emploi lié à la tech. Par exemple, chef de produit, ingénieur solution, directeur des opérations, responsable du succès client, etc. dans une startup ou une entreprise tech.
  • Poursuivre votre parcours entrepreneurial
  • Devenir développeur(se) web freelance

Le paiement de la formation s’effectue en plusieurs versements. Les modalités de paiement varient en fonction de la ville où vous souhaitez postuler, n’hésitez pas à contacter notre équipe pour avoir plus d’informations.

Horaires de la formation en temps complet
Le bootcamp à temps plein est un programme de 9 semaines, du lundi au vendredi, de 9h à 18h. Pour tirer le meilleur parti du programme, vous devez vous y engager pleinement car c'est une expérience exigeante (360 heures de code en 9 semaines + les heures de travail préparatoire). Généralement, les personnes qui gardent une activité secondaire pendant le bootcamp ont du mal à suivre le rythme.

Horaires de la formation en temps partiel
Le bootcamp à temps partiel est un programme de 24 semaines qui permet aux étudiants d'apprendre pendant leur temps libre, au moment qui leur convient le mieux. Vous pouvez suivre votre propre rythme en regardant les cours hebdomadaires et en répondant aux quizz à l'heure qui vous convient. Vous pouvez choisir deux sessions de cours en live par semaine pour interagir avec les formateurs et les étudiants.
Le programme à temps partiel est un marathon de 24 semaines ! Les étudiants doivent être rigoureux et s'engager pleinement.

Notez que les horaires à temps partiel peuvent être légèrement adaptés dans chaque ville et inclure des pauses pour les jours fériés ou certaines périodes de vacances.

Nous organisons régulièrement des événements, pendant lesquels nos partenaires recruteurs rencontrent nos étudiants et alumni. Entre ces événements et les ateliers pour promouvoir votre culture d’entreprise, nous serions ravis de discuter du format le plus adapté à vos besoins autour d’un café. Dites-nous en plus à propos de vous et rejoignez notre réseau d’alumni sur notre page Service Carrière !

Nos étudiants ont des profils très variés. Agés de 18 à 55 ans, ils partagent la même curiosité et le même enthousiasme pour le code et/ou la data. Ils viennent de secteurs divers, diplômés ou non. On retrouve des étudiants, des anciens élèves d’école ingénieur ou de commerce, des avocats, des journalistes, des architectes, des designers, des musiciens… 
Le Wagon, ce n’est pas seulement une incroyable expérience éducative, c’est aussi une manière d’intégrer une communauté inspirante dont vous ferez partie à vie. Le bootcamp vous aide également à créer un réseau professionnel pour continuer à apprendre et trouver des opportunités d'emploi ou en freelance !

Le Wagon poursuit la même mission partout dans le monde. Le curriculum ainsi que l'intégralité de notre matériel pédagogique est identique. Nos enseignants et assistants sont également sélectionnés en fonction des mêmes critères.

Nous vous conseillons de choisir votre campus selon :

  • L’environnement : l’idéal est de rejoindre la formation dans une ville où vous souhaiteriez construire quelque chose - intégrer la communauté tech, lancer votre startup ou trouver un emploi.
  • La qualité de vie : est-ce que le coût de la vie correspond à vos moyens ? Est-ce que vous aimez le climat ? etc.
  • La langue : vérifiez la langue de la formation (la plupart du temps en anglais, notre formation est en portugais à Sāo Paulo et Belo Horizonte, en français dans les campus français, etc.)

Vous apprendrez certains concepts derrière le développement d’apps mobiles. Soyons clairs, vous n'apprendrez pas le développement iOS ou Android. Nous pensons que cette compétence ne peut pas être acquise (honnêtement) en quelques semaines.

Nous préférons vous apprendre les bases de la programmation et le développement web pour plusieurs raisons. Tout d'abord, ce sont les compétences de base d'un ingénieur logiciel, même si vous souhaitez vous plonger plus tard dans le développement mobile. Deuxièmement, le Web est LA plate-forme ouverte que vous devez comprendre.

Grâce au Responsive Web Design (qui fait partie du programme), vous pourrez créer des applications qui s'afficheront parfaitement sur les appareils mobiles.

Vous apprendrez également à créer des API qui seront utilisées par vos applications mobiles, il sera alors très facile pour tout développeur mobile de coder votre interface iOS ou Android à partir de l'API que vous avez créée.

Le prix varie en fonction du lieu et du coût de la vie. Vous retrouverez le prix de la formation de chaque ville en consultant les pages Campus.

Le prix du bootcamp comprend uniquement les frais de scolarité - ainsi que le thé et café à volonté. Néanmoins, nos équipes seront plus qu'heureuses de recommander des endroits formidables pour votre séjour. Si vous vous avez besoin d'aide pour trouver un logement ou souhaitez en savoir plus sur les bons plans, n'hésitez pas à les contacter

Bootcamp Développement Web
Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation. Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !

Bootcamp Data Science & IA
Le cursus en Data Science & IA nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.

  • Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
  • Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.

Bootcamp Data Analytics & Skill Courses
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage). Vous devez également être très motivé(e) !

Pour toutes nos formations
Quelle que soit la formation qui vous intéresse, vous devez faire preuve de motivation et avoir un bon niveau d'anglais (compréhension écrite) pour rejoindre Le Wagon. Nos formations sont dispensées en français, mais les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais.

Il est très rare que des candidats abandonnent une fois acceptés dans la formation. Néanmoins, nous ouvrons toujours une liste d’attente lorsqu’il n’y a plus de place, au cas où ! Pour intégrer la liste d’attente, il vous suffit de vous inscrire et de suivre le processus de recrutement dans son intégralité.


Le titre de "Data Scientist" peut correspondre à des rôles très différents selon l'entreprise (startup, scale-up, grande entreprise), le produit sur lequel vous travaillez et de votre parcours avant le bootcamp.

Après la formation en Data Science du Wagon, vous pourrez postuler à des emplois de Data Analyst. 
Concernant les postes de Data Scientist ou Data Engineer : si les grandes entreprises tech recrutent des profils ayant déjà une solide experience en mathématiques et/ou un doctorat, les structures plus modestes attendent un parcours moins académique. Tout dépendra de votre profil !

La principale différence entre un diplôme universitaire et un bootcamp est que nous apprenons avec beaucoup de pratique en utilisant des outils et des méthodes modernes, sans partir de zéro.

Dans un programme académique vous commencerez à apprendre toutes les bases théoriques - par exemple, la couche matérielle de votre ordinateur, ou des concepts avancés d'algèbre linéaire et de statistiques - avant de passer à des sujets appliqués comme le Développement Web ou le Machine Learning. Cela n'est utile que si vous souhaitez pouvoir naviguer entre ces couches. 

De nos jours, vous pouvez construire presque tout en ne maîtrisant que la dernière partie : c'est ce que vous apprendrez dans nos formations.

A moins que vous n'ayez déjà réalisé un parcours scientifique avant de rejoindre Le Wagon, vous ne travaillerez pas chez Tesla en tant qu'ingénieur logiciel ou chez Google en tant qu'expert du Deep Learning, mais vous pourrez travailler sur vos propres produits technologiques, applications Web et projets de Data Science. Vous pourrez trouver un emploi en tant que Développeur junior, Data Scientist, Data Analyst ou Chef de Produit avec suffisamment de compétences et de connaissances pour démarrer dans votre nouvelle entreprise et lui apporter de la valeur. 
Bien sûr, ce sera votre rôle de continuer à apprendre dans votre nouveau travail et de devenir plus expert dans des sujets spécifiques.

Chaque étudiant doit avoir un ordinateur portable. Vous aurez besoin de Mac OS X, Linux ou Windows.

⚠️ Une Surface Microsoft ou un Ipad Apple ne feront pas l'affaire. Si vous avez besoin de conseils, veuillez contacter nos équipes.

Bootcamp Développement Web

Oui, nous vous enverrons un travail préparatoire à faire en ligne une fois que vous aurez passé tout le processus de sélection. Ce travail dure environ 40 heures et vous donnera des connaissances de base sur le fonctionnement du Web, le terminal et les principales lignes de commande, le versioning et les notions-clef de Développement Web ou de workflow technique dans une startup. Ce travail préparatoire est absolument obligatoire et doit être effectué avant le début du bootcamp.

Bootcamp Data Science

Oui, nous vous enverrons un travail préparatoire à faire en ligne une fois que vous aurez terminé le processus de sélection. Ce travail dure environ 40 heures et couvre les bases de la programmation avec Python et SQL ainsi que certains concepts clés des mathématiques utilisés quotidiennement par les data scientists. Ce travail préparatoire est absolument obligatoire et doit être effectué avant le début du bootcamp.

Oui, nous enseignons cette technique. Chaque jour, les étudiants travaillent sur des exercices préparés et affinés depuis 9 ans par l’équipe pédagogique du Wagon. Ils utilisent la méthodologie red / green / refactor. Chaque étape permet de coder dans le contexte de tests auto-correcteurs. Le soir, en Livecode, la classe utilise le TDD pour résoudre le challenge proposé. Pour les détails, nous utilisons RSpec, la librairie de tests la plus courante chez les rubyistes.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

Bootcamp Développement Web

Oui, nous vous enverrons un travail préparatoire à faire en ligne une fois que vous aurez passé tout le processus de sélection. Ce travail dure environ 40 heures et vous donnera des connaissances de base sur le fonctionnement du Web, le terminal et les principales lignes de commande, le versioning et les notions-clef de Développement Web ou de workflow technique dans une startup. Ce travail préparatoire est absolument obligatoire et doit être effectué avant le début du bootcamp.

Bootcamp Data Science

Oui, nous vous enverrons un travail préparatoire à faire en ligne une fois que vous aurez terminé le processus de sélection. Ce travail dure environ 40 heures et couvre les bases de la programmation avec Python et SQL ainsi que certains concepts clés des mathématiques utilisés quotidiennement par les data scientists. Ce travail préparatoire est absolument obligatoire et doit être effectué avant le début du bootcamp.

Seulement d'une bonne connexion internet ! Certains outils devront être téléchargés, comme Slack, mais les autres (plateforme de formation and logiciels) sont accessibles depuis le navigateur internet.

Aucun problème. Les étudiants ayant un projet sont invités à le présenter lors du bootcamp, tandis que les personnes sans projet pourront faire équipe avec eux.

En revanche, vous ne devriez pas postuler si votre unique objectif est de lancer votre projet en 2 semaines. Le réel objectif des semaines projet est d’apprendre à travailler en équipe et de construire votre produit. Dans tous les cas, la bonne nouvelle est que vous saurez coder n’importe quelle idée en totale autonomie à la fin de la formation !

Pour les Skill Courses, les étudiants qui ont un projet avec leurs propres données sont invités à le présenter pendant la formation, tandis que les personnes qui n'en ont pas pourront travailler sur les données de nos partenaires.

Bootcamp Développement Web

Notre bootcamp de Développement Web est conçu pour les débutants et ne requiert aucune compétence technique au préalable. Néanmoins, un bon niveau d'anglais (C1) est primordial pour une bonne compréhension des outils et de la documentation écrite, nécessaires au bon suivi du programme et aux métiers du web.

Notre équipe Admission évaluera principalement votre motivation ainsi que vos projets professionnels et personnels au cours de l'entretien, pour s'assurer qu'ils sont cohérents avec les objectifs du bootcamp. Rapidement après l'entretien, vous recevrez un quiz à effectuer. Il s'agit d'évaluer le niveau actuel de connaissances techniques et de résolution de problèmes. Il ne s'agit pas d'un test d'échec ou de réussite.

Bootcamp Data Science

Si vous postulez à notre bootcamp data, notre responsable des admissions veillera également à ce que vous ayez déjà certains pré-requis en programmation et en mathématiques. 
Là aussi, un bon niveau d'anglais (C1) est primordial pour une bonne compréhension des outils et de la documentation écrite, nécessaires au bon suivi du programme et aux métiers de la data.

Rapidement après l'entretien, vous recevrez un quiz à effectuer. L'objectif de ce dernier est de s'assurer que vous maitrisez bien les compétences de base en programmation et en mathématiques, nécessaires pour rejoindre la formation.

Nous recherchons surtout une chose chez nos candidats : la motivation. Nos formations sont intenses, exigeantes et en nécessitent beaucoup ! Nous ne sélectionnerons que les étudiants les plus motivés pour monter à bord. Pour postuler à notre bootcamp en Data Science, des compétences de base en mathématiques et programmation sont également requises.

Assurez-vous de bien expliquer pourquoi vous souhaitez rejoindre Le Wagon dans votre candidature - plus vous nous donnerez de détails, plus vous aurez de chances d’être sélectionné pour un entretien !

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

Si vous n'êtes pas en mesure de suivre notre cours à temps plein, vous pouvez envisager de rejoindre notre cohorte à temps partiel. Avec environ 16 heures de cours par semaine, vous aurez accès à des cours pré-enregistrés ainsi qu'à des cours en direct, tout en participant à des sessions interactives depuis chez vous. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à concilier vie professionnelle et vie privée.

Vous apprendrez aux côtés d'instructeurs experts dans un environnement d'apprentissage collaboratif, comme lors de notre bootcamp à temps plein.