Devenez data analyst en quelques semaines
De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que data analyst.
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Apprenez à collecter, extraire et transformer les données
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Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés
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Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés
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Construisez un portfolio avec des vrais datasets
Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :
CURRICULUM
Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp data analytics
Lancez votre carrière de data analyst en seulement 2 à 6 mois. Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.
40h
Préparez-vous pour le bootcamp
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
40h
Comprendre et manipuler les données
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
48h
Maîtrisez le langage des Data Analysts
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Récupérer et nettoyer les données automatiquement
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
56h
Data Visualisation et Business Intelligence
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Analyse des données et prédiction
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Langages de programmation et outils que vous apprendrez :
80h
Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
Lancez votre carrière dans la tech !
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Coaching personnalisé
- CV, lettre de motivation et portfolio
- Préparation aux entretiens techniques
Choisissez le rythme qui vous convient
Formule intensive à temps plein de 2 mois, ou formule flexible à temps partiel de 6 mois ? Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps
Temps plein
Prêt(e) à plonger dans la Tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.
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Un diplôme en 2 mois
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Apprentissage en groupe toute la journée
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40 heures d'apprentissage par semaine
Temps partiel
Vous avez des contraintes d'emploi du temps ? Apprenez pendant votre temps libre, grâce au temps partiel flexible.
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Un diplôme en 6 mois
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Apprentissage en groupe, en ligne
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16 heures d'apprentissage par semaine
Choisissez votre campus
Vous pouvez suivre notre programme en ligne, ou dans l'un de nos 45 campus. Choisissez votre destination dès maintenant !
Apprenez auprès d'experts passionnés de la data
Nos professeurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.
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Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données
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Rejoignez une communauté internationale soudée
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Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves
Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés
Ils recrutent les Alumni du Wagon
Envie d'en savoir plus sur notre bootcamp data analytics ?
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Atteignez vos objectifs
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Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs
Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.
Right2Rent : Analyse du marché immobilier en France pour développer son activité
StorePulse : des rapports en temps réel pour gérer l'inventaire de votre magasin
Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières
Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.
Découvrez notre Service Carrières1 000+
partenaires recruteurs
90%
taux d'emploi de nos diplômés
100+
pays avec la présence de nos diplômés
Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?
À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :
- Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
- Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...
Quel est le salaire moyen post-bootcamp data analytics ?
Les salaires en data analytics peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre lieu de travail ou du secteur dans lequel vous travaillez. Pour en savoir plus sur les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération, consultez notre guide des salaires de la data à .
Découvrez les postes qu'occupent aujourd'hui nos diplômés
Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon
Besoin d'aide pour financer votre formation ?
Obtenez des conseils d'experts sur vos options de financement, avec la possibilité de financer jusqu'à 100% de vos frais de formation. Découvrez vos options dès maintenant en nous appelant.
Comment postuler à notre formation data analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
Pré-requis
Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
Posez toutes vos questions à nos conseillers
FAQ
Vos questions les plus fréquentes
Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !
Elle est utilisée dans diverses industries pour améliorer les processus de prise de décision, identifier les tendances et les schémas, et obtenir un avantage concurrentiel. Le processus implique le nettoyage et la transformation des données pour les rendre adaptées à l'analyse, suivi de l'exploration et de la visualisation des données pour obtenir des informations. Elle implique également le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées et identifier les risques ou opportunités potentiels.
Avec la quantité croissante de données disponibles aujourd'hui, l'analyse de données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui cherchent à réussir dans un monde axé sur les données.
- Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Bootcamp Data Analytics
- La communication est essentielle, car les data analysts doivent communiquer efficacement leurs conclusions à des parties prenantes ayant des niveaux de compétences techniques différents.
- Un esprit d'analyse et une appétence pour la résolution de problèmes sont également cruciales, car ils doivent identifier les tendances et les motifs dans les données, et utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées.
- Un data analyst performant doit constamment mettre à jour ses compétences, en restant à jour avec les dernières technologies et tendances en matière d'analyse de données.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Vous serez capable d'explorer, nettoyer et transformez la data en recommandations actionnables. Mais aussi, implémenter un modèle de machine learning sur un environnement de production de A à Z, et collaborez avec une équipe data sur les outils plus utilisés en data analyse.
Les possibilités de carrière après le bootcamp sont nombreuses, vous pouvez chercher un emploi en tant que :
- Data analyst
- Business analyst
- Data Manager
- Consultant en data
- Travailler en tant que freelance sur divers projets d'analyse de données.
- Pour ceux qui ont un esprit entrepreneurial, vous pouvez même lancer votre propre projet.
Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7).
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
L'épreuve consiste en un cas pratique d'études de jeux de données sur une problématique métier, pour lesquels le candidat devra remettre un notebook, produire un dossier et le présenter devant un jury de professionnels.
Afin d’être éligible à la certification RNCP, vous devez justifier d’un niveau 5 (bac +2), même si cela n’est pas nécessaire pour suivre notre formation. N’hésitez pas à nous contacter pour vérifier votre éligibilité.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps. Nous vous conseillons de postuler au moins 2 à 3 semaines avant le début de la formation si vous souhaitez mobiliser des financements publics.
Explorez les carrières en Développement Web et en Data, ou découvrez les parcours parfois surprenants de nos alumni autour du monde.
En fin de formation, notre Service Carrières vous préparera à décrocher un emploi grâce à un accompagnement personnalisé et un réseau de 985 partenaires recruteurs.
Il vous est également possible de poursuivre sur des formations d’un niveau RNCP supérieur (niveau 7).