Devenez Data Analyst en quelques semaines
De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.
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Apprenez à collecter, extraire et transformer les données
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Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés
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Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés
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Construisez un portfolio avec des vrais datasets
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
Postulez au bootcamp Data Analytics
Oct. 7, 2024
Places limitées
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp Data Analytics
Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.
40h
Travail préparatoire
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Comprendre et manipuler les données
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
48h
Maîtrisez le langage des Data Analysts
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Récupérer et nettoyer les données automatiquement
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Data Visualisation et Business Intelligence
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Analyse des données et prédiction
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
Lancez votre carrière dans la tech !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
- Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
- Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
- Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon
Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Concepteur développeur en IA et analyse big data
A l'issue du programme, vous pourrez valider un certificat du titre "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" par Le Wagon (certificat RNCP niveau 6, équivalent à BAC +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
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Une certification en 2 mois
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Apprentissage en groupe toute la journée
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40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.
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Une certification en 7 mois
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Apprentissage en groupe, en ligne
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16 heures d'apprentissage par semaine
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data
Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.
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Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
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Rejoignez une communauté internationale soudée
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Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp Data Analytics ?
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Découvrez notre méthodologie
Atteignez vos objectifs
Téléchargez le programme Data Analytics
Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
Olist: Une analyse des services de e-commerce
Startup Success Invest: Aider les investisseurs à prendre la bonne décision
StorePulse : des rapports en temps réel pour gérer l'inventaire de votre magasin
Right2Rent : Analyse du marché immobilier en France pour développer son activité
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières1 000+
partenaires recruteurs
90%
*taux d'emploi de nos alumni
100+
pays avec la présence de nos alumni
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
- Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...
Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation data analytics à Bordeaux ?
Les salaires dans la data analyse peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data analyse à Paris.
Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
Rejoignez nos prochaines rentrées à Bordeaux ou en ligne
Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil
- Prêts étudiants
- Financements publics et bourses
Comment postuler à notre formation en Data Analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
Vous avez des questions ?
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FAQ
Vos questions les plus fréquentes
Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien en visioconférence pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions.
Nous vous conseillons de postuler au moins 2 à 3 semaines avant le début de la formation.
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
- le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
- le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
- le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
- le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
- le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.