⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 6,000 avis d'alumni

Formation Data Analytics à Lille

  • ✔️

    Le bootcamp le plus renommé

  • ✔️

    Une certification en 2 à 7 mois, en ligne ou sur campus

  • ✔️

    Décrochez un job dans la data en 3 mois en moyenne

Lille

Nos apprenants en data analytics ont rejoint ces entreprises

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Asos Meta
Le Wagon logo Postuler
INTRO

Devenez Data Analyst en quelques semaines

De la collecte à la visualisation des données, vous obtiendrez toutes les compétences techniques et business nécessaires pour entamer une carrière passionnante en tant que Data Analyst.

  • ✔️

    Apprenez à collecter, extraire et transformer les données

  • ✔️

    Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés

  • ✔️

    Formez-vous aux outils d'analyse les plus utilisés

  • ✔️

    Construisez un portfolio avec des vrais datasets

Vous maîtriserez ces langages de programmation et outils :

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

Postulez au bootcamp Data Analytics

Prochaine rentrée

Juil. 1, 2024

Disponibilité

Places limitées

Toutes les sessions
Postuler

CURRICULUM

Ce que vous apprendrez pendant ce bootcamp Data Analytics

Maîtrisez la collecte, la transformation et la visualisation des données pour lancer votre carrière de Data Analyst. Développez le travail d'équipe et les compétences business pour vous épanouir au sein d'une équipe data.


40h

Travail préparatoire

Notre formation en Data Analytics est très intense. Pour être prêt(e) et démarrer dans les meilleures conditions, vous devrez effectuer un travail préparatoire avant de commencer la formation. Ce travail prend environ 40 heures et vous permettra d’apprendre les fondamentaux de la data analyse.

Ce que l'on attend de vous

  • 40h de travail préparatoire en ligne

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprendre et manipuler les données

Quelles sont les données disponibles ? Où les trouve-t-on ? Quels KPIs veut-on suivre ? Dans ce module, vous mènerez des analyses classiques sur des données métiers et construirez des dashboard automatisés avec Google Sheets.

Ce que vous ferez en pratique

  •  Savoir identifier les sources de données à utiliser
  • Construire un funnel de ventes pour une équipe sales
  • Analyser la performance des campagnes pour une équipe marketing
  • Analyser la rétention client pour une équipe produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Google Sheets Google Sheets

48h

Maîtrisez le langage des Data Analysts

Apprenez toutes les techniques pour centraliser et transformer vos données dans un data warehouse. Réalisez des dashboards efficaces et menez des analyses poussées pour les équipes métiers.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Requêter la base de données pour répondre aux demandes métier
  • Cleaner les données à partir de règles business
  • Construire des data models pour les équipes marketing, sales et produit
  • Réaliser des requêtes analytiques et optimiser vos requêtes

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Récupérer et nettoyer les données automatiquement

Maîtrisez les outils ELT (Extract, Load, Transform), les APIs ou les outils No-code / Low-code pour extraire les données de différentes sources et les centraliser. Apprenez aussi à tracker les data de votre app web en réalisant un plan de suivi.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Utiliser des APIs et implémenter des webhooks
  • Construire un workflow automatisé d’acquisition de leads pour une équipe growth
  • Tracker un nouvel événement du site internet pour une équipe Marketing
  • Dupliquer des données CRM dans le Data warehouse pour une équipe Data

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Zapier Zapier
Fivetran Fivetran
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Data Visualisation et Business Intelligence

Apprenez à construire les graphiques et les tableaux de bord les plus clairs et les plus interactifs possibles pour vos équipes. Faites ressortir des insights de vos données en adoptant la bonne méthodologie d’analyse.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Choisir le graphique le plus adapté, ajouter du contexte et ordonner l’information
  • Réaliser les dashboards marketing, sales et produit sur Google Data Studio et PowerBI
  • Recommander des actions à partir de vos analyses de données
  • Interpréter des résultats d’AB testing pour développer le produit

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analyse des données et prédiction

Apprenez à manipuler de gros volumes de données et à les représenter. Maîtriser les bases du Machine Learning pour prédire des résultats et réaliser des analyses complexes. Collaborez mieux avec les équipes data.

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Créer vos environnements et pratiquer le versioning avec git
  • Prédire les utilisateurs qui sont les plus à risque de partir
  • Identifier les variables les plus discriminantes parmi vos données
  • Prédire les futurs revenus et grouper vos clients par catégorie

Langages de programmation et outils que vous apprendrez :

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Devenez Data Analyst pour l'un de nos partenaires !

Réalisez un projet d’analyse de données de A à Z sur les vraies données de nos partenaires. Apprenez à bien poser le problème, à identifier, extraire, centraliser et traiter vos données. Menez vos analyses et créez des dashboard automatisés qui apporteront de la valeur.

Exemples de projets

  • Sur les données de Fox Intelligence (by Nielsen IQ) : Analyse de marché de la food delivery, définir la strategy go to market
  • Sur les données d'Ornikar : Définir les facteurs clefs de la réussite au code de la route
  • Sur les données de JobTeaser : Optimiser le taux de placement des étudiants par l’analyse de données
... Et bien d'autres encore !

Lancez votre carrière dans la tech !

Notre Service Carrière est là pour vous guider dès vos premiers pas dans la tech, tout au long de votre formation et au-delà. Entrez en contact avec notre réseau de +1000 partenaires recruteurs, profitez d’un coaching personnalisé, et plus encore ! 

Ce que vous allez réaliser en pratique

  • Améliorez votre "personal branding" et bénéficiez d'une préparation aux entretiens techniques
  • Bénéficiez d'un coaching individuel et de séances de questions-réponses avec les alumni
  • Entrez en contact avec un réseau de plus de 1000 entreprises partenaires
  • Obtenez un accès à vie aux contenus du Wagon

CertiFICATION

Obtenez une certification reconnue par l'État avec le titre de Concepteur développeur en IA et analyse big data

A l'issue du programme, vous pourrez valider un certificat du titre "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" par Le Wagon (certificat RNCP niveau 6, équivalent à BAC +3/4) que vous pourrez faire valoir auprès des recruteurs.

Lille certification
FORMAT

Choisissez le rythme qui vous convient

Formule intensive à temps plein, ou formule flexible à temps partiel ?
Nos formations s'adaptent à votre emploi du temps.

Les étudiants du Wagon apprennent sur le campus

Temps plein

Prêt(e) à plonger dans la tech ? Rejoignez notre programme immersif. Du lundi au vendredi, de 9h à 18h.


  • ✔️

    Une certification en 2 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe toute la journée

  • ✔️

    40 heures d'apprentissage par semaine

Les élèves du Wagon apprennent en ligne

Temps partiel

Vous souhaitez conserver votre emploi ou vous avez des obligations personnelles ? Apprenez pendant votre temps libre.


  • ✔️

    Une certification en 7 mois

  • ✔️

    Apprentissage en groupe, en ligne

  • ✔️

    16 heures d'apprentissage par semaine

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Apprenez auprès d'experts passionnés de la data

Nos formateurs expérimentés vous aideront à acquérir rapidement des compétences pratiques et à construire une base solide pour lancer votre carrière en data analyse.

  • ✔️

    Mettez vos nouvelles compétences en pratique avec des vraies données

  • ✔️

    Rejoignez une communauté internationale soudée

  • ✔️

    Bénéficiez d'un accompagnement personnalisé pour décrocher le poste de vos rêves

Étudiants en développement web

Boostez vos compétences en apprenant auprès d'experts passionnés

Ils recrutent les Alumni du Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La plupart de nos Développeurs et Product Managers viennent du Wagon ! Le Wagon est devenu un partenaire stratégique clé, qui aide Skello à recruter de grands talents tech.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    On recrute des étudiants du Wagon à divers postes : data, produits, opérations et ingénierie. Il s'agit d'une excellente formation pour former des profils talentueux de haut niveau dans la tech.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    CEO - Cofondateur - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Ce qui nous plait dans les profils qui sortent du Wagon c'est qu'ils sont capables d'être sur plein de sujets différents. Nous avons de forts enjeux de recrutement et les événements du Wagon sont l'occasion de découvrir des profils très intéressants.
    Luko

    Virginie Coville

    Lead Operations Manager - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Ce qu'on trouve génial c'est que les profils sont vraiment full-stack et capables de se projeter rapidement sur de l'opérationnel. Les retours de la communauté sont vraiment très positifs concernant les personnes issues du Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

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Coursereport

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Careerkarma

4.9/5

1 279 avis
Switchup

4.98/5

2 698 avis

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PROJETS d'étudiants

Constituez un portfolio solide pour mettre en valeur vos compétences auprès des recruteurs

Travaillez sur divers projets de data, avec en conclusion une présentation de votre projet final en live devant un vrai public. Améliorez votre profil avec un portfolio prêt pour vos entretiens.

Olist: Une analyse des services de e-commerce

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Data Analytics étudiants
Janvier 2024

Startup Success Invest: Aider les investisseurs à prendre la bonne décision

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Data Analytics étudiants
Décembre 2023

StorePulse : des rapports en temps réel pour gérer l'inventaire de votre magasin

Mike Cerutti Weir Kong Manon Champredon Lotta Zahn
Data Analytics étudiants
Juin 2023

Right2Rent : Analyse du marché immobilier en France pour développer son activité

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Data Analytics étudiants
Septembre 2023
Service CARRIÈRES

Décrochez l'emploi de vos rêves avec notre Service Carrières

Bénéficiez d'un coaching personnalisé, participez à des événements de networking, préparez-vous aux entretiens et entrez en contact avec des recruteurs.

Découvrez notre Service Carrières

1 000+

partenaires recruteurs

90%

*

taux d'emploi de nos alumni

100+

pays avec la présence de nos alumni

*Taux moyen calculé sur base des enquêtes envoyées 6 mois après chaque session de formation. Notre dernier rapport a été mis à jour en novembre 2023. Il est basé sur les données recueillies auprès de 2467 répondants dans le monde entier, ayant été formés en 2022.

Quels sont les postes qui s'offrent à vous après notre bootcamp data analytics ?

À l'issue de la formation, vous serez en mesure de postuler à différents postes dans le domaine de la data, en tant que salarié(e) ou freelance :

  • Des emplois 100% axés sur les données : Data Analyst, Business Analyst, Data Project Manager, Data/BI Consultant, Data Marketing...
  • Emplois mêlant data & business : Ops, Sales Ops, Growth, Product, Digital Marketing, Consulting, Product Data Manager...

Quel est le salaire moyen à la sortie de notre formation data analytics à Lille ?

Les salaires dans la data analyse peuvent varier en fonction de votre ancienneté, de votre localisation ou du secteur dans lequel vous travaillez.
Découvrez les facteurs qui peuvent influencer votre rémunération dans notre guide des salaires en data analyse à Paris.


Découvrez les postes qu'occupent nos apprenants aujourd'hui

Découvrez pourquoi ils ont choisi Le Wagon

Prochaines sessions

Rejoignez nos prochaines rentrées à Lille ou en ligne

Formez-vous au rythme qui vous correspond. En ligne ou sur campus, à temps plein ou à temps partiel.

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SOLUTIONS DE Financement

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Notre équipe vous aide à obtenir les financements adaptés à votre profil

  • Prêts étudiants
  • Financements publics et bourses


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Admission

Comment postuler à notre formation en Data Analytics ?

Notre processus d’admission est très simple et accessible à tous. Il vous donnera un bon aperçu de nos programmes et vous permettra de poser toutes vos questions. Votre dossier de candidature sera traité sous 48h.

1

Pré-requis

Vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).

2

Prenez rendez-vous avec un conseiller

Lorsque vous aurez postulé, nous reviendrons vers vous pour planifier un entretien vidéo de 30 minutes. Nous discuterons ensemble de votre projet professionnel et de vos objectifs.

3

Passez notre quiz

Notre quiz technique est fait pour évaluer votre logique, votre curiosité et votre capacité à apprendre, comme vous le feriez au Wagon.

4

Options de financement et travail préparatoire

La dernière étape consistera à élaborer le plan de financement le plus adapté à votre situation. Vous aurez ensuite accès au travail préparatoire de la formation, à effectuer en ligne.

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FAQ

Vos questions les plus fréquentes

Vous n’avez pas besoin de compétences techniques pour la formation, mais vous devez être à l'aise avec les tableurs (Excel ou Google Sheets) et avoir eu une première expérience professionnelle (même un stage).
Nous attendons 3 choses de nos étudiants : qu’ils soient (très) motivés, curieux et sociables. Si cela vous ressemble, nous serons plus qu'heureux de vous avoir à bord si vous réussissez le processus de sélection !

Une fois le bootcamp terminé, vous participerez à la Career Week : une semaine dédiée à la préparation de votre future carrière.
Retrouvez tous les détails de notre accompagnement personnalisé sur la page de notre Service Carrière.

CPF, AIF ou subventions régionales sont autant d'aides mobilisables qui diffèrent en fonction de votre situation et/ou de la localisation de votre campus. Nous avons mis en place de nombreuses solutions de financement pour vous permettre de nous rejoindre au plus vite et de lancer votre carrière dans la tech : n'hésitez pas à contacter notre équipe d'experts pour bénéficier d'un accompagnement personnalisé. 


Vous devez avoir 18 ans pour commencer la formation. Vous pouvez postuler à 17 ans à condition d'être majeur à la date du début de la formation.

La formation est enseignée en français dans les villes françaises, et en anglais dans la plupart des autres villes. 
Si vous ne comprenez pas le français, vous ne pourrez pas rejoindre la formation en France.

Dans certaines autres villes (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) des sessions spécifiques sont organisées dans d'autres langues (portugais brésilien, chinois, japonais). Vous pouvez vérifier la langue des prochaines sessions sur les pages des Campus.

Important : Les instructions et la documentation écrite des challenges sont principalement en anglais, donc tous les étudiants doivent avoir un bon niveau et une bonne compréhension de l'anglais écrit, même dans les villes où les cours sont donnés dans une autre langue.

La VAE permet d'obtenir, en totalité ou en partie, un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle inscrit au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP).

Le candidat doit remplir un dossier dans lequel il décrit les activités principales qu’il exerce ou a exercées, leurs contextes d’exercice et les ressources mobilisées. L’évaluation de ce dossier est suivie d’un entretien avec le jury. Le jury décide de valider tout ou partie du diplôme visé. En cas de validation partielle, des préconisations sont faites au candidat en vue d'obtenir la totalité du diplôme. Le détail de la procédure est décrit sur cette page.

Toute personne qui justifie d'une expérience professionnelle / personnelle / associative en rapport direct avec la certification professionnelle visée, peut prétendre à la VAE. Cette certification peut être un diplôme, un titre ou un certificat de qualification professionnelle et doit être inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Si vous souhaitez postuler à la VAE au Wagon, préparez votre CERFA et postulez directement sur notre site !

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à visiter cette page ou à nous contacter à l'adresse : france-admissions@lewagon.org.

NB : Le Wagon est en cours de certification Qualiopi pour la VAE.

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont. 

Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions sur nos bootcamps.

Nos élèves complètent des exercices corrigés par les formateurs tout au long de leur formation. Cette évaluation continue est complétée par un examen de certification en fin de programme.

La formation peut être adaptée suivant votre handicap. Merci de prendre contact avec nous pour étudier votre situation en nous écrivant sur contact@lewagon.com

Pour postuler à nos formations, vous devez simplement candidater en ligne via notre formulaire de candidature. Cela ne vous prendra moins de 5 minutes, sans engagement et sans paiement en amont.
Notre équipe Admission vous recontactera par email pour programmer avec vous un entretien Zoom pour en savoir plus sur vos objectifs et répondre à vos questions.

Nous vous conseillons de postuler au moins 2 à 3 semaines avant le début de la formation.
 
Plus vous postulez tôt, et plus vous aurez de chance de trouver les meilleurs financements.
Pour certains financements publics, il vous sera demandé de déposer votre dossier jusqu’à 3 mois avant la formation.
Rassurez-vous : une candidature n’est pas engageante. Cette étape vous permettra de débuter les processus et d’être accompagné(e) dans les démarches, mais vous pourrez la reporter ou l’annuler si votre projet de formation évolue.

À la fin de votre parcours, vous validerez la certification "Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data" (RNCP38616 NIVEAU 6 équivalent à un BAC+3/4 : licence, master 1, maîtrise).
La certification de Concepteur développeur en IA et analyse Big Data répond aux compétences requises pour les data scientists et les data analysts mais aussi pour d'autres métiers liés au traitement de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Les évaluations des compétences de 5 des 6 blocs sont réalisées via un cas pratique. Le candidat reçoit un jeu de données associé à une problématique métier. Il doit, pour :
  • le bloc 1, réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique.
  • le bloc 2, effectuer une analyse de données en récupérant ces données puis en calculant des statistiques descriptives pour en tirer des conclusions
  • le bloc 3, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique et évaluer les performances de son modèle.
  • le bloc 5, réaliser un algorithme d’apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle et déployer un modèle en production.
  • le bloc 6, identifier les indicateurs clés à calculer afin de réaliser un tableau de bord et donner ses conclusions et ses recommandations.

Pour le bloc 4, le candidat devra produire une présentation répondant à une problématique métier. Le candidat devra analyser une problématique métier, identifier des innovations technologiques pertinentes, justifier ses choix techniques, proposer un plan de gestion de projet (ressources, planification, modalités de suivi et de coordination) et une analyse des risques inhérents à la réalisation de ce projet.

Pour obtenir la certification le candidat doit avoir validé chacun des 4 blocs de compétences communs et un bloc des 2 blocs de compétences optionnels. Le candidat devra passer le bloc Option Data Science (bloc 5 - RNCP38616BC05) ou le bloc Option Data Analyse ( bloc 6 - RNCP38616BC06) selon le programme de formation qu’il aura suivi.

Afin d'être éligible à la certification RNCP, le candidat doit être au minimum titulaire d’un niveau 4 (avec au moins 1 an d’expérience professionnelle) ou d’un niveau 5. Le candidat devra également obtenir l’aval de la commission pédagogique (entretien en visioconférence et test d’entrée).

Chaque bloc de compétences validé sera sanctionné par une attestation de réussite du bloc. Il est possible de valider un ou des blocs manquants lors d'une session d'examens ultérieure.

Le taux de réussite à la certification est de 80% au niveau national en 2022. Ce sont 120 personnes qui ont été certifiés en 2022, au niveau national.