Programme
Maîtrisez les compétences fondamentales d'un Data Analyst
en quelques semaines
Maîtrisez le data sourcing
Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.)
Google Sheets
Payment
CRM
Apprenez à extraire et transformer la data
Apprenez à extraire des données via des API, des outils d'automatisation ou du tracking produit sur GTM. Maîtrisez SQL et construisez des Data Warehouses propres avec des techniques classiques (data layers).
SQL
Google Analytics
Fivetran
Business Intelligence et Data Visualization
Communiquez clairement vos résultats, en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés, avec les outils de BI les plus utilisés.
Power BI
Google Data Studio
Python pour l’analyse et la prédiction
Exécutez des analyses sur de gros jeux de données, grâce à Python et Jupiter Notebook. Apprenez les bases du Machine Learning en Python, pour collaborer avec des Data Scientists ou des ingénieurs en Machine Learning.
Python
Machine Learning
Débutez votre immersion gratuitement ! Participez à nos ateliers gratuits en Développement web, Data ou UX.
Découvrez le programme en détail
Vous apprendrez à travers 6 modules, à temps plein pendant 2 mois (400 heures de formation).
Prepwork : préparez-vous à la formation
40h
Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.
- Découverte de l'écosystème Data
- Compréhension de la notion de KPIs
- Cours d'introduction à Google Sheets
- Cours d'introduction à SQL
- Cours d'introduction à Python
Ce que l'on attend de vous
- 40h de travail préparatoire en ligne
Comprendre les données et les manipuler avec Google Sheets
40h
Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.
- Analyses Produit - Rétention, lifetime value, analyses en cohortes ...
- Analyses Sales - Funnel, panier moyen, time to convert ...
- Analyses Marketing - Framework AARRR, Taux de conversion ...
- Analyses Finance - Marge, résultats, ...
Ce que vous ferez en pratique
- Savoir identifier les sources de données à utiliser
- Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
- Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
- Analyser la rétention client pour une équipe produit
Extraction : comment récupérer et cleaner la donnée automatiquement ?
64h
Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de taggage.
- Comprendre le principe d’APIs avec l’outil Airbyte
- Apprendre les meilleurs outils d’automatisation : Zapier & n8n
- Utiliser le leader mondial des ELT : Fivetran
- Utiliser Google Tag Manager & Google Analytics 4
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
- Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
- Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
- Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data
SQL: maîtrisez le langage des data analysts et construisez des data warehouse exploitables
56h
Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.
- Prendre en main Bigquery, le Data Warehouse de Google
- Maîtriser les requêtes SQL pour l’analytique
- Segmenter vos données en “Data Layers” avec l’outil DBT
- Etudier les différentes architectures de données des entreprises tech
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
- Cleaner les données à partir de règles business
- Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
- Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes
Data Visualisation et Business Intelligence
56h
Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.
- Adopter les meilleures techniques de visualisation
- Maîtriser les outils leaders du marché
- Mener des analyses pertinentes et interpréter les résultats
- Vérifier la significativité de vos recommandations avec les statistiques
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
- Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
- Recommander des actions à partir de vos analyses de données
- Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit
Python pour l'analyse et la prédiction de données
64h
Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data scientists et engineers.
- Découvrir le format Jupiter Notebook
- Collaborer et gérer vos environnements sur Jupyterhub
- Apprendre à prédire le futur avec les librairies Python sklearn et prophet
- Créer des clusters à partir de vos données
- Automatiser l’exécution de vos scripts avec Airflow
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
- Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
- Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
- Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie
Projet de fin : devenez Data Analyst pour un de nos partenaires !
80h
Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.
Exemples de projets
- Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
- Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
- Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
... Et bien d'autres encore !
Career Week : une semaine dédiée à votre projet professionnel
Rencontrez des professionnels de la tech, inspirez-vous du parcours de nos alumni, affutez CV et portfolio et préparez-vous aux entretiens.
- Affinez votre projet professionnel et peaufiner votre profil
- Bénéficiez de notre réseau de +20 000 alumni et +985 entreprises partenaires
Ce que vous allez réaliser en pratique
- Coaching personnalisé
- CV, lettre de motivation et portfolio
- Préparation aux entretiens techniques
Campus
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Vous pouvez suivre notre programme en ligne, ou dans l'un de nos 45 campus. Choisissez votre destination dès maintenant !
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Rejoignez les meilleures entreprises tech
Dès la fin de la formation, notre équipe Carrières vous accompagnera dans votre recherche d’emploi pour trouver le job de vos rêves.
985
Entreprises partenaires qui recrutent nos élèves
93%
taux d'employabilité de nos diplômés dans la Tech
3 mois
temps moyen pour trouver un emploi après Le Wagon
Admission
Comment postuler à la formation en Data Analytics ?
Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.
1
Aucun pré-requis technique
La formation en Data Analytics est adaptée aux débutants, sans pré-requis. Ce qui compte, c'est votre motivation !
2
Prenez rendez-vous avec un conseiller
Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.
3
Passez notre quiz
Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.
4
Options de financement et travail préparatoire
La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.
Posez toutes vos questions à nos conseillers
Vous n'avez qu'une seule question ?
Les aides financières
Découvrez nos options de financement
Les financements ne devraient jamais être un frein à la formation ! Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement, pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la Tech.
F.A.Q.
Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation. Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !
Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service carrière.
CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé.
Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.
La data analyse fait référence au processus de collecte, de traitement et d'analyse de données brutes afin d'extraire des informations et de prendre des décisions éclairées. Ce domaine englobe un large éventail de techniques et de méthodes, notamment l'exploration de données, la modélisation prédictive et l'analyse statistique.
Elle est utilisée dans diverses industries pour améliorer les processus de prise de décision, identifier les tendances et les schémas, et obtenir un avantage concurrentiel. Le processus implique le nettoyage et la transformation des données pour les rendre adaptées à l'analyse, suivi de l'exploration et de la visualisation des données pour obtenir des informations. Elle implique également le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées et identifier les risques ou opportunités potentiels.
Avec la quantité croissante de données disponibles aujourd'hui, l'analyse de données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui cherchent à réussir dans un monde axé sur les données.
Elle est utilisée dans diverses industries pour améliorer les processus de prise de décision, identifier les tendances et les schémas, et obtenir un avantage concurrentiel. Le processus implique le nettoyage et la transformation des données pour les rendre adaptées à l'analyse, suivi de l'exploration et de la visualisation des données pour obtenir des informations. Elle implique également le développement et la mise en œuvre de modèles prédictifs pour prendre des décisions éclairées et identifier les risques ou opportunités potentiels.
Avec la quantité croissante de données disponibles aujourd'hui, l'analyse de données est devenue un outil essentiel pour les entreprises et les organisations qui cherchent à réussir dans un monde axé sur les données.
Bootcamp Développement Web
Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation. Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !
Bootcamp Data Science
Le cursus en Data Science nécessite des connaissances en programmation et en mathématiques.
- Quel niveau dois-je avoir en programmation ? Vous devez être à l'aise avec les types de données et les variables, les conditions, les boucles, les fonctions et les deux structures de données list & dict (nommées Array et Hash en Ruby). Si vous connaissez ces sujets dans d'autres langages que Python (comme Ruby, JavaScript, C ++, etc.), vous avez les bonnes bases en programmation !
- Quel niveau dois-je avoir en mathématiques ? Pour rejoindre notre cours en Data Science vous devez également posséder un niveau minimum en mathématiques et vous familiariser avec les concepts abordés en terminale scientifique. Nous avons besoin que vous soyez à l'aise avec les fonctions, leurs dérivés et leurs systèmes d'équations linéaires. Un travail de préparation supplémentaire vous sera donné avant le démarrage du bootcamp pour rafraîchir tous ces concepts ainsi que des exercices plus avancés sur l'algèbre linéaire, les probabilités et les statistiques.
Pour devenir un data analyst performant, il est nécessaire de posséder à la fois des compétences techniques et des compétences relationnelles.
Parmi les compétences techniques, on trouve la maîtrise d'outils tels que Excel, PowerBI et Google Data Studio, des langages de programmation tels que Python, R et SQL, ainsi que des outils de business intelligence et de machine learning.
Les compétences relationnelles sont également importantes pour qu'un data analyst réussisse dans son rôle :
- La communication est essentielle, car les data analysts doivent communiquer efficacement leurs conclusions à des parties prenantes ayant des niveaux de compétences techniques différents.
- Un esprit d'analyse et une appétence pour la résolution de problèmes sont également cruciales, car ils doivent identifier les tendances et les motifs dans les données, et utiliser ces informations pour prendre des décisions éclairées.
- Un data analyst performant doit constamment mettre à jour ses compétences, en restant à jour avec les dernières technologies et tendances en matière d'analyse de données.
La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.
Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.
Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.
La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec nous pour étudier votre situation en nous écrivant sur contact@lewagon.com
Une fois le bootcamp en data analytics fini, vous aurez acquis toutes les compétences nécessaires pour démarrer votre carrière au sein d'une équipe de data analyst.
Vous serez capable d'explorer, nettoyer et transformez la data en recommandations actionnables. Mais aussi, implémenter un modèle de machine learning sur un environnement de production de A à Z, et collaborez avec une équipe data sur les outils plus utilisés en data analyse.
Les possibilités de carrière après le bootcamp sont nombreuses, vous pouvez chercher un emploi en tant que :
Vous serez capable d'explorer, nettoyer et transformez la data en recommandations actionnables. Mais aussi, implémenter un modèle de machine learning sur un environnement de production de A à Z, et collaborez avec une équipe data sur les outils plus utilisés en data analyse.
Les possibilités de carrière après le bootcamp sont nombreuses, vous pouvez chercher un emploi en tant que :
- Data analyst
- Business analyst
- Data Manager
- Consultant en data
- Travailler en tant que freelance sur divers projets d'analyse de données.
- Pour ceux qui ont un esprit entrepreneurial, vous pouvez même lancer votre propre projet.
Ce bootcamp vous fournira les connaissances de base et l'expérience pratique nécessaires pour réussir dans le domaine en pleine croissance de la data analyse.
Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.
Nos élèves complètent des exercices corrigés par les professeurs tout au long de leur formation. Cette évaluation continue est complétée par un examen de certification en fin de programme.
À la fin de votre bootcamp, vous validerez un bloc de la certification "Développeur en intelligence artificielle" (RNCP NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise).
L'épreuve consiste en un cas pratique d'études de jeux de données sur une problématique métier, pour lesquels le candidat devra remettre un notebook, produire un dossier et le présenter devant un jury de professionnels.
L'épreuve consiste en un cas pratique d'études de jeux de données sur une problématique métier, pour lesquels le candidat devra remettre un notebook, produire un dossier et le présenter devant un jury de professionnels.
Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d’une session d’examens ultérieure.
Il est possible d'exercer une multitude de métiers suite à nos formations Tech ! La majorité de nos étudiants trouvent le job de leur rêve seulement quelques semaines après la fin de leur formation.
Explorez les carrières en Développement Web, en Data Science, ou découvrez les parcours parfois surprenants de nos alumni autour du monde.
En fin de formation, notre Service Carrières vous préparera à décrocher un emploi grâce à un accompagnement personnalisé et un réseau de 985 partenaires recruteurs.
Explorez les carrières en Développement Web, en Data Science, ou découvrez les parcours parfois surprenants de nos alumni autour du monde.
En fin de formation, notre Service Carrières vous préparera à décrocher un emploi grâce à un accompagnement personnalisé et un réseau de 985 partenaires recruteurs.
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En choisissant Le Wagon, vous rejoignez une communauté solidaire d'alumni, de professeurs et d'entreprises partenaires. Bénéficiez d'un accès à vie aux supports de cours et aux offres d'emploi du réseau.
21 000
alumni
45
campus
1 500
experts tech et professeurs
93k
participants à nos événements
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